ACK clusters - Container Service for Kubernetes: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Tipos de cluster

O ACK fornece dois tipos de cluster, diferenciados pelo gerenciamento do plano de controle pela Alibaba Cloud:

ACK managed clusters: A Alibaba Cloud gerencia totalmente o plano de controle de um cluster gerenciado pelo ACK. Esses clusters estão disponíveis nas edições Pro e Basic, que diferem na disponibilidade do plano de controle e nos recursos avançados de personalização. A edição Pro suporta o recurso de plano de controle reservado (Pro XL / Pro 2XL / Pro 4XL), que permite pré-alocar e reservar recursos do plano de controle para garantir desempenho previsível.
ACK dedicated clusters: Você deve criar e manter o plano de controle de um cluster dedicado do ACK.

Importante
Não é mais possível criar ACK dedicated clusters. Para mais informações, consulte Anúncio do produto: Descontinuação de novos ACK Dedicated Clusters.

A tabela a seguir descreve as diferenças entre os tipos de cluster.

Item	ACK managed cluster		ACK dedicated cluster
	Pro	Basic
Escala do cluster	Até 100 clusters por conta. Por padrão, cada cluster suporta até 5.000 nós de trabalho. Solicite um aumento de cota no Quota Center.	Até 2 clusters por conta. Por padrão, cada cluster suporta até 10 nós de trabalho. Não há suporte para aumento de cota.	Até 100 clusters por conta. Por padrão, cada cluster suporta até 5.000 nós de trabalho. Solicite um aumento de cota no Quota Center.
Escopo de gerenciamento	Suporta o modo automático: Ativado: Basta planejar e configurar superficialmente para criar o cluster. O plano de controle e os componentes principais são totalmente gerenciados, e um pool de nós com modo automático ativado é criado por padrão. Desativado: O plano de controle do cluster é totalmente gerenciado, e você é responsável pela manutenção dos nós de trabalho. Suporta o plano de controle reservado: Ao reservar recursos do plano de controle e configurações de linha de base do API Server, este recurso fornece desempenho previsível por design e elimina a incerteza do dimensionamento reativo. É possível fazer upgrade ou downgrade entre as edições Pro, Pro XL, Pro 2XL e Pro 4XL.	O plano de controle do cluster é totalmente gerenciado. Você é responsável pela manutenção dos nós de trabalho.	O plano de controle do cluster não é gerenciado. Você é responsável pela manutenção tanto dos nós mestres quanto dos nós de trabalho.
Cenários	Ambientes de produção e teste empresariais. Cenários em que a redução de custos é prioridade. Situações em que se deseja focar nas aplicações de negócio e reduzir investimentos em O&M do cluster.	Indicado para aprendizado pessoal e testes devido à sua pequena escala de cluster.	Ideal para usuários com conhecimento em Kubernetes para planejar, gerenciar e manter clusters independentemente, especialmente quando o custo não é a preocupação principal. Cenários que exigem pesquisa e personalização profunda do Kubernetes, como requisitos personalizados para o plano de controle do cluster (nós mestres).
Faturamento	Cobrança de taxas de gerenciamento de cluster baseada na quantidade de clusters. Também há cobrança por outros serviços da Alibaba Cloud utilizados pelos nós de trabalho e alguns componentes, como o Simple Log Service (SLS).	O gerenciamento do cluster é gratuito. Há cobrança por outros serviços da Alibaba Cloud utilizados pelos nós de trabalho e alguns componentes, como o Simple Log Service (SLS).	O gerenciamento do cluster é gratuito. Há cobrança pelos nós mestres, nós de trabalho e outros serviços da Alibaba Cloud utilizados por alguns componentes, como o Simple Log Service (SLS).
SLA	Garantia de disponibilidade de serviço de 99,95% para clusters regionais e 99,50% para clusters zonais. Para mais informações, consulte Container Service for Kubernetes Service Level Agreement.	Nenhum SLA fornecido.

Vantagens do ACK managed Pro cluster

A tabela a seguir compara os recursos dos ACK managed Pro clusters e ACK managed Basic clusters.

Nota

Na tabela abaixo, indica que o recurso é suportado, e indica que o recurso não é suportado.

Recurso	ACK managed Pro	ACK managed Basic
Configurações personalizadas de parâmetros para componentes do plano de controle
Métricas de monitoramento do API Server
Backups quentes e frios de alta frequência com recuperação de desastres geográfica para etcd
Métricas de monitoramento de observabilidade do etcd
Política de agendamento Gang
Agendamento ciente de topologia de CPU
Agendamento ciente de topologia de GPU
Compartilhamento de GPU com agendamento refinado
Criptografia em repouso para Secrets usando KMS
Pool de nós gerenciado

Migração a quente

Tanto os ACK managed Basic clusters quanto os ACK dedicated clusters suportam migração a quente para ACK managed Pro clusters. Para mais informações, consulte os seguintes tópicos:

Modo automático

Ao criar um ACK managed cluster, ative o modo automático. Com esse modo habilitado, crie rapidamente um cluster Kubernetes em conformidade com as melhores práticas, exigindo apenas um planejamento de rede simples. O modo automático oferece os seguintes recursos:

O&M totalmente gerenciado: O plano de controle do cluster e os componentes principais são totalmente gerenciados. Por padrão, um pool de nós com modo automático ativado, conhecido como pool de nós em modo automático, é criado. Esse pool dimensiona dinamicamente para dentro ou para fora conforme as demandas de carga de trabalho, e o ACK cuida das tarefas de O&M, como upgrades de SO e aplicação de patches de segurança.
Provisionamento inteligente de recursos: Recomenda automaticamente os tipos ideais de instância, eliminando a necessidade de configuração manual.
Pilha de software base otimizada: O sistema de arquivos raiz imutável do ContainerOS aumenta a segurança. Um sistema e uma configuração simplificados aceleram a inicialização do nó, enquanto um kernel otimizado maximiza o desempenho do hardware.

Utilize o modo automático nos seguintes cenários:

Agendamento dinâmico e elástico de recursos: Em cenários em que as demandas de carga de trabalho flutuam significativamente, o modo automático responde rapidamente às mudanças ao dimensionar automaticamente os recursos de computação, reduzindo os custos de recursos do cluster.
Pipelines de DevOps e CI/CD: Em ambientes de integração e entrega contínuas (CI/CD), o modo automático ajusta os recursos automaticamente com base nos requisitos de compilação e teste para melhorar a eficiência do desenvolvimento e reduzir custos.

O modo automático foi projetado com base nos conceitos de capacidade elástica, infraestrutura imutável e O&M zero. Se o seu negócio depende fortemente da personalização do ambiente do nó ou de armazenamento persistente local no nó, realize uma avaliação abrangente da aplicação para identificar possíveis riscos de compatibilidade antes da migração.

Importante

O modo automático visa fornecer O&M automatizado e inteligente para clusters Kubernetes. No entanto, você ainda tem algumas responsabilidades em determinados cenários. Para mais informações, consulte Modelo de responsabilidade compartilhada.

Recursos

Recurso	Descrição
Gerenciamento de cluster
Nós e pools de nós	Gerencie o ciclo de vida dos pools de nós e configure pools com especificações diferentes no mesmo cluster, como vSwitches, runtimes de contêiner, SOs e grupos de segurança. Para mais informações, consulte Nós e Pools de nós.
Gerenciamento de aplicações
Armazenamento
Rede
Auto scaling	O ACK ajusta automaticamente os recursos de computação elásticos com base nos requisitos de negócio e nas políticas. Isso inclui: Dimensionamento de carga de trabalho (elasticidade da camada de agendamento): Modifica a capacidade de agendamento para cargas de trabalho. Dimensionamento de nós (elasticidade da camada de recursos): Expande os recursos de nós para fornecer mais capacidade quando a capacidade atual do cluster não consegue atender às demandas de agendamento. Para mais informações, consulte Auto scaling.
Agendamento	O ACK fornece várias políticas de agendamento para diferentes cargas de trabalho, como agendamento de tarefas, agendamento ciente de QoS e reagendamento, para melhorar o desempenho da aplicação e a utilização geral dos recursos do cluster. Para mais informações, consulte Agendamento.
O&M e segurança
Computação heterogênea	GPU: Crie clusters com instâncias GPU como nós de trabalho e utilize recursos como agendamento de GPU, monitoramento de GPU, Auto Scaling de GPU e O&M de GPU. Para mais informações, consulte Adicionar nós GPU a um cluster. Compartilhamento de GPU: Utilize uma estrutura de compartilhamento e agendamento de GPU para executar vários contêineres no mesmo dispositivo GPU em clusters na nuvem ou em seus data centers. Para mais informações, consulte Compartilhamento de GPU. IA nativa da nuvem: O ACK fornece capacidades de IA nativa da nuvem para dar suporte à orquestração e ao gerenciamento de tarefas de computação de dados. Para mais informações, consulte Visão geral do conjunto de IA nativa da nuvem.
Ferramentas de desenvolvedor	API CLI SDK Terraform