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Container Service for Kubernetes:Use cluster diagnostics

Última atualização: Sep 20, 2026

O Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) oferece diagnósticos com um clique, incluindo diagnóstico de nó, pod, Service, Ingress, memória, rede e AI Profiling. Este tópico descreve como usar o recurso de diagnóstico de cluster em um cluster gerenciado do ACK.

Pré-requisitos

Recursos de diagnóstico

O AIOps oferece os recursos de diagnóstico descritos na tabela a seguir.

Item de diagnóstico

Descrição

Diagnóstico de nó

Diagnostica problemas relacionados a nós, como um nó no estado NotReady.

Diagnóstico de pod

Diagnostica problemas relacionados a status anormais de pods, como falhas na inicialização ou reinicializações frequentes.

Diagnóstico de Service

Diagnostica problemas relacionados a Services, como configurações, cotas de recursos e eventos anômalos.

Diagnóstico de Ingress

Diagnostica problemas relacionados a Ingresses, como configurações de tráfego.

Diagnóstico de memória

Diagnostica problemas de memória do nó, como vazamentos de memória, vazamentos de cgroup e erros de falta de memória (OOM). Os resultados do diagnóstico fornecem visualizações do uso geral de memória.

Diagnósticos de rede

Diagnostica problemas comuns de rede, como falhas de conectividade entre pods, entre o cluster e a Internet ou da Internet para um balanceador de carga.

AI Profiling

Coleta dados em tempo real de contêineres GPU online, incluindo chamadas de CPU, processos Python, chamadas de sistema e funções de kernel CUDA. Você pode analisar os dados em uma interface visual.

Configure os diagnósticos

Importante

O recurso de diagnóstico executa um programa de coleta de dados nos nós do cluster para obter os resultados das verificações. As informações coletadas incluem a versão do sistema, a carga, o status de execução do docker e do kubelet e as mensagens de erro críticas dos logs do sistema. Esse programa não coleta informações de negócios nem dados confidenciais.

Configurar o diagnóstico para nós é semelhante a configurá-lo para pods, Services e Ingresses. Esta seção usa o diagnóstico de nó como exemplo.

  1. Faça login no console do ACK. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters.

  2. Na página Clusters, clique no nome do cluster de destino. No painel de navegação à esquerda, escolha Inspections and Diagnostics > Diagnostics.

  3. Na página Diagnostics, clique em Node diagnosis. Na página Node diagnosis, clique em Diagnosis no canto superior esquerdo.

  4. No painel Select Node, selecione um Node Name, leia as notas, selecione I know and agree e, em seguida, clique em Create diagnosis.

    Acompanhe o progresso do diagnóstico na página. Após a conclusão, a página exibe os resultados e uma lista de itens de diagnóstico. Em seguida, revise os resultados para identificar e resolver quaisquer problemas.

Visualizar os resultados do diagnóstico

Na página Diagnostics, encontre o relatório de diagnóstico na lista e clique em Diagnosis details na coluna Operation.

Os itens de diagnóstico variam de acordo com a configuração do cluster. Os itens exibidos na página de diagnóstico refletem as verificações reais disponíveis para o seu cluster.

Item de diagnóstico

Status do item de verificação

Descrição

Node diagnosis

  • NormalNormal: Nenhuma ação necessária.

  • AvisoAviso: Revisão necessária. Resolva esses problemas para evitar possíveis anomalias no cluster.

  • AnormalAnormal: Resolva o problema o mais rápido possível para garantir que o cluster funcione conforme o esperado.

  • DesconhecidoDesconhecido: A verificação não foi concluída ou o resultado é desconhecido.

O diagnóstico de nó inclui verificações de Node, NodeComponent, ClusterComponent, ECSControllerManager e GPUNode. Ele determina a causa de uma anomalia no nó ao analisar o status do nó, dos componentes do nó, dos componentes do cluster e do ECS. Na página de detalhes do diagnóstico, visualize os resultados, as soluções recomendadas e uma lista de itens de verificação específicos.

Passe o mouse sobre o ícone Ícone de detalhes.png ao lado de um item de verificação para ver sua descrição.

Itens com status Anormal ou Aviso são exibidos na aba Troubleshoot.

Se o status de um item de verificação for Anormal, visualize os detalhes da anomalia passando o mouse sobre Details na coluna Status desse item.

Pod diagnosis

O diagnóstico de pod inclui verificações de Pod, ClusterComponent, Node, NodeComponent e ECSControllerManager. Ele determina a causa de uma anomalia no pod ao analisar o status do pod, dos componentes do cluster, do nó, dos componentes do nó e do ECS. Na página de detalhes do diagnóstico, visualize os resultados do diagnóstico do pod, as soluções recomendadas e uma lista de itens de verificação específicos.

Passe o mouse sobre o ícone Ícone de detalhes.png ao lado de um item de verificação para ver sua descrição.

Itens com status Anormal ou Aviso são exibidos na aba Troubleshoot.

Se o status de um item de verificação for Anormal, visualize os detalhes da anomalia passando o mouse sobre Details na coluna Status desse item.

Service diagnosis

O diagnóstico de Service inclui verificações de Service e resource quotas. Ele determina a causa de uma anomalia no Service ao verificar itens como o tipo de faturamento do SLB, certificados, cotas e eventos anômalos.

Passe o mouse sobre o ícone Ícone de detalhes.png ao lado de um item de verificação para ver sua descrição.

Itens com status Anormal ou Aviso são exibidos na aba Troubleshoot.

Se o status de um item de verificação for Anormal, visualize os detalhes da anomalia passando o mouse sobre Details na coluna Status desse item.

Ingress diagnosis

O diagnóstico de Ingress inclui verificações de Ingress, Addon e SLB. Ele determina a causa de uma anomalia no Ingress ao analisar o status do Ingress, do plug-in do Ingress e do SLB.

Passe o mouse sobre o ícone Ícone de detalhes.png ao lado de um item de verificação para ver sua descrição.

Itens com status Anormal ou Aviso são exibidos na aba Troubleshoot.

Se o status de um item de verificação for Anormal, visualize os detalhes da anomalia passando o mouse sobre Details na coluna Status desse item.

Memory diagnosis

Nenhum.

Na página de detalhes do diagnóstico, visualize as abas Memory Overview, Memory Analysis e OOM Analysis, que fornecem informações como status de vazamento de memória, utilização de memória e memória consumida por cada processo.

Network diagnostics

  • Normalimage.png: Nenhuma ação necessária.

  • Anormalimage.png: Resolva o problema o mais rápido possível.

Na página Diagnosis result, visualize os resultados do diagnóstico de rede. A seção Packet paths exibe um mapa completo do caminho de acesso diagnosticado. Os nós anormais são destacados.