Container Service for Kubernetes:ACK Pro preset control plane

Os clusters ACK Pro ajustam dinamicamente as configurações de recursos dos componentes do plano de controle, como o API Server e o etcd, com base na carga real do cluster. Essa abordagem atende à maioria dos cenários. No entanto, em clusters muito grandes ou em situações com picos repentinos de tráfego de alta concorrência, a latência de resposta do Auto Scaling pode comprometer a continuidade dos negócios. Por exemplo, ao iniciar grandes quantidades de pods em lotes para treinamento de IA em larga escala, podem ocorrer atrasos no agendamento ou pods podem permanecer sem agendamento. Em horários de pico, respostas lentas da API também afetam a continuidade das operações.

O plano de controle predefinido do ACK Pro elimina a incerteza do Auto Scaling ao dedicar recursos ao plano de controle e estabelecer uma configuração de linha de base para o API Server. Em vez de depender de mecanismos reativos para acompanhar a demanda, essa abordagem garante que o desempenho do plano de controle seja sempre previsível.

O plano de controle predefinido do ACK Pro opera em paralelo ao plano de controle padrão do ACK Pro. A ativação do plano de controle predefinido não afeta o funcionamento dos clusters gerenciados pelo ACK existentes.

Casos de uso

• Treinamento e inferência de IA

  Trabalhos de treinamento de IA em larga escala podem envolver a criação e o agendamento simultâneos de dezenas de milhares de pods, exigindo frequentemente que a computação comece imediatamente após o agendamento. A latência do Auto Scaling em um plano de controle padrão pode fazer com que os pods permaneçam sem agendamento ou interrompam o processo de treinamento. Um plano de controle predefinido assegura que a capacidade de agendamento necessária esteja pronta no momento em que o treinamento for iniciado.

• Implantações de clusters em grande escala

  Para cenários que lidam consistentemente com alta concorrência de requisições de API, como aplicações baseadas em agentes e clusters de microsserviços, um plano de controle predefinido simplifica as operações de clusters grandes e reduz a complexidade por meio de gerenciamento padronizado de níveis.

• Aplicações web críticas

  Em cargas de trabalho containerizadas essenciais e sensíveis à latência, o tempo de resposta do plano de controle pode afetar diretamente a disponibilidade do service. O plano de controle predefinido oferece taxas determinísticas de concorrência de requisições de API e de agendamento de pods para garantir a continuidade dos negócios.

Níveis

Comparação entre plano de controle padrão e plano de controle predefinido

Faturamento

O plano de controle predefinido utiliza a mesma lógica de faturamento do cluster ACK Pro.

• O faturamento ocorre por hora. No início de cada hora, o sistema cobra com base no nível atual do plano de controle do seu cluster.

• Após a alteração de nível, a nova tarifa entra em vigor a partir do início da hora em que a mudança ocorreu. Por exemplo, se você mudar de Pro para Pro XL às 10:20, será cobrado pela tarifa Pro XL durante todo o ciclo de faturamento das 10:00 às 11:00.

• Somente o método de faturamento pagamento conforme o uso é suportado. Os planos de recursos antecipados existentes para cluster ACK Pro aplicam-se apenas a clusters ACK Pro padrão, não aos níveis do plano de controle predefinido.

  Para mais informações, consulte Cluster management fees.

Planejamento de capacidade e monitoramento de métricas

Para decidir se deve alterar os níveis e selecionar a capacidade adequada, monitore os painéis a seguir. O procedimento para abrir cada painel e interpretar seus dados está descrito em ACK Pro preset control plane observability.

Observações de uso

• Seleção ideal de nível: Para encontrar o nível ideal para o seu cluster, mude para um nível superior, execute um teste de estresse que simule cargas de pico e observe o uso de recursos do plano de controle. Em seguida, selecione o nível que melhor se adapta aos dados de desempenho.

• Limitação de rollback: O banco de dados etcd de um plano de controle padrão do ACK Pro tem limite de capacidade de 8 GB. Caso o uso do banco de dados etcd exceda 8 GB enquanto seu cluster estiver operando no modo de plano de controle predefinido, reduza o tamanho do banco de dados para menos de 8 GB antes de reverter para o plano de controle padrão do ACK Pro.

• Dimensionamento de add-ons do plano de dados: Após ativar o plano de controle predefinido, monitore também o uso de recursos dos add-ons do plano de dados, como CoreDNS e metrics-server. Dimensione esses add-ons adequadamente com base na carga real para evitar que o plano de dados se torne um gargalo de desempenho.

• Ajuste de cluster e carga de trabalho: Configure seus clusters e cargas de trabalho de acordo com Cluster best practices para melhorar ainda mais o desempenho do cluster. Ao planejar e ajustar um cluster de grande escala, siga Recommendations for using large-scale clusters.

Primeiros passos

Configure um nível de plano de controle predefinido para um novo cluster ou para um cluster existente.

Para fazer upgrade de um cluster, consulte Upgrade a cluster.

Referências

• Acordo de Nível de Serviço (SLA): O recurso de plano de controle predefinido adiciona novos níveis de desempenho aos clusters ACK Pro. Esses níveis oferecem as mesmas garantias de um cluster ACK Pro padrão. Para mais informações, consulte .

• Monitoramento de componentes do plano de controle:

  • kube-apiserver monitoring metrics

  • etcd monitoring metrics

  • kube-scheduler monitoring metrics

  • cloud-controller-manager monitoring metrics

  • kube-controller-manager monitoring metrics