機能概要
Quick Tracking の分析は主に2つのパートに分かれており、1つは行動の分析、もう1つはユーザーの分析です。
行動分析
イベントに基づくメトリックの統計分析、およびグループ化やフィルタリングなどの条件下でのドリルダウン分析は、企業が製品のユーザーの使用状況を理解し、メトリックの変化に影響を与える主な要因をさらに調査するのに役立ちます。
企業が行動ステップにおけるユーザーのコンバージョンまたはチャーンを理解し、製品を最適化したり、運用活動を実行したりすることでコンバージョン率を向上させ、ビジネス目標を達成するのに役立ちます。
さまざまなビジネスシナリオと製品ステージに応じて、初期行動と後続行動をカスタマイズしてリテンション計算を行い、企業が製品を使用するユーザーの粘着性を分析し、リテンション分析結果に応じて戦略を調整し、ユーザーが製品価値を発見し、ユーザーを維持し、真のユーザー成長を達成できるように支援します。
指定された期間内のイベントメトリックにおけるユーザーの分布を表示します。一般的な例としては、イベントの発生回数に基づく人数の分布、製品の使用日数の分布、プロパティ値を持つユーザー数の分布などがあります。企業は分布分析を使用して、ユーザー特性をさらに把握できます。
企業が指定された行動イベント間のユーザーグループの時間間隔とデータ分布を科学的に観察するのに役立ちます。最大、最小、中央値などのさまざまなデータ指標は、製品使用パスにおけるユーザーエクスペリエンスを反映し、製品機能設定の合理性を評価できます。
セッション分析は、ユーザーの単一行動を全体につなげ、企業が製品に対する一連のユーザー行動を深く解釈するのに役立ちます。
パス分析は、サンキー図を使用して製品におけるユーザーの使用パスを示し、ページ内のユーザートラフィックフローとページフローを示します。パス分析は、企業が製品運用戦略を検証し、製品設計アイデアを最適化するのに役立ちます。
ユーザー分析
オーディエンス分析では、指定された期間内に同じ行動特性と属性特性を持つユーザーを選択し、選択したユーザーを正確に分析してリーチできます。
ライフサイクル別にユーザーを分割することで、企業は失われる可能性のあるユーザーに焦点を当て、分析し、操作し、アクティブユーザー数を増やすことができます。