機能概要
クイックトラッキングにおける分析は、主に行動インサイトとユーザーインサイトの 2 つの部分に分かれています。
行動インサイト
この機能は、イベントベースのメトリックの統計分析を提供します。グループ化とフィルター条件によるドリルダウン分析をサポートし、ユーザーがプロダクトとどのようにインタラクションしているかを理解し、メトリックに影響を与える主要な要因を特定するのに役立ちます。
この機能は、行動ステップ全体でのユーザーのコンバージョンや離脱を理解するのに役立ちます。これにより、プロダクトを最適化したり、運用戦略を実施してコンバージョン率を高め、ビジネス目標を達成したりできます。
さまざまなビジネスシナリオやプロダクト段階に応じて、カスタムの開始行動と後続行動に基づいてリテンションを計算し、ユーザーの定着度を分析できます。その結果を用いて戦略を調整し、ユーザーがプロダクトの価値を発見できるように導き、ユーザーを維持して真のユーザー成長を実現します。
定義された間隔内で、特定のイベントメトリックに対するユーザーの分布を表示できます。一般的な分析には、イベント発生回数、プロダクト使用日数、または特定のプロパティ値によるユーザー分布が含まれます。分布分析を使用して、ユーザーの特性をより深く理解できます。
指定されたユーザー行動間の時間間隔とデータ分布を観察できます。最大値、最小値、中央値などのデータメトリックは、プロダクトパス内でのユーザーエクスペリエンスを反映します。この情報を使用して、プロダクトの機能設定の有効性を評価できます。
セッション分析は、個々のユーザー行動を cohesive な全体として結びつけます。これにより、プロダクト内でのユーザーの一連の操作を詳細に分析できます。
パス解析は、サンキーダイアグラムを使用してプロダクト内のユーザーパスを可視化します。ページ間のトラフィックの流れを示します。パス解析を使用して、運用戦略を検証し、プロダクトデザインを改善できます。
ユーザーインサイト
オーディエンスインサイトでは、特定の期間内に共通の行動特性や属性を持つユーザーを選択できます。その後、これらの選択されたユーザーに対して精密な分析やアプローチを行うことができます。
ユーザーをライフサイクルステージごとに分類できます。これにより、離脱リスクのあるユーザーに焦点を当て、分析・管理し、アクティブユーザー数を増やすことができます。
ドキュメントの添付ファイル
行動インサイトとユーザーインサイトには、いくつかの共通機能があります。このセクションでは、これらの共通機能について詳しく説明します。
添付ファイル 1. イベントメトリックの選択
イベントメトリックには、プリセットメトリックとプロパティメトリックが含まれます。プリセットメトリックは、重複排除数、総数、ユーザーあたりの平均回数の計算をサポートします。プロパティメトリックは、文字列型と数値型に分かれます。文字列メトリックは重複排除数をサポートします。数値メトリックは、重複排除数、合計、最大値、最小値、平均値、下位四分位数、中央値、上位四分位数などの計算をサポートします。次の表に、これらのメトリックについて説明します。
メトリックタイプ | メトリック名 | メトリックの意味 | 例 |
プリセットメトリック | デバイス ID の重複排除数 | 選択したイベントのデバイス ID の重複排除数。 | ミニアプリにアクセスしたユニークな OpenID の数。 |
デバイス ID の総数 | デバイス ID に関連付けられた、選択したイベントのトリガー回数。 | ミニアプリが起動された回数。 | |
デバイス ID のユーザーあたりの平均回数 | デバイス ID の総数 / デバイス ID の重複排除数 | ミニアプリのユーザーあたりの平均起動回数。 | |
アカウント ID の重複排除数 | 選択したイベントのログインアカウント ID の重複排除数。 | 注文の支払いを行ったアカウント数。 | |
アカウント ID の総数 | ログインしたアカウントによって選択されたイベントがトリガーされた合計回数。 | 注文が支払われた回数。 | |
アカウントIDの1人あたりの件数 | アカウント ID の総数 / アカウント ID の重複排除数 | 1 人あたりの平均支払注文数。 | |
エンティティ ID の重複排除数 | 選択したイベントのエンティティ ID の重複排除数。 | クロス端末シナリオにおけるアクティブな one-id の数。 | |
エンティティ ID の総数 | 指定されたエンティティ ID を持つ選択されたイベントのトリガー回数。 | クロス端末シナリオにおけるアクティブなセッション数。 | |
エンティティIDの1人当たりのカウント | エンティティ ID の総数 / エンティティ ID の重複排除数 | クロス端末シナリオにおける 1 人あたりの平均アクティブセッション数。 | |
プロパティメトリック | 重複排除数 | イベントプロパティの重複排除数。 | 公開されたユニークなプロダクト数。 |
合計 | 数値プロパティの合計。 | 支払済み注文の注文金額の合計。 | |
最大値 | 数値プロパティの最大値。 | 支払済み注文の最大注文金額。 | |
最小値 | 数値プロパティの最小値。 | 支払済み注文の最小注文金額。 | |
平均値 | 数値プロパティの算術平均。 | 支払済み注文の平均注文金額。 | |
下位四分位数 | 数値属性の75パーセンタイル | 支払済み注文の注文金額の 25 パーセンタイル値。 | |
中央値 | 数値プロパティの中間値。 | 支払済み注文の注文金額の 50 パーセンタイル値。 | |
上位四分位数 | 数値プロパティの値の25パーセンタイル | 注文金額の25%の支払いに関するデータ値 | |
P90 | 数値プロパティの 90 パーセンタイル値。 | 支払済み注文の注文金額の 90 パーセンタイル値。 |
添付ファイル 2. フィルター条件の追加
システムプロパティ、グローバルプロパティ、イベントプロパティ、チャンネルプロパティ、ユーザープロパティを使用してデータをフィルターできます。次の表に、これらのプロパティについて説明します。
カテゴリ名 | カテゴリの説明 | 詳細 |
システムプロパティ | このプロパティはすべてのイベントに適用され、ソフトウェア開発キット (SDK) によって収集されます。 | SDK バージョンなどのプリセットされたシステムプロパティ。 |
グローバルプロパティ | このプロパティは、Ele.me サービスのリージョンなど、すべてのイベントに適用され、ユーザーによってレポートされます。 | 収集管理プラットフォームのグローバルプロパティセクションで入力するプロパティ。 |
イベントプロパティ | このプロパティはすべてのイベントに適用され、ユーザーによってレポートされたデータ、または支払いイベントの支払い金額など、システムによって収集されたデータを表します。 | 収集管理プラットフォームのイベントプロパティセクションで入力するプロパティ。 |
チャンネルプロパティ | このプロパティはすべてのイベントに適用されます。これを使用して、さまざまなチャンネルからのユーザーのアプリ内行動特性と、特定のメトリックへの貢献度を表示できます。 | 収集管理プラットフォームのチャンネルプロパティセクションで入力するプロパティ。 |
ユーザープロパティ | このプロパティはすべてのイベントに適用され、特定のイベントまたはサーバー側の API を介して送信されます (ユーザーのメンバーシップ情報など)。 | 収集管理プラットフォームのユーザープロパティセクションで入力するプロパティ。 |
共有リフロープロパティ | このプロパティは共有行動イベントに適用されます。これは、共有リンクを介してアプリに戻るユーザーを識別するために使用される主要なアトリビューションフィールドです。例としては、`share_id` や `utm_source=share&ref=xxx` があります。 | 収集管理プラットフォームのユーザープロパティセクションで入力するプロパティ。 |
プロパティタイプに基づいて、さまざまなフィルターオペレーターがサポートされています。次の表に、利用可能なオペレーターとその定義を示します。
プロパティタイプ | フィルターオペレーター | 定義 |
文字列 | イコール | 1 つ以上の特定の値に等しい。 |
等しくない | 1 つ以上の特定の値を除外する。 | |
次を含む | 特定の文字を含む値を検索する。 | |
次を含まない | 特定の文字を含む値を除外する。 | |
値なし | プロパティ値のないデータを検索する。 | |
値あり | プロパティ値のあるデータを検索する。 | |
数値 | イコール | 1 つ以上の特定の値に等しい。 |
等しくない | 特定の数値と等しくない。 | |
より大きい | 特定の数値より大きい。 | |
以上 | 特定の数値以上である。 | |
未満 | 特定の数値より小さい。 | |
以下 | 特定の数値以下である。 | |
...から...まで | 2 つの特定の数値の間にある。 | |
値なし | 注文金額のないデータを見つけることができます。 | |
値あり | 注文金額のあるデータを見つけることができます。 | |
ブール値 | true | 結果は true です。 |
false | 結果は false です。 | |
値あり | 時間値を持つデータを検索します。 | |
値なし | 時間値を持たないデータを検索します。 | |
タイムスタンプ | 絶対時間 | 固定時刻に等しい。 |
期間 | 特定の期間内。 | |
現在時刻との相対時間 | 現在時刻の前後の時点。 | |
イベント発生との相対時間 | クリックイベントの時刻など、イベントが発生した時刻に基づく。 | |
イベント発生との相対期間 | イベント発生との相対的な期間。たとえば、クリックイベントが最初に発生してから再度発生するまでの期間。 | |
値あり | 時間値を持つデータを検索します。 | |
値なし | 時間値を持たないデータを検索します。 |
次の表は、「値あり」または「値なし」でフィルタリングする際のデータの分類と表示方法を示しています。
実際の状況 | 「値あり」/「値なし」フィルターの分類 | プロパティ値で表示する場合の表示 |
key:'value' | 値あり | 'value' |
key:'' | 値なし | 空の文字列 (プリセット) |
key:null | 値なし | Null オブジェクト (プリセット) |
キーが存在しない | 値なし | 不明 (プリセット) |