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Quick Tracking:イベント分析

最終更新日:Jun 08, 2025

このトピックでは、イベント分析機能のシナリオと使用方法について説明します。

説明

ドキュメントの説明:このドキュメントは、クイックトラッキングと技術統合の概要であり、販売基準として使用されるものではありません。企業が購入した特定の製品および技術サービスについては、商業購入契約が優先されます。

概要

イベントとは、登録のクリック、ショッピングカートへの追加、音楽の再生など、企業が提供する製品の使用プロセスにおけるユーザーの行動の説明です。

イベント分析とは、イベントベースのメトリックの統計分析、およびグループ化とフィルタリング条件に基づくドリルダウン分析です。企業は、製品のユーザーの使用状況を理解し、メトリックの変化に影響を与える主な要因をさらに調査するのに役立ちます。イベント分析でクエリを実行した後、レポートとして保存し、自作のダッシュボードに追加して表示および統計を行うことができます。

説明

  • イベント:製品の使用中のユーザーのインタラクションの説明、つまり、ユーザーがいつ、どこで、どのようなことを行うか(登録のクリック、ショッピングカートへの追加、音楽の再生など)です。

  • メトリック:メトリックは、新規ユーザー数など、目標を説明または測定するためのツールです。

  • 属性:属性は、ユーザーの行動イベントをより詳細に説明します。たとえば、「ショッピングカートに追加」の動作には、オペレーティングシステムや都市など、デフォルトで収集されるデバイスの共通属性が含まれ、製品名などのカスタム属性も含まれる場合があります。

シナリオ

イベント分析で解決できること

  • 過去1か月間の新製品登録数の変化など、コア指標の履歴トレンドを分析します。

  • チャネル別に新規ユーザーのソースを表示するなど、コア指標のドリルダウン分析。

  • 「20~30歳」のユーザーの「購入」パフォーマンスを分析するなど、ターゲット母集団のコア指標のパフォーマンスを観察します。

「過去7日間の異なる省からのログインユーザー数をカウントする」を例にとります。

  1. ドロップダウンをクリックして、「アプリケーション開始(プリセット)」イベントを選択します

  2. ドロップダウンリストをクリックし、「アカウント ID 重複排除」を統計指標として選択します。

  3. 「グループの追加」をクリックし、システム属性「省」をグループ属性として選択します

  4. 分析開始をクリックします

  5. 分析レポートを表示します

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操作

ページ構成

イベント分析機能は、次のコンポーネントで構成されています。

  1. ワークスペースの右上隅で、イベント分析を作成および更新し、ダッシュボードに追加できます。「詳細」セクションでは、保存済みレポートのリストを表示およびエクスポートできます。さまざまなイベント分析のヘルス指標を追加します

  2. 情報構成エリア:ユーザーは、イベント、指標、属性設定、グループ化、時間選択を選択できます。

  3. 「分析結果」セクションでは、分析結果のビジュアルチャートと詳細データを表示できます。

操作

イベントメトリックの選択

イベントメトリックとカスタムメトリックがサポートされています。

  • イベントメトリックの選択:

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  1. イベントメトリックは、ページイベントとトラッキングイベントの選択をサポートしています

  2. イベントを選択した後、クエリするイベントに関連するメトリックを選択する必要があります。イベントメトリックとイベント属性メトリックがサポートされています。重複排除メトリックに加えて、数値属性は累積値、最大値、最小値、平均値メトリックもサポートしています。

カテゴリ

メトリック名

説明

プリセットメトリック

デバイス ID の重複排除数

選択したイベントのデバイス ID の重複排除数

ミニプログラムへのアクセスに使用される openID の数。

デバイス ID 数

選択したイベントのデバイス ID に値が設定されてトリガーされた回数

ミニプログラムの起動回数

1人あたりのデバイス ID 数

デバイス ID 数 / デバイス ID 重複排除数

ミニプログラムの1人あたりの起動回数

重複排除するアカウント ID の数

選択したイベントのログインアカウント ID の数。

注文の支払いに使用されたアカウントの数。

アカウント ID 数

選択したイベントのログインアカウント ID が値をトリガーした回数

注文が支払われた回数。

アカウント ID 別の1人あたりの回数

アカウント ID 数 / アカウント ID 重複排除数

1人あたりの支払い注文数

エンティティ ID の重複排除数

選択したイベントのエンティティ ID の重複排除数

クロスエンドシナリオでのアクティブな one-id の数

エンティティ ID 数

選択したイベントのエンティティ ID に値が設定されて起動された回数

クロスエンドシナリオでのアクティブな回数

1人あたりのエンティティ ID 数

エンティティ ID 数 / エンティティ ID 重複排除数

クロスエンドシナリオでの1人あたりのアクティブな回数

属性メトリック

重複排除

イベントプロパティの重複排除

公開された製品の数

累積値

数値属性の加算

支払い注文金額の合計

最大値

数値プロパティの最大値

最大支払い注文金額

最小値

数値属性の最小値

最小支払い注文金額

平均値

数値属性の平均数

支払い注文金額の平均

  • カスタム指標:指標に加算、減算、乗算、除算、括弧、定数の4つの演算を提供します。

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  1. カスタムメトリックの名前と説明。名前は15文字までで、文字、数字、アンダースコア、および計算記号(+ - * /)を含めることができます。

  2. 入力ボックスに、A + BやA-Bなど、計算に使用するメトリック式を入力します。計算式は、定数、+ - * /、および()をサポートしています。

  3. 結果は、パーセンテージ、整数、または小数点以下2桁で表示するように選択できます。(デフォルトではパーセンテージ)。

  4. 複合計算に使用される単純なメトリック。4つの演算で最大3つの単純なメトリックを指定できます。各単純なメトリックにフィルター条件を設定できます。

  • フィルター条件の追加

  1. システム属性、グローバル属性、イベント属性、チャネル属性、およびユーザー属性によるフィルタリングをサポートしています。

画像が属するカテゴリの名前。

説明

説明

システム属性

このプロパティはすべてのイベントに作用し、SDKによって収集されます

SDKのバージョンなど、システムプリセットプロパティ

グローバルプロパティ

このプロパティはすべてのイベントに適用され、ユーザーによって報告されます(例:空腹時の地域)。

収集管理プラットフォームのグローバル属性でユーザーが入力した属性

パラメータ

このプロパティはすべてのイベントに適用され、ユーザーによって報告されるか、システムによって収集されます。たとえば、支払いイベントの支払い額

収集管理プラットフォームのイベント属性でユーザーが入力した属性

チャネルプロパティ

このプロパティはすべてのイベントに適用され、アプリケーション内のさまざまなチャネルからのユーザーの行動特性と、メトリックへの貢献度を表示します。

収集管理プラットフォームのチャネル属性でユーザーが入力した属性。

ユーザー属性。

このプロパティはすべてのイベントに適用され、特定のイベントまたはサーバー API を介して報告されます(例:メンバー情報)

収集管理プラットフォームのユーザー属性でユーザーが入力した属性。

2. 異なる属性タイプに応じて、異なるフィルタリング記号がサポートされています。

属性タイプ

フィルター記号

記号の定義

文字列

等しい

1つ以上の特定の値と等しいことを表します

デバイスブランドがHuaweiまたはAppleと等しい

等しくない

1つ以上の特定の値の除外を識別します

デバイスブランドはHuaweiまたはAppleを除外します

含む

属性値に特定の文字が含まれる値を検索します

デバイスブランドにHuaweiの文字が含まれています

含まない

属性値に特定の文字が含まれる値を除外します

デバイスブランドにHuaweiの文字が含まれていません。

プロパティ値のないデータを検索します

デバイスブランド属性値あり

空でない

プロパティ値のあるデータを検索します

デバイスブランド属性値なし

数値タイプ

等しい

特定のデータと等しい

注文金額が 1,000 と等しい

等しくない

特定の値と等しくない

注文金額が 1,000 と等しくない

より大きい

特定の値より大きい

注文金額が 1,000 と等しくない

より小さい

特定の値より小さい

注文金額が 1,000 未満

~から~まで

2つの特定の値の間

注文金額が 1,000 から 5,000 の間

3. 属性は、「値あり、値なし」でフィルタリングするときに計算されます。

実際の状況

「値あり、値なし」でフィルタリングするときの計算属性

属性値で表示される場合

key:'value'

値を含む

'value'

key:''

値を含まない

空の文字列(プリセット)

key:null

値を含まない

空のオブジェクト(プリセット)

キーが存在しません。

値を含まない

不明(プリセット)

4. 属性値を入力してフィルタリングします。

5. 複数の属性フィルター条件を and または or で組み合わせて、属性のグループ化と分析を行うことができます。

属性値のインポート

1. 有効なフィルタリング条件:メトリックおよびグローバルフィルタリングでの条件付きフィルタリング

2. [一括インポート] ボタンをクリックします。[属性値の一括入力] ポップアップウィンドウが表示されます。

  • 区切り文字:コンマと改行(復帰)。2種類の文字を同時に選択できます。OR関係が有効になります。

  • データを一括インポートする場合、入力ボックスには属性値が含まれています。一括アップロードと保存後、「上書き変更」に変更されます

属性グループの選択

メトリックのグループを追加して、さまざまなディメンションからイベントを分析できます。たとえば、チャネルグループを追加する場合、異なるチャネルによってもたらされる新しいアクティベーションと、異なる都市の毎日のアクティビティを確認できます。また、2つの属性グループを使用して分析することもできます。

グローバルフィルターの追加

複数のイベントメトリックを選択した場合、グローバルフィルタリングは、異なるイベント間の共通属性に基づく共通フィルタリングをサポートしています。特定のフィルタリング機能と、同じ単一イベントの属性フィルタリング機能が設定されます。

ユーザーグループの追加

「高価値アクティブユーザーグループ」の先週の購入注文数など、特定のグループのデータを確認する必要がある場合、つまり、「ユーザーグループのフィルタリング」によって購入注文数をフィルタリングできます。ユーザーグループの作成方法の詳細については、「クラウドインサイト」をご参照ください。

時間範囲の選択

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必要に応じて、時間範囲と時間の粒度を選択できます。「相対期間」モードまたは「固定期間」モードで時間範囲を選択できます。「相対期間」モードでは、デフォルトの時間は過去7日間 に設定され、日単位で表示されます。

-「相対期間」は、アンカーポイントによって前後にプッシュされる日付範囲に基づいており、時間とともに変化します。過去 X 日、週、月の3つのディメンションがあります。また、過去 X 日、週、月のカスタム時間フィルタリング条件もサポートしています。日は完全な自然日であり、週は月曜日から日曜日まで選択され、月は自然月(各月の1日から末日まで)です

次のリストは、ルールについて説明しています。

  • 過去 N 日:現在の時間を使用して、N 日全体をプッシュフォワードします。

  • 過去 N 週間:現在の時間に基づいて n 週間全体をフォワードすることを示します。現在の時間が週の最終日である場合、過去 N 週間には現在の時間が含まれる週が含まれます。例:現在の時間が 7.20(火曜日)の場合、先週は 7.12 ~ 7.18(月曜日~日曜日)です。現在の時間が 7.18(日曜日)の場合、先週は 7.12 ~ 7.18 です。

  • 過去 N か月:現在の時間に基づいて n か月全体をフォワードすることを示します。現在の時間が月の最終日である場合、過去 N か月には現在の時間が含まれる月が含まれます。例:現在の時間が 7.20 の場合、前月は 6.1 ~ 6.30 です。現在の時間が 6.30 の場合、前月は 6.01 ~ 6.30 です。

-「固定期間」カレンダーボックスで開始日を直接選択し、[OK] をクリックすると、現在の時間範囲がデータ分析用に選択されます(時間範囲の制限のない固定期間)。

ログ分析結果のチャートを表示する

クエリ基準を設定し、「分析開始」をクリックすると、分析結果を表示できます。

-チャートスタイルは、「折れ線」、「縦棒グラフ」、「ランキングチャート」、「リングチャート」、「指標」、「指標トレンド」をサポートしてチャートを表示します。

-右上隅にある [その他] ボタンをクリックし、[データのエクスポート] を選択して Excel ファイルをダウンロードします。

-後で使用するために、一般的に使用される指標を保存します。右上隅にある [保存] 設定ボタンを使用できます。

-既存の保存済みメトリックを更新および編集した後、左上隅にある [更新] ボタンをクリックして更新できます。

-既存の保存済みメトリック分析でメトリックを変更した後、右上隅にある [名前を付けて保存] をクリックして、新しいメトリックをメトリックリストに保存できます。

SQL ステートメントを表示する

分析チャートページで、現在の行動分析のクエリ SQL を表示できます。[コピー] をクリックして、クエリ SQL をコピーします。image.png

詳細データを表示する

統計結果の詳細データを表示できます。合計データは、時間範囲内の重複排除データです。時間ディメンション別にデータを表示できます。

データをレポートに保存するimage.png

右上隅にある [保存] をクリックして、[レポートの保存] ダイアログボックスを開きます。レポートを保存するには、次の項目を入力して選択する必要があります。

1. レポート名を入力します

2. レポートを保存する期間を選択します。

-レポートに対する異なる期間の影響

  • 相対的な期間を選択すると、クエリ時間が経過するにつれてレポートの日付を更新できます。

  • 固定期間を選択した場合、レポートの日付はかんばんで選択した時間に基づいて変更されません。

  • 期間を選択しない場合、レポートの日付はデフォルトで過去7日間のデータを表示します。

3. [OK] ボタンをクリックして、データをレポートリストに保存します。

ダッシュボードにレポートを追加する

保存済みレポートの場合、レポートをかんばんに追加することを選択できます。ポップアップウィンドウの右上隅にある「かんばんに追加」ボタンをクリックしてかんばんに追加するには、次の情報を入力してかんばんに追加する必要があります。

  1. レポート名を入力します

  2. 追加されたかんばんを選択します

  3. チャートに表示する表示タイプを選択します。

  4. 自作のかんばんのチャートの表示レイアウトを選択します

  5. [詳細設定] では、デフォルトの時間の粒度を日、週、または月に設定できます。かんばんのフィルタースイッチを有効にすることができます。

  6. [OK] をクリックします

詳細データイベントログ

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1. イベント分析のクエリ結果について、詳細データテーブルの任意の指標値を [クリック] すると、選択した指標結果値に対応するイベントログの詳細に基づいてレポートが生成されます。

詳細については、「FTP を使用したプラグインのインストール」をご参照ください。

3. 保存してクリックし、「ダウンロードセンター」に入り、イベント詳細レポート(オフライン)にジャンプしてダウンロードタスクを表示します。

詳細データをグループとして保存する

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REST API の詳細については、「WordPress REST API ドキュメント」をご参照ください。

詳細については、「投稿の作成」をご参照ください。

3. グループ名は、ビジネス状況に応じてカスタマイズできます。

4. アカウント公開範囲のサポート: 非公開 (自分のみが表示可能)、完全公開 (すべてのメンバーが表示可能)、および部分公開 (指定したメンバーが表示可能)。

5. 「OK」 [ボタン] をクリックして保存し、クラウドをクリックして保存に成功した「ジャンプビュー」を保存してユーザープロファイルページにジャンプし、保存されたクラウドを表示します。