このドキュメントは、Quick Tracking と技術統合の概要であり、販売基準として使用されるものではありません。企業が購入した特定の製品および技術サービスについては、商業購入契約が優先されます。
概要
分布分析とは、指定された期間内におけるイベントメトリックに対するユーザーの分布を指します。一般的なものとしては、イベント発生回数ごとの人数の分布、製品の使用日数の分布、特定の属性値を持つユーザー数の分布などがあります。企業は分布分析を使用して、ユーザー特性をさらに把握することができます。分布分析を使用してデータをクエリした後、レポートとして保存し、自作のダッシュボードに追加して表示および統計を行うことができます。
適用シナリオ
分布分析で解決できること
ユーザーの分布パターンを発見し、製品と運用戦略を最適化する。たとえば、先月の注文金額が「100元」、「100～200元」、「200元以上」のユーザー数の分布を確認するなど。
コアユーザーグループを特定し、洗練された操作を実行する。たとえば、その日に各ユーザーがコア機能を使用した時間の分布を観察することで、ディープユーザーを特定できます。
極端な影響を取り除き、製品の健全性を測定する。たとえば、「ログイン回数」の分布における新規ユーザーの 5%～95% の統計など。
「先月のユーザー APP アクティブ日数の分布統計」を例にとります
イベント分布メトリックが「アプリケーション起動」イベントである日数を選択します。
分布間隔を設定します：5 等分
先月の時間範囲を選択します。
「分析開始」をクリックします
操作ガイド
ページ構成
分布分析機能は、次のコンポーネントで構成されています：
履歴クエリリストエリア：ユーザーはクリックして、保存済みの履歴クエリのリストを選択できます。
情報設定エリア：ユーザーはイベント、指標、時間を選択できます。
分析結果セクションでは、分析結果のビジュアルチャートと詳細データを表示できます。
イベントとメトリックの選択
1. イベントを選択：ページ選択とトラッキングイベントをサポートしています。
2. プリセットメトリック、システム属性、グローバル属性を含む、分布分析のメトリックを選択します。
プリセットメトリック：回数、時間、日数
A. 回数：指定された時間範囲内で操作が実行された回数をカウントします。操作は 1 回記録されます。
B. 時間：ユーザーが操作を実行した自然な時間単位（時間/日）の数を表示します。1 自然時間内にイベントがトリガーされた回数。
C. 日数：指定された時間範囲内でユーザーが操作を実行した自然な時間単位（時間/日）の数を表示します。1 自然日内にイベントがトリガーされた回数。
詳細については、「REST API ハンドブック」をご参照ください。
メトリックカテゴリ
メトリック名
メトリックの説明
例
イベントメトリック
ユーザー数
デバイス ID による重複排除
ホームページを閲覧しているユーザー数
N/A
選択したイベントがトリガーされた回数
ホームページへの訪問数
1 人当たりの回数
回数 / ユーザー数
1 人当たりのホームページ閲覧数
ログインユーザー数
ログインユーザーアカウントによる重複排除
ホームページを閲覧したログインユーザー数
ユーザーログイン数
ログインユーザーのトリガー数
ホームページを閲覧したログインユーザー数。
ユーザーごとのログイン数
ログインユーザー回数 / ログインユーザー数
ログインユーザーごとのホームページ閲覧数
属性メトリック
ユニークカウント
イベント属性の重複排除
公開されているプロダクト数
累積値
数値属性の合計
支払い注文金額の合計
最大値
数値プロパティの最大値
支払い注文の最大金額
最小値
数値プロパティの最小値
支払い注文の最小金額
平均値
数値属性の算術平均
支払い注文金額の平均
3. フィルター条件を追加します。属性の種類に応じて、さまざまなフィルター記号がサポートされています。
属性タイプ | フィルター記号 | 記号の定義 | 例 |
文字列 | 次と等しい | 1 つ以上の特定の値と等しいことを表します | デバイスブランドが Huawei または Apple と等しい |
次と等しくない | 1 つ以上の特定の値が除外されることを示します | デバイスブランドは Huawei または Apple を除外 | |
次を含む | 属性値に特定の文字が含まれる値を検索します | デバイスブランドに「Huawei」という文字が含まれている | |
次を含まない | 属性値に特定の文字が含まれる値を除外します | デバイスブランドに「Huawei」という文字は含まれていません。 | |
空 | 属性のないデータを検索します | デバイスブランド属性値なし | |
空ではない | プロパティ値を持つデータを検索します | デバイスブランド属性値あり | |
数値タイプ | 等しい | 特定の値と等しい | 注文金額が 1000 と等しい |
等しくない | 特定の値と等しくない | 注文金額が 1000 と等しくない | |
より大きい | 特定の値よりも大きい | 注文金額が 1000 より大きい | |
より小さい | 特定の値よりも小さい | 注文金額が 1000 より小さい | |
次の範囲内 | 2 つの特定の値の間 | 注文金額が 1000 から 5000 の間 |
分布間隔を選択 
サポートされている等分メソッド: 5、10、およびカスタム。
5 等分、10 等分: 分布インデックスに対応する人数を 5 等分、10 等分などでグループ化します。
カスタム等分: 完全データの表示エリア範囲を自由に設定できます。
時間範囲を選択 
必要に応じて時間範囲と時間の粒度を選択できます。「相対期間」または「固定期間」モードで時間範囲を選択できます。相対期間モードでは、デフォルトの時間は過去 7 日間に設定され、日ごとに表示されます。
「相対期間」は、アンカーポイントによってプッシュされる日付範囲に基づいており、時間の経過とともに変化します。過去 X 日間、X 週間、X か月という 3 つのディメンションがあります。また、過去 X 日間、X 週間、X か月の時間フィルター条件をカスタマイズすることもできます。日は完全な自然日、週は月曜日から日曜日まで、月は自然月（各月の 1 日から末日まで）です。
次のリストはルールを示しています。
A. 過去 n 日間: 現在の時間に基づいて完全な n 日間をプッシュします。
B. 過去 n 週間: 現在の時間に基づいて完全な n 週間をプッシュします。現在の時間が週の最終日である場合、過去 n 週間には現在の時間が含まれる週が含まれます。例：現在の時間が 7.20（火曜日）の場合、先週は 7.12～7.18（月曜日～日曜日）です。現在の時間が 7.18（日曜日）の場合、先週は 7.12～7.18 です。
C. 過去 n か月: 現在の時間に基づいて完全な n か月をプッシュします。現在の時間が月の最終日である場合、過去 n か月には現在の時間が含まれる月が含まれます。例：現在の時間が 7.20 の場合、前月は 6.1～6.30 です。現在の時間が 6.30 の場合、前月は 6.01～6.30 です。
「固定期間」 カレンダーボックスで開始日を直接選択し、[OK] をクリックしてデータ分析の現在の時間範囲を選択できます（固定期間の最大選択範囲は 366 日です）。
分析チャートと詳細データを表示する 
クエリ条件を設定し、 [開始分析] をクリックすると、分析結果を表示できます。統計結果の「詳細データ」は、詳細データに表示されます。
[分析チャート] の右上隅にある [SQL を表示] をクリックして、現在のクエリ SQL を表示し、コピーします。
[詳細データ] の右上隅にある [データをエクスポート] をクリックして、Excel ファイルをダウンロードします。
後続の再クエリのために共通のメトリックを保存します。右上隅にある [保存] ボタンをクリックできます。
レポートにデータを保存する 
1. レポート名を入力します
2. レポートを保存する期間を選択します。
-「レポートに対する異なる期間の影響」
相対的な期間を選択します。レポートの日付は、ダッシュボードで選択した時間に従ってクエリできます。
固定期間を選択すると、レポートの日付はダッシュボードの選択時間によって変化しません
期間が選択されていない場合、レポートの日付はダッシュボードで選択された時間に準拠します
3. [OK] ボタンをクリックして、データをレポート リストに保存します。
「2.7 レポートをダッシュボードに保存する」
すでに保存されているレポートの場合、レポートをダッシュボードに追加することを選択できます: 
[レポート名] を入力します
追加するダッシュボードを選択します
チャートに表示する表示タイプを選択します。
自作ダッシュボードでチャートの表示レイアウトを選択します
[OK] をクリックします