エラーメッセージ

このトピックでは、Alibaba Cloud Model Studio の使用時に発生する可能性のあるエラーコードとそれに対応するメッセージについて説明します。

HTTP ステータスコード	コード	メッセージ	説明
-	-	error.AuthenticationError: No api key provided. You can set by dashscope.api_key = your_api_key in code, or you can set it via environment variable DASHSCOPE_API_KEY= your_api_key.	DashScope SDK の使用時に API キーが提供されていません。 API キーを環境変数として設定する。
-	-	openai.OpenAIError: The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable	API キーが提供されていません。API キーを環境変数として設定するか、コードに API キーを書き込む（推奨されません）ことができます。
-	mismatched_model	The model 'xxx' for this request does not match the rest of the batch. Each batch must contain requests for a single model.	バッチタスクでは、すべてのリクエストで同じモデルを使用する必要があります。入力フォーマットに従って入力ファイルを確認してください。
-	duplicate_custom_id	The custom_id 'xxx' for this request is a duplicate of another request. The custom_id parameter must be unique for each request in a batch.	バッチタスクでは、各リクエスト ID は一意である必要があります。入力フォーマットに従って入力ファイルを確認し、すべてのリクエスト ID が重複していないことを確認してください。
-	model_not_found	"The provided model 'xxx' is not supported by the Batch API.	現在のモデルはバッチ呼び出しをサポートしていないか、モデル名が正しくありません。サポートされているモデルと名前のスペルを確認してください。
-	InvalidParameter invalid_request_error	必須の本文が無効です。リクエスト本文の形式を確認してください。	リクエスト本文の形式が API の要件を満たしていません。考えられる原因：構文エラー（JSON データの引用符の欠落、括弧の閉じ忘れ、CMD で二重引用符を表すために `\"` を使用していないなど）。リクエスト本文の特殊文字が正しくエンコードされていない（たとえば、CMD ターミナルのデフォルトのエンコーディングが UTF-8 ではないため、リクエスト本文の中国語の文字が誤ってエンコードされる可能性があります）。
400	invalid_parameter_error	current user api does not support http call	オープンソースの Qwen3 モデルは非ストリーミング出力をサポートしていません。ストリームを使用してください。
400	invalid_parameter_error	This model only support stream mode, please enable the stream parameter to access the model.	このモデルはストリーミング出力のみをサポートしています。
400	InvalidParameter	Required parameter(s) missing or invalid, please check the request parameters.	リクエストパラメータが無効です。
400	APIConnectionError	Connection error.	ローカルネットワークの問題です。これは通常、プロキシが有効になっていることが原因です。プロキシを無効にするか再起動して、もう一度お試しください。
400	InvalidParameter	Temperature should be in [0.0, 2.0)	温度パラメータが [0.0, 2.0) の範囲内にありません。パラメータの範囲については、Qwen をご参照ください。
400	invalid_request_error	'temperature' must be Float	温度パラメータが [0.0, 2.0) の範囲内にありません。パラメータの範囲については、Qwen をご参照ください。
400	InvalidParameter	Range of top_p should be (0.0, 1.0]	top_p パラメータが (0.0, 1.0] の範囲内にありません。パラメータの範囲については、テキスト生成 - Qwen をご参照ください。
400	invalid_request_error	'top_p' must be Float	top_p パラメータが (0.0, 1.0] の範囲内にありません。パラメータの範囲については、テキスト生成 - Qwen をご参照ください。
400	InvalidParameter	Presence_penalty should be in [-2.0, 2.0]	presence_penalty パラメータが [-2.0, 2.0] の範囲内にありません。パラメータの範囲については、テキスト生成 - Qwen をご参照ください。
400	InvalidParameter	Range of max_tokens should be [1, 2000]	max_tokens パラメータが [1, モデルの最大出力] の範囲内にありません。モデルの出力制限については、モデルをご参照ください。
400	InvalidParameter	Range of n should be [1, 4]	n パラメータが [1, 4] の範囲内にありません。パラメータの範囲については、テキスト生成 - Qwen をご参照ください。
400	InvalidParameter	Range of seed should be [0, 9223372036854775807]	DashScope メソッドを使用して LLM API を呼び出す場合、seed パラメータが [0, 9223372036854775807] の範囲内にありません。パラメータの範囲については、テキスト生成 - Qwen をご参照ください。
400	invalid_request_error	-1 is lesser than the minimum of 0 - 'seed' or 'seed' must be Integer	OpenAI メソッドを使用して LLM API を呼び出す場合、seed パラメータが [0, 2³¹-1] の範囲内にありません。パラメータの範囲については、テキスト生成 - Qwen をご参照ください。
400	InvalidParameter	The "stop" parameter must be of type "str", "list[str]", "list[int]", or "list[list[int]]", and all elements within the list must be of the same type.	stop パラメータが "str"、"list[str]"、"list[int]"、または "list[list[int]]" の形式に準拠していません。パラメータの説明については、テキスト生成 - Qwen をご参照ください。
400	InvalidParameter	Parameter top_k be greater than or equal to 0	top_k パラメータは負の値にすることはできません。パラメータの範囲については、テキスト生成 - Qwen をご参照ください。
400	InvalidParameter	Repetition_penalty should be greater than 0.0	repetition_penalty パラメータは負の値にすることはできません。パラメータの範囲については、テキスト生成 - Qwen をご参照ください。
400	InvalidParameter	Value error, batch size is invalid, it should not be larger than xx.	埋め込みモデルを呼び出す際に、入力行数が上限を超えています。行数制限については、埋め込みをご参照ください。
400	InvalidParameter	Range of input length should be [1, xxxx]	入力の長さが上限を超えています。制限については、モデルをご参照ください。防止方法: 入力の長さを短くします。複数ラウンドの会話中に渡される過去の会話ラウンドに注意してください。より長いコンテキスト長を持つモデルを使用します。
400	InvalidParameter	The provided URL does not appear to be valid. Ensure it is correctly formatted.	視覚理解およびオムニモーダルモデル、を使用する場合、入力データの URL が無効です。URL は http://、https://、data:、または file:// で始まる必要があります。 `data:` で始まる場合、Base64 エンコードデータには、データの前に `"base64"` が含まれている必要があります。そうでない場合、エラーが発生します。
400	InvalidParameter	Input should be a valid dictionary or instance of GPT3Message	messages フィールドの形式が要件を満たしていません。たとえば、括弧が一致しないか、必要なキーと値のペアがありません。
400	invalid_request_error	'audio' output only support with stream=true	Qwen-Omni を使用する場合、stream が有効になっていません。
400	InvalidParameter	Either "prompt" or "messages" must exist and cannot both be none	prompt フィールドと messages フィールドの両方を空にすることはできません。原因は形式エラーである可能性があります。たとえば、DashScope SDK を使用してモデルを呼び出す場合、messages は model パラメータと並列にするのではなく、input オブジェクトに配置する必要があります。 `{ "model": "specified model", "input": { "messages": [ {"role": "user", "content": "Who are you"}, ] }, "parameters": { "result_format": "message" } }`
400	InvalidParameter	'messages' must contain the word 'json' in some form, to use 'response_format' of type 'json_object'.	構造化出力を有効にする場合、システムメッセージまたはユーザーメッセージは、JSON 形式で出力するようにモデルをガイドしていません。例：「JSON 形式で出力してください。」
400	InvalidParameter	Too many files provided.	提供されたファイル ID の数が制限を超えています。100 個以下のファイル ID を提供してください。
400	InvalidParameter	File [id:file-fe-***********] exceeds size limit.	提供されたファイルのサイズが制限を超えています。ファイルが 150 MB より小さいことを確認してください。
400	InvalidParameter	File [id:file-fe-***********] exceeds page limits (15000 pages).	提供されたファイルのページ数が制限を超えています。ページ数が 15,000 未満であることを確認してください。
400	InvalidParameter	File [id:file-fe-***********] content blank.	提供されたファイルは空です。ファイルの内容が要件を満たしていることを確認してください。
400	InvalidParameter	Total message token length exceed model limit (10000000 tokens).	合計入力が 10,000,000 トークンを超えています。メッセージの長さが要件を満たしていることを確認してください。
400	DataInspectionFailed data_inspection_failed	Input or output data may contain inappropriate content. Input data may contain inappropriate content. Output data may contain inappropriate content.	データ検査エラーです。入力または出力に不適切なコンテンツが含まれている可能性があり、コンテンツモデレーション中にブロックされています。
400	BadRequest.EmptyInput	Required input parameter missing from request.	入力を空にすることはできません。
400	BadRequest.EmptyParameters	Required parameter "parameters" missing from request.	parameters パラメータを空にすることはできません。
400	BadRequest.EmptyModel	Required parameter "model" missing from request.	model パラメータを空にすることはできません。
400	InvalidURL	Invalid URL provided in your request.	リクエスト URL が正しくありません。
400	InvalidParameter	The video modality input does not meet the requirements because: the range of sequence images shoule be (4, 80)/(4,512).	Qwen-VL モデルをビデオ理解に使用し、画像リストとして渡す場合、画像の数が要件を満たしていません。詳細については、ビジュアル理解をご参照ください。 Qwen2.5-VL シリーズモデル：少なくとも 4 枚の画像、最大 512 枚の画像その他のモデル：少なくとも 4 枚の画像、最大 80 枚の画像
400	InvalidParameter	Exceeded limit on max bytes per data-uri item : 10485760'.	OpenAI SDK を使用してローカル画像またはビデオをQwen-VL、QVQ、またはQwen-Omni に渡す場合、画像またはビデオのサイズが要件を満たしていません。入力ローカルファイル：Base64 エンコードされたビデオまたは画像は 10 MB 未満です。入力ファイル URL：画像の場合：個々のファイルのサイズは 10 MB を超えてはいけません。ビデオの場合： Qwen2.5-VL シリーズモデルは、最大 1 GB のビデオファイルをサポートしています。その他のモデルは、最大 150 MB のビデオファイルをサポートしています。
400	InvalidParameter	The image length and width do not meet the model restrictions. [absolute aspect ratio must be smaller than 200, got n / m]. The image length and width do not meet the model restrictions. [height:n or width:m must be larger than 10]. データ検査では、この画像サイズはサポートされていません。	Qwen-VL に渡された画像の長さと幅が要件を満たしていません。画像の幅と高さは 10 ピクセル以上である必要があります。縦横比は 200:1 または 1:200 を超えてはいけません。
400	InvalidParameter	データ検査中にイメージのデコードに失敗しました。	イメージデコードに失敗しましたイメージが破損していないことを確認します。イメージ形式が要件を満たしていることを確認します。
400	InvalidParameter	The file format is illegal and cannot be opened. メディア形式がサポートされていないか、データ検査に正しくありません。	サポートされていない画像ファイル形式であるか、画像を開けません。画像が破損していないことを確認します。ファイル名拡張子が実際の形式と一致していることを確認します。画像形式がサポートされているかどうかを確認します。たとえば、Qwen VL モデルは次の画像形式のみをサポートしています：JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF、TIF、WEBP、HEIC。
400	InvalidParameter	マルチモーダルコンテンツのダウンロードに失敗しました。データ検査プロセス中にメディアリソースのダウンロードがタイムアウトしました。データ検査プロセス中にメディアリソースをダウンロードできませんでした。	マルチモーダルファイルのダウンロードに失敗したか、ダウンロードがタイムアウトしました。考えられる原因：ネットワークの問題。ネットワーク接続が正常かどうかを確認してください。ファイル URL が内部 OSS URL である。内部 OSS ネットワークは Model Studio に接続されていないため、内部 OSS URL は使用しないでください。指定された画像リソースの IP アドレスが中国本土にありません。ネットワーク環境により、国境を越えたリソースアクセスは特定の制限または不安定要因の影響を受ける可能性があります。中国本土のリソースストレージサービスを使用して、ネットワーク接続の安定性とアクセス速度を確保できます。 IP アドレスルックアップを使用して、IP アドレスが中国本土にあるかどうかを判断できます。
400	InvalidParameter.DataInspection	データ検査プロセス中に、リクエストされたメディアリソースが見つかりませんでした。	アクセスしようとしているリソースが見つかりません。リソースの URL が正しいかどうか、たとえば、プロトコルヘッダー `http://`/`https://` が欠落していないかどうかを確認します。リソースが指定された場所にアップロードされているかどうかを確認します。
400	InvalidParameter	Don't have authorization to access the media resource during the data inspection process.	メディアファイルにアクセスする権限がありません。考えられる原因：モデルを呼び出すときに、OSS から署名付きファイル URL を渡し、URL の有効期限が切れています。URL の有効期間内にファイルにアクセスしてください。
400	invalid_value	Invalid value: vide. Supported values are: 'text','image_url','video_url' and 'video'.	OpenAI SDK を使用してモデルを呼び出す場合、content パラメータの type 属性の値が無効です。有効な値：text、image_url、video、または video_url。
400	InvalidParameter	Invalid video file.	提供されたビデオファイルが無効です。
400	InvalidParameter	The video modality input does not meet the requirements because: The video file is too long.	ビデオの長さが Qwen-VL または Qwen-Omni の制限を超えています。 Qwen2.5-VL は 2 秒から 10 分のビデオをサポートしています。その他の Qwen-VL または Qwen-Omni モデルは 2 秒から 40 秒のビデオをサポートしています。
400	延滞金	アクセスが拒否されました。アカウントの状態が良好であることを確認してください。	考えられる原因 1：Alibaba Cloud アカウントの支払いが遅延しています。[費用とコスト] に移動して確認またはチャージしてください。アカウント残高に関するモデルの応答にはわずかな遅延が発生する可能性があります。数分待ってからもう一度お試しください。考えられる原因 2：Model Studio をアクティブ化していないため、バッチインターフェイスからこのエラーが返されます。[モデル] に移動して Model Studio を無料でアクティブ化し、呼び出し用の API キーを取得してください。
400	UnsupportedOperation	The operation is unsupported on the referee object.	レフリーオブジェクトはこの操作をサポートしていません。このメッセージは、実際のシナリオによって異なる場合があります。
400	InvalidSchema	Database schema is invalid for text2sql.	データベースのスキーマを入力してください。
400	InvalidSchemaFormat	Database schema format is invalid for text2sql.	入力データテーブルのスキーマ形式が無効です。
400	FaqRuleBlocked	Input or output data is blocked by faq rule.	入力または出力が FAQ ルールによってブロックされています。
400	CustomRoleBlocked	Input or output data may contain inappropriate content with custom rule.	入力または出力がカスタムルールによってブロックされています。
400	InternalError.Algo	Missing Content-Length of multimodal url.	URL リクエストのレスポンスヘッダーに `Content-Length` がありません。問題が解決しない場合は、別の画像 URL を使用してみてください。 `Content-Length` を確認するブラウザ（Chrome や Firefox など）を開きます。開発者ツールを開きます（通常は F12 キーを押すか、右クリックして [検証] を選択します）。 [ネットワーク] タブに移動します。アドレスバーに画像 URL を入力してアクセスします。対応するリクエストを見つけて、[レスポンスヘッダー] セクションの Content-Length フィールドを探します。
400	InvalidParameter	Wrong Content-Type of multimodal url	URL リクエストのレスポンスヘッダー情報の `Content-Type` フィールドが正しくありません。問題解決しない場合は、別の画像リンクを使用してみてください。 Qwen-VL モデルは次のコンテンツタイプをサポートしています：image/bmp、image/bmp、image/icns、image/x-icon、image/jpeg、image/jp2、image/png、image/sgi、image/tiff、image/webp。詳細については、サポートされている画像形式をご参照ください。 `Content-Type` を確認するブラウザ（Chrome や Firefox など）を開きます。開発者ツールを開きます（通常は F12 キーを押すか、右クリックして [検証] を選択します）。 [ネットワーク] タブに移動します。アドレスバーに画像 URL を入力してアクセスします。対応するリクエストを見つけて、[レスポンスヘッダー] セクションの Content-Type フィールドを探します。
400	InvalidParameter	The content field is a required field.	Java SDK を使用してモデルを呼び出すときに、content パラメータが構成されていません。
400	invalid_request_error	Payload Too Large.	バッチタスクを実行するときに、アップロードされた JSONL ファイルのサイズが上限を超えています。ファイルをアップロードするには、ファイルサイズが制限を満たしていることを確認するか、ファイルを複数の小さなファイルに分割することを検討してください。JSONL ファイル形式については、入力ファイル形式をご参照ください。
401	InvalidApiKey invalid_api_key	Invalid API-key provided. Incorrect API key provided.	考えられる原因 1：リクエストの API キーが正しくありません。新しい API キーを取得する。考えられる原因 2：リクエストの dashscope.base_http_api_url または base_url が正しくありません。 URL のドメイン名を確認し、`dashscope-intl.aliyuncs.com` であることを確認してください。
403	AccessDenied access_denied	Access denied.	この API にアクセスする権限がありません。たとえば、招待プレビューに参加していません。Model Studio コンソールに移動し、モデルの対応するモデルカードで、[今すぐ申し込む] をクリックします。
403	App.AccessDenied	アプリケーションへのアクセスが拒否されました。	アプリケーションまたはモデルにアクセスする権限がありません。ワークスペースへのアクセス権限が付与されていることを確認してください。 RAM ユーザーにアクセス権限が付与されていることを確認してください。アプリケーションが公開されているかどうかを確認してください。 APP ID と API KEY が正しいかどうかを確認してください。上記のすべての条件が満たされている場合は、データを更新して再公開してから再度呼び出すか、エージェントを再度作成してみてください。
403	Workspace.AccessDenied	Workspace access denied.	このワークスペースのアプリケーションまたはモデルにアクセスする権限がありません。サブワークスペースのモデルを呼び出す場合は、サブワークスペースのモデルを呼び出すをご参照ください。すべてのワークスペースに対する権限を持つ Alibaba Cloud アカウントの API キーを使用することもできます。
403	Model.AccessDenied	Model access denied.	RAM ユーザーはこのワークスペースのモデルにアクセスする権限がありません。次の手順を実行します。サブワークスペースの ID を指定したかどうかを確認します。RAM ユーザーはデフォルトのワークスペースのアプリケーションまたはモデルにアクセスできません。 RAM ユーザーがサブワークスペースにアクセスする権限を持っているかどうかを確認します。サブワークスペースがモデルを呼び出す権限を持っているかどうかを確認します。詳細については、サブワークスペースのモデルを呼び出すをご参照ください。
403	AccessDenied.Unpurchased	Access to model denied. Please make sure you are eligible for using the model.	Model Studio サービスをまだアクティブ化していない可能性があります。Alibaba Cloud アカウントに登録またはログインし、モデルにアクセスして Model Studio をアクティブ化する必要があります。
404	WorkSpaceNotFound	WorkSpace can not be found.	指定したワークスペースは存在しません。
404	ModelNotFound model_not_found	Model can not be found. モデル xx は存在しません。	指定したモデルは存在しません。
404	ModelNotFound model_not_found	The model xx does not exist or you do not have access to it.	アクセスしようとしているモデルは存在しません。入力したモデル名（パラメーター `model` の値）をモデルのモデル名と照合してください。 Model Studio をまだアクティブ化していません。コンソールにアクセスしてモデルサービスをアクティブ化してください。
500	RequestTimeOut	リクエストがタイムアウトしました。後でもう一度お試しください。レスポンスがタイムアウトしました！ I/O error on POST request for "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions": timeout	リクエストがタイムアウトしました。リクエストを再試行できます。レスポンスが長すぎるため、リクエストがタイムアウトする可能性があります。リクエストを行う際にストリーミング出力モードを試すことができます。
413	BadRequest.TooLarge	Payload Too Large.	アクセスレイヤーのゲートウェイは、リクエスト本文が大きすぎるというエラーを返します。エラーが Microservice Engine (MSE) ゲートウェイによって返された場合、コードは返されず、メッセージをカスタマイズできません。エラーが RESTful ゲートウェイによって返された場合、コードが返されます。
415	BadRequest.InputDownloadFailed	Failed to download the input file: xxx.	入力ファイルのダウンロードに失敗しました。ダウンロードのタイムアウト、ダウンロードの失敗、またはファイルサイズが制限を超えていることが原因である可能性があります。メッセージには追加の詳細が含まれている場合があります。
415	BadRequest.UnsupportedFileFormat	The format of the input file is not supported.	入力ファイルの形式はサポートされていません。
429	Throttling	Requests throttling triggered.	API リクエストがスロットリングをトリガーしました。
429	Throttling.RateQuota	Requests rate limit exceeded, please try again later.	呼び出し頻度がスロットリングしきい値をトリガーしました（例：1 秒あたりのリクエスト数）。しばらく待ってからもう一度呼び出すことをお勧めします。
429	Throttling.AllocationQuota insufficient_quota	Allocated quota exceeded, please increase your quota limit. You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.	一定期間の呼び出し数がレート制限をトリガーします。たとえば、1 分あたりに生成されるトークン数などです。トークンの計算方法については、トークン数を計算する方法を参照してください。
429	LimitRequests limit_requests	You exceeded your current requests list	スロットリングしきい値を超えました。スロットリングしきい値を下回ると、リクエストを再試行できます。
429	Throttling.AllocationQuota	Free allocated quota exceeded.	無料クォータの有効期限が切れたか、使い果たされており、モデルは有料アクセスをサポートしていません。
429	PrepaidBillOverdue	The prepaid bill is overdue.	このワークスペースのサブスクリプションの期限が切れています。
429	PostpaidBillOverdue	The postpaid bill is overdue.	モデル推論サービスの期限が切れています。
429	CommodityNotPurchased	Commodity has not purchased yet.	このワークスペースではサービスがアクティブ化されていません。
500	InternalError internal_error	An internal error has occured, please try again later or contact service support.	内部エラーが発生しました。 Qwen-Omni を使用している場合は、ストリーミング出力モードを使用する必要があります。
500	InternalError.Algo	An internal error has occured during execution, please try again later or contact service support.	内部アルゴリズムエラーが発生しました。
500	InternalError.Algo	Role must be in [user, assistant]	Qwen-MT モデルを使用する場合、messages 配列に 1 つの要素（ユーザーメッセージ）のみが含まれていることを確認してください。
500	SystemError system_error	システムエラーが発生しました。後でもう一度お試しください。	システムエラーが発生しました。
500	InternalError.Timeout	実行中に内部タイムアウトエラーが発生しました。後でもう一度試すか、サービスサポートに連絡してください。	非同期タスクは、ゲートウェイからアルゴリズムサービスレイヤーに送信されてから 3 時間待機します。結果が返されない場合、タスクはタイムアウトになります。
500	書き換え失敗	プロンプトのコンテンツを再書き込みできませんでした。	プロンプトの書き換えに失敗しました。
500	取得失敗	ドキュメントからのデータの取得に失敗しました。	ドキュメントの取得に失敗しました。
500	AppProcessFailed	アプリケーションリクエストの処理に失敗しました。	アプリケーションフローの処理に失敗しました。
500	ModelServiceFailed	モデルサービスのリクエストに失敗しました。	モデル呼び出しに失敗しました。
500	プラグインの呼び出しに失敗しました	プラグインの呼び出しに失敗しました。	プラグイン呼び出しに失敗しました。
503	モデルを使用できません	モデルは利用できません。後でもう一度お試しください。	モデルは一時的にサービスをご利用いただけません。
503	ModelServingError	リクエストが多すぎます。システム容量の制限により、リクエストが調整されています。後でもう一度お試しください。	ネットワークリソースが現在飽和状態のため、この時間帯はリクエストを処理できません。後でもう一度お試しください。
	ネットワークエラー network_error	API キーが見つかりません。	環境変数の構成が有効ではありません。クライアントまたは IDE を再起動して、もう一度お試しください。詳細については、「よくある質問」をご参照ください。

レスポンスパラメーター

エラーが発生した場合、HTTP ステータスコードと詳細を含むメッセージが返されます。サンプル応答:

{
  	"request_id": "54dc32fd-968b-4aed-b6a8-ae63d6fda4d5", // リクエスト ID
  	"code": "InvalidApiKey", // 無効な API キー
  	"message": "The API key in your request is invalid." // リクエスト内の API キーが無効です。
}

パラメーターの説明

パラメーター	タイプ	説明
HTTP ステータスコード	integer	ステータスコード 200 は、リクエストが成功したことを示します。その他のステータスコードは、リクエストが失敗したことを示します。
request_id	string	リクエスト ID。トラブルシューティングの際に request_id パラメーターに基づいて呼び出しを識別できます。
code	string	失敗した場合に返されるエラーコード。前の表の「コード」列を参照してください。
message	string	失敗した場合に返されるメッセージ。前の表の「メッセージ」列を参照してください。メッセージは実際のシナリオによって異なり、前の表とは異なるより具体的な情報が含まれる場合があることに注意してください。