emoji-v1 モデルは、縦向きの画像とプリセットテンプレート ID から顔の絵文字動画を生成します。
このドキュメントは 中国 (北京) リージョンにのみ適用されます。モデルを使用するには、中国 (北京) リージョンの API キー を使用する必要があります。
モデルの概要
モデル | 説明 |
emoji-v1 | 検出された縦向きの画像、顔と動的表情領域の座標、およびテンプレート ID から顔の動画を生成します。 |
前提条件
「API キーを取得」し、「API キーを環境変数として設定」する必要があります。
絵文字画像検出 を使用して入力画像を処理し、顔領域と動的表情領域の座標を取得します。これらの座標は入力パラメーターとして必須です。
HTTP
動画生成には時間がかかるため (通常 1~5 分)、API は非同期呼び出しを使用します。プロセスには、タスクの作成と結果のポーリングという 2 つのコアステップが含まれます。手順は次のとおりです。
必要な時間は、キュー内のタスク数とサービスの実行ステータスによって異なります。タスクが完了するまでお待ちください。
ステップ 1: タスクを作成してタスク ID を取得する
POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis
リクエストパラメーター | 絵文字動画の生成 |
ヘッダー | |
Content-Type リクエストのコンテンツタイプ。このパラメーターを | |
Authorization リクエストの身分認証情報。この API は、身分認証に Model Studio API キーを使用します。例: Bearer sk-xxxx。 | |
X-DashScope-Async 非同期処理の構成パラメーター。HTTP リクエストは非同期処理のみをサポートします。このパラメーターを 重要 このリクエストヘッダーがない場合、「current user api does not support synchronous calls」というエラーメッセージが返されます。 | |
リクエスト本文 | |
model モデル名。このパラメーターを | |
input 顔画像、顔領域、絵文字領域などの基本的な入力情報。 |
応答パラメーター | 成功応答task_id を保存して、タスクのステータスと結果をクエリします。 エラー応答タスクの作成に失敗しました。詳細については、「エラーメッセージ」をご参照ください。 |
output タスクの出力情報。 | |
request_id 一意のリクエスト ID。この ID を使用して、問題を追跡およびトラブルシューティングできます。 | |
code 失敗したリクエストのエラーコード。リクエストが成功した場合、このパラメーターは返されません。詳細については、「エラーメッセージ」をご参照ください。 | |
message 失敗したリクエストの詳細情報。リクエストが成功した場合、このパラメーターは返されません。詳細については、「エラーメッセージ」をご参照ください。 |
ステップ 2: タスク ID で結果をクエリする
GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
ポーリングの提案: 動画の生成には数分かかります。ポーリングメカニズムを使用し、15 秒などの妥当なクエリ間隔を設定して結果を取得してください。
タスクのステータスの推移: PENDING (キュー内) → RUNNING (処理中) → SUCCEEDED (成功) または FAILED (失敗)。
結果のリンク: タスクが成功すると、動画リンクが返されます。リンクは 24 時間有効です。リンクを取得したら、すぐに動画をダウンロードして、Alibaba Cloud OSS などの永続的なストレージサービスに保存してください。
task_id の有効期間: 24 時間。この期間を過ぎると、結果をクエリできなくなり、API は
UNKNOWNのタスクステータスを返します。
リクエストパラメーター | タスク結果のクエリ
シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。「API キーを取得」してください。 次のコードは、シンガポールリージョンの base_url を提供します。北京リージョンのモデルを使用する場合は、base_url を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} に置き換えてください |
ヘッダー | |
Authorization リクエストの身分認証情報。この API は、身分認証に Model Studio API キーを使用します。例: Bearer sk-xxxx。 | |
URL パスパラメーター | |
task_id タスク ID。 |
応答パラメーター | タスク成功動画 URL は 24 時間のみ保持され、この期間が過ぎると自動的にパージされます。生成された動画は速やかに保存する必要があります。 タスク失敗タスクが失敗した場合、task_status は FAILED に設定され、エラーコードとメッセージが提供されます。詳細については、「エラーメッセージ」をご参照ください。 タスククエリの期限切れtask_id は 24 時間有効です。この期間を過ぎると、クエリは失敗し、次のエラーメッセージが返されます。 |
output タスクの出力情報。 | |
usage 出力の使用状況統計。成功したタスクのみがカウントされます。 | |
request_id 一意のリクエスト ID。この ID を使用して、問題を追跡およびトラブルシューティングできます。 |
課金とレート制限
エラーコード
モデルの呼び出しが失敗し、エラーメッセージが返された場合、問題の解決方法については、「エラーメッセージ」をご参照ください。
付録: テンプレート ID のリスト
パラメーター設定の例: { "input": { "driven_id": "mengwa_kaixin" } }。
以下の効果は、絵文字モデルを統合した Tongyi アプリによって生成されます。
絵文字モデルは、ステッカーやテキストを含まない縦向きの動画を生成します。
テンプレート ID (driven_id) | 効果プレビュー | テンプレート ID (driven_id) | 効果プレビュー |
mengwa_kaixin |
| dagong_zhuakuang |
|
mengwa_dengyan |
| dagong_wunai |
|
mengwa_gandong |
| dagong_weixiao |
|
mengwa_renzhen_1 |
| dagong_ganji |
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mengwa_jidong |
| jingdian_tiaopi |
|
mengwa_kun_1 |
| jingdian_deyi_1 |
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mengwa_jiaoxie |
| jingdian_qidai |
|
dagong_kaixin |
| jingdian_landuo_1 |
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dagong_yangwang |
| jingdian_xianqi |
|
dagong_kunhuo |
| jingdian_lei |
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