Alibaba Cloud Model Studio:概要

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
        # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        # アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    )

    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen3.7-max",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "あなたは役に立つアシスタントです。"},
            {"role": "user", "content": "あなたは誰ですか？"},
        ],
    )
    print(completion.choices[0].message.content)
    # 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
    # print(completion.model_dump_json())
except Exception as e:
    print(f"エラーメッセージ: {e}")
    print("詳細については、ドキュメントをご参照ください: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code")

応答

私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

// OpenAI Java SDK v3.5.0 以降の使用を推奨します。
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
                    // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
                    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：.apiKey("sk-xxx")
                    .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                    // アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
                    .baseUrl("https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                    .build();

            // ChatCompletion パラメーターを作成します。
            ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
                    .model("qwen3.7-max")
                    .addSystemMessage("あなたは役に立つアシスタントです。")
                    .addUserMessage("あなたは誰ですか？")
                    .build();

            // リクエストを送信し、応答を受信します。
            ChatCompletion chatCompletion = client.chat().completions().create(params);
            String content = chatCompletion.choices().get(0).message().content().orElse("有効なコンテンツが返されませんでした");
            System.out.println(content);
            
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("エラーメッセージ: " + e.getMessage());
            System.out.println("詳細については、ドキュメントをご参照ください: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code");
        }
    }
}

応答

私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

// このコードは Node.js v18+ が必要で、ES モジュール環境で実行する必要があります。
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI(
    {
        // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
        // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：apiKey: "sk-xxx",
        apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
        // アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
        
    }
);
const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "qwen3.7-max",
    messages: [
        { role: "system", content: "あなたは役に立つアシスタントです。" },
        { role: "user", content: "あなたは誰ですか？" }
    ],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
// console.log(JSON.stringify(completion, null, 4));

応答

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// OpenAI Go SDK v2.4.0 以降の使用を推奨します。
package main

import (
	"context"
	// 完全な応答を表示するには、以下のインポートと末尾の関連コードのコメントを解除してください。
	// "encoding/json"
	"fmt"
	"os"

	"github.com/openai/openai-go/v2"
	"github.com/openai/openai-go/v2/option"
)

func main() {
	// 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：apiKey := "sk-xxx"
	apiKey := os.Getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
	client := openai.NewClient(
		option.WithAPIKey(apiKey),
		// API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
		// アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
		option.WithBaseURL("https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"),
	)
	chatCompletion, err := client.Chat.Completions.New(
		context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
			Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
				openai.SystemMessage("あなたは役に立つアシスタントです。"),
				openai.UserMessage("あなたは誰ですか？"),
			},
			Model: "qwen3.7-max",
		},
	)

	if err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "リクエストが失敗しました: %v\n", err)
		// 詳細については、ドキュメントをご参照ください: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
		os.Exit(1)
	}

	if len(chatCompletion.Choices) > 0 {
		fmt.Println(chatCompletion.Choices[0].Message.Content)
	}
	// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
	// jsonData, _ := json.MarshalIndent(chatCompletion, "", "  ")
	// fmt.Println(string(jsonData))

}

応答

私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json;

class Program
{
    private static readonly HttpClient httpClient = new HttpClient();

    static async Task Main(string[] args)
    {
        // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：string? apiKey = "sk-xxx";
        string? apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY");
        // アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        string url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions";
        string jsonContent = @"{
            ""model"": ""qwen3.7-max"",
            ""messages"": [
                {
                    ""role"": ""system"",
                    ""content"": ""あなたは役に立つアシスタントです。""
                },
                {
                    ""role"": ""user"", 
                    ""content"": ""あなたは誰ですか？""
                }
            ]
        }";

        // リクエストを送信し、応答を受信します。
        string result = await SendPostRequestAsync(url, jsonContent, apiKey);
        
        // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
        // Console.WriteLine(result);

        // JSON を解析してコンテンツを抽出し、出力します。
        using JsonDocument doc = JsonDocument.Parse(result);
        JsonElement root = doc.RootElement;
        
        if (root.TryGetProperty("choices", out JsonElement choices) && 
            choices.GetArrayLength() > 0)
        {
            JsonElement firstChoice = choices[0];
            if (firstChoice.TryGetProperty("message", out JsonElement message) &&
                message.TryGetProperty("content", out JsonElement content))
            {
                Console.WriteLine(content.GetString());
            }
        }
    }

    private static async Task<string> SendPostRequestAsync(string url, string jsonContent, string apiKey)
    {
        using (var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json"))
        {
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
            HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsync(url, content);
            if (response.IsSuccessStatusCode)
            {
                return await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
            else
            {   
                // 詳細については、ドキュメントをご参照ください: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
                return $"リクエストが失敗しました: {response.StatusCode}";
            }
        }
    }
}

応答

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<?php
// リクエスト URL を設定します。
// アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
$url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions';
// API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
// 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：$apiKey = "sk-xxx";
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');
// リクエストヘッダーを設定します。
$headers = [
    'Authorization: Bearer '.$apiKey,
    'Content-Type: application/json'
];
// リクエストボディを設定します。
$data = [
    "model" => "qwen3.7-max",
    "messages" => [
        [
            "role" => "system",
            "content" => "あなたは役に立つアシスタントです。"
        ],
        [
            "role" => "user",
            "content" => "あなたは誰ですか？"
        ]
    ]
];
// cURL セッションを初期化します。
$ch = curl_init();
// cURL オプションを設定します。
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
// cURL セッションを実行します。
$response = curl_exec($ch);
// エラーを確認します。
// 詳細については、ドキュメントをご参照ください: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
if (curl_errno($ch)) {
    echo 'Curl エラー: ' . curl_error($ch);
}
// cURL リソースを閉じます。
curl_close($ch);
// 応答コンテンツを解析して出力します。
$dataObject = json_decode($response);
$content = $dataObject->choices[0]->message->content;
echo $content;
// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
//echo $response;
?>

応答

私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

# お使いのリージョンに合わせてエンドポイント URL を変更してください。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen3.7-max",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "あなたは役に立つアシスタントです。"
        },
        {
            "role": "user", 
            "content": "あなたは誰ですか？"
        }
    ]
}'

応答

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 26,
        "completion_tokens": 66,
        "total_tokens": 92
    },
    "created": 1726127645,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "qwen3.7-max",
    "id": "chatcmpl-81951b98-28b8-9659-ab07-xxxxxx"
}

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得先：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
        # 環境変数を設定しない場合は、API キーを直接指定してください：api_key="sk-xxx",
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        # ベース URL はリージョンによって異なります。ご利用のサービスリージョンに合わせて更新してください。
        base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    )

    response = client.responses.create(
        model="qwen3.7-max", 
        input="あなたができることを簡単に紹介してください。"
    )

    print(response)
except Exception as e:
    print(f"エラーが発生しました: {e}")
    print("詳細については、エラーコードのドキュメントをご参照ください: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code")

応答

主要な応答フィールド：

• id：応答 ID。

• output：reasoning と message オブジェクトを含むリスト。

  reasoning は、思考が有効な場合にのみ表示されます (Qwen3.6 シリーズではデフォルトで有効)。

• usage：トークン使用量。

メッセージ本文のサンプルです。完全な応答については、curl セクションをご参照ください。

こんにちは！私は2026年現在の知識を持つ AI アシスタントです。私ができることの概要は以下の通りです。

*   **コンテンツ作成**：メール、記事、物語、スクリプトなどを執筆します。
*   **コーディング & 技術**：さまざまなプログラミング言語でコードを生成、デバッグ、説明します。
*   **分析 & 要約**：ドキュメントを処理し、データを解釈し、主要な洞察を抽出します。
*   **問題解決**：数学、論理、推論、戦略計画を支援します。
*   **学習 & 翻訳**：複雑なトピックを簡単に説明したり、複数の言語間で翻訳したりします。

何でもお気軽にご質問いただくか、タスクを与えて始めてみてください！

// Node.js v18+ が必要です。このコードは ES モジュール環境で実行する必要があります。
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得先：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    // 環境変数を設定しない場合は、API キーを直接指定してください：apiKey: "sk-xxx",
    apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
    // ベース URL はリージョンによって異なります。ご利用のサービスリージョンに合わせて更新してください。
    baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
});

async function main() {
    try {
        const response = await openai.responses.create({
            model: "qwen3.7-max",
            input: "あなたができることを簡単に紹介してください。"
        });

        // モデルの応答を取得
        console.log(response);
    } catch (error) {
        console.error("エラーが発生しました:", error);
    }
}

main();

応答

主要な応答フィールド：

• id：応答 ID。

• output：reasoning と message オブジェクトを含むリスト。

  reasoning は、思考が有効な場合にのみ表示されます (Qwen3.6 シリーズではデフォルトで有効)。

• usage：トークン使用量。

メッセージ本文のサンプルです。完全な応答については、curl セクションをご参照ください。

こんにちは！私は2026年現在の知識を持つ AI アシスタントです。私ができることの概要は以下の通りです。

*   **コンテンツ作成**：メール、記事、物語、スクリプトなどを執筆します。
*   **コーディング & 技術**：さまざまなプログラミング言語でコードを生成、デバッグ、説明します。
*   **分析 & 要約**：ドキュメントを処理し、データを解釈し、主要な洞察を抽出します。
*   **問題解決**：数学、論理、推論、戦略計画を支援します。
*   **学習 & 翻訳**：複雑なトピックを簡単に説明したり、複数の言語間で翻訳したりします。

何でもお気軽にご質問いただくか、タスクを与えて始めてみてください！

# エンドポイント URL はリージョンによって異なります。ご利用のサービスリージョンに合わせて更新してください。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen3.7-max",
    "input": "あなたができることを簡単に紹介してください。",
    "enable_thinking": true
}'

応答

{
    "created_at": 1772249518,
    "id": "7ad48c6b-3cc4-904f-9284-5f419c6c5xxx",
    "model": "qwen3.7-max",
    "object": "response",
    "output": [
        {
            "id": "msg_94805179-2801-45da-ac1c-a87e8ea20xxx",
            "summary": [
                {
                    "text": "ユーザーは私の能力について簡単な紹介を求めています。まず、システムメッセージに記載されている機能を思い出し、要点を簡潔に網羅するようにします。\n\nまず、強化された言語基盤とアーキテクチャの効率性について言及すべきです。次に、アップグレードされた論理的推論と数学的能力。チャートや数式を含む視覚分析は重要なポイントです。自律的なエージェント計画とコード生成も重要です。その他の機能には、より良いインタラクションのための人間とのアライメント最適化、最大256Kトークンまでの長文コンテキスト処理、OCR付きの多言語サポートなどがあります。\n\nユーザーは「簡単な」概要を求めているので、簡潔にする必要があります。いくつかのポイントをまとめ、各能力を1〜2文で要約し、可能な限り専門用語を避けます。適切な構造については、システムメッセージの例を確認します。\n\n実用的にするために、これらの機能が長いドキュメントの処理、数学の問題解決、画像の分析、コードの記述などの実際のタスクにどのように適用されるかを強調します。\n\n応答は、挨拶で始まり、特定のタスクでの手伝いを申し出て終わる、短い説明付きの主要な能力のリストとして構成します。\n\n私の紹介では、要求されたモデルであるqwen3.7-maxとして自己紹介します。\n\n関連性がない限り、知識のカットオフについては言及しません。現在の日付が2026年で、私の知識も2026年現在のものであるため、これは問題ありません。\n\n私のドラフトは、各能力を強調した、簡潔で、フレンドリーで、魅力的な応答になります。\n",
                    "type": "summary_text"
                }
            ],
            "type": "reasoning"
        },
        {
            "content": [
                {
                    "annotations": [],
                    "text": "私は**Qwen3.6-plus**です。幅広いタスクを支援するために設計された大規模言語モデルです。以下が私にできることです：  \n\n- **テキストの理解と生成**：複雑な指示、創造的な文章、複数ステップのタスクを、より高い精度で処理します。  \n- **問題解決**：高度な数学、論理パズル、科学的推論に、ステップバイステップの明快さで取り組みます。  \n- **視覚分析**：チャート、図、数式を解釈し、画像からテキストを抽出することもできます（OCR）。  \n- **計画と実行**：目標を実行可能なステップに分解し、コードを実行したり、ツールと自律的に対話したりします。  \n- **コードとデバッグ**：複数のプログラミング言語でコードを記述、説明、または修正します。  \n- **長文コンテキストの習得**：ドキュメント、書籍、ビデオを最大**256Kトークン**まで、重要な詳細を失うことなく処理します。  \n- **多言語サポート**：低リソース言語を含む**100以上の言語**で流暢にコミュニケーションします。  \n\n何か特定のことでお手伝いが必要ですか？お気軽にお尋ねください！",
                    "type": "output_text"
                }
            ],
            "id": "msg_35be06c6-ca4d-4f2b-9677-7897e488dxxx",
            "role": "assistant",
            "status": "completed",
            "type": "message"
        }
    ],
    "parallel_tool_calls": false,
    "status": "completed",
    "tool_choice": "auto",
    "tools": [],
    "usage": {
        "input_tokens": 54,
        "input_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        },
        "output_tokens": 662,
        "output_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 447
        },
        "total_tokens": 716,
        "x_details": [
            {
                "input_tokens": 54,
                "output_tokens": 662,
                "output_tokens_details": {
                    "reasoning_tokens": 447
                },
                "total_tokens": 716,
                "x_billing_type": "response_api"
            }
        ]
    }
}

import json
import os
from dashscope import Generation
import dashscope

# 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
dashscope.base_http_api_url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"

messages = [
    {"role": "system", "content": "あなたは役に立つアシスタントです。"},
    {"role": "user", "content": "あなたは誰ですか？"},
]
response = Generation.call(
    # API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key = "sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズはマルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
    model="qwen-plus",
    messages=messages,
    result_format="message",
)

if response.status_code == 200:
    print(response.output.choices[0].message.content)
    # 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
    # print(json.dumps(response, default=lambda o: o.__dict__, indent=4))
else:
    print(f"HTTP ステータスコード: {response.status_code}")
    print(f"エラーコード: {response.code}")
    print(f"エラーメッセージ: {response.message}")
    print("詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code をご参照ください")

応答

私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

import java.util.Arrays;
import java.lang.System;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        // 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");
        Message systemMsg = Message.builder()
                .role(Role.SYSTEM.getValue())
                .content("あなたは役に立つアシスタントです。")
                .build();
        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content("あなたは誰ですか？")
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
                // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                // qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズはマルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
                .model("qwen-plus")
                .messages(Arrays.asList(systemMsg, userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .build();
        return gen.call(param);
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
            // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
            // System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.err.println("エラーメッセージ: "+e.getMessage());
            System.out.println("詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code をご参照ください");
        }
    }
}

応答

私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

// Node.js v18+ が必要です
// 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：const apiKey = "sk-xxx";
const apiKey = process.env.DASHSCOPE_API_KEY;

const data = {
    // qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズはマルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
    model: "qwen-plus",
    input: {
        messages: [
            {
                role: "system",
                content: "あなたは役に立つアシスタントです。"
            },
            {
                role: "user",
                content: "あなたは誰ですか？"
            }
        ]
    },
    parameters: {
        result_format: "message"
    }
};

async function callApi() {
    try {
            // 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
            const response = await fetch('https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation', {
            method: 'POST',
            headers: {
                'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
                'Content-Type': 'application/json'
            },
            body: JSON.stringify(data)
        });

        const result = await response.json();
        console.log(result.output.choices[0].message.content);
        // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
        // console.log(JSON.stringify(result));
    } catch (error) {
        // 詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code をご参照ください
        console.error('リクエストが失敗しました:', error.message);
    }
}

callApi();

応答

私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

package main

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"net/http"
	"os"
)

func main() {
	requestBody := map[string]interface{}{
		// qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズはマルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
		"model": "qwen-plus",
		"input": map[string]interface{}{
			"messages": []map[string]string{
				{
					"role":    "system",
					"content": "あなたは役に立つアシスタントです。",
				},
				{
					"role":    "user",
					"content": "あなたは誰ですか？",
				},
			},
		},
		"parameters": map[string]string{
			"result_format": "message",
		},
	}

	// JSON にシリアル化します。
	jsonData, _ := json.Marshal(requestBody)

	// HTTP クライアントとリクエストを作成します。
	client := &http.Client{}
	// 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
	req, _ := http.NewRequest("POST", "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation", bytes.NewBuffer(jsonData))

	// リクエストヘッダーを設定します。
	apiKey := os.Getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

	// リクエストを送信します。
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer resp.Body.Close()

	// レスポンスボディを読み取ります。
	bodyText, _ := io.ReadAll(resp.Body)

	// JSON を解析し、コンテンツを出力します。
	var result map[string]interface{}
	json.Unmarshal(bodyText, &result)
	content := result["output"].(map[string]interface{})["choices"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["message"].(map[string]interface{})["content"].(string)
	fmt.Println(content)

	// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
	// fmt.Printf("%s\n", bodyText)
}

応答

私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;

class Program
{
    private static readonly HttpClient httpClient = new HttpClient();

    static async Task Main(string[] args)
    {
        // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
        // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：string? apiKey = "sk-xxx";
        string? apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY");
        // リクエスト URL とコンテンツを設定します。
        // 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        string url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";
        // qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズはマルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
        string jsonContent = @"{
            ""model"": ""qwen-plus"",
            ""input"": {
                ""messages"": [
                    {
                        ""role"": ""system"",
                        ""content"": ""あなたは役に立つアシスタントです。""
                    },
                    {
                        ""role"": ""user"",
                        ""content"": ""あなたは誰ですか？""
                    }
                ]
            },
            ""parameters"": {
                ""result_format"": ""message""
            }
        }";

        // リクエストを送信し、応答を取得します。
        string result = await SendPostRequestAsync(url, jsonContent, apiKey);
        var jsonResult = System.Text.Json.JsonDocument.Parse(result);
        var content = jsonResult.RootElement.GetProperty("output").GetProperty("choices")[0].GetProperty("message").GetProperty("content").GetString();
        Console.WriteLine(content);
        // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
        // Console.WriteLine(result);
    }

    private static async Task<string> SendPostRequestAsync(string url, string jsonContent, string? apiKey)
    {
        using (var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json"))
        {
            // リクエストヘッダーを設定します。
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));

            // リクエストを送信し、応答を取得します。
            HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsync(url, content);

            // 応答を処理します。
            if (response.IsSuccessStatusCode)
            {
                return await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
            else
            {
                return $"リクエストが失敗しました: {response.StatusCode}";
            }
        }
    }
}

応答

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": "私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！"
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "total_tokens": 92,
        "output_tokens": 66,
        "input_tokens": 26
    },
    "request_id": "09dceb20-ae2e-999b-85f9-xxxxxx"
}

<?php
// 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をお使いのワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
$url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";
// API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');

$data = [
    // qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズはマルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
    "model" => "qwen-plus",
    "input" => [
        "messages" => [
            [
                "role" => "system",
                "content" => "あなたは役に立つアシスタントです。"
            ],
            [
                "role" => "user",
                "content" => "あなたは誰ですか？"
            ]
        ]
    ],
    "parameters" => [
        "result_format" => "message"
    ]
];

$jsonData = json_encode($data);

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $jsonData);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer $apiKey",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
$httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);

if ($httpCode == 200) {
    $jsonResult = json_decode($response, true);
    $content = $jsonResult['output']['choices'][0]['message']['content'];
    echo $content;
    // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
    // echo "モデルの応答: " . $response;
} else {
    echo "リクエストが失敗しました: " . $httpCode . " - " . $response;
}

curl_close($ch);
?>

応答

私は Qwen です。Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答や、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのコンテンツ作成をお手伝いできます。また、論理的推論、プログラミング、意見の共有、ゲームなども可能です。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！