Alibaba Cloud Model Studio:概要

Python

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
        # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        # アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    )

    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen3.8-max",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": "Who are you?"},
        ],
    )
    print(completion.choices[0].message.content)
    # 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
    # print(completion.model_dump_json())
except Exception as e:
    print(f"Error message: {e}")
    print("詳細については、ドキュメントをご参照ください：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code")

応答

I am Qwen, a large-scale language model developed by Tongyi Lab at Alibaba Group. I can help you answer questions and create content, such as writing stories, official documents, emails, and scripts. I can also do logical reasoning, program, share opinions, play games, and more. If you have any questions or need help, feel free to ask!

Java

// OpenAI Java SDK v3.5.0 以降の使用を推奨します。
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
                    // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
                    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：.apiKey("sk-xxx")
                    .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                    // アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
                    .baseUrl("https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                    .build();

            // ChatCompletion パラメーターを作成します。
            ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
                    .model("qwen3.8-max")
                    .addSystemMessage("You are a helpful assistant.")
                    .addUserMessage("Who are you?")
                    .build();

            // リクエストを送信し、応答を受信します。
            ChatCompletion chatCompletion = client.chat().completions().create(params);
            String content = chatCompletion.choices().get(0).message().content().orElse("No valid content returned");
            System.out.println(content);

        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Error message: " + e.getMessage());
            System.out.println("詳細については、ドキュメントをご参照ください：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code");
        }
    }
}

応答

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Node.js

// このコードには Node.js v18+ が必要で、ES モジュール環境で実行する必要があります。
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI(
    {
        // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
        // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：apiKey: "sk-xxx",
        apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
        // アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

    }
);
const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "qwen3.8-max",
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
        { role: "user", content: "Who are you?" }
    ],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
// console.log(JSON.stringify(completion, null, 4));

応答

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Go

// OpenAI Go SDK v2.4.0 以降の使用を推奨します。
package main

import (
	"context"
	// 完全な応答を表示するには、以下のインポートと末尾の関連コードのコメントを解除してください。
	// "encoding/json"
	"fmt"
	"os"

	"github.com/openai/openai-go/v2"
	"github.com/openai/openai-go/v2/option"
)

func main() {
	// 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：apiKey := "sk-xxx"
	apiKey := os.Getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
	client := openai.NewClient(
		option.WithAPIKey(apiKey),
		// API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
		// アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
		option.WithBaseURL("https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"),
	)
	chatCompletion, err := client.Chat.Completions.New(
		context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
			Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
				openai.SystemMessage("You are a helpful assistant."),
				openai.UserMessage("Who are you?"),
			},
			Model: "qwen3.8-max",
		},
	)

	if err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "Request failed: %v\n", err)
		// 詳細については、ドキュメントをご参照ください：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
		os.Exit(1)
	}

	if len(chatCompletion.Choices) > 0 {
		fmt.Println(chatCompletion.Choices[0].Message.Content)
	}
	// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
	// jsonData, _ := json.MarshalIndent(chatCompletion, "", "  ")
	// fmt.Println(string(jsonData))

}

応答

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C# (HTTP)

using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json;

class Program
{
    private static readonly HttpClient httpClient = new HttpClient();

    static async Task Main(string[] args)
    {
        // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：string? apiKey = "sk-xxx";
        string? apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY");
        // アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        string url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions";
        string jsonContent = @"{
            ""model"": ""qwen3.8-max"",
            ""messages"": [
                {
                    ""role"": ""system"",
                    ""content"": ""You are a helpful assistant.""
                },
                {
                    ""role"": ""user"",
                    ""content"": ""Who are you?""
                }
            ]
        }";

        // リクエストを送信し、応答を受信します。
        string result = await SendPostRequestAsync(url, jsonContent, apiKey);

        // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
        // Console.WriteLine(result);

        // JSON を解析してコンテンツを抽出し、表示します。
        using JsonDocument doc = JsonDocument.Parse(result);
        JsonElement root = doc.RootElement;

        if (root.TryGetProperty("choices", out JsonElement choices) &&
            choices.GetArrayLength() > 0)
        {
            JsonElement firstChoice = choices[0];
            if (firstChoice.TryGetProperty("message", out JsonElement message) &&
                message.TryGetProperty("content", out JsonElement content))
            {
                Console.WriteLine(content.GetString());
            }
        }
    }

    private static async Task<string> SendPostRequestAsync(string url, string jsonContent, string apiKey)
    {
        using (var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json"))
        {
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
            HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsync(url, content);
            if (response.IsSuccessStatusCode)
            {
                return await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
            else
            {
                // 詳細については、ドキュメントをご参照ください：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
                return $"Request failed: {response.StatusCode}";
            }
        }
    }
}

応答

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PHP (HTTP)

<?php
// リクエスト URL を設定します。
// アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
$url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions';
// API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
// 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：$apiKey = "sk-xxx";
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');
// リクエストヘッダーを設定します。
$headers = [
    'Authorization: Bearer '.$apiKey,
    'Content-Type: application/json'
];
// リクエストボディを設定します。
$data = [
    "model" => "qwen3.8-max",
    "messages" => [
        [
            "role" => "system",
            "content" => "You are a helpful assistant."
        ],
        [
            "role" => "user",
            "content" => "Who are you?"
        ]
    ]
];
// cURL セッションを初期化します。
$ch = curl_init();
// cURL オプションを設定します。
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
// cURL セッションを実行します。
$response = curl_exec($ch);
// エラーを確認します。
// 詳細については、ドキュメントをご参照ください：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
if (curl_errno($ch)) {
    echo 'Curl error: ' . curl_error($ch);
}
// cURL リソースを閉じます。
curl_close($ch);
// 応答コンテンツを解析して出力します。
$dataObject = json_decode($response);
$content = $dataObject->choices[0]->message->content;
echo $content;
// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
//echo $response;
?>

応答

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curl

「base_url」と API キーはリージョン固有です。詳細については、「OpenAI 互換 - チャット」でエンドポイント URL を、「API キーの取得」でキーの取得方法をご参照ください。

# ご利用のリージョンに合わせてエンドポイント URL を変更してください。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen3.8-max",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a helpful assistant."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Who are you?"
        }
    ]
}'

応答

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "I am Qwen, a large-scale language model developed by Tongyi Lab at Alibaba Group. I can help you answer questions and create content, such as writing stories, official documents, emails, and scripts. I can also do logical reasoning, program, share opinions, play games, and more. If you have any questions or need help, feel free to ask!"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 26,
        "completion_tokens": 66,
        "total_tokens": 92
    },
    "created": 1726127645,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "qwen3.8-max",
    "id": "chatcmpl-81951b98-28b8-9659-ab07-xxxxxx"
}

Python

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得先：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
        # 環境変数を設定しない場合は、API キーを直接指定してください：api_key="sk-xxx",
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        # ベース URL はリージョンによって異なります。ご利用のサービスリージョンに合わせて更新してください。
        base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    )

    response = client.responses.create(
        model="qwen3.8-max",
        input="Briefly introduce what you can do."
    )

    print(response)
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")
    print("詳細については、エラーコードのドキュメントをご参照ください：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code")

応答

主要な応答フィールド：

• id：応答 ID。

• output：reasoning と message オブジェクトを含むリスト。

  reasoning は、思考が有効な場合にのみ表示されます (Qwen3.6 シリーズではデフォルトで有効)。

• usage：トークン使用量。

メッセージコンテンツのサンプル。完全な応答については、curl セクションをご参照ください。

こんにちは！私は 2026 年時点の知識を持つ AI アシスタントです。私ができることの概要は以下の通りです：

*   **コンテンツ作成**：メール、記事、物語、スクリプトなどを執筆します。
*   **コーディング & 技術**：さまざまなプログラミング言語でコードを生成、デバッグ、説明します。
*   **分析 & 要約**：ドキュメントを処理し、データを解釈し、主要なインサイトを抽出します。
*   **問題解決**：数学、論理、推論、戦略的計画を支援します。
*   **学習 & 翻訳**：複雑なトピックを簡単に説明したり、複数の言語間で翻訳したりします。

何でもお気軽にご質問いただくか、タスクを依頼してください！

Node.js

// Node.js v18+ が必要です。このコードは ES モジュール環境で実行する必要があります。
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
    // API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得先：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    // 環境変数を設定しない場合は、API キーを直接指定してください：apiKey: "sk-xxx",
    apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
    // ベース URL はリージョンによって異なります。ご利用のサービスリージョンに合わせて更新してください。
    baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
});

async function main() {
    try {
        const response = await openai.responses.create({
            model: "qwen3.8-max",
            input: "Briefly introduce what you can do."
        });

        // モデルの応答を取得
        console.log(response);
    } catch (error) {
        console.error("An error occurred:", error);
    }
}

main();

応答

主要な応答フィールド：

• id：応答 ID。

• output：reasoning と message オブジェクトを含むリスト。

  reasoning は、思考が有効な場合にのみ表示されます (Qwen3.6 シリーズではデフォルトで有効)。

• usage：トークン使用量。

メッセージコンテンツのサンプル。完全な応答については、curl セクションをご参照ください。

こんにちは！私は 2026 年時点の知識を持つ AI アシスタントです。私ができることの概要は以下の通りです：

*   **コンテンツ作成**：メール、記事、物語、スクリプトなどを執筆します。
*   **コーディング & 技術**：さまざまなプログラミング言語でコードを生成、デバッグ、説明します。
*   **分析 & 要約**：ドキュメントを処理し、データを解釈し、主要なインサイトを抽出します。
*   **問題解決**：数学、論理、推論、戦略的計画を支援します。
*   **学習 & 翻訳**：複雑なトピックを簡単に説明したり、複数の言語間で翻訳したりします。

何でもお気軽にご質問いただくか、タスクを依頼してください！

curl

# エンドポイント URL はリージョンによって異なります。ご利用のサービスリージョンに合わせて更新してください。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen3.8-max",
    "input": "Briefly introduce what you can do.",
    "enable_thinking": true
}'

応答

{
    "created_at": 1772249518,
    "id": "7ad48c6b-3cc4-904f-9284-5f419c6c5xxx",
    "model": "qwen3.8-max",
    "object": "response",
    "output": [
        {
            "id": "msg_94805179-2801-45da-ac1c-a87e8ea20xxx",
            "summary": [
                {
                    "text": "The user is asking for a brief introduction of my capabilities. I will start by recalling the features listed in the system message, ensuring I cover the main points concisely.\n\nFirst, I should mention the enhanced language foundation and architectural efficiency. Next, the upgraded logical reasoning and mathematical capabilities. Visual analysis, including charts and formulas, is a key point. Autonomous agent planning and code generation are also important. Other features include human alignment optimization for better interaction, long-context handling up to 256K tokens, and multilingual support with OCR.\n\nSince the user asked for a \"brief\" overview, I need to be concise. I will group some points together and summarize each capability in a sentence or two, avoiding technical jargon where possible. I'll check the examples in the system message for a suitable structure.\n\nTo make it practical, I'll highlight how these features apply to real tasks, such as handling long documents, solving math problems, analyzing images, and writing code.\n\nI will structure the response as a list of key capabilities with short explanations, starting with a greeting and ending with an offer to help with specific tasks.\n\nMy introduction will identify me as the requested model, qwen3.7-max.\n\nI will not mention the knowledge cutoff unless it's relevant. Since the current date is 2026 and my knowledge is current as of 2026, this is not an issue.\n\nMy draft will be a concise, friendly, and inviting response that highlights each capability.\n",
                    "type": "summary_text"
                }
            ],
            "type": "reasoning"
        },
        {
            "content": [
                {
                    "annotations": [],
                    "text": "I'm **Qwen3.6-plus**, a large language model designed to assist with a wide range of tasks. Here's what I can do:  \n\n- **Understand & Generate Text**: Handle complex instructions, creative writing, and multi-step tasks with improved accuracy.  \n- **Solve Problems**: Tackle advanced math, logic puzzles, and scientific reasoning with step-by-step clarity.  \n- **Analyze Visuals**: Interpret charts, diagrams, formulas, and even extract text from images (OCR).  \n- **Plan & Execute**: Break down goals into actionable steps, run code, or interact with tools autonomously.  \n- **Code & Debug**: Write, explain, or fix code in multiple programming languages.  \n- **Long-Context Mastery**: Process documents, books, or videos up to **256K tokens** without losing key details.  \n- **Multilingual Support**: Communicate fluently in **100+ languages**, including low-resource ones.  \n\nNeed help with something specific? Just ask!",
                    "type": "output_text"
                }
            ],
            "id": "msg_35be06c6-ca4d-4f2b-9677-7897e488dxxx",
            "role": "assistant",
            "status": "completed",
            "type": "message"
        }
    ],
    "parallel_tool_calls": false,
    "status": "completed",
    "tool_choice": "auto",
    "tools": [],
    "usage": {
        "input_tokens": 54,
        "input_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        },
        "output_tokens": 662,
        "output_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 447
        },
        "total_tokens": 716,
        "x_details": [
            {
                "input_tokens": 54,
                "output_tokens": 662,
                "output_tokens_details": {
                    "reasoning_tokens": 447
                },
                "total_tokens": 716,
                "x_billing_type": "response_api"
            }
        ]
    }
}

Python

import json
import os
from dashscope import Generation
import dashscope

# 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
dashscope.base_http_api_url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
response = Generation.call(
    # API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key = "sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.8-max と qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズでは、マルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
    model="qwen-plus",
    messages=messages,
    result_format="message",
)

if response.status_code == 200:
    print(response.output.choices[0].message.content)
    # 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
    # print(json.dumps(response, default=lambda o: o.__dict__, indent=4))
else:
    print(f"HTTP status code: {response.status_code}")
    print(f"Error code: {response.code}")
    print(f"Error message: {response.message}")
    print("詳細については、以下をご参照ください：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code")

応答

I am Qwen, a large-scale language model developed by Tongyi Lab at Alibaba Group. I can help you answer questions and create content, such as writing stories, official documents, emails, and scripts. I can also do logical reasoning, program, share opinions, play games, and more. If you have any questions or need help, feel free to ask!

Java

import java.util.Arrays;
import java.lang.System;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        // 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");
        Message systemMsg = Message.builder()
                .role(Role.SYSTEM.getValue())
                .content("You are a helpful assistant.")
                .build();
        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content("Who are you?")
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
                // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                // qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.8-max と qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズでは、マルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
                .model("qwen-plus")
                .messages(Arrays.asList(systemMsg, userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .build();
        return gen.call(param);
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
            // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
            // System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.err.println("Error message: "+e.getMessage());
            System.out.println("詳細については、以下をご参照ください：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code");
        }
    }
}

応答

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Node.js (HTTP)

// Node.js v18+ が必要です
// 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：const apiKey = "sk-xxx";
const apiKey = process.env.DASHSCOPE_API_KEY;

const data = {
    // qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.8-max と qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズでは、マルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
    model: "qwen-plus",
    input: {
        messages: [
            {
                role: "system",
                content: "You are a helpful assistant."
            },
            {
                role: "user",
                content: "Who are you?"
            }
        ]
    },
    parameters: {
        result_format: "message"
    }
};

async function callApi() {
    try {
            // 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
            const response = await fetch('https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation', {
            method: 'POST',
            headers: {
                'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
                'Content-Type': 'application/json'
            },
            body: JSON.stringify(data)
        });

        const result = await response.json();
        console.log(result.output.choices[0].message.content);
        // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
        // console.log(JSON.stringify(result));
    } catch (error) {
        // 詳細については、以下をご参照ください：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
        console.error('Request failed:', error.message);
    }
}

callApi();

応答

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Go (HTTP)

package main

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"net/http"
	"os"
)

func main() {
	requestBody := map[string]interface{}{
		// qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.8-max と qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズでは、マルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
		"model": "qwen-plus",
		"input": map[string]interface{}{
			"messages": []map[string]string{
				{
					"role":    "system",
					"content": "You are a helpful assistant.",
				},
				{
					"role":    "user",
					"content": "Who are you?",
				},
			},
		},
		"parameters": map[string]string{
			"result_format": "message",
		},
	}

	// JSON にシリアル化します。
	jsonData, _ := json.Marshal(requestBody)

	// HTTP クライアントとリクエストを作成します。
	client := &http.Client{}
	// 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
	req, _ := http.NewRequest("POST", "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation", bytes.NewBuffer(jsonData))

	// リクエストヘッダーを設定します。
	apiKey := os.Getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

	// リクエストを送信します。
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer resp.Body.Close()

	// 応答ボディを読み取ります。
	bodyText, _ := io.ReadAll(resp.Body)

	// JSON を解析し、コンテンツを表示します。
	var result map[string]interface{}
	json.Unmarshal(bodyText, &result)
	content := result["output"].(map[string]interface{})["choices"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["message"].(map[string]interface{})["content"].(string)
	fmt.Println(content)

	// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
	// fmt.Printf("%s\n", bodyText)
}

応答

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C# (HTTP)

using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;

class Program
{
    private static readonly HttpClient httpClient = new HttpClient();

    static async Task Main(string[] args)
    {
        // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
        // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：string? apiKey = "sk-xxx";
        string? apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY");
        // リクエスト URL とコンテンツを設定します。
        // 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        string url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";
        // qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.8-max と qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズでは、マルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
        string jsonContent = @"{
            ""model"": ""qwen-plus"",
            ""input"": {
                ""messages"": [
                    {
                        ""role"": ""system"",
                        ""content"": ""You are a helpful assistant.""
                    },
                    {
                        ""role"": ""user"",
                        ""content"": ""Who are you?""
                    }
                ]
            },
            ""parameters"": {
                ""result_format"": ""message""
            }
        }";

        // リクエストを送信し、応答を取得します。
        string result = await SendPostRequestAsync(url, jsonContent, apiKey);
        var jsonResult = System.Text.Json.JsonDocument.Parse(result);
        var content = jsonResult.RootElement.GetProperty("output").GetProperty("choices")[0].GetProperty("message").GetProperty("content").GetString();
        Console.WriteLine(content);
        // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
        // Console.WriteLine(result);
    }

    private static async Task<string> SendPostRequestAsync(string url, string jsonContent, string? apiKey)
    {
        using (var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json"))
        {
            // リクエストヘッダーを設定します。
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));

            // リクエストを送信し、応答を取得します。
            HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsync(url, content);

            // 応答を処理します。
            if (response.IsSuccessStatusCode)
            {
                return await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
            else
            {
                return $"Request failed: {response.StatusCode}";
            }
        }
    }
}

応答

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": "I am Qwen, a large-scale language model developed by Tongyi Lab at Alibaba Group. I can help you answer questions and create content, such as writing stories, official documents, emails, and scripts. I can also do logical reasoning, program, share opinions, play games, and more. If you have any questions or need help, feel free to ask!"
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "total_tokens": 92,
        "output_tokens": 66,
        "input_tokens": 26
    },
    "request_id": "09dceb20-ae2e-999b-85f9-xxxxxx"
}

PHP (HTTP)

<?php
// 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
$url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";
// API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');

$data = [
    // qwen3.7-max、qwen3.7-max-2026-05-20、および qwen3.6-max-preview はテキスト API のみをサポートします。qwen3.8-max と qwen3.7-max-2026-06-08 はマルチモーダル API をサポートします。Qwen3.6 および Qwen3.5 シリーズでは、マルチモーダル API が必要です。モデルを直接置き換えるとエラーが発生します。
    "model" => "qwen-plus",
    "input" => [
        "messages" => [
            [
                "role" => "system",
                "content" => "You are a helpful assistant."
            ],
            [
                "role" => "user",
                "content" => "Who are you?"
            ]
        ]
    ],
    "parameters" => [
        "result_format" => "message"
    ]
];

$jsonData = json_encode($data);

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $jsonData);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer $apiKey",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
$httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);

if ($httpCode == 200) {
    $jsonResult = json_decode($response, true);
    $content = $jsonResult['output']['choices'][0]['message']['content'];
    echo $content;
    // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください。
    // echo "Model response: " . $response;
} else {
    echo "Request failed: " . $httpCode . " - " . $response;
}

curl_close($ch);
?>

応答

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curl

ベース URL と API キーはリージョンによって異なります。詳細については、「DashScope」および「API キーの取得」をご参照ください。

# 次の URL はシンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} をご利用のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
curl --location "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-plus",
    "input":{
        "messages":[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are a helpful assistant."
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Who are you?"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "result_format": "message"
    }
}'

応答

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": "I am Qwen, a large-scale language model developed by Tongyi Lab at Alibaba Group. I can help you answer questions and create content, such as writing stories, official documents, emails, and scripts. I can also do logical reasoning, program, share opinions, play games, and more. If you have any questions or need help, feel free to ask!"
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "total_tokens": 92,
        "output_tokens": 66,
        "input_tokens": 26
    },
    "request_id": "09dceb20-ae2e-999b-85f9-xxxxxx"
}

Python

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    # API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    # 環境変数が設定されていない場合は、Model Studio API キーを直接指定してください。例：api_key="sk-xxx"
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # これはシンガポールリージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用の WorkspaceId に置き換えてください。エンドポイントはリージョンによって異なります。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251031/ownrof/f26d201b1e3f4e62ab4a1fc82dd5c9bb.png"
                },
            },
            {"type": "text", "text": "What products are shown in the image?"},
        ],
    }
]
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-plus",
    messages=messages,
)
print(completion.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI(
    {
        // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
        // 環境変数が設定されていない場合は、Model Studio API キーを直接指定してください。例：apiKey: "sk-xxx",
        apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
        // これはシンガポールリージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用の WorkspaceId に置き換えてください。エンドポイントはリージョンによって異なります。
        baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
    }
);

let messages = [
    {
        role: "user",
        content: [
            { type: "image_url", image_url: { "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251031/ownrof/f26d201b1e3f4e62ab4a1fc82dd5c9bb.png" } },
            { type: "text", text: "What products are shown in the image?" },
        ]
    }]
async function main() {
    let response = await openai.chat.completions.create({
        model: "qwen3.6-plus",
        messages: messages
    });
    console.log(response.choices[0].message.content);
}

main()

curl

「base_url」と API キーはリージョン固有です。詳細については、「OpenAI 互換 - チャット」でエンドポイント URL を、「API キーの取得」でキーの取得方法をご参照ください。

# これはシンガポールリージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用の WorkspaceId に置き換えてください。エンドポイントはリージョンによって異なります。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
  "model": "qwen3.6-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251031/ownrof/f26d201b1e3f4e62ab4a1fc82dd5c9bb.png"
          }
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "What products are shown in the image?"
        }
      ]
    }
  ]
}'

Python

import os
from dashscope import MultiModalConversation
import dashscope
# これはシンガポールリージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用の WorkspaceId に置き換えてください。エンドポイントはリージョンによって異なります。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251031/ownrof/f26d201b1e3f4e62ab4a1fc82dd5c9bb.png"
            },
            {"text": "What products are shown in the image?"},
        ],
    }
]
response = MultiModalConversation.call(
    # API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    # 環境変数が設定されていない場合は、Model Studio API キーを直接指定してください。例：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model='qwen3.6-plus',  # これを別のマルチモーダルモデルに置き換え、メッセージを適宜変更できます。
    messages=messages
)

print(response.output.choices[0].message.content[0]['text'])

Java

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.MultiModalMessage;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;

public class Main {
    static {
        // これはシンガポールリージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用の WorkspaceId に置き換えてください。エンドポイントはリージョンによって異なります。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    private static final String modelName = "qwen3.6-plus";  // これを別のマルチモーダルモデルに置き換え、メッセージを適宜変更できます。

    public static void MultiRoundConversationCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
        MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();
        MultiModalMessage userMessage = MultiModalMessage.builder().role(Role.USER.getValue())
                .content(Arrays.asList(Collections.singletonMap("image", "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251031/ownrof/f26d201b1e3f4e62ab4a1fc82dd5c9bb.png"),
                        Collections.singletonMap("text", "What products are shown in the image?"))).build();
        List<MultiModalMessage> messages = new ArrayList<>();
        messages.add(userMessage);
        MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
                // API キーはリージョンによって異なります。API キーを取得するには：https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
                // 環境変数が設定されていない場合は、Model Studio API キーを直接指定してください。例：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model(modelName)
                .messages(messages)
                .build();
        MultiModalConversationResult result = conv.call(param);
        System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent().get(0).get("text"));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            MultiRoundConversationCall();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

curl

ベース URL と API キーはリージョンによって異なります。詳細については、「DashScope」および「API キーの取得」をご参照ください。

# これはシンガポールリージョンのエンドポイントです。{WorkspaceId} をご利用の WorkspaceId に置き換えてください。エンドポイントはリージョンによって異なります。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
    "model": "qwen3.6-plus",
    "input":{
        "messages":[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251031/ownrof/f26d201b1e3f4e62ab4a1fc82dd5c9bb.png"},
                    {"text": "What products are shown in the image?"}
                ]
            }
        ]
    }
}'