Alibaba Cloud Model Studio:テキスト生成モデルの概要

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
        # 環境変数を設定していない場合は、以下の行を api_key="sk-xxx" に置き換えてください。
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/protocols/compatible-mode/v1",
    )

    response = client.responses.create(
        model="qwen3.5-plus",
        input="あなたに何ができるか簡単に紹介してください。"
    )

    print(response.output_text)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
    print("ドキュメントを参照してください： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code")

応答

こんにちは！私は2026年までの知識を持つAIアシスタントです。私ができることの概要は以下の通りです：

*   **コンテンツ作成：** メール、記事、物語、スクリプトなどを執筆します。
*   **コーディングと技術：** 様々なプログラミング言語でコードを生成、デバッグ、説明します。
*   **分析と要約：** ドキュメントを処理し、データを解釈し、主要な洞察を抽出します。
*   **問題解決：** 数学、論理、推論、戦略計画を支援します。
*   **学習と翻訳：** 複雑なトピックを簡単に説明したり、複数の言語間で翻訳したりします。

何でもお気軽にご質問いただくか、タスクを与えて始めてください！

// Node.js v18+ が必要で、ES モジュール環境で実行されます
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
    // API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    // 環境変数を設定していない場合は、以下の行を apiKey: "sk-xxx" に置き換えてください。
    apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
    baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/protocols/compatible-mode/v1"
});

async function main() {
    try {
        const response = await openai.responses.create({
            model: "qwen3.5-plus",
            input: "あなたに何ができるか簡単に紹介してください。"
        });

        // モデルの応答を取得
        console.log(response.output_text);
    } catch (error) {
        console.error("Error:", error);
    }
}

main();

応答

こんにちは！私は Qwen3.5、Alibaba Cloud が開発した2026年までの知識を持つ大規模言語モデルで、複雑な推論、創造的なタスク、多言語での会話を支援するために設計されています。

curl -X POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/protocols/compatible-mode/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen3.5-plus",
    "input": "あなたに何ができるか簡単に紹介してください。",
    "enable_thinking": false
}'

応答

{
    "created_at": 1771165900.0,
    "id": "f75c28fb-4064-48ed-90da-4d2cc4362xxx",
    "model": "qwen3.5-plus",
    "object": "response",
    "output": [
        {
            "content": [
                {
                    "annotations": [],
                    "text": "こんにちは！私は Qwen3.5、Alibaba Cloud が開発した2026年までの知識を持つ大規模言語モデルで、複雑な推論、創造的なタスク、多言語での会話を支援するために設計されています。",
                    "type": "output_text"
                }
            ],
            "id": "msg_89ad23e6-f128-4d4c-b7a1-a786e7880xxx",
            "role": "assistant",
            "status": "completed",
            "type": "message"
        }
    ],
    "parallel_tool_calls": false,
    "status": "completed",
    "tool_choice": "auto",
    "tools": [],
    "usage": {
        "input_tokens": 57,
        "input_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        },
        "output_tokens": 44,
        "output_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 0
        },
        "total_tokens": 101,
        "x_details": [
            {
                "input_tokens": 57,
                "output_tokens": 44,
                "total_tokens": 101,
                "x_billing_type": "response_api"
            }
        ]
    }
}

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
        # 環境変数を設定していない場合は、以下の行を api_key="sk-xxx" に置き換えてください。
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        # ベース URL はリージョンごとに異なります
        base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    )

    completion = client.chat.completions.create(
        # モデルリスト： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/models
        model="qwen-plus",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "あなたは役立つアシスタントです。"},
            {"role": "user", "content": "あなたは誰ですか？"},
        ],
    )
    print(completion.choices[0].message.content)
    # 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
    # print(completion.model_dump_json())
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
    print("ドキュメントを参照してください： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code")

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

// OpenAI Java SDK バージョン >= 3.5.0 を使用してください
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
                    // 環境変数を設定していない場合は、以下の行を .apiKey("sk-xxx") に置き換えてください
                    // API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
                    .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                    // ベース URL はリージョンごとに異なります
                    .baseUrl("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                    .build();

            // ChatCompletion パラメーターを作成
            ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
                    .model("qwen-plus")  // モデルを指定
                    .addSystemMessage("あなたは役立つアシスタントです。")
                    .addUserMessage("あなたは誰ですか？")
                    .build();

            // リクエストを送信し、応答を取得
            ChatCompletion chatCompletion = client.chat().completions().create(params);
            String content = chatCompletion.choices().get(0).message().content().orElse("有効なコンテンツが返されませんでした");
            System.out.println(content);
            
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Error: " + e.getMessage());
            System.out.println("ドキュメントを参照してください： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code");
        }
    }
}

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

// Node.js v18+ が必要で、ES モジュール環境で実行されます
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI(
    {
        // API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
        // 環境変数を設定していない場合は、以下の行を apiKey: "sk-xxx" に置き換えてください。
        apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
        // ベース URL はリージョンごとに異なります
        baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
        
    }
);
const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "qwen-plus",  // モデルリスト： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/models
    messages: [
        { role: "system", content: "あなたは役立つアシスタントです。" },
        { role: "user", content: "あなたは誰ですか？" }
    ],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
// console.log(JSON.stringify(completion, null, 4));

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

// OpenAI Go SDK のバージョンは v2.4.0 以上である必要があります
package main

import (
	"context"
	// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
	// "encoding/json"
	"fmt"
	"os"

	"github.com/openai/openai-go/v2"
	"github.com/openai/openai-go/v2/option"
)

func main() {
	// 環境変数を設定していない場合は、以下の行を apiKey := "sk-xxx" に置き換えてください
	apiKey := os.Getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
	client := openai.NewClient(
		option.WithAPIKey(apiKey),
		// API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
		// ベース URL はリージョンごとに異なります
		option.WithBaseURL("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"),
	)
	chatCompletion, err := client.Chat.Completions.New(
		context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
			Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
				openai.SystemMessage("あなたは役立つアシスタントです。"),
				openai.UserMessage("あなたは誰ですか？"),
			},
			Model: "qwen-plus",
		},
	)

	if err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "リクエストに失敗しました： %v\n", err)
		// エラーの詳細については、ドキュメントを参照してください： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
		os.Exit(1)
	}

	if len(chatCompletion.Choices) > 0 {
		fmt.Println(chatCompletion.Choices[0].Message.Content)
	}
	// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
	// jsonData, _ := json.MarshalIndent(chatCompletion, "", "  ")
	// fmt.Println(string(jsonData))

}

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json;

class Program
{
    private static readonly HttpClient httpClient = new HttpClient();

    static async Task Main(string[] args)
    {
        // 環境変数を設定していない場合は、以下の行を string? apiKey = "sk-xxx"; に置き換えてください。
        string? apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY");
        // ベース URL はリージョンごとに異なります
        string url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions";
        // モデルリスト： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models
        string jsonContent = @"{
            ""model"": ""qwen-plus"",
            ""messages"": [
                {
                    ""role"": ""system"",
                    ""content"": ""あなたは役立つアシスタントです。""
                },
                {
                    ""role"": ""user"", 
                    ""content"": ""あなたは誰ですか？""
                }
            ]
        }";

        // リクエストを送信し、応答を取得
        string result = await SendPostRequestAsync(url, jsonContent, apiKey);
        
        // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
        // Console.WriteLine(result);

        // JSON を解析し、コンテンツのみを出力
        using JsonDocument doc = JsonDocument.Parse(result);
        JsonElement root = doc.RootElement;
        
        if (root.TryGetProperty("choices", out JsonElement choices) && 
            choices.GetArrayLength() > 0)
        {
            JsonElement firstChoice = choices[0];
            if (firstChoice.TryGetProperty("message", out JsonElement message) &&
                message.TryGetProperty("content", out JsonElement content))
            {
                Console.WriteLine(content.GetString());
            }
        }
    }

    private static async Task<string> SendPostRequestAsync(string url, string jsonContent, string apiKey)
    {
        using (var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json"))
        {
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
            HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsync(url, content);
            if (response.IsSuccessStatusCode)
            {
                return await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
            else
            {   
                // エラーの詳細については、ドキュメントを参照してください： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
                return $"リクエストに失敗しました： {response.StatusCode}";
            }
        }
    }
}

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

<?php
// リクエスト URL を設定
// ベース URL はリージョンごとに異なります
$url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions';
// API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
// 環境変数を設定していない場合は、以下の行を $apiKey = "sk-xxx"; に置き換えてください。
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');
// リクエストヘッダーを設定
$headers = [
    'Authorization: Bearer '.$apiKey,
    'Content-Type: application/json'
];
// リクエストボディを設定
$data = [
    "model" => "qwen-plus",
    "messages" => [
        [
            "role" => "system",
            "content" => "あなたは役立つアシスタントです。"
        ],
        [
            "role" => "user",
            "content" => "あなたは誰ですか？"
        ]
    ]
];
// cURL セッションを初期化
$ch = curl_init();
// cURL オプションを設定
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
// cURL セッションを実行
$response = curl_exec($ch);
// エラーをチェック
// エラーの詳細については、ドキュメントを参照してください： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
if (curl_errno($ch)) {
    echo 'Curl error: ' . curl_error($ch);
}
// cURL リソースを閉じる
curl_close($ch);
// 応答を出力
$dataObject = json_decode($response);
$content = $dataObject->choices[0]->message->content;
echo $content;
// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
//echo $response;
?>

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

curl -X POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen-plus",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "あなたは役立つアシスタントです。"
        },
        {
            "role": "user", 
            "content": "あなたは誰ですか？"
        }
    ]
}'

応答

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 26,
        "completion_tokens": 66,
        "total_tokens": 92
    },
    "created": 1726127645,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "qwen-plus",
    "id": "chatcmpl-81951b98-28b8-9659-ab07-xxxxxx"
}

import json
import os
from dashscope import Generation
import dashscope

# ベース URL はリージョンごとに異なります
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1"

messages = [
    {"role": "system", "content": "あなたは役立つアシスタントです。"},
    {"role": "user", "content": "あなたは誰ですか？"},
]
response = Generation.call(
    # API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    # 環境変数を設定していない場合は、以下の行を api_key = "sk-xxx" に置き換えてください。
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="qwen-plus",
    messages=messages,
    result_format="message",
)

if response.status_code == 200:
    print(response.output.choices[0].message.content)
    # 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
    # print(json.dumps(response, default=lambda o: o.__dict__, indent=4))
else:
    print(f"HTTP ステータスコード： {response.status_code}")
    print(f"エラーコード： {response.code}")
    print(f"エラー： {response.message}")
    print("ドキュメントを参照してください： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code")

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

import java.util.Arrays;
import java.lang.System;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        // ベース URL はリージョンごとに異なります
        Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1");
        Message systemMsg = Message.builder()
                .role(Role.SYSTEM.getValue())
                .content("あなたは役立つアシスタントです。")
                .build();
        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content("あなたは誰ですか？")
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                // API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
                // 環境変数を設定していない場合は、以下の行を .apiKey("sk-xxx") に置き換えてください。
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("qwen-plus")
                .messages(Arrays.asList(systemMsg, userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .build();
        return gen.call(param);
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
            // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
            // System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.err.println("Error: "+e.getMessage());
            System.out.println("ドキュメントを参照してください： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code");
        }
    }
}

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

// Node.js v18+ が必要です
// 環境変数を設定していない場合は、以下の行を const apiKey = "sk-xxx"; に置き換えてください。
const apiKey = process.env.DASHSCOPE_API_KEY;

const data = {
    model: "qwen-plus",
    input: {
        messages: [
            {
                role: "system",
                content: "あなたは役立つアシスタントです。"
            },
            {
                role: "user",
                content: "あなたは誰ですか？"
            }
        ]
    },
    parameters: {
        result_format: "message"
    }
};

async function callApi() {
    try {
            // ベース URL はリージョンごとに異なります
            const response = await fetch('https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation', {
            method: 'POST',
            headers: {
                'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
                'Content-Type': 'application/json'
            },
            body: JSON.stringify(data)
        });

        const result = await response.json();
        console.log(result.output.choices[0].message.content);
        // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
        // console.log(JSON.stringify(result));
    } catch (error) {
        // エラーの詳細については、ドキュメントを参照してください： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/error-code
        console.error('呼び出しに失敗しました：', error.message);
    }
}

callApi();

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

package main

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"net/http"
	"os"
)

func main() {
	requestBody := map[string]interface{}{
		"model": "qwen-plus",
		"input": map[string]interface{}{
			"messages": []map[string]string{
				{
					"role":    "system",
					"content": "あなたは役立つアシスタントです。",
				},
				{
					"role":    "user",
					"content": "あなたは誰ですか？",
				},
			},
		},
		"parameters": map[string]string{
			"result_format": "message",
		},
	}

	// JSON にシリアライズ
	jsonData, _ := json.Marshal(requestBody)

	// HTTP クライアントとリクエストを作成
	client := &http.Client{}
	// ベース URL はリージョンごとに異なります
	req, _ := http.NewRequest("POST", "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation", bytes.NewBuffer(jsonData))

	// リクエストヘッダーを設定
	apiKey := os.Getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

	// リクエストを送信
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer resp.Body.Close()

	// 応答ボディを読み取り
	bodyText, _ := io.ReadAll(resp.Body)

	// JSON を解析し、コンテンツを出力
	var result map[string]interface{}
	json.Unmarshal(bodyText, &result)
	content := result["output"].(map[string]interface{})["choices"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["message"].(map[string]interface{})["content"].(string)
	fmt.Println(content)

	// 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
	// fmt.Printf("%s\n", bodyText)
}

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！

using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;

class Program
{
    private static readonly HttpClient httpClient = new HttpClient();

    static async Task Main(string[] args)
    {
        // API キーはリージョンごとに異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
        // 環境変数を設定していない場合は、以下の行を string? apiKey = "sk-xxx"; に置き換えてください。
        string? apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY");
        // リクエスト URL とコンテンツを設定
        // ベース URL はリージョンごとに異なります
        string url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";
        string jsonContent = @"{
            ""model"": ""qwen-plus"",
            ""input"": {
                ""messages"": [
                    {
                        ""role"": ""system"",
                        ""content"": ""あなたは役立つアシスタントです。""
                    },
                    {
                        ""role"": ""user"",
                        ""content"": ""あなたは誰ですか？""
                    }
                ]
            },
            ""parameters"": {
                ""result_format"": ""message""
            }
        }";

        // リクエストを送信し、応答を取得
        string result = await SendPostRequestAsync(url, jsonContent, apiKey);
        var jsonResult = System.Text.Json.JsonDocument.Parse(result);
        var content = jsonResult.RootElement.GetProperty("output").GetProperty("choices")[0].GetProperty("message").GetProperty("content").GetString();
        Console.WriteLine(content);
        // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
        // Console.WriteLine(result);
    }

    private static async Task<string> SendPostRequestAsync(string url, string jsonContent, string apiKey)
    {
        using (var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json"))
        {
            // リクエストヘッダーを設定
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));

            // リクエストを送信し、応答を取得
            HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsync(url, content);

            // 応答を処理
            if (response.IsSuccessStatusCode)
            {
                return await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
            else
            {
                return $"リクエストに失敗しました： {response.StatusCode}";
            }
        }
    }
}

応答

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": "私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！"
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "total_tokens": 92,
        "output_tokens": 66,
        "input_tokens": 26
    },
    "request_id": "09dceb20-ae2e-999b-85f9-xxxxxx"
}

<?php
// ベース URL はリージョンごとに異なります
$url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";
// API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');

$data = [
    "model" => "qwen-plus",
    "input" => [
        "messages" => [
            [
                "role" => "system",
                "content" => "あなたは役立つアシスタントです。"
            ],
            [
                "role" => "user",
                "content" => "あなたは誰ですか？"
            ]
        ]
    ],
    "parameters" => [
        "result_format" => "message"
    ]
];

$jsonData = json_encode($data);

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $jsonData);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer $apiKey",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
$httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);

if ($httpCode == 200) {
    $jsonResult = json_decode($response, true);
    $content = $jsonResult['output']['choices'][0]['message']['content'];
    echo $content;
    // 完全な応答を表示するには、次の行のコメントを解除してください
    // echo "モデルの応答： " . $response;
} else {
    echo "リクエストエラー： " . $httpCode . " - " . $response;
}

curl_close($ch);
?>

応答

私は Qwen、Alibaba Group の Tongyi Lab によって開発された大規模言語モデルです。質問への回答、物語、公式文書、メール、スクリプトなどのテキスト作成、論理的推論、コーディングができます。また、意見を述べたり、ゲームをしたりすることもできます。ご質問やお手伝いが必要なことがあれば、お気軽にお尋ねください！