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Alibaba Cloud Model Studio:OpenAI 互換ファイルインターフェイス

最終更新日:Nov 15, 2025

ファイルアップロードインターフェイスは、Qwen-Long および Qwen-Doc-Turbo モデルを使用したドキュメント Q&A およびデータ抽出のためにファイルをアップロードするために使用されます。また、バッチタスクの入力ファイルをアップロードするためにも使用できます。

使用方法

ファイルインターフェイスは、Python または Java の OpenAI SDK を使用するか、HTTP API 呼び出しを行うことで呼び出すことができます。サポートされている操作には、ファイルのアップロード、クエリ、削除が含まれます。

前提条件

モデルの可用性

ファイル ID は、次のシナリオで使用できます:

  • Qwen-Long: 長文ドキュメントに対して Q&A を実行します。

  • Qwen-Doc-Turbo: ファイルからデータを抽出し、Q&A を実行します。

  • バッチ処理: バッチファイルをアップロードします。

使用方法

ファイルのアップロード

Model Studio ストレージスペースは、最大 10,000 ファイル、合計サイズ最大 100 GB をサポートします。ファイルに有効期限はありません。

ドキュメント分析用

`purpose` を file-extract に設定します。サポートされているファイル形式には、テキストファイル (TXT、DOCX、PDF、XLSX、EPUB、MOBI、MD、CSV、JSON など) と画像ファイル (BMP、PNG、JPG/JPEG、GIF、スキャンされた PDF など) が含まれます。単一ファイルの最大サイズは 150 MB です。

file_id を使用したドキュメント分析の詳細については、「ロングコンテキスト (Qwen-Long)」をご参照ください。

リクエストの例

import os
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を api_key="sk-xxx" に置き換え、Model Studio API キーを使用してください。
    # シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# test.txt はローカルのサンプルファイルです。
file_object = client.files.create(file=Path("test.txt"), purpose="file-extract")

print(file_object.model_dump_json())
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.FileCreateParams;
import com.openai.models.FileObject;
import com.openai.models.FilePurpose;

import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // クライアントを作成し、環境変数から API キーを使用します。
        OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
                // シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                // 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
                .baseUrl("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                .build();
        // ファイルパスを設定します。必要に応じてパスとファイル名を変更してください。
        Path filePath = Paths.get("src/main/java/org/example/test.txt");
        // ファイルアップロードパラメーターを作成します。
        FileCreateParams params = FileCreateParams.builder()
                .file(filePath)
                .purpose(FilePurpose.of("file-extract"))
                .build();

        // ファイルをアップロードします。
        FileObject fileObject = client.files().create(params);
        System.out.println(fileObject);
    }
}
# ======= 重要 =======
# シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
# 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files に置き換えてください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ===

curl -X POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--form 'file=@"test.txt"' \
--form 'purpose="file-extract"'

レスポンスの例

{
    "id": "file-fe-xxx",
    "bytes": 2055,
    "created_at": 1729065448,
    "filename": "test.txt",
    "object": "file",
    "purpose": "file-extract",
    "status": "processed",
    "status_details": null
}

バッチ処理用

`purpose` を batch に設定する場合、入力ファイルは JSONL ファイルであり、バッチファイルの要件に準拠している必要があります。バッチタスクの単一ファイルの最大サイズは 500 MB です。

バッチ呼び出しの詳細については、「OpenAI 互換 - バッチ」をご参照ください。

リクエストの例

import os
from pathlib import Path
from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を api_key="sk-xxx" に置き換え、Model Studio API キーを使用してください。
    # シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# test.jsonl はローカルのサンプルファイルです。
file_object = client.files.create(file=Path("test.jsonl"), purpose="batch")

print(file_object.model_dump_json())
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.FileCreateParams;
import com.openai.models.FileObject;
import com.openai.models.FilePurpose;

import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // クライアントを作成し、環境変数から API キーを使用します。
        OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
                // シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                // 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
                .baseUrl("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                .build();
        // ファイルパスを設定します。必要に応じてパスとファイル名を変更してください。
        Path filePath = Paths.get("src/main/java/org/example/test.txt");
        // ファイルアップロードパラメーターを作成します。
        FileCreateParams params = FileCreateParams.builder()
                .file(filePath)
                .purpose(FilePurpose.of("batch"))
                .build();

        // ファイルをアップロードします。
        FileObject fileObject = client.files().create(params);
        System.out.println(fileObject);
    }
}
# ======= 重要 =======
# シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
# 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files に置き換えてください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ===

curl -X POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--form 'file=@"test.jsonl"' \
--form 'purpose="batch"'

レスポンスの例

{
    "id": "file-batch-xxx",
    "bytes": 231,
    "created_at": 1729065815,
    "filename": "test.jsonl",
    "object": "file",
    "purpose": "batch",
    "status": "processed",
    "status_details": null
}

ファイル情報のクエリ

retrieve または GET メソッドで file_id を指定して、ファイル情報をクエリします。

OpenAI Python SDK

リクエストの例

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

file = client.files.retrieve(file_id="file-batch-xxx")

print(file.model_dump_json())

レスポンスの例

{
  "id": "file-batch-xxx",
  "bytes": 27,
  "created_at": 1722480306,
  "filename": "test.txt",
  "object": "file",
  "purpose": "batch",
  "status": "processed",
  "status_details": null
}

OpenAI Java SDK

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.FileObject;
import com.openai.models.FileRetrieveParams;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // クライアントを作成し、環境変数から API キーを使用します。
        OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
                // シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                // 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
                .baseUrl("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                .build();
        // ファイルクエリパラメーターを作成します。必要に応じて fileId を置き換えてください。
        FileRetrieveParams params= FileRetrieveParams.builder()
                .fileId("file-batch-xxx")
                .build();
        //ファイルをクエリします。
        FileObject fileObject = client.files().retrieve(params);
        System.out.println(fileObject);
    }
}

HTTP

エンドポイント

シンガポールリージョン: GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/{file_id}
中国 (北京) リージョン: GET https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/{file_id}

リクエストの例

# ======= 重要 =======
# シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
# 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/file-batch-xxx に置き換えてください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ===
curl -X GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/file-batch-xxx \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合、中国 (北京) リージョンの API KEY を使用し、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/file-batch-xxx に置き換える必要があります。

レスポンスの例

{
    "id": "file-batch-xxx",
    "object": "file",
    "bytes": 499719,
    "created_at": 1715935833,
    "filename": "test.txt",
    "purpose": "batch",
    "status": "processed"
}

ファイルリストのクエリ

アップロードインターフェイスを介してアップロードされたファイルやバッチからの結果ファイルなど、すべてのファイルに関する情報を返します。

説明

この操作は、より多くのフィルタリングパラメーターをサポートしています。詳細については、「パラメーターの説明」をご参照ください。

OpenAI Python SDK

リクエストの例

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
     # 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

file_stk = client.files.list(after="file-batch-xxx",limit=20)
print(file_stk.model_dump_json())

レスポンスの例

{
  "data": [
    {
      "id": "file-batch-xxx",
      "bytes": 27,
      "created_at": 1722480543,
      "filename": "test.txt",
      "object": "file",
      "purpose": "batch",
      "status": "processed",
      "status_details": null
    },
    {
      "id": "file-batch-yyy",
      "bytes": 431986,
      "created_at": 1718089390,
      "filename": "test.pdf",
      "object": "file",
      "purpose": "batch",
      "status": "processed",
      "status_details": null
    }
  ],
  "object": "list",
  "has_more": false
}

OpenAI Java SDK

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.FileListPage;
import com.openai.models.FileListParams;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // クライアントを作成し、環境変数から API キーを使用します。
        OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
                // シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                // 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
                .baseUrl("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                .build();
        // ファイルリストのクエリパラメーターを作成します。
        FileListParams params = FileListParams.builder()
                .after("file-batch-xxx")
                .limit(20)
                .build();
        //ファイルリストをクエリします。
        FileListPage file_stk = client.files().list(params);
        System.out.println(file_stk);
    }
}

HTTP

エンドポイント

シンガポールリージョン: GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files
中国 (北京) リージョン: GET https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files

リクエストの例

# ======= 重要 =======
# シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
# 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files に置き換えてください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ===
curl -X GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合、中国 (北京) リージョンの API KEY を使用し、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files に置き換える必要があります。

レスポンスの例

{
    "object": "list",
    "has_more": true,
    "data": [
        {
            "id": "file-batch-xxx",
            "object": "file",
            "bytes": 84889,
            "created_at": 1715569225,
            "filename": "example.txt",
            "purpose": "batch",
            "status": "processed"
        },
        {
            "id": "file-batch-yyy",
            "object": "file",
            "bytes": 722355,
            "created_at": 1715413868,
            "filename": "Agent_survey.pdf",
            "purpose": "batch",
            "status": "processed"
        }
    ]
}

ファイルの削除

指定された file_id のファイルを削除します。ファイルリストのクエリ API を使用してファイル情報をクエリできます。

OpenAI Python SDK

リクエストの例

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

file_object = client.files.delete("file-batch-xxx")
print(file_object.model_dump_json())

レスポンスの例

{
  "object": "file",
  "deleted": true,
  "id": "file-batch-xxx"
}

OpenAI Java SDK

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.FileDeleteParams;
import com.openai.models.FileListPage;
import com.openai.models.FileListParams;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
                // シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                // 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
                .baseUrl("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                .build();
        FileDeleteParams params = FileDeleteParams.builder()
                .fileId("file-batch-xxx")
                .build();

        System.out.println(client.files().delete(params));
    }
}

HTTP

エンドポイント

シンガポールリージョン: DELETE https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/{file_id}
中国 (北京) リージョン: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/{file_id}

リクエストの例

# ======= 重要 =======
# シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
# 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/file-batch-xxx に置き換えてください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ===
curl -X  DELETE https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/file-batch-xxx \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" 
中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合、中国 (北京) リージョンの API KEY を使用し、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/files/file-batch-xxx に置き換える必要があります。

レスポンスの例

{
  "object": "file",
  "deleted": true,
  "id": "file-batch-oLIon7bzfxELqJBTS5okwC4E"
}

課金

ファイルのアップロード、ストレージ、クエリ操作は無料です。課金対象は、モデルを呼び出す際に使用される入力トークンと出力トークンのみです。

レート制限

ファイルアップロードインターフェイスの 1 秒あたりのクエリ数 (QPS) 制限は 3 です。ファイル情報のクエリ、ファイルリストのクエリ、およびファイル削除インターフェイスの合計 QPS 制限は 10 です。

本番稼働

  • 定期的なクリーンアップ: 10,000 ファイルの制限に達しないように、未使用のファイルを定期的に削除します。

  • ステータスチェック: ファイルをアップロードした後、そのステータスを確認します。ファイルを使用する前に、statusprocessed であることを確認してください。

  • レート制限の確認: ファイルアップロードインターフェイスの QPS 制限は 3 です。ファイル情報のクエリ、ファイルリストのクエリ、およびファイル削除インターフェイスの合計 QPS 制限は 10 です。

  • エラー処理: ネットワークエラー、API エラー、その他の問題に対する包括的な例外処理メカニズムを実装します。

よくある質問

1. アップロード後、ファイルステータスが「処理中」のままの場合はどうすればよいですか?

ファイルの処理には時間がかかりますが、通常は数秒で完了します。ステータスが長期間「処理中」のままである場合:

  • ファイル形式がサポートされているかどうかを確認します。

  • ファイルサイズが制限を超えていないか確認します。

  • retrieve API を使用して、ステータスを定期的にクエリします。

2. ファイル ID は異なるアカウント間で共有できますか?

いいえ、できません。ファイル ID は、それを生成した Alibaba Cloud アカウント内でのみ有効であり、アカウント間で共有することはできません。

3. アップロードされたファイルは永久に保存されますか?

はい、そうです。アップロードされたファイルは、削除しない限り、Alibaba Cloud アカウントに永久に保存されます。不要なファイルは定期的にクリーンアップしてください。

4. ファイルのアップロードが失敗する考えられる原因は何ですか?

  • API キーが無効であるか、エクスポートされていません。

  • ファイル形式がサポートされていません。

  • ファイルサイズが制限を超えています (file-extract: 150 MB、batch: 500 MB)。

  • ファイルの最大数 (10,000) または合計サイズ制限 (100 GB) に達しました。

  • ファイルアップロードインターフェイスの QPS 制限を超えました。制限は 3 QPS です。

5. purpose パラメーターには file-extract と batch のどちらを選択すべきですか?

  • file-extract: Qwen-Long または Qwen-Doc-Turbo を使用したドキュメント分析シナリオで使用します。

  • batch: バッチタスクで使用します。ファイルは、フォーマット要件を満たす JSONL ファイルである必要があります。

パラメーターの説明

カテゴリ

パラメーター

タイプ

必須

説明

ファイルアップロード

file

File

はい

アップロードするファイル。

Path("test.txt")

purpose

String

はい

アップロードされたファイルの目的を指定します。有効な値:

file-extract: qwen-long モデルを使用したドキュメント理解用。

batch: OpenAI 互換 - バッチジョブ用。ファイルはバッチファイルで指定されたフォーマットである必要があります。

"file-extract"

ファイルクエリ

file_id

String

はい

クエリするファイルの ID。

"file-fe-xxx"

after

String

いいえ

ファイルリストのクエリタスクでのページネーションに使用されるカーソル。

after パラメーターの値は、現在のページの最後のアイテムの `file_id` です。これにより、データの次のページが取得されます。

たとえば、クエリが 20 レコードを返し、最後の `file_id` が `file-batch-xxx` の場合、次のクエリで after="file-batch-xxx" を設定して、リストの次のページを取得します。

"file-fe-xxx"

create_before

String

いいえ

ファイルリストのクエリタスクで、文字列形式のタイムスタンプ。指定された時間より前に作成されたファイル ID をフィルタリングして返します。

"20250306123000""2025-11-12 10:10:10""2025-11-12""20251112"

create_after

String

いいえ

ファイルリストのクエリタスクで、文字列形式のタイムスタンプ。指定された時間より後に作成されたファイル ID をフィルタリングして返します。

"20250306123000""2025-11-12 10:10:10""2025-11-12""20251112"

purpose

String

いいえ

ファイルリストのクエリタスクで、目的別にファイルをフィルタリングします。指定された目的 (file-extract または batch) に一致するファイル ID のみを返します。

"batch"

limit

Integer

いいえ

ファイルリストのクエリタスクで、クエリごとに返されるファイルの数。値の範囲は 1 から 2,000 で、デフォルト値は 2,000 です。

2000

ファイル削除

file_id

String

はい

削除するファイルの ID。

"file-fe-xxx"

レスポンスパラメーター

共通のレスポンスパラメーター

id

String

\

ファイルの識別子。

ファイルの削除タスクでは、これは正常に削除されたファイルの ID です。

"file-fe-xxx"

bytes

Integer

ファイルのサイズ (バイト単位)。

81067

created_at

Integer

ファイルが作成されたときの UNIX タイムスタンプ (秒単位)。

1617981067

filename

String

アップロードされたファイルの名前。

"text.txt"

object

String

オブジェクトタイプ。

ファイルリストのクエリタスクの場合、値は常に "list" です。

他のタスクでは、これは常に "file" です。

"file"

purpose

String

ファイルの目的。有効な値は batchfile-extractbatch_output です。

"file-extract"

status

String

ファイルの現在のステータス。

"processed"

ファイルリストのクエリ

has_more

Boolean

データの次のページがあるかどうかを示します。

false

data

Array

返されたファイルのリスト。リスト内の各要素のフォーマットは、共通のレスポンスパラメーターと一致します。

[{
 "id": "xxx",
 "bytes": 27,
 "created_at": 1722480543,
 "filename": "test.txt",
 "object": "file",
 "purpose": "batch",
 "status": "processed",
 "status_details": null
 }]

ファイルの削除

deleted

Boolean

削除が成功したかどうかを示します。true の値は成功を示します。

true

エラーコード

呼び出しが失敗した場合のトラブルシューティングについては、「エラーメッセージ」をご参照ください。