Alibaba Cloud Model Studio:OpenAI 互換 - バッチ (ファイル入力)

OpenAI Python SDK

import os
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
import time

# クライアントを初期化します。
client = OpenAI(
    # 環境変数が設定されていない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えることができます：api_key="sk-xxx"。
    # セキュリティのため、本番コードに API キーをハードコーディングしないでください。
    # シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 以下はシンガポールリージョンのベース URL です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、base_url を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください。
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"  # Alibaba Cloud Model Studio サービスのベース URL
)

def upload_file(file_path):
    print(f"リクエスト情報を含む JSONL ファイルをアップロードしています...")
    file_object = client.files.create(file=Path(file_path), purpose="batch")
    print(f"ファイルがアップロードされました。ファイル ID：{file_object.id}\n")
    return file_object.id

def create_batch_job(input_file_id):
    print(f"ファイル ID からバッチタスクを作成しています...")
    # 注意：endpoint パラメーターの値は、入力ファイルの url フィールドの値と同じでなければなりません。テストモデル (batch-test-model) の場合は、endpoint を /v1/chat/ds-test に設定します。テキスト埋め込みモデルの場合は /v1/embeddings に設定します。その他のモデルの場合は /v1/chat/completions に設定します。
    batch = client.batches.create(input_file_id=input_file_id, endpoint="/v1/chat/ds-test", completion_window="24h")
    print(f"バッチタスクが作成されました。バッチタスク ID：{batch.id}\n")
    return batch.id

def check_job_status(batch_id):
    print(f"バッチタスクのステータスを確認しています...")
    batch = client.batches.retrieve(batch_id=batch_id)
    print(f"バッチタスクのステータス：{batch.status}\n")
    return batch.status

def get_output_id(batch_id):
    print(f"バッチタスク内の成功したリクエストの出力ファイル ID を取得しています...")
    batch = client.batches.retrieve(batch_id=batch_id)
    print(f"出力ファイル ID：{batch.output_file_id}\n")
    return batch.output_file_id

def get_error_id(batch_id):
    print(f"バッチタスク内の失敗したリクエストの出力ファイル ID を取得しています...")
    batch = client.batches.retrieve(batch_id=batch_id)
    print(f"エラーファイル ID：{batch.error_file_id}\n")
    return batch.error_file_id

def download_results(output_file_id, output_file_path):
    print(f"バッチタスクの成功結果を印刷およびダウンロードしています...")
    content = client.files.content(output_file_id)
    # テスト用に一部のコンテンツを印刷します。
    print(f"成功結果の最初の 1000 文字を印刷します：{content.text[:1000]}...\n")
    # 結果ファイルをローカルに保存します。
    content.write_to_file(output_file_path)
    print(f"完全な出力はローカルの出力ファイル result.jsonl に保存されました\n")

def download_errors(error_file_id, error_file_path):
    print(f"バッチタスクの失敗情報を印刷およびダウンロードしています...")
    content = client.files.content(error_file_id)
    # テスト用に一部のコンテンツを印刷します。
    print(f"失敗情報の最初の 1000 文字を印刷します：{content.text[:1000]}...\n")
    # エラー情報ファイルをローカルに保存します。
    content.write_to_file(error_file_path)
    print(f"完全な失敗情報はローカルのエラーファイル error.jsonl に保存されました\n")

def main():
    # ファイルパス
    input_file_path = "test_model.jsonl"  # ご利用の入力ファイルパスに置き換えてください。
    output_file_path = "result.jsonl"  # ご利用の出力ファイルパスに置き換えてください。
    error_file_path = "error.jsonl"  # ご利用のエラーファイルパスに置き換えてください。
    try:
        # ステップ 1：リクエスト情報を含む JSONL ファイルをアップロードして、入力ファイル ID を取得します。
        input_file_id = upload_file(input_file_path)
        # ステップ 2：入力ファイル ID に基づいてバッチタスクを作成します。
        batch_id = create_batch_job(input_file_id)
        # ステップ 3：バッチタスクが完了するまでステータスを確認します。
        status = ""
        while status not in ["completed", "failed", "expired", "cancelled"]:
            status = check_job_status(batch_id)
            print(f"タスクの完了を待っています...")
            time.sleep(10)  # 10 秒待ってから再度ステータスを確認します。
        # タスクが失敗した場合は、エラーメッセージを印刷して終了します。
        if status == "failed":
            batch = client.batches.retrieve(batch_id)
            print(f"バッチタスクが失敗しました。エラー：{batch.errors}\n")
            print(f"詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/ja/model-studio/developer-reference/error-code をご参照ください")
            return
        # ステップ 4：結果をダウンロードします。出力ファイル ID が空でない場合は、成功結果の最初の 1000 文字を印刷し、完全な結果をローカルの出力ファイルにダウンロードします。
        # エラーファイル ID が空でない場合は、失敗情報の最初の 1000 文字を印刷し、完全な情報をローカルのエラーファイルにダウンロードします。
        output_file_id = get_output_id(batch_id)
        if output_file_id:
            download_results(output_file_id, output_file_path)
        error_file_id = get_error_id(batch_id)
        if error_file_id:
            download_errors(error_file_id, error_file_path)
            print(f"詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/ja/model-studio/developer-reference/error-code をご参照ください")
    except Exception as e:
        print(f"エラーが発生しました：{e}")
        print(f"詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/ja/model-studio/developer-reference/error-code をご参照ください")

if __name__ == "__main__":
    main()

OpenAI Node.js SDK

/**
 * Alibaba Cloud Model Studio バッチ API テスト - OpenAI Node.js SDK を使用
 *
 * 依存関係のインストール：npm install openai
 * 実行：node test-nodejs.js
 */

const OpenAI = require('openai');
const fs = require('fs');

// シンガポールリージョンのベース URL
const BASE_URL = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1';
// 北京リージョンを使用する場合は、次の URL を使用してください：
// const BASE_URL = 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1';

const apiKey = process.env.DASHSCOPE_API_KEY;
if (!apiKey) {
    console.error('エラー：DASHSCOPE_API_KEY 環境変数を設定してください。');
    process.exit(1);
}

// クライアントを初期化します。
const client = new OpenAI({
    apiKey: apiKey,
    baseURL: BASE_URL
});

async function sleep(ms) {
    return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
    try {
        console.log('=== バッチ API テストを開始します ===\n');

        // ステップ 1：ファイルをアップロード
        console.log('ステップ 1：リクエスト情報を含む JSONL ファイルをアップロードしています...');
        const fileStream = fs.createReadStream('test_model.jsonl');
        const fileObject = await client.files.create({
            file: fileStream,
            purpose: 'batch'
        });
        const fileId = fileObject.id;
        console.log(`✓ ファイルがアップロードされました。ファイル ID：${fileId}\n`);

        // ステップ 2：バッチタスクを作成
        console.log('ステップ 2：バッチタスクを作成しています...');
        const batch = await client.batches.create({
            input_file_id: fileId,
            endpoint: '/v1/chat/ds-test',  // テストモデルには /v1/chat/ds-test を使用
            completion_window: '24h'
        });
        const batchId = batch.id;
        console.log(`✓ バッチタスクが作成されました。タスク ID：${batchId}\n`);

        // ステップ 3：タスクステータスをポーリング
        console.log('ステップ 3：タスクの完了を待っています...');
        let status = batch.status;
        let pollCount = 0;
        let latestBatch = batch;

        while (!['completed', 'failed', 'expired', 'cancelled'].includes(status)) {
            await sleep(10000); // 10 秒待機
            latestBatch = await client.batches.retrieve(batchId);
            status = latestBatch.status;
            pollCount++;
            console.log(`  [${pollCount}] タスクステータス：${status}`);
        }

        console.log(`\n✓ タスクが終了しました。最終ステータス：${status}\n`);

        // ステップ 4：結果を処理
        if (status === 'completed') {
            console.log('ステップ 4：結果ファイルをダウンロードしています...');

            // 成功した結果をダウンロード
            const outputFileId = latestBatch.output_file_id;
            if (outputFileId) {
                console.log(`  出力ファイル ID：${outputFileId}`);
                const content = await client.files.content(outputFileId);
                const text = await content.text();
                console.log('\n--- 成功した結果 (最初の 500 文字) ---');
                console.log(text.substring(0, Math.min(500, text.length)));
                console.log('...\n');
            }

            // エラーファイルをダウンロード (もしあれば)
            const errorFileId = latestBatch.error_file_id;
            if (errorFileId) {
                console.log(`  エラーファイル ID：${errorFileId}`);
                const errorContent = await client.files.content(errorFileId);
                const errorText = await errorContent.text();
                console.log('\n--- エラー情報 ---');
                console.log(errorText);
            }

            console.log('\n=== テストは正常に完了しました ===');
        } else if (status === 'failed') {
            console.error('\n✗ バッチタスクが失敗しました');
            if (latestBatch.errors) {
                console.error('エラー情報：', latestBatch.errors);
            }
            console.error('\n詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/ja/model-studio/developer-reference/error-code をご参照ください');
        } else {
            console.log(`\nタスクステータス：${status}`);
        }

    } catch (error) {
        console.error('エラーが発生しました：', error.message);
        console.error(error);
    }
}

main();

Java (HTTP)

import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Scanner;

/**
 * Alibaba Cloud Model Studio バッチ API テスト - HTTP API 呼び出しを使用
 *
 * 前提条件：
 * 1. DASHSCOPE_API_KEY 環境変数が設定されていることを確認してください。
 * 2. プロジェクトのルートディレクトリにテストファイル test_model.jsonl を準備してください。
 *
 * リージョン設定に関する注意：
 * - 北京リージョン：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
 * - シンガポールリージョン：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
 */
public class BatchAPITest {

    // シンガポールリージョンのベース URL
    private static final String BASE_URL = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1";
    // 北京リージョンを使用する場合は、上記の BASE_URL を次のように置き換えてください：
    // private static final String BASE_URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1";

    private static String API_KEY;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 環境変数から API キーを取得します。
        API_KEY = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
        if (API_KEY == null || API_KEY.isEmpty()) {
            System.err.println("エラー：DASHSCOPE_API_KEY 環境変数を設定してください。");
            System.exit(1);
        }

        System.out.println("=== バッチ API テストを開始します ===\n");

        try {
            // ステップ 1：ファイルをアップロード
            System.out.println("ステップ 1：リクエスト情報を含む JSONL ファイルをアップロードしています...");
            String fileId = uploadFile("test_model.jsonl");
            System.out.println("✓ ファイルがアップロードされました。ファイル ID：" + fileId + "\n");

            // ステップ 2：バッチタスクを作成
            System.out.println("ステップ 2：バッチタスクを作成しています...");
            String batchId = createBatch(fileId);
            System.out.println("✓ バッチタスクが作成されました。タスク ID：" + batchId + "\n");

            // ステップ 3：タスクステータスをポーリング
            System.out.println("ステップ 3：タスクの完了を待っています...");
            String status = "";
            int pollCount = 0;

            while (!isTerminalStatus(status)) {
                Thread.sleep(10000); // 10 秒待機
                String batchInfo = getBatch(batchId);
                status = parseStatus(batchInfo);
                pollCount++;
                System.out.println("  [" + pollCount + "] タスクステータス：" + status);

                // ステップ 4：完了した場合、結果をダウンロード
                if ("completed".equals(status)) {
                    System.out.println("\n✓ タスクが完了しました！\n");
                    System.out.println("ステップ 4：結果ファイルをダウンロードしています...");

                    String outputFileId = parseOutputFileId(batchInfo);
                    if (outputFileId != null && !outputFileId.isEmpty()) {
                        System.out.println("  出力ファイル ID：" + outputFileId);
                        String content = getFileContent(outputFileId);
                        System.out.println("\n--- 成功した結果 (最初の 500 文字) ---");
                        System.out.println(content.substring(0, Math.min(500, content.length())));
                        System.out.println("...\n");
                    }

                    String errorFileId = parseErrorFileId(batchInfo);
                    if (errorFileId != null && !errorFileId.isEmpty() && !"null".equals(errorFileId)) {
                        System.out.println("  エラーファイル ID：" + errorFileId);
                        String errorContent = getFileContent(errorFileId);
                        System.out.println("\n--- エラー情報 ---");
                        System.out.println(errorContent);
                    }

                    System.out.println("\n=== テストは正常に完了しました ===");
                    break;
                } else if ("failed".equals(status)) {
                    System.err.println("\n✗ バッチタスクが失敗しました");
                    System.err.println("タスク情報：" + batchInfo);
                    System.err.println("\n詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/ja/model-studio/developer-reference/error-code をご参照ください");
                    break;
                } else if ("expired".equals(status) || "cancelled".equals(status)) {
                    System.out.println("\nタスクステータス：" + status);
                    break;
                }
            }

        } catch (Exception e) {
            System.err.println("エラーが発生しました：" + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * ファイルをアップロード
     */
    private static String uploadFile(String filePath) throws Exception {
        String boundary = "----WebKitFormBoundary" + System.currentTimeMillis();
        URL url = new URL(BASE_URL + "/files");
        HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        conn.setDoOutput(true);
        conn.setRequestMethod("POST");
        conn.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + API_KEY);
        conn.setRequestProperty("Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" + boundary);

        try (DataOutputStream out = new DataOutputStream(conn.getOutputStream())) {
            // purpose フィールドを追加
            out.writeBytes("--" + boundary + "\r\n");
            out.writeBytes("Content-Disposition: form-data; name=\"purpose\"\r\n\r\n");
            out.writeBytes("batch\r\n");

            // ファイルを追加
            out.writeBytes("--" + boundary + "\r\n");
            out.writeBytes("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"" + filePath + "\"\r\n");
            out.writeBytes("Content-Type: application/octet-stream\r\n\r\n");

            byte[] fileBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(filePath));
            out.write(fileBytes);
            out.writeBytes("\r\n");
            out.writeBytes("--" + boundary + "--\r\n");
        }

        String response = readResponse(conn);
        return parseField(response, "\"id\":\s*\"([^\"]+)\"");
    }

    /**
     * バッチタスクを作成
     */
    private static String createBatch(String fileId) throws Exception {
        String jsonBody = String.format(
            "{\"input_file_id\":\"%s\",\"endpoint\":\"/v1/chat/ds-test\",\"completion_window\":\"24h\"}",
            fileId
        );

        String response = sendRequest("POST", "/batches", jsonBody);
        return parseField(response, "\"id\":\s*\"([^\"]+)\"");
    }

    /**
     * バッチタスク情報を取得
     */
    private static String getBatch(String batchId) throws Exception {
        return sendRequest("GET", "/batches/" + batchId, null);
    }

    /**
     * ファイルコンテンツを取得
     */
    private static String getFileContent(String fileId) throws Exception {
        return sendRequest("GET", "/files/" + fileId + "/content", null);
    }

    /**
     * HTTP リクエストを送信
     */
    private static String sendRequest(String method, String path, String jsonBody) throws Exception {
        URL url = new URL(BASE_URL + path);
        HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        conn.setRequestMethod(method);
        conn.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + API_KEY);

        if (jsonBody != null) {
            conn.setDoOutput(true);
            conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
            try (OutputStream os = conn.getOutputStream()) {
                os.write(jsonBody.getBytes("UTF-8"));
            }
        }

        return readResponse(conn);
    }

    /**
     * レスポンスを読み取り
     */
    private static String readResponse(HttpURLConnection conn) throws Exception {
        int responseCode = conn.getResponseCode();
        InputStream is = (responseCode < 400) ? conn.getInputStream() : conn.getErrorStream();

        try (Scanner scanner = new Scanner(is, "UTF-8").useDelimiter("\\A")) {
            return scanner.hasNext() ? scanner.next() : "";
        }
    }

    /**
     * JSON フィールドを解析 (簡易実装)
     */
    private static String parseField(String json, String regex) {
        java.util.regex.Pattern pattern = java.util.regex.Pattern.compile(regex);
        java.util.regex.Matcher matcher = pattern.matcher(json);
        return matcher.find() ? matcher.group(1) : null;
    }

    private static String parseStatus(String json) {
        return parseField(json, "\"status\":\s*\"([^\"]+)\"");
    }

    private static String parseOutputFileId(String json) {
        return parseField(json, "\"output_file_id\":\s*\"([^\"]+)\"");
    }

    private static String parseErrorFileId(String json) {
        return parseField(json, "\"error_file_id\":\s*\"([^\"]+)\"");
    }

    /**
     * 終了ステータスかどうかを確認
     */
    private static boolean isTerminalStatus(String status) {
        return "completed".equals(status)
            || "failed".equals(status)
            || "expired".equals(status)
            || "cancelled".equals(status);
    }
}

curl (HTTP)

#!/bin/bash
# Alibaba Cloud Model Studio バッチ API テスト - curl を使用
#
# 前提条件：
# 1. DASHSCOPE_API_KEY 環境変数が設定されていることを確認してください。
# 2. 現在のディレクトリにテストファイル test_model.jsonl を準備してください。
#
# リージョン設定に関する注意：
# - 北京リージョン：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# - シンガポールリージョン：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

API_KEY="${DASHSCOPE_API_KEY}"
BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

# 北京リージョンを使用する場合は、BASE_URL を置き換えてください：
# BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

# API キーの確認
if [ -z "$API_KEY" ]; then
    echo "エラー：DASHSCOPE_API_KEY 環境変数を設定してください。"
    exit 1
fi

echo "=== バッチ API テストを開始します ==="
echo ""

# ステップ 1：ファイルをアップロード
echo "ステップ 1：リクエスト情報を含む JSONL ファイルをアップロードしています..."
UPLOAD_RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/files" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -F 'file=@test_model.jsonl' \
  -F 'purpose=batch')

FILE_ID=$(echo $UPLOAD_RESPONSE | grep -o '"id":"[^"]*"' | head -1 | cut -d'"' -f4)
echo "✓ ファイルがアップロードされました。ファイル ID：${FILE_ID}"
echo ""

# ステップ 2：バッチタスクを作成
echo "ステップ 2：バッチタスクを作成しています..."
BATCH_RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/batches" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"input_file_id\":\"${FILE_ID}\",\"endpoint\":\"/v1/chat/ds-test\",\"completion_window\":\"24h\"}")

BATCH_ID=$(echo $BATCH_RESPONSE | grep -o '"id":"[^"]*"' | head -1 | cut -d'"' -f4)
echo "✓ バッチタスクが作成されました。タスク ID：${BATCH_ID}"
echo ""

# ステップ 3：タスクステータスをポーリング
echo "ステップ 3：タスクの完了を待っています..."
STATUS=""
POLL_COUNT=0

while [[ "$STATUS" != "completed" && "$STATUS" != "failed" && "$STATUS" != "expired" && "$STATUS" != "cancelled" ]]; do
    sleep 10
    BATCH_INFO=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/batches/${BATCH_ID}" \
      -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}")
    STATUS=$(echo $BATCH_INFO | grep -o '"status":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
    POLL_COUNT=$((POLL_COUNT + 1))
    echo "  [${POLL_COUNT}] タスクステータス：${STATUS}"
done

echo ""
echo "✓ タスクが終了しました。最終ステータス：${STATUS}"
echo ""

# ステップ 4：結果をダウンロード
if [[ "$STATUS" == "completed" ]]; then
    echo "ステップ 4：結果ファイルをダウンロードしています..."

    OUTPUT_FILE_ID=$(echo $BATCH_INFO | grep -o '"output_file_id":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
    if [[ -n "$OUTPUT_FILE_ID" && "$OUTPUT_FILE_ID" != "null" ]]; then
        echo "  出力ファイル ID：${OUTPUT_FILE_ID}"

        RESULT_CONTENT=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/files/${OUTPUT_FILE_ID}/content" \
          -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}")

        echo ""
        echo "--- 成功した結果 (最初の 500 文字) ---"
        echo "${RESULT_CONTENT:0:500}"
        echo "..."
        echo ""
    fi

    ERROR_FILE_ID=$(echo $BATCH_INFO | grep -o '"error_file_id":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
    if [[ -n "$ERROR_FILE_ID" && "$ERROR_FILE_ID" != "null" ]]; then
        echo "  エラーファイル ID：${ERROR_FILE_ID}"

        ERROR_CONTENT=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/files/${ERROR_FILE_ID}/content" \
          -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}")

        echo ""
        echo "--- エラー情報 ---"
        echo "${ERROR_CONTENT}"
    fi

    echo ""
    echo "=== テストは正常に完了しました ==="
elif [[ "$STATUS" == "failed" ]]; then
    echo ""
    echo "✗ バッチタスクが失敗しました"
    echo "タスク情報：${BATCH_INFO}"
    echo ""
    echo "詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/ja/model-studio/developer-reference/error-code をご参照ください"
else
    echo ""
    echo "タスクステータス：${STATUS}"
fi

OpenAI Python SDK

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数が設定されていない場合は、次の行を api_key="sk-xxx" に置き換えてください。ただし、本番コードに API キーをハードコーディングすると、漏洩リスクが高まります。
    # API キーはシンガポールリージョンと北京リージョンで異なります。
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), 
    # 北京リージョンのベース URL。シンガポールリージョンのモデルを使用する場合は、https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 を使用します。
    # 注意：リージョンを切り替える際は、API キーも変更してください。
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

batch = client.batches.create(
    input_file_id="file-batch-xxx",  # ファイルアップロード後に返された ID
    endpoint="/v1/chat/completions",  # テキスト埋め込みモデルの場合は "/v1/embeddings" を使用します。テストモデル (batch-test-model) の場合は "/v1/chat/ds-test" を使用します。その他のモデルの場合は "/v1/chat/completions" を使用します。
    completion_window="24h", 
    metadata={
            "ds_batch_finish_callback": "https://xxx/xxx"
          }
)
print(batch)

curl (HTTP)

curl -X POST --location "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/batches" \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
          "input_file_id": "file-batch-xxxxx",
          "endpoint": "/v1/chat/completions",
          "completion_window": "24h",
          "metadata": {
            "ds_batch_finish_callback": "https://xxx/xxx"
          }
        }'