このトピックでは、`Qwen-Plus` を例に、API を使用してサブワークスペース (デフォルト以外のワークスペース) でモデルを呼び出す方法について説明します。
利用シーン
特定のユーザーが呼び出し可能なモデルの制御:デフォルトのワークスペースの API キーはすべてのモデルの呼び出しに使用できるため、過剰な権限が付与される可能性があります。特定の Resource Access Management (RAM) ユーザーが呼び出せるモデルを制御するには、ユーザーをサブワークスペースに追加し、必要なモデルにのみ権限を付与し、そのワークスペースの API キーを使用して呼び出しを行うように要求します。
モデル呼び出しコストの分割:デフォルトのワークスペースが複数のサービスやシナリオで使用される場合、それぞれのモデル呼び出しコストを区別することが困難な場合があります。サービスやシナリオごとに個別のサブワークスペースを作成することで、ワークスペースごとに個別の請求書を生成し、呼び出しコストを簡単に分割できます。
事前準備
サブワークスペースの API キーの取得: サブワークスペースでAPI キーを作成し、
DASHSCOPE_API_KEYという名前の環境変数として設定します。モデル呼び出し権限の取得:サブワークスペースの API キーを使用して
qwen-plusなどのモデルを呼び出すには、モデル呼び出しの権限を設定する必要があります。開発言語を選択: 使い慣れた言語と SDK を選択。
モデルの呼び出し
OpenAI 互換
トリガーボタン モーダルコンポーネントシンガポールリージョン
SDK 呼び出しの base_url は https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 です。
HTTP エンドポイント:POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions。
北京リージョン
SDK 呼び出しの base_url は https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 です。
HTTP エンドポイント:POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions。
このセクションでは、テキスト入力を例に、OpenAI 互換の方法でサブワークスペース内の qwen-plus 標準モデルを呼び出す方法を示します。デフォルトのワークスペースでモデルを呼び出す場合との唯一の違いは、サブワークスペースの API キーを使用する必要があることです。
Python (SDK)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
# 環境変数を設定していない場合は、次の行をご利用の Model Studio API キーに置き換えてください:api_key="sk-xxx"
# シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
# 以下はシンガポールリージョンの base_url です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、base_url を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
# この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
model="qwen-plus",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who are you?"},
],
# enable_thinking パラメーターは Qwen3 モデルの思考プロセスを制御します (オープンソース版ではデフォルトで True、商用版では False)。
# オープンソースの Qwen3 モデルを使用し、ストリーミング出力を有効にしない場合は、エラーを避けるために次の行のコメントを解除してください。
# extra_body={"enable_thinking": False},
)
print(completion.model_dump_json())Java (SDK)
// このコードは OpenAI SDK V2.6.0 を使用しています。
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
// 以下はシンガポールリージョンの base_url です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、base_url を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください
.baseUrl("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
.build();
ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
.addUserMessage("Who are you")
.model("qwen-plus")
.build();
try {
ChatCompletion chatCompletion = client.chat().completions().create(params);
System.out.println(chatCompletion);
} catch (Exception e) {
System.err.println("Error occurred: " + e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
}
}Node.js (SDK)
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI(
{
// 環境変数を設定していない場合は、次の行をご利用の Model Studio API キーに置き換えてください:apiKey: "sk-xxx",
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
// 以下はシンガポールリージョンの base_url です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、base_url を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 に置き換えてください
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
}
);
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: "qwen-plus", // この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
messages: [
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
{ role: "user", content: "Who are you?" }
],
});
console.log(JSON.stringify(completion))
}
main();Go (SDK)
package main
import (
"context"
"os"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
option.WithAPIKey(os.Getenv("DASHSCOPE_API_KEY")), // defaults to os.LookupEnv("OPENAI_API_KEY")
// 以下はシンガポールリージョンの base_url です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、base_url を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/ に置き換えてください
option.WithBaseURL("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/"),
)
chatCompletion, err := client.Chat.Completions.New(
context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Messages: openai.F(
[]openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Who are you"),
},
),
Model: openai.F("qwen-plus"),
},
)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
println(chatCompletion.Choices[0].Message.Content)
}
C# (HTTP)
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
class Program
{
private static readonly HttpClient httpClient = new HttpClient();
static async Task Main(string[] args)
{
// 環境変数を設定していない場合は、次の行をご利用の Model Studio API キーに置き換えてください:string? apiKey = "sk-xxx";
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
string? apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY");
if (string.IsNullOrEmpty(apiKey))
{
Console.WriteLine("API key is not set. Make sure that the 'DASHSCOPE_API_KEY' environment variable is set.");
return;
}
// リクエスト URL とコンテンツを設定します。
// 以下はシンガポールリージョンの URL です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions に置き換えてください
string url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions";
// この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
string jsonContent = @"{
""model"": ""qwen-plus"",
""messages"": [
{
""role"": ""system"",
""content"": ""You are a helpful assistant.""
},
{
""role"": ""user"",
""content"": ""Who are you?""
}
]
}";
// リクエストを送信し、応答を取得します。
string result = await SendPostRequestAsync(url, jsonContent, apiKey);
// 結果を出力します。
Console.WriteLine(result);
}
private static async Task<string> SendPostRequestAsync(string url, string jsonContent, string apiKey)
{
using (var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json"))
{
// リクエストヘッダーを設定します。
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
// リクエストを送信し、応答を取得します。
HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsync(url, content);
// 応答を処理します。
if (response.IsSuccessStatusCode)
{
return await response.Content.ReadAsStringAsync();
}
else
{
return $"Request failed: {response.StatusCode}";
}
}
}
}PHP (HTTP)
<?php
// リクエスト URL を設定します。
// 以下はシンガポールリージョンの URL です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions に置き換えてください
$url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions';
// 環境変数を設定していない場合は、次の行をご利用の Model Studio API キーに置き換えてください:$apiKey = "sk-xxx";
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');
// リクエストヘッダーを設定します。
$headers = [
'Authorization: Bearer '.$apiKey,
'Content-Type: application/json'
];
// リクエストボディを設定します。
$data = [
// この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
"model" => "qwen-plus",
"messages" => [
[
"role" => "system",
"content" => "You are a helpful assistant."
],
[
"role" => "user",
"content" => "Who are you?"
]
]
];
// cURL セッションを初期化します。
$ch = curl_init();
// cURL オプションを設定します。
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
// cURL セッションを実行します。
$response = curl_exec($ch);
// エラーが発生したかどうかを確認します。
if (curl_errno($ch)) {
echo 'Curl error: ' . curl_error($ch);
}
// cURL リソースを閉じます。
curl_close($ch);
// 応答を出力します。
echo $response;
?>curl (HTTP)
シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください。北京リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions に置き換えてください
curl -X POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Who are you?"
}
]
}'DashScope
シンガポールリージョン
HTTP リクエストアドレスは以下の通りです:
Qwen 大規模言語モデル:
POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generationQwen-VL/OCR モデル:
POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
SDK 呼び出しの base_url は以下の通りです:
Python コード
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'Java コード
方法 1:
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol; Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1");方法 2:
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; Constants.baseHttpApiUrl="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
北京リージョン
HTTP リクエストアドレスは以下の通りです:
Qwen 大規模言語モデル:
POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generationQwen-VL/Audio モデル:
POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
SDK 呼び出しのために base_url を設定する必要はありません。
このセクションでは、テキスト入力を例に、DashScope メソッドを使用してサブワークスペース内の qwen-plus 標準モデルを呼び出す方法を示します。デフォルトのワークスペースでモデルを呼び出す場合との唯一の違いは、サブワークスペースの API キーを使用する必要があることです。
Python (SDK)
import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
# 上記の行はシンガポールリージョンの base_url を設定します。北京リージョンのモデルを使用する場合は、base_url を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 に置き換えてください
messages = [
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': 'Who are you?'}
]
response = dashscope.Generation.call(
# 環境変数を設定していない場合は、次の行をご利用の Model Studio API キーに置き換えてください:api_key="sk-xxx"
# シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model="qwen-plus", # この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
messages=messages,
result_format='message'
)
print(response)Java (SDK)
// DashScope SDK V2.12.0 以降を推奨します。
import java.util.Arrays;
import java.lang.System;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
public class Main {
public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1");
// 上記の行はシンガポールリージョンの base_url を設定します。北京リージョンのモデルを使用する場合は、base_url を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 に置き換えてください
Message systemMsg = Message.builder()
.role(Role.SYSTEM.getValue())
.content("You are a helpful assistant.")
.build();
Message userMsg = Message.builder()
.role(Role.USER.getValue())
.content("Who are you?")
.build();
GenerationParam param = GenerationParam.builder()
// 環境変数を設定していない場合は、次の行をご利用の Model Studio API キーに置き換えてください:.apiKey("sk-xxx")
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
// この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
.model("qwen-plus")
.messages(Arrays.asList(systemMsg, userMsg))
.resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
.build();
return gen.call(param);
}
public static void main(String[] args) {
try {
GenerationResult result = callWithMessage();
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
} catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
// ログフレームワークを使用して例外を記録します。
System.err.println("An error occurred while calling the generation service: " + e.getMessage());
}
System.exit(0);
}
}PHP (HTTP)
<?php
// 以下はシンガポールリージョンの URL です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation に置き換えてください
$url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');
$data = [
// この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
"model" => "qwen-plus",
"input" => [
"messages" => [
[
"role" => "system",
"content" => "You are a helpful assistant."
],
[
"role" => "user",
"content" => "Who are you?"
]
]
],
"parameters" => [
"result_format" => "message"
]
];
$jsonData = json_encode($data);
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $jsonData);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
"Authorization: Bearer $apiKey",
"Content-Type: application/json"
]);
$response = curl_exec($ch);
$httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
if ($httpCode == 200) {
echo "Response: " . $response;
} else {
echo "Error: " . $httpCode . " - " . $response;
}
curl_close($ch);
?>Node.js (HTTP)
DashScope は Node.js 環境向けの SDK を提供していません。OpenAI Node.js SDK を使用して呼び出しを行うには、このトピックの OpenAI 互換セクションをご参照ください。
import fetch from 'node-fetch';
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');
const apiKey = process.env.DASHSCOPE_API_KEY;
const data = {
model: "qwen-plus", // この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
input: {
messages: [
{
role: "system",
content: "You are a helpful assistant."
},
{
role: "user",
content: "Who are you?"
}
]
},
parameters: {
result_format: "message"
}
};
fetch('https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation', {
// 上記の URL はシンガポールリージョン用です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation に置き換えてください
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
console.log(JSON.stringify(data));
})
.catch(error => {
console.error('Error:', error);
});C# (HTTP)
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
class Program
{
private static readonly HttpClient httpClient = new HttpClient();
static async Task Main(string[] args)
{
// 環境変数を設定していない場合は、次の行をご利用の Model Studio API キーに置き換えてください:string? apiKey = "sk-xxx";
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');
string? apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY");
if (string.IsNullOrEmpty(apiKey))
{
Console.WriteLine("API key is not set. Make sure that the 'DASHSCOPE_API_KEY' environment variable is set.");
return;
}
// リクエスト URL とコンテンツを設定します。
// 以下はシンガポールリージョンの URL です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation に置き換えてください
string url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";
// この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
string jsonContent = @"{
""model"": ""qwen-plus"",
""input"": {
""messages"": [
{
""role"": ""system"",
""content"": ""You are a helpful assistant.""
},
{
""role"": ""user"",
""content"": ""Who are you?""
}
]
},
""parameters"": {
""result_format"": ""message""
}
}";
// リクエストを送信し、応答を取得します。
string result = await SendPostRequestAsync(url, jsonContent, apiKey);
// 結果を出力します。
Console.WriteLine(result);
}
private static async Task<string> SendPostRequestAsync(string url, string jsonContent, string apiKey)
{
using (var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json"))
{
// リクエストヘッダーを設定します。
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
// リクエストを送信し、応答を取得します。
HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsync(url, content);
// 応答を処理します。
if (response.IsSuccessStatusCode)
{
return await response.Content.ReadAsStringAsync();
}
else
{
return $"Request failed: {response.StatusCode}";
}
}
}
}Go (HTTP)
DashScope は Go SDK を提供していません。OpenAI Go SDK を使用して呼び出しを行うには、このトピックの OpenAI 互換セクションをご参照ください。
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"log"
"net/http"
"os"
)
type Message struct {
Role string `json:"role"`
Content string `json:"content"`
}
type Input struct {
Messages []Message `json:"messages"`
}
type Parameters struct {
ResultFormat string `json:"result_format"`
}
type RequestBody struct {
Model string `json:"model"`
Input Input `json:"input"`
Parameters Parameters `json:"parameters"`
}
func main() {
// HTTP クライアントを作成します。
client := &http.Client{}
// リクエストボディを構築します。
requestBody := RequestBody{
// この例では qwen-plus モデルを使用しています。必要に応じて、別のモデル名に置き換えることができます。モデルのリストについては、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models をご参照ください
Model: "qwen-plus",
Input: Input{
Messages: []Message{
{
Role: "system",
Content: "You are a helpful assistant.",
},
{
Role: "user",
Content: "Who are you?",
},
},
},
Parameters: Parameters{
ResultFormat: "message",
},
}
jsonData, err := json.Marshal(requestBody)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// POST リクエストを作成します。
// 以下はシンガポールリージョンの URL です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation に置き換えてください
req, err := http.NewRequest("POST", "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation", bytes.NewBuffer(jsonData))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// リクエストヘッダーを設定します。
// 環境変数を設定していない場合は、次の行をご利用の Model Studio API キーに置き換えてください:apiKey := "sk-xxx"
// シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーの取得については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
apiKey := os.Getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
// リクエストを送信します。
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
// 応答ボディを読み取ります。
bodyText, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 応答コンテンツを出力します。
fmt.Printf("%s\n", bodyText)
}
curl (HTTP)
シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。詳細については、「API キーの取得と設定
以下はシンガポールリージョンの URL です。北京リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation に置き換えてください
curl --location "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "qwen-plus",
"input":{
"messages":[
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Who are you?"
}
]
},
"parameters": {
"result_format": "message"
}
}'エラーコード
モデルの呼び出しが失敗し、エラーメッセージが返された場合は、「エラーメッセージ」を参照して問題を解決してください。
次のステップ
その他のモデルの表示 | サンプルコードでは |
高度な使用法 | サンプルコードは基本的な Q&A 機能のみを示しています。Qwen API の機能 ( ストリーミング出力、構造化出力、関数呼び出しなど) の詳細については、「テキスト生成モデルの概要」をご参照ください。 |