Alibaba Cloud Model Studio:カスタムホットワード

Python

import dashscope
from dashscope.audio.asr import *
import os


# シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
# DASHSCOPE_API_KEY 環境変数を設定していない場合は、次の行を API キーに置き換えてください：dashscope.api_key = "sk-xxx"
dashscope.api_key = os.environ.get('DASHSCOPE_API_KEY')

# 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、代わりに https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 を使用してください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'

# 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、代わりに wss://dashscope-intl.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference を使用してください。
dashscope.base_websocket_api_url='wss://dashscope-intl.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference'
prefix = 'testpfx'
target_model = "fun-asr-realtime"

my_vocabulary = [
    {"text": "Speech Lab", "weight": 4}
]

service = VocabularyService()
vocabulary_id = service.create_vocabulary(
      prefix=prefix,
      target_model=target_model,
      vocabulary=my_vocabulary)

if service.query_vocabulary(vocabulary_id)['status'] == 'OK':
    recognition = Recognition(model=target_model,
                          format='wav',
                          sample_rate=16000,
                          callback=None,
                          vocabulary_id=vocabulary_id)
    result = recognition.call('asr_example.wav')
    print(result.output)

service.delete_vocabulary(vocabulary_id)

Java

import com.alibaba.dashscope.audio.asr.recognition.Recognition;
import com.alibaba.dashscope.audio.asr.recognition.RecognitionParam;
import com.alibaba.dashscope.audio.asr.vocabulary.Vocabulary;
import com.alibaba.dashscope.audio.asr.vocabulary.VocabularyService;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonObject;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    // シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
    // DASHSCOPE_API_KEY 環境変数を設定していない場合は、次の行を API キーに置き換えてください：public static String apiKey = "sk-xxx"
    public static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void main(String[] args) throws NoApiKeyException, InputRequiredException {
        // 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、代わりに https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 を使用してください。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
        // 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、代わりに wss://dashscope-intl.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference を使用してください。
        Constants.baseWebsocketApiUrl = "wss://dashscope-intl.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference";

        String targetModel = "fun-asr-realtime";

        JsonArray vocabularyJson = new JsonArray();
        List<Hotword> wordList = new ArrayList<>();
        wordList.add(new Hotword("Speech Lab", 4));

        for (Hotword word : wordList) {
            JsonObject jsonObject = new JsonObject();
            jsonObject.addProperty("text", word.text);
            jsonObject.addProperty("weight", word.weight);
            vocabularyJson.add(jsonObject);
        }

        VocabularyService service = new VocabularyService(apiKey);
        Vocabulary vocabulary = service.createVocabulary(targetModel, "testpfx", vocabularyJson);

        if ("OK".equals(service.queryVocabulary(vocabulary.getVocabularyId()).getStatus())) {
            Recognition recognizer = new Recognition();
            // RecognitionParam を作成します
            RecognitionParam param =
                    RecognitionParam.builder()
                            .model(targetModel)
                            .apiKey(apiKey)
                            .format("wav")
                            .sampleRate(16000)
                            .vocabularyId(vocabulary.getVocabularyId())
                            .build();

            try {
                System.out.println("Recognition result: " + recognizer.call(param, new File("asr_example.wav")));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // タスク完了後、WebSocket 接続を閉じます。
                recognizer.getDuplexApi().close(1000, "bye");
            }
        }

        service.deleteVocabulary(vocabulary.getVocabularyId());
        System.exit(0);
    }
}

class Hotword {
    String text;
    int weight;

    public Hotword(String text, int weight) {
        this.text = text;
        this.weight = weight;
    }
}

Python SDK

• API

  重要

  target_model：ホットワードリストの音声認識モデル。このモデルは、後続の音声認識 API 呼び出しで指定されるモデルと一致する必要があります。

  def create_vocabulary(self, target_model: str, prefix: str, vocabulary: List[dict]) -> str:
      '''
      ホットワードリストを作成します。
      param: target_model ホットワードリストの音声認識モデル。このモデルは、後続の API 呼び出しで指定されるモデルと一致する必要があります。
      param: prefix ホットワードリストのカスタムプレフィックス。数字と小文字のみを含み、10 文字未満である必要があります。
      param: vocabulary JSON 形式のホットワードリスト。
      return: ホットワードリスト ID。
      '''

• コード例

  import dashscope
  from dashscope.audio.asr import *
  import os
  
  # シンガポール (国際) リージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
  # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：dashscope.api_key = "sk-xxx"
  dashscope.api_key = os.environ.get('DASHSCOPE_API_KEY')
  
  # 以下はシンガポール (国際) リージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 に置き換えてください
  dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
  
  prefix = 'testpfx'
  target_model = "fun-asr"
  
  my_vocabulary = [
      {"text": "Seediq Bale", "weight": 4}
  ]
  
  # ホットワードリストの作成
  service = VocabularyService()
  vocabulary_id = service.create_vocabulary(
      prefix=prefix,
      target_model=target_model,
      vocabulary=my_vocabulary)
  
  print(f"Hotword list ID: {vocabulary_id}")

Java SDK

• API

  重要

  targetModel：ホットワードリストの音声認識モデル。このモデルは、後続の音声認識 API 呼び出しで指定されるモデルと一致する必要があります。

  /**
   * 新しいホットワードリストを作成します。
   *
   * @param targetModel ホットワードリストの音声認識モデル。このモデルは、後続の API 呼び出しで指定されるモデルと一致する必要があります。
   * @param prefix ホットワードリストのカスタムプレフィックス。数字と小文字のみを含み、10 文字未満である必要があります。
   * @param vocabulary JSON 形式のホットワードリスト。
   * @return ホットワードリストオブジェクト。
   * @throws NoApiKeyException API キーが空の場合。
   * @throws InputRequiredException 必須パラメーターが空の場合。
   */
  public Vocabulary createVocabulary(String targetModel, String prefix, JsonArray vocabulary)
      throws NoApiKeyException, InputRequiredException 

• コード例

  import com.alibaba.dashscope.audio.asr.vocabulary.Vocabulary;
  import com.alibaba.dashscope.audio.asr.vocabulary.VocabularyService;
  import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
  import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
  import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
  import com.google.gson.JsonArray;
  import com.google.gson.JsonObject;
  
  import java.util.ArrayList;
  import java.util.List;
  
  public class Main {
      // シンガポール (国際) リージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
      // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：public static String apiKey = "sk-xxx"
      public static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
  
      public static void main(String[] args) throws NoApiKeyException, InputRequiredException {
          // 以下はシンガポール (国際) リージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 に置き換えてください
          Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
          String targetModel = "fun-asr";
  
          JsonArray vocabularyJson = new JsonArray();
          List<Hotword> wordList = new ArrayList<>();
          wordList.add(new Hotword("Wu Yigong", 4));
          wordList.add(new Hotword("Confucius' Family", 4));
  
          for (Hotword word : wordList) {
              JsonObject jsonObject = new JsonObject();
              jsonObject.addProperty("text", word.text);
              jsonObject.addProperty("weight", word.weight);
              vocabularyJson.add(jsonObject);
          }
  
          VocabularyService service = new VocabularyService(apiKey);
          Vocabulary vocabulary = service.createVocabulary(targetModel, "testpfx", vocabularyJson);
          System.out.println("Hotword list ID: " + vocabulary.getVocabularyId());
      }
  }
  
  class Hotword {
      String text;
      int weight;
      String lang;
  
      public Hotword(String text, int weight) {
          this.text = text;
          this.weight = weight;
      }
  }

RESTful API

• URL

  中国 (北京)：

  POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/customization

  シンガポール (国際)：

  POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/customization

• リクエストヘッダー

  パラメーター	型	必須	説明
  Authorization	string	はい	認証トークン。フォーマットは Bearer <your_api_key> です。<your_api_key> を実際の API キーに置き換えてください。
  Content-Type	string	はい	リクエストボディ内のデータのメディアタイプ。値は application/json である必要があります。

• リクエストボディ

  以下のリクエストボディには、すべてのリクエストパラメーターが含まれています。必要に応じてオプションのフィールドを省略できます。

  重要

  以下のパラメーターの違いにご注意ください：

  • model：カスタムホットワードモデル。値を speech-biasing に設定します。

  • target_model：ホットワードリストの音声認識モデル。このモデルは、後続の音声認識 API 呼び出しで指定されるモデルと一致する必要があります。

  {
      "model": "speech-biasing",
      "input": {
          "action": "create_vocabulary",
          "target_model": "fun-asr",
          "prefix": "testpfx",
          "vocabulary": [
            {"text": "Seediq Bale", "weight": 4, "lang": "zh"}
          ]
      }
  }

• リクエストパラメーター

  パラメーター	型	デフォルト	必須	説明
  model	string	-	はい	カスタムホットワードモデル。値は speech-biasing である必要があります。
  action	string	-	はい	操作タイプ。値は create_vocabulary である必要があります。
  target_model	string	-	はい	ホットワードリストの音声認識モデル。詳細については、「サポートされるモデル」をご参照ください。 このモデルは、後続の API 呼び出しで指定されるモデルと一致する必要があります。
  prefix	string	-	はい	ホットワードリストの識別しやすい名前。10 文字未満で、数字と小文字のみを含めることができます。 このプレフィックスはホットワードリスト ID に含まれます。たとえば、プレフィックスが "testpfx" の場合、結果のホットワードリスト ID は "vocab-testpfx-51773d05xxxxxx" になります。
  vocabulary	array[object]	-	はい	JSON 形式のホットワードリスト。詳細については、「ホットワードの概要」をご参照ください。

• レスポンスパラメーター

  応答例

  {
      "output": {
          "vocabulary_id": "vocab-testpfx-5112c3de3705486baxxxxxxx"
      },
      "usage": {
          "count": 1
      },
      "request_id": "aee47022-2352-40fe-acfa-xxxx"
  }

  次の表に、主要なレスポンスパラメーターを示します。

  パラメーター	型	説明
  vocabulary_id	string	ホットワードリスト ID。

• コード例

  以下は cURL の例です。Java と Python の例については、対応する SDK をご参照ください。

  API キーを環境変数として設定していない場合は、$DASHSCOPE_API_KEY を実際の API キーに置き換えてください。

  https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/customization# ======= 重要 =======
  # 以下はシンガポール (国際) リージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/customization に置き換えてください
  # シンガポール (国際) リージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
  # === 実行前にこのコメントを削除してください ===
  
  curl -X POST <a data-init-id="9f104f338c7kz" href="https://poc-dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/tts/customization" id="35ebbc67890ds">https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/customization</a> \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
      "model": "speech-biasing",
      "input": {
          "action": "create_vocabulary",
          "target_model": "fun-asr",
          "prefix": "testpfx",
          "vocabulary": [
            {"text": "Seediq Bale", "weight": 4}
          ]
      }
  }'

Python SDK

• API

  def list_vocabularies(self, prefix=None, page_index: int = 0, page_size: int = 10) -> List[dict]:
      '''
      作成されたすべてのホットワードリストを一覧表示します。
      param: prefix フィルターするプレフィックス。指定した場合、この操作はプレフィックスに一致するホットワードリストのみを返します。
      param: page_index ページインデックス。
      param: page_size ページあたりのエントリ数。
      return: 各ホットワードリストを表す辞書のリスト。
      '''

• コード例

  import dashscope
  from dashscope.audio.asr import *
  import json
  import os
  
  # シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
  # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：dashscope.api_key = "sk-xxx"
  dashscope.api_key = os.environ.get('DASHSCOPE_API_KEY')
  
  # 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1 に置き換えてください
  dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
  
  service = VocabularyService()
  vocabularies = service.list_vocabularies()
  print(f"Hotword lists: {json.dumps(vocabularies)}")

• レスポンスパラメーター

  応答例を表示するにはクリックしてください

  [
    {
      "gmt_create": "2025-04-22 14:23:35",
      "vocabulary_id": "vocab-testpfx-5112c3de3705486baxxxxxxx",
      "gmt_modified": "2025-04-22 14:23:35",
      "status": "OK"
    }
  ]

  次の表に、主要なレスポンスパラメーターを示します。

  パラメーター	型	説明
  vocabulary_id	string	ホットワードリストの ID。
  gmt_create	string	ホットワードリストが作成された時刻。
  gmt_modified	string	ホットワードリストが最後に変更された時刻。
  status	string	ホットワードリストのステータス。有効な値： OK：ホットワードリストは使用準備ができています。 UNDEPLOYED：ホットワードリストはデプロイされておらず、使用できません。

Java SDK

• API

  /**
   * 作成されたすべてのホットワードリストを一覧表示します。デフォルトのページインデックスは 0、デフォルトのページサイズは 10 です。
   *
   * @param prefix ホットワードリストをフィルタリングするためのプレフィックス。
   * @return <code>Vocabulary

  Vocabulary

• コード例

  import com.alibaba.dashscope.audio.asr.vocabulary.Vocabulary;
  import com.alibaba.dashscope.audio.asr.vocabulary.VocabularyService;
  import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
  import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
  import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
  import com.google.gson.Gson;
  import com.google.gson.GsonBuilder;
  
  public class Main {
      // シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
      // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：public static String apiKey = "sk-xxx"
      public static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
  
      public static void main(String[] args) throws NoApiKeyException, InputRequiredException {
          // 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1 に置き換えてください
          Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
  
          VocabularyService service = new VocabularyService(apiKey);
          Vocabulary[] vocabularies = service.listVocabulary("testpfx");
          Gson gson = new GsonBuilder()
                  .setPrettyPrinting()
                  .create();
          System.out.println("Hotword lists: " + gson.toJson(vocabularies));
      }
  }

• 応答例を表示するにはクリックしてください

  [
    {
      "gmt_create": "2025-04-22 14:23:35",
      "vocabulary_id": "vocab-testpfx-5112c3de3705486baxxxxxxx",
      "gmt_modified": "2025-04-22 14:23:35",
      "status": "OK"
    }
  ]

  次の表に、主要なレスポンスパラメーターを示します。

  パラメーター	型	説明
  vocabulary_id	string	ホットワードリストの ID。
  gmt_create	string	ホットワードリストが作成された時刻。
  gmt_modified	string	ホットワードリストが最後に変更された時刻。
  status	string	ホットワードリストのステータス。有効な値： OK：ホットワードリストは使用準備ができています。 UNDEPLOYED：ホットワードリストはデプロイされておらず、使用できません。

RESTful API

• URL

  中国 (北京)：

  POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/customization

  シンガポール (国際)：

  POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/customization

• リクエストヘッダー

  パラメーター	型	必須	説明
  Authorization	string	はい	認証トークン。フォーマットは Bearer <your_api_key> です。<your_api_key> を実際の API キーに置き換えてください。
  Content-Type	string	はい	リクエストボディ内のデータのメディアタイプ。値は application/json である必要があります。

• リクエストボディ

  次の例は、利用可能なすべてのパラメーターを含むリクエストボディを示しています。オプションのフィールドは省略できます。

  重要

  model：カスタムホットワードモデル。これを speech-biasing に設定します。

  {
      "model": "speech-biasing",
      "input": {
          "action": "list_vocabulary",
          "prefix": "testpfx",
          "page_index": 0,
          "page_size": 10
      }
  }

• リクエストパラメーター

  パラメーター	型	デフォルト	必須	説明
  model	string	-	はい	カスタムホットワードモデル。値は speech-biasing である必要があります。
  action	string	-	はい	操作のタイプ。これを list_vocabulary に設定します。
  prefix	string	-	いいえ	ホットワードリストのカスタムプレフィックス。10 文字未満で、小文字と数字のみを含む必要があります。
  page_index	integer	0	いいえ	ゼロベースのページインデックス。
  page_size	integer	10	いいえ	ページあたりのエントリ数。

• レスポンスパラメーター

  応答例を表示するにはクリックしてください

  {
    "output": {
      "vocabulary_list": [
        {
          "gmt_create": "2025-12-19 11:47:11",
          "gmt_modified": "2025-12-19 11:47:11",
          "status": "OK",
          "vocabulary_id": "vocab-testpfx-xxxxxxxx"
        }
      ]
    },
    "usage": {
      "count": 1
    },
    "request_id": "10e8cde2-b711-4609-b19b-xxxxxx"
  }

  次の表に、主要なレスポンスパラメーターを示します。

  パラメーター	型	説明
  vocabulary_id	string	ホットワードリストの ID。
  gmt_create	string	ホットワードリストが作成された時刻。
  gmt_modified	string	ホットワードリストが最後に変更された時刻。
  status	string	ホットワードリストのステータス。有効な値： OK：ホットワードリストは使用準備ができています。 UNDEPLOYED：ホットワードリストはデプロイされておらず、使用できません。

• コード例

  以下は cURL の例です。Java と Python の例については、対応する SDK セクションをご参照ください。

  $DASHSCOPE_API_KEY 環境変数を設定していない場合は、実際の API キーに置き換えてください。

  # ======= 重要 =======
  # 以下はシンガポールリージョンの URL です。中国 (北京) リージョンのモデルを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/customization に置き換えてください
  # シンガポールリージョンと中国 (北京) リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key をご参照ください
  # === 実行前にこのコメントを削除してください ===
  
  curl -X POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/customization \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
      "model": "speech-biasing",
      "input": {
          "action": "list_vocabulary",
          "prefix": "testpfx",
          "page_index": 0,
          "page_size": 10
      }
  }'