Alibaba Cloud Model Studio:機械翻訳 (Qwen-MT)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "No me reí después de ver este video"
    }
]
translation_options = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English"
}

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-plus",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options
    }
)
print(completion.choices[0].message.content)

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====

curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen-mt-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "No me reí después de ver este video"}],
    "translation_options": {
      "source_lang": "auto",
      "target_lang": "English"
      }
}'

import os
import dashscope

# base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "No me reí después de ver este video"
    }
]
translation_options = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
}
response = dashscope.Generation.call(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model="qwen-mt-turbo",  # この例では qwen-mt-turbo を使用しています。必要に応じて別のモデル名に置き換えることができます。
    messages=messages,
    result_format='message',
    translation_options=translation_options
)
print(response.output.choices[0].message.content)

// DashScope SDK 2.20.6 以降が必要です。
import java.lang.System;
import java.util.Collections;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        // URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
        Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");
        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content("No me reí después de ver este video")
                .build();
        TranslationOptions options = TranslationOptions.builder()
                .sourceLang("auto")
                .targetLang("English")
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("qwen-mt-plus")
                .messages(Collections.singletonList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .translationOptions(options)
                .build();
        return gen.call(param);
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.err.println("Error message: "+e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        } finally {
            System.exit(0);
        }
    }
}

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====

curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "qwen-mt-turbo",
  "input": {
    "messages": [
      {
        "content": "No me reí después de ver este video",
        "role": "user"
      }
    ]
  },
  "parameters": {
    "translation_options": {
      "source_lang": "auto",
      "target_lang": "English"
    }
  }
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [{"role": "user", "content": "No me reí después de ver este video"}]
translation_options = {"source_lang": "auto", "target_lang": "English"}

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-flash",
    messages=messages,
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
    extra_body={"translation_options": translation_options},
)
for chunk in completion:
    if chunk.choices:
        content = chunk.choices[0].delta.content or ""
        print(content, end="", flush=True)
    else:
        print("="*20+"Usage"+"="*20)
        print(chunk.usage)

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====

curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen-mt-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "No me reí después de ver este video"}],
    "stream": true,
    "translation_options": {
      "source_lang": "auto",
      "target_lang": "English"
      }
}'

import os
import dashscope

# base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "No me reí después de ver este video"
    }
]
translation_options = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
}
response = dashscope.Generation.call(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model="qwen-mt-flash",  # この例では qwen-mt-turbo を使用しています。必要に応じて別のモデル名に置き換えることができます。
    messages=messages,
    result_format='message',
    stream=True,
    # 増分出力を取得するには、incremental_output を True に設定します。これは推奨されます。現在、この機能をサポートしているのは qwen-mt-flash と qwen-mt-lite のみです。
    incremental_output=True,
    translation_options=translation_options
)
for chunk in response:
    print(chunk.output.choices[0].message.content, end="", flush=True)

// DashScope SDK はバージョン 2.20.6 以降である必要があります。
import java.lang.System;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
import java.util.Arrays;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import io.reactivex.Flowable;

public class Main {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
    private static void handleGenerationResult(GenerationResult message) {
        String content = message.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent();
        System.out.print(content);
    }
    public static void streamCallWithMessage(Generation gen, Message userMsg)
            throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
        GenerationParam param = buildGenerationParam(userMsg);
        Flowable<GenerationResult> result = gen.streamCall(param);
        result.blockingForEach(message -> handleGenerationResult(message));
    }
    private static GenerationParam buildGenerationParam(Message userMsg) {
        TranslationOptions options = TranslationOptions.builder()
                .sourceLang("auto")
                .targetLang("English")
                .build();
        return GenerationParam.builder()
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("qwen-mt-flash")
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .translationOptions(options)
                // 増分出力を有効にします。これは qwen-mt-flash と qwen-mt-lite のみでサポートされています。
                .incrementalOutput(true)
                .messages(Arrays.asList(userMsg))
                .build();
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
            Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");
            Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("No me reí después de ver este video").build();
            streamCallWithMessage(gen, userMsg);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException  e) {
            logger.error("An exception occurred: {}", e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====

curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-DashScope-SSE: enable" \
-d '{
  "model": "qwen-mt-flash",
  "input": {
    "messages": [
      {
        "content": "No me reí después de ver este video",
        "role": "user"
      }
    ]
  },
  "parameters": {
    "translation_options": {
      "source_lang": "auto",
      "target_lang": "English"
    },
    "incremental_output": true
  }
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa."
    }
]

# --- 最初のリクエスト：terms パラメーターなし ---
print("--- [terms なしの翻訳結果] ---")
translation_options_without_terms = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English"
}

completion_without_terms = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-turbo",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options_without_terms
    }
)
print(completion_without_terms.choices[0].message.content)

print("\n" + "="*50 + "\n") # 比較のための区切り線

# --- 2 番目のリクエスト：terms パラメーターあり ---
print("--- [terms ありの翻訳結果] ---")
translation_options_with_terms = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
    "terms": [
        {
            "source": "biosensor",
            "target": "biological sensor"
        },
        {
            "source": "estado de salud del cuerpo",
            "target": "health status of the body"
        }
    ]
}

completion_with_terms = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-turbo",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options_with_terms
    }
)
print(completion_with_terms.choices[0].message.content)

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====

curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "qwen-mt-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa."
    }
  ],
  "translation_options": {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
    "terms": [
      {
        "source": "biosensor",
        "target": "biological sensor"
      },
      {
        "source": "estado de salud del cuerpo",
        "target": "health status of the body"
      }
    ]
  }
}'

import os
import dashscope

# base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa."
    }
]
translation_options = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
    "terms": [
        {
            "source": "biosensor",
            "target": "biological sensor"
        },
        {
            "source": "estado de salud del cuerpo",
            "target": "health status of the body"
        }
    ]
}
response = dashscope.Generation.call(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model="qwen-mt-turbo",  # この例では qwen-mt-turbo を使用しています。必要に応じて別のモデル名に置き換えることができます。
    messages=messages,
    result_format='message',
    translation_options=translation_options
)
print(response.output.choices[0].message.content)

// DashScope SDK はバージョン 2.20.6 以降である必要があります。
import java.lang.System;
import java.util.Collections;
import java.util.Arrays;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions.Term;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        // URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
        Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");
        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content("Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa.")
                .build();
        Term term1 = Term.builder()
                .source("biosensor")
                .target("biological sensor")
                .build();
        Term term2 = Term.builder()
                .source("estado de salud del cuerpo")
                .target("health status of the body")
                .build();
        TranslationOptions options = TranslationOptions.builder()
                .sourceLang("auto")
                .targetLang("English")
                .terms(Arrays.asList(term1, term2))
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("qwen-mt-plus")
                .messages(Collections.singletonList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .translationOptions(options)
                .build();
        return gen.call(param);
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.err.println("Error message: "+e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====

curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
  "model": "qwen-mt-turbo",
  "input": {
    "messages": [
      {
        "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa.",
        "role": "user"
      }
    ]
  },
  "parameters": {
    "translation_options": {
      "source_lang": "auto",
      "target_lang": "English",
      "terms": [
        {
          "source": "biosensor",
          "target": "biological sensor"
        },
        {
          "source": "estado de salud del cuerpo",
          "target": "health status of the body"
        }
      ]
    }
  }
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada."
    }
]
translation_options = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
    "tm_list": [
        {
            "source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:",
            "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:"
        },
        {
            "source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.",
            "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website."
        },
        {
            "source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:",
            "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:"
        }
    ]
}

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-plus",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options
    }
)
print(completion.choices[0].message.content)

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====

curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "qwen-mt-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada."
    }
  ],
  "translation_options": {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
    "tm_list":[
          {"source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:"},
          {"source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website."},
          {"source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:"}
    ]
  }
}'

import os
import dashscope

# base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada."
    }
]
translation_options = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
    "tm_list": [
        {
            "source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:",
            "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:"
        },
        {
            "source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.",
            "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website."
        },
        {
            "source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:",
            "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:"
        }
    ]}
response = dashscope.Generation.call(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model="qwen-mt-turbo",  # この例では qwen-mt-turbo を使用しています。必要に応じて別のモデル名に置き換えることができます。
    messages=messages,
    result_format='message',
    translation_options=translation_options
)
print(response.output.choices[0].message.content)

// DashScope SDK はバージョン 2.20.6 以降である必要があります。
import java.lang.System;
import java.util.Collections;
import java.util.Arrays;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions.Tm;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        // URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
        Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");
        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content("El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada.")
                .build();
        Tm tm1 = Tm.builder()
                .source("Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:")
                .target("You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:")
                .build();
        Tm tm2 = Tm.builder()
                .source("La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.")
                .target("The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website.")
                .build();
        Tm tm3 = Tm.builder()
                .source("Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:")
                .target("You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:")
                .build();
        TranslationOptions options = TranslationOptions.builder()
                .sourceLang("auto")
                .targetLang("English")
                .tmList(Arrays.asList(tm1, tm2, tm3))
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("qwen-mt-plus")
                .messages(Collections.singletonList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .translationOptions(options)
                .build();
        return gen.call(param);
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.err.println("Error message: "+e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====

curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
  "model": "qwen-mt-turbo",
  "input": {
    "messages": [
      {
        "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada.",
        "role": "user"
      }
    ]
  },
  "parameters": {
    "translation_options": {
      "source_lang": "auto",
      "target_lang": "English",
      "tm_list":[
          {"source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:"},
          {"source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website."},
          {"source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:"}
      ]
    }
  }
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT."
    }
]

# --- 最初のリクエスト：domains パラメーターなし ---
print("--- [domains なしの翻訳結果] ---")
translation_options_without_domains = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
}

completion_without_domains = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-plus",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options_without_domains
    }
)
print(completion_without_domains.choices[0].message.content)

print("\n" + "="*50 + "\n") # 比較のための区切り線

# --- 2 番目のリクエスト：domains パラメーターあり ---
print("--- [domains ありの翻訳結果] ---")
translation_options_with_domains = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
    "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style."
}

completion_with_domains = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-plus",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options_with_domains
    }
)
print(completion_with_domains.choices[0].message.content)

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "qwen-mt-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT."
    }
  ],
  "translation_options": {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
    "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style."
  }
}'

import os
import dashscope

# base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT."
    }
]
translation_options = {
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "English",
    "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style."
}
response = dashscope.Generation.call(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model="qwen-mt-turbo",
    messages=messages,
    result_format='message',
    translation_options=translation_options
)
print(response.output.choices[0].message.content)

// DashScope SDK はバージョン 2.20.6 以降である必要があります。
import java.lang.System;
import java.util.Collections;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        // URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
        Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");
        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content("La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT.")
                .build();
        TranslationOptions options = TranslationOptions.builder()
                .sourceLang("auto")
                .targetLang("English")
                .domains("The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style.")
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                // 注：qwen-mt-lite はドメインプロンプトをサポートしていません
                .model("qwen-mt-plus")
                .messages(Collections.singletonList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .translationOptions(options)
                .build();
        return gen.call(param);
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.err.println("Error message: "+e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

# ======= 重要 =======
# URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
# === 実行前にこのコメントを削除してください ====

curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
  "model": "qwen-mt-turbo",
  "input": {
    "messages": [
      {
        "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT.",
        "role": "user"
      }
    ]
  },
  "parameters": {
    "translation_options": {
      "source_lang": "auto",
      "target_lang": "English",
      "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style."}
  }
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数が設定されていない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
prompt_template = """
# ロール
あなたは、スペイン語と英語の両方に堪能なプロの法務翻訳専門家であり、商業契約書や法務文書の取り扱いに特に長けています。

# タスク
以下のスペイン語の法務テキストを、プロフェッショナルで正確、かつフォーマルな英語に翻訳してください。

# 翻訳要件
1.  **原文への忠実さ**：原文の意味と法的な意図に厳密に従って翻訳してください。情報を追加したり省略したりしないでください。
2.  **正確な用語**：コモンロー制度で一般的に使用される標準的な法律用語を使用してください。例えば、「甲方」は「Party A」、「乙方」は「Party B」、「不可抗力」は「Force Majeure」と翻訳する必要があります。
3.  **フォーマルなトーン**：法務文書に固有の厳格で客観的、かつフォーマルなスタイルを維持してください。
4.  **言語の明確さ**：翻訳は明確で曖昧さがなく、英語の法務文書の表現規則に準拠している必要があります。
5.  **フォーマットの保持**：原文の段落、番号付け、基本的なフォーマットを保持してください。

# 翻訳対象テキスト
{text_to_translate}
"""

# --- 2. 翻訳する法務テキストを準備します ---
chinese_legal_text = "Este contrato entrará en vigor a partir de la fecha en que ambas partes lo firmen y sellen, y tendrá una vigencia de un año."
final_prompt = prompt_template.format(text_to_translate=chinese_legal_text)

# --- 3. メッセージを構築します ---
messages = [{"role": "user", "content": final_prompt}]

# --- 4. API リクエストを開始します ---
completion = client.chat.completions.create(model="qwen-mt-plus", messages=messages)

# --- 5. モデルの翻訳結果を出力します ---
translation_result = completion.choices[0].message.content
print(translation_result)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
    // base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
    baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

const promptTemplate = `
# ロール
あなたは、スペイン語と英語の両方に堪能なプロの法務翻訳専門家であり、商業契約書や法務文書の取り扱いに特化しています。

# タスク
以下のスペイン語の法務テキストを、プロフェッショナルで正確、かつフォーマルな英語に翻訳してください。

# 翻訳要件
1.  **原文への忠実さ**：原文の意味と法的な意図に厳密に従って翻訳してください。情報を追加したり省略したりしないでください。
2.  **正確な用語**：コモンロー制度で一般的に使用される標準的な法律用語を使用してください。例えば、「甲方」は「Party A」、「乙方」は「Party B」、「不可抗力」は「Force Majeure」と翻訳する必要があります。
3.  **フォーマルなトーン**：法務文書に固有の厳格で客観的、かつフォーマルなスタイルを維持してください。
4.  **明確さ**：翻訳は明確で曖昧さがなく、英語の法務文書の表現規則に準拠している必要があります。
5.  **フォーマットの保持**：原文の段落、番号付け、基本的なフォーマットを保持してください。

# 翻訳対象テキスト
{text_to_translate}
`;

const spanishLegalText = "This Contract shall become effective from the date of signature and seal by both parties and shall be valid for a period of one year.";
const finalPrompt = promptTemplate.replace('{text_to_translate}', spanishLegalText);

const messages = [{"role": "user", "content": finalPrompt}];

async function main() {
    const completion = await client.chat.completions.create({
        model: "qwen-mt-plus",
        messages: messages
    });

    const translationResult = completion.choices[0].message.content;
    console.log(translationResult);
}

main();

import os
import dashscope

# base_url はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
prompt_template = """
# ロール
あなたは、スペイン語と英語の両方に堪能なプロの法務翻訳専門家であり、商業契約書や法務文書の取り扱いに特に専門知識を持っています。

# タスク
以下のスペイン語の法務テキストを、プロフェッショナルで正確、かつフォーマルな英語に翻訳してください。

# 翻訳要件
1.  **原文への忠実さ**：原文の意味と法的な意図に厳密に従って翻訳してください。情報を追加したり省略したりしないでください。
2.  **正確な用語**：コモンロー制度で一般的に使用される標準的な法律用語を使用してください。例えば、「甲方」は「Party A」、「乙方」は「Party B」、「不可抗力」は「Force Majeure」と翻訳する必要があります。
3.  **フォーマルなトーン**：法務文書に固有の厳格で客観的、かつフォーマルなスタイルを維持してください。
4.  **明確な表現**：翻訳は明確で曖昧さがなく、英語の法務文書の慣習に準拠している必要があります。
5.  **フォーマットの保持**：原文の段落、番号付け、基本的なフォーマットを保持してください。

# 翻訳対象テキスト
{text_to_translate}
"""

# --- 2. 翻訳する法務テキストを準備します ---
chinese_legal_text = "This Contract shall become effective from the date of signature and seal by both parties and shall be valid for a period of one year."
final_prompt = prompt_template.format(text_to_translate=chinese_legal_text)

# --- 3. メッセージを構築します ---
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": final_prompt
    }
]

response = dashscope.Generation.call(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model="qwen-mt-plus",
    messages=messages,
    result_format='message',
)
print(response.output.choices[0].message.content)

// DashScope SDK はバージョン 2.20.6 以降である必要があります。
import java.lang.System;
import java.util.Collections;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        // URL はリージョンによって異なります。ご利用のリージョンに基づいて更新してください。
        Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");
        String promptTemplate = "# ロール\n" +
                "あなたは、スペイン語と英語の両方に堪能なプロの法務翻訳専門家であり、商業契約書や法務文書の取り扱いに特化しています。\n\n" +
                "# タスク\n" +
                "以下のスペイン語の法務テキストを、プロフェッショナルで正確、かつフォーマルな英語に翻訳してください。\n\n" +
                "# 翻訳要件\n" +
                "1.  **原文への忠実さ**：原文の意味と法的な意図に厳密に従って翻訳してください。情報を追加したり省略したりしないでください。\n" +
                "2.  **正確な用語**：コモンロー制度で一般的に使用される標準的な法律用語を使用してください。例えば、「甲方」は「Party A」、「乙方」は「Party B」、「不可抗力」は「Force Majeure」と翻訳する必要があります。\n" +
                "3.  **フォーマルなトーン**：法務文書に固有の厳格で客観的、かつフォーマルなスタイルを維持してください。\n" +
                "4.  **明確さ**：翻訳は明確で曖昧さがなく、英語の法務文書の表現規則に準拠している必要があります。\n" +
                "5.  **フォーマットの保持**：原文の段落、番号付け、基本的なフォーマットを保持してください。\n\n" +
                "# 翻訳対象テキスト\n" +
                "{text_to_translate}";

        String spanishLegalText = "This Contract shall become effective from the date of signature and seal by both parties and shall be valid for a period of one year.";
        String finalPrompt = promptTemplate.replace("{text_to_translate}", spanishLegalText);

        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content(finalPrompt)
                .build();

        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("qwen-mt-plus")
                .messages(Collections.singletonList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .build();
        return gen.call(param);
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.err.println("Error message: "+e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
        }
}