Setelah Quick Audience terhubung ke sumber data, Anda dapat menyimpan tabel data yang akan diimpor ke dalam mesin komputasi. Selanjutnya, deklarasikan struktur tabel dari tabel data di Quick Audience dan jalankan tugas penjadwalan untuk mengimpor data dari tabel tersebut ke Quick Audience guna analisis dan aplikasi lebih lanjut.
Proses impor data
Manajemen Tipe ID. Atur tipe ID pengguna yang didukung oleh Quick Audience dan kebijakan pemetaan ID.
Manajemen Atribut Pengguna serta bangun sistem informasi atribut pengguna.
Konfigurasi Struktur Tabel:
CatatanUntuk informasi lebih lanjut tentang persyaratan format tabel berikut, lihat Persyaratan Tabel Data.
Tabel Tag Pengguna: Tabel tag pengguna mencatat serangkaian atribut karakteristik pengguna dan digunakan untuk Analisis Perspektif dan Penyaringan Audiens.
Saat mengonfigurasi skema tabel tag pengguna, tentukan tag yang membawa atribut pengguna.
Tabel Statistik: Tabel statistik mencatat data statistik operasi pengguna selama periode statistik. Anda dapat melakukan Penyaringan Audiens berdasarkan data dalam tabel statistik.
Tabel Perilaku Pengguna: Tabel perilaku pengguna mencatat perilaku penelusuran, pembelian, koleksi, dan pembelian pengguna. Berdasarkan data perilaku pengguna, Anda dapat melakukan Penyaringan Audiens. Anda juga dapat menghasilkan tag kustom seperti Model AIPL dan Tag Preferensi. Model AIPL dapat digunakan untuk Analisis Pengguna AIPL, Analisis Aliran AIPL, dan Penyaringan Audiens.
Tabel Detail Pesanan: Tabel detail pesanan mencatat informasi pesanan pada tingkat butiran sub-pesanan. Berdasarkan data perilaku pengguna, Anda dapat melakukan Penyaringan Audiens dan menghasilkan tag kustom seperti Model RFM dan Tag Preferensi. Model RFM dapat digunakan untuk Analisis RFM dan Penyaringan Audiens.
Tabel Ringkasan Pesanan: Tabel ringkasan pesanan mencatat data pesanan N hari terakhir. Data yang diimpor dapat digunakan untuk menghasilkan Model RFM. Model RFM dapat digunakan untuk Analisis RFM dan Penyaringan Audiens.
CatatanAnda juga dapat mengimpor semua tabel data di atas melalui Operasi API. Deskripsi API dapat diperoleh dari pengguna.
Gambar berikut menunjukkan tautan untuk menghasilkan model AIPL/RFM, tag kustom, dan kelompok dari berbagai tabel.
Jalankan Tugas Penjadwalan:
Anda dapat menggunakan Tugas Penjadwalan untuk menjadwalkan secara manual atau periodik data untuk struktur tabel yang telah dikonfigurasi guna mengimpor data dan mengintegrasikan data komputasi.
Tugas impor harus dijadwalkan dan dieksekusi setidaknya sekali. Jika tidak, tidak ada data yang tersedia di sisi Quick Audience. Jika data di sisi sumber diperbarui, jadwalkan ulang tugas impor untuk menggunakan data terbaru dalam analisis selanjutnya.
Selama proses impor, sistem mengidentifikasi pengguna berdasarkan ID (mengidentifikasi ID yang sama sebagai pengguna yang sama dan melakukan deduplikasi), serta memberikan QAID kepada pengguna hasil deduplikasi. Proses perhitungan ini disebut Pemetaan ID. Untuk logika komputasi lebih lanjut, lihat Pemetaan ID dan Pengenal Unik Pengguna QAID.
CatatanSetiap kali tugas dijadwalkan, ID pengguna yang terlibat dalam semua tabel data harus dihitung ulang. Untuk menghindari konsumsi sumber daya komputasi yang berlebihan, kami sarankan Anda membuat tugas yang sama untuk menjadwalkan semua tabel data.
Dalam operasi selanjutnya seperti analisis pengguna dan penyaringan audiens, QAID akan digunakan sebagai pengenal unik pengguna. Terlepas dari tabel mana asal pengguna atau kelompok, semua data seperti jenis ID, tag, dan perilaku akan diquery berdasarkan QAID mereka untuk mengintegrasikan data lintas saluran dan membangun sistem tagging omnichannel.
FAQ
Apa saja tindakan pencegahan saat mengimpor tabel data?
Saat mengonfigurasi struktur tabel data dan tugas penjadwalan, perhatikan hal-hal berikut:
Nama tabel data yang disimpan di MaxCompute semuanya dalam bahasa Inggris. Anda dapat menentukan alias tabel data untuk mengidentifikasi tabel yang diimpor. Anda dapat menambahkan sumber data, merek, tipe tabel, dan tujuan ke alias tabel data.
Saat mengonfigurasi struktur tabel, pilih tipe dan status enkripsi bidang ID. Anda dapat memilih MD5, SHA256, AES, atau Tidak Terenkripsi.
Jika bidang ID dienkripsi dengan AES, Anda harus memasukkan kuncinya di Konfigurasi Sistem Organisasi. Setelah ciphertext diimpor, sistem mendekripsi ciphertext dan menggunakan teks aslinya.
Dalam skenario selanjutnya seperti push dan pemasaran, beberapa saluran hanya mendukung tipe ID dan tipe enkripsi tertentu.
Setiap kali tugas dijadwalkan, ID pengguna yang terlibat dalam semua tabel data harus dihitung ulang. Untuk menghindari konsumsi sumber daya komputasi yang berlebihan, kami sarankan Anda membuat tugas yang sama untuk menjadwalkan semua tabel data.
Anda tidak dapat mengonfigurasi beberapa struktur tabel data untuk tabel data yang sama. Anda juga tidak dapat menambahkan tabel data yang sama ke beberapa tugas penjadwalan.
Jika Dieksekusi ditampilkan untuk tugas penjadwalan, semua tabel yang termasuk dalam tugas tersebut telah diimpor. Jika Eksekusi Gagal ditampilkan, gerakkan pointer ke Eksekusi Gagal untuk melihat pesan kesalahan setiap tabel. Kemudian, perbaiki kesalahannya dan klik ikon
untuk mencoba lagi secara manual.