Buat Preferensi Tag berdasarkan perilaku pengguna - Quick Audience

Tag preferensi didasarkan pada tabel perilaku pengguna atau data daftar pesanan yang diimpor atau dilaporkan. Nilai tag mencakup atribut dengan jumlah kemunculan pengguna terbanyak atau nilai terbesar, seperti periode waktu belanja yang disukai pengguna, rentang harga, saluran, tema, kategori, serta harga tertinggi dari satu item yang dibeli oleh pengguna.

Contoh 1:

Buat tiga kategori yang paling disukai pengguna sebagai tag. Nama tag adalah "Kategori yang Disukai", dan nilai tag adalah kategori spesifik.

Tabel berikut mencantumkan jumlah kali empat pengguna membeli lima kategori.

Pengguna	Kategori 1	Kategori 2	Kategori 3	Kategori 4	Kategori 5
Pengguna A	2	3	1	0	3
Pengguna B	1	2	2	0	1
Pengguna C	0	0	0	1	0
Pengguna D	0	0	0	0	0

Hasil dari tag "Kategori yang Disukai" adalah:

Pengguna	Kategori yang Disukai
Pengguna A	Kategori 2, Kategori 5, Kategori 1
Pengguna B	Kategori 2, Kategori 3, Kategori 1 Catatan: Kategori 1 dan Kategori 5 sama-sama menempati peringkat ke-3 dalam hal jumlah kali dan tidak kosong. Akibatnya, Kategori 1 dengan nomor seri tertinggi dipilih.
Pengguna C	Kategori 4
Pengguna D	NULL

Untuk tab "Kategori yang Disukai", jumlah orang yang dicakup oleh tab ini adalah 3 (Pengguna A, Pengguna B, dan Pengguna C), dengan tingkat cakupan sebesar 75%.
Untuk nilai tag tunggal tertentu, misalnya, jumlah orang yang dicakup oleh nilai tag "kategori 3" adalah 1 (Pengguna B), dengan tingkat cakupan sebesar 25%.

Contoh 2:

Waktu pemesanan dibagi menjadi empat periode: 00:00 hingga 06:00 pagi, 06:00 hingga 12:00 siang, 12:00 hingga 18:00 sore, dan 18:00 hingga 24:00 malam. Periode waktu saat pemesanan paling sering dilakukan merupakan nilai label dari tag "waktu belanja yang disukai".

Membuat tag preferensi

Tag preferensi didasarkan pada tabel perilaku pengguna dan tabel detail pesanan. Untuk informasi lebih lanjut mengenai persyaratan data, lihat Persyaratan Tabel Data. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengimpor data dari tabel perilaku pengguna dan tabel detail pesanan, lihat Perilaku Pengguna dan Detail Pesanan. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara melaporkan dan menyimpan data acara pesanan, lihat Event Hub.

Catatan

Jika Anda ingin membuat tag preferensi berbasis waktu, bidang waktu dari tabel perilaku pengguna dan jadwal pesanan harus memiliki granularitas per jam.

Langkah-langkah:

Pilih Workspace> User Insight > User Tags > Tag Management.
Klik New Tag di sudut kanan atas.
Dalam kotak dialog yang muncul, pilih Preference Tag dan klik OK.
Konfigurasikan parameter di bagian Informasi Dasar.
1. Masukkan nama tag. Klik ikon di sebelah bidang tag untuk menyesuaikan nama bidang tag. Awalan tetap menjadi "user_tag_". Jika Anda tidak menyesuaikan nama bidang tag, sistem akan menghasilkan nama bidang berdasarkan nama tag.
2. Atur apakah tag diperbarui secara manual atau diperbarui secara otomatis secara berkala. Basis berkala mendukung harian, mingguan, dan bulanan.
3. Pilih kategori tag. Kategori default adalah Tidak Terklasifikasi.
4. Masukkan deskripsi tag.
Konfigurasikan aturan tag.
1. Pilih Perilaku Pengguna. Jika Anda membuat tag berdasarkan perilaku pengguna, pilih jenis perilaku tertentu di bawah kategori Perilaku Interaksi. Jika Anda membuat tag berdasarkan detail pesanan, pilih jenis perilaku tertentu di bawah kategori Perilaku Pesanan.
  Jika perilaku yang dipilih memiliki beberapa sumber data, Anda perlu memilih tabel sumber. Jika perilaku yang dipilih hanya memiliki satu sumber data, Anda tidak perlu memilih tabel sumber secara manual.
2. Waktu perilaku. Anda dapat menggunakan beberapa metode untuk mengatur waktu perilaku. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Berbasis Waktu.
  Saat Anda membuat tag berdasarkan detail pesanan, tabel mungkin berisi beberapa bidang waktu. Sebelum mengatur waktu perilaku, Anda harus memilih bidang waktu pesanan yang sesuai.
  Catatan
  Jika parameter ini diatur ke waktu non-spesifik, ketika tag diperbarui, waktu yang ditentukan diperbarui berdasarkan waktu pembaruan dan tag dihitung berdasarkan waktu baru. Jika parameter ini diatur ke waktu spesifik, hasil pembaruan tetap tidak berubah kecuali catatan perilaku atau catatan pesanan itu sendiri berubah.
3. Pembatasan lainnya dapat diatur pada saat yang bersamaan. Misalnya, dalam gambar di atas, pembatasan tambahan diberlakukan pada mini program.
  Anda dapat mengklik Add Attribute untuk menambahkan kondisi. Anda dapat menentukan maksimal 10 kondisi. Hubungan antara beberapa kondisi adalah DAN.
4. Atur kondisi preferensi. Preferensi dibagi menjadi dua jenis:
  - Fitur: Jika suatu atribut memiliki jumlah perilaku terbanyak atau nilai terbesar, atribut tersebut digunakan sebagai nilai tag. Misalnya, jika pengguna membeli kategori paling banyak, nilai tag adalah kategori tersebut, seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas. Atau, jika pengguna membeli produk dengan harga tertinggi, nilai tag adalah harga produk tersebut. Mendukung 1, 3, atau 5 hasil statistik pertama.
  - Preferensi berbasis waktu: Statistik berbasis waktu dari perilaku pengguna dibagi menjadi statistik berbasis waktu, dan periode waktu berbasis waktu di mana perilaku pengguna memiliki probabilitas tertinggi adalah nilai tag, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. Anda dapat memodifikasi atau menambah atau mengurangi periode waktu. Periode waktu tidak boleh berpotongan.
Setelah konfigurasi selesai, klik Estimate Number of Users di bagian bawah halaman. Pada halaman yang muncul, Anda dapat memperkirakan jumlah pengguna dan tingkat cakupan setiap tag.
Klik Save. Tag kustom telah dibuat.

Tag kustom yang Anda buat ditambahkan ke daftar tag. Tag tersebut berada dalam status Executing. Anda dapat menggunakan tag kustom hanya setelah statusnya berubah menjadi Executed. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tag Management.