Quick Audience:Perilaku Pengguna

Tabel perilaku pengguna mencatat perilaku penelusuran, pembelian, koleksi, dan pembelian pengguna. Berdasarkan data perilaku pengguna, Anda dapat melakukan Penyaringan Audiens. Anda juga dapat menghasilkan tag kustom seperti Model AIPL dan Tag Preferensi. Model AIPL dapat digunakan untuk Analisis Pengguna AIPL, Analisis Alur AIPL, dan Penyaringan Audiens.

1. Pilih Ruang Kerja> Manajemen Konfigurasi> Impor Data> Konfigurasi Struktur Tabel.

2. Di pojok kanan atas, pilih Buat Konfigurasi Tabel > Perilaku Pengguna. Halaman Buat Perilaku Pengguna akan muncul.

3. Pilih sumber komputasi dan tabel data yang ingin Anda impor.

   Anda dapat memilih tabel atau tampilan untuk tabel data.

   • Jika Anda memilih Tabel, sistem secara otomatis mengidentifikasi apakah tabel tersebut berisi partisi waktu.

     • Jika tabel berisi partisi waktu, pilih bidang Partisi Waktu dan masukkan format nilai partisi. Gambar berikut menunjukkan format yang didukung.

       Selain itu, pilih bagaimana Anda ingin memperbarui:

       • Pembaruan bertahap: menyimpan data historis sebelum setiap pembaruan dan menyimpan data baru di partisi baru. Anda harus memilih apakah akan menarik data historis untuk penjadwalan pertama kali.

       • Pembaruan penuh: Data historis dihapus sebelum setiap pembaruan dan tidak dipartisi.

     • Jika tabel tidak berisi partisi waktu, Anda tidak perlu memilihnya. Pembaruan penuh akan digunakan.

   • Jika Anda memilih tampilan, Anda perlu memilih secara manual apakah akan menyertakan partisi waktu. Metode konfigurasi lainnya sama dengan yang ada pada tabel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat konfigurasi tabel sebelumnya.

   Jika akun saat ini tidak memiliki izin baca pada tabel yang Anda pilih, pesan kesalahan akan muncul, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. Di proyek MaxCompute, berikan izin baca pada tabel data ke akun Quick Audience. Klik Otorisasi SQL pada gambar berikut untuk mendapatkan pernyataan otorisasi. Setelah otorisasi selesai, klik Perbarui untuk melanjutkan konfigurasi.

4. Masukkan alias tabel data untuk menetapkan alias untuk tabel data.

   Catatan

   Alias tabel digunakan untuk informasi sumber data perilaku di halaman Buat Model AIPL dan Penyaringan Kerumunan.

   

5. Pilih bidang yang sesuai dengan waktu perilaku, saluran perilaku, jenis perilaku, indikator statistik, atribut perilaku, dan ID pengguna, serta atur jenis ID dan metode enkripsi ID untuk bidang ID.

   Anda juga dapat mengaturnya di daftar bidang.

6. Di daftar bidang, matikan saklar Impor untuk bidang yang tidak perlu diimpor. Saat dinonaktifkan, bidang tersebut tidak dapat berpartisipasi dalam aplikasi apa pun dan dapat dibuka nanti selama pengeditan.

7. Atur alias bidang, jenis bidang, dan klasifikasi bidang untuk bidang yang akan diimpor. Atur jenis ID dan metode enkripsi ID untuk bidang ID.

8. Klik Complete.

   Jika Anda mengatur parameter Metode Pembaruan ke Pembaruan Penuh, Anda akan diminta untuk memilih apakah akan menarik data historis untuk penjadwalan pertama kali saat Anda menyimpan konfigurasi.

   • Jika Anda memilih Ya, semua data partisi historis akan ditarik dan disimpan saat Anda mengimpor data untuk pertama kalinya.

   • Jika Anda memilih Tidak, hanya data partisi terbaru yang ditarik saat data diimpor untuk pertama kalinya.

Setelah Anda mengonfigurasi struktur tabel, Anda harus mengonfigurasi tugas penjadwalan untuk mengimpor data. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tugas Penjadwalan. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengelola struktur tabel, lihat Manajemen Konfigurasi Struktur Tabel.