All Products
Search
Document Center

Quick Audience:Model AIPL

Last Updated:Jun 29, 2025

Anda dapat membuat model AIPL berdasarkan tabel Perilaku Pengguna yang diimpor untuk Analisis Pengguna AIPL dan Penyaringan Audiens.

Apa itu model AIPL?

Model AIPL adalah metode untuk mengkuantifikasi dan menghubungkan aset pengguna merek. A, I, P, L digunakan untuk menggambarkan tahap kedekatan antara konsumen dan merek:

  • A (Kesadaran): Pengguna dengan kesadaran terhadap merek, umumnya merujuk pada mereka yang memiliki kontak pasif dengan merek, seperti melihat iklan atau pencarian kata kategori.

  • I (Minat): Pengguna dengan minat terhadap merek, biasanya mencakup mereka yang secara aktif berinteraksi dengan merek, seperti mengklik iklan, menjelajahi halaman utama merek/toko, berpartisipasi dalam interaksi merek, melihat halaman detail produk, pencarian kata merek, menerima uji coba, berlangganan/mengikuti/bergabung, serta menambahkan ke daftar belanja.

  • P (Pembelian): Pembeli merek, termasuk mereka yang telah melakukan pembelian.

  • L (Loyalitas): Pengguna setia merek, seperti mereka yang telah membeli kembali atau memberikan komentar positif serta berbagi tentang merek.

Catatan

Urutan tahap adalah A < I < P < L. Jika seorang pengguna memenuhi beberapa tahap sekaligus, pengguna tersebut akan diklasifikasikan ke dalam tahap level tertinggi. Sebagai contoh, jika pengguna memenuhi P tetapi tidak memenuhi L, pengguna tersebut dikategorikan sebagai P, terlepas dari apakah A atau I dipenuhi.

Saat data dalam tabel perilaku pengguna diperbarui, status AIPL pengguna dalam model AIPL dapat berubah, atau pengguna baru dapat masuk ke dalam model AIPL. Dalam hal ini, Anda dapat menggunakan Analisis Aliran AIPL untuk mengukur keberhasilan operasi pengguna selama periode waktu tertentu.

Buat model AIPL

Saat membuat model AIPL berdasarkan tabel perilaku pengguna yang diimpor, Anda harus membedakan empat kelompok pengguna berdasarkan jenis perilaku, jumlah perilaku pengguna, dan jumlah pembelian.

Untuk informasi lebih lanjut tentang tabel perilaku pengguna sampel, lihat Persyaratan Tabel Data Impor Quick Audience. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengimpor data dari tabel perilaku pengguna, lihat Perilaku Pengguna.

Prosedur:

  1. Pilih Workspace> Wawasan Pengguna > Model Pemasaran > Model AIPL. image

  2. Klik Baru di sudut kanan atas untuk membuka halaman Konfigurasi Model AIPL.

  3. Secara default, Data Perilaku Pengguna dipilih sebagai sumber data analisis. Klik Berikutnya. image.png

  4. Konfigurasikan aturan AIPL, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. 4568

    Aturan untuk kelompok A, I, P, L:

    1. Pilih sumber saluran dari daftar drop-down.

      Sumber saluran bukanlah saluran perilaku dalam dataset perilaku. Sumber saluran di sini digunakan untuk membedakan sumber ketika model AIPL didorong ke bank data. Beberapa sumber saluran telah diatur sebelumnya dalam sistem. Anda dapat mengklik ikon 渠道 untuk mengedit sumber saluran. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Edit Sumber Saluran.

    2. Tetapkan aturan sesuai kebutuhan bisnis Anda.

      • Tetapkan interval waktu perilaku, pilih tabel perilaku pengguna yang diimpor (gunakan alias tabel yang ditetapkan saat impor), dan atur persyaratan saluran perilaku serta jenis perilaku yang sesuai.

        • Anda dapat menggunakan beberapa metode untuk menetapkan waktu perilaku. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Berbasis Waktu.

          Catatan

          Jika parameter ini diatur ke waktu non-spesifik, ketika model AIPL diperbarui, waktu yang ditentukan diperbarui berdasarkan waktu pembaruan dan model AIPL dihitung berdasarkan waktu baru. Jika parameter ini diatur ke waktu spesifik, hasilnya tetap tidak berubah setelah pembaruan kecuali catatan perilaku itu sendiri berubah.

        • Anda dapat memilih Semua atau memilih Pilih Semua untuk memilih semua hasil pencarian.

      • Klik + Metrik Statistik dan + Atribut Perilaku untuk menetapkan persyaratan untuk metrik statistik dan atribut perilaku. Anda dapat menentukan maksimal dua metrik statistik dan lima atribut perilaku. Persyaratan ganda berada dalam hubungan irisan, yaitu semuanya harus dipenuhi secara bersamaan.

      Klik + Aturan AIPL untuk menambahkan aturan. Aturan yang berdekatan mendukung hubungan DAN, ATAU, dan PERBEDAAN. Nilai defaultnya adalah ATAU. Anda dapat mengklik teks yang sesuai untuk beralih di antaranya, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. 245

  5. Setelah mengonfigurasi aturan untuk empat kelompok orang, klik OK. Di kotak dialog yang muncul, masukkan nama model AIPL dan klik OK.

Anda akan dialihkan ke daftar model AIPL. Model AIPL yang baru dibuat akan terlihat dalam daftar. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengelola model AIPL, lihat Kelola Model AIPL.

Edit Sumber Saluran

Di halaman Konfigurasikan Aturan AIPL, klik ikon 渠道 di sebelah Sumber Saluran. Kotak dialog Edit Sumber Saluran akan muncul, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

0

Sistem telah menetapkan beberapa sumber saluran default. Anda dapat menambah, mengedit, dan menghapusnya.

  • Klik + di sebelah kanan untuk menambahkan saluran.

  • Klik saluran yang ada. Ikon 编辑 dan 删除 akan muncul. Anda dapat mengkliknya untuk mengedit dan menghapus saluran, masing-masing.

Kelola model AIPL

Model AIPL mendukung pengeditan, analisis pengguna AIPL, pembaruan, dorongan, riwayat dorongan, penggantian nama, penghapusan, pengaturan izin, dan pengaturan pembaruan.

image

  • Edit: Klik Edit untuk mengedit model.

  • Analisis pengguna dan aliran analisis: Analisis Pengguna AIPL dan Analisis Aliran AIPL.

  • untuk model AIPL.

  • Pembaruan: Klik Pembaruan untuk segera memperbarui model.

  • Ganti Nama: Pilih image /> Ganti Nama untuk menentukan ulang nama model.

  • Hapus: Pilih image /> Hapus dan konfirmasikan untuk menghapus model.

    Catatan

    Jika model menghasilkan kerumunan, Anda tidak dapat menghapusnya.

  • Berikan izin kepada non-administrator untuk menggunakan atau mengelola model AIPL. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Otorisasi Tag.

    Catatan
    • Jika non-administrator diberi otorisasi, model AIPL akan ditampilkan di tab Diotorisasi halaman Model AIPL.

    • Secara default, administrator memiliki izin untuk mengelola semua model AIPL di ruang kerja. Administrator ditampilkan di tab Saya halaman Model AIPL.

  • Pengaturan Pembaruan: Pilih image /> Pengaturan Pembaruan. Di kotak dialog Pengaturan Pembaruan, Anda dapat mengaktifkan sakelar Pembaruan Otomatis dan menetapkan waktu pembaruan. Dalam rentang tanggal yang ditentukan, model akan diperbarui secara otomatis setiap kali tabel perilaku pengguna digunakan untuk menyelesaikan tugas penjadwalan. 23

    Catatan

    Jika paralelisme pembaruan di ruang telah diatur di pusat manajemen, pembaruan otomatis model AIPL yang melebihi batas perlu antri. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasi Sistem Ruang Kerja.