All Products
Search

This Product

    Platform For AI:Apa itu Platform for AI (PAI)?

    Document Center

    Platform For AI:Apa itu Platform for AI (PAI)?

    Last Updated:Jun 11, 2026

    Ikhtisar platform

    Platform for AI (PAI) adalah platform pengembangan AI Alibaba Cloud yang mencakup anotasi data, pengembangan model, pelatihan, dan penerapan.

    Komponen inti

    Deskripsi

    Skenario

    Mulai Cepat

    Model Gallery

    Mengintegrasikan Elastic Algorithm Service (EAS) dan Deep Learning Containers (DLC) untuk pelatihan dan penerapan model bahasa besar (LLM) open-source tanpa kode.

    Pelatihan dan penerapan model open-source tanpa kode

    Mulai Cepat Model Gallery

    Elastic Algorithm Service (EAS)

    Terapkan model yang telah dilatih sebagai layanan inferensi online dengan mudah.

    Terapkan model sebagai API layanan

    Mulai Cepat EAS

    Data Science Workshop (DSW)

    Menyediakan lingkungan pengembangan IDE berbasis cloud (instans pengembangan). Developer yang terbiasa dengan notebook atau VSCode dapat langsung mulai mengembangkan model.

    Pengembangan model AI

    Mulai Cepat DSW

    Deep Learning Containers (DLC)

    Memungkinkan Anda membuat pekerjaan pelatihan terdistribusi atau single-node dengan cepat tanpa perlu menyediakan mesin atau mengonfigurasi lingkungan, mirip dengan menjalankan skrip pelatihan lokal.

    Pelatihan model terdistribusi

    Mulai Cepat DLC

    Data Labeling (iTAG)

    Mendukung anotasi data untuk berbagai tipe data, seperti gambar, teks, dan video, serta menawarkan layanan outsourcing anotasi data yang sepenuhnya dikelola.

    Anotasi data

    -

    Machine Learning Designer

    Menyertakan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan untuk membangun model secara visual melalui antarmuka drag-and-drop berbasis low-code.

    Pengembangan model data besar dan AI

    Mulai Cepat Designer

    Klik nama komponen untuk detail selengkapnya.

    Manfaat

    Pengembangan AI end-to-end

    • Menyediakan platform terpadu untuk seluruh siklus hidup AI, mulai dari anotasi data, pengembangan model, pelatihan, optimasi, penerapan, hingga MLOps.

    • Menawarkan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan yang telah dioptimalkan.

    • Mendukung berbagai mode pengembangan, integrasi mendalam dengan mesin data besar, kompatibilitas multi-framework, serta penggunaan gambar kustom.

    Dukungan untuk berbagai framework open-source

    • Framework pemrosesan aliran Flink.

    • Framework deep learning seperti TensorFlow, PyTorch, Megatron, dan DeepSpeed, yang telah dioptimalkan melebihi versi open-source aslinya.

    • Framework open-source standar industri seperti Spark, PySpark, dan MapReduce.

    Optimasi AI terdepan di industri

    • Menyediakan framework pelatihan berkinerja tinggi untuk skenario pelatihan jarang yang mendukung miliaran hingga puluhan miliar fitur jarang, puluhan miliar hingga ratusan miliar sampel, serta pelatihan inkremental terdistribusi dengan ribuan worker.

    • PAI-Blade mempercepat model utama seperti ResNet-50 dan model bahasa berbasis Transformer dengan meningkatkan rasio percepatannya.

    Pengiriman produk yang fleksibel

    • Menawarkan opsi fully managed dan semi-managed di public cloud.

    • Mendukung berbagai format produk, termasuk kluster komputasi AI berkinerja tinggi dan penerapan ringan.

    • Integrasi dengan DataWorks memungkinkan penjadwalan periodik dan pemisahan pekerjaan antara lingkungan produksi dan pengembangan untuk memastikan keamanan dan isolasi data.

    Penagihan

    Metode penagihan

    Deskripsi

    Skenario

    Komponen yang berlaku

    pay-as-you-go

    Metode pascabayar di mana Anda ditagih berdasarkan penggunaan aktual.

    Cocok untuk beban kerja jangka pendek atau tidak dapat diprediksi, seperti lingkungan pengujian, permintaan mendadak, atau proyek tahap awal.

    DSW, DLC, EAS, Machine Learning Designer

    subscription

    Metode prabayar di mana Anda membeli resource untuk jangka waktu tetap, seperti satu bulan atau satu tahun.

    Cocok untuk beban kerja jangka panjang dan stabil. Pembayaran di muka untuk jangka waktu tetap memberikan diskon dibandingkan tarif pay-as-you-go.

    DSW, DLC, EAS

    resource plan

    Metode prabayar di mana Anda membeli paket kuota untuk resource tertentu.

    Cocok untuk skenario yang membutuhkan volume besar resource tertentu. Opsi ini memberikan harga lebih menguntungkan untuk penggunaan resource dalam jumlah besar.

    DSW

    savings plan

    Metode prabayar di mana Anda membeli rencana yang memberikan tarif diskon.

    Anda berkomitmen untuk menghabiskan jumlah tertentu selama periode tertentu sebagai imbalan atas tarif pay-as-you-go yang lebih rendah.

    DSW, EAS

    pay-by-inference-duration (serverless)

    Metode pascabayar di mana Anda hanya ditagih berdasarkan durasi aktual layanan dalam memproses permintaan. Penerapan layanan gratis, dan resource diskalakan secara elastis sesuai volume permintaan.

    Ideal untuk skenario dengan volume pemanggilan yang bervariasi (menerapkan layanan serverless). Metode ini dapat menangani konkurensi tinggi dan beban dinamis secara efisien.

    EAS

    Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga.

    Mulai menggunakan

    Mulai menggunakan PAI: Mulai menggunakan PAI.

    Kasus penggunaan

    Penerapan dan fine-tuning model bahasa besar (LLM)

    Artificial Intelligence Generated Content (AIGC)

    Retrieval-augmented generation (RAG)

    Agen AI

    FAQ

    T: Masalah siklus hidup instans DSW

    Untuk informasi selengkapnya, lihat FAQ DSW - Startup dan pelepasan instans.

    T: Kegagalan pemanggilan layanan EAS

    Untuk informasi selengkapnya, lihat FAQ EAS - Pemanggilan layanan.