Ringkasan Platform Pengembangan AI Lengkap PAI - Platform for AI

Ikhtisar platform

Platform for AI (PAI) adalah platform pengembangan AI satu atap dari Alibaba Cloud yang menyediakan layanan komprehensif untuk seluruh siklus hidup pengembangan AI, mulai dari anotasi data, pembuatan model, pelatihan model, hingga penerapan model. PAI terdiri atas komponen inti berikut:

Komponen inti	Deskripsi	Skenario	Mulai Cepat
Data Annotation (iTAG)	Mendukung anotasi berbagai tipe data, termasuk gambar, teks, dan video. Juga menawarkan layanan outsourcing anotasi data yang sepenuhnya dikelola.	Anotasi data	-
Data Science Workshop (DSW)	Menyediakan IDE berbasis cloud untuk pengembangan AI. Developer yang terbiasa dengan Notebook atau VSCode dapat langsung memulai dengan cepat.	Pembuatan model AI	DSW Quick Start
Machine Learning Designer	Menyediakan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan untuk pembuatan model visual menggunakan antarmuka drag-and-drop berbasis low-code.	Pengembangan model AI + data besar	Designer Quick Start
Deep Learning Containers (DLC)	Buat tugas pelatihan terdistribusi atau single-node tanpa perlu membeli mesin secara manual atau mengonfigurasi lingkungan runtime. Sesuai dengan praktik skrip pelatihan lokal.	Pelatihan model terdistribusi	DLC Quick Start
Elastic Algorithm Service (EAS)	Terapkan model yang telah dilatih sebagai layanan inferensi online dengan konfigurasi sederhana.	Terapkan model sebagai API layanan	EAS Quick Start
Model Gallery	Mengintegrasikan DLC dan EAS untuk pelatihan dan penerapan model open-source tanpa perlu menulis kode.	Pelatihan dan penerapan model open-source tanpa kode	Model Gallery Quick Start

Klik nama komponen untuk mempelajari lebih lanjut tentang fitur-fiturnya.

Manfaat

Pengembangan AI end-to-end

Mendukung seluruh siklus hidup AI, mulai dari anotasi data, pembuatan model, pelatihan model, optimasi model, hingga penerapan model serta operasi dan tata kelola AI.
Menyediakan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan yang telah dioptimalkan.
Menyediakan kemampuan inti seperti mode pengembangan, integrasi mendalam dengan mesin data besar, kompatibilitas multi-framework, dan dukungan gambar kustom.

Dukungan untuk berbagai framework open-source

Framework pemrosesan aliran Flink.
Framework deep learning seperti TensorFlow, PyTorch, Megatron, dan DeepSpeed, yang telah dioptimalkan secara mendalam berdasarkan versi open-source upstream-nya.
Framework open-source standar industri seperti Spark, PySpark, dan MapReduce.

Optimasi AI terdepan di industri

Framework pelatihan komputasi kinerja tinggi (HPC) untuk skenario pelatihan jarang, mendukung puluhan hingga ratusan miliar fitur jarang, ratusan miliar hingga triliunan sampel, serta pelatihan inkremental terdistribusi pada hingga 1.000 worker.
PAI-Blade mempercepat banyak model utama, termasuk ResNet-50 dan Transformer+LM.

Pengiriman produk yang fleksibel

Menyediakan opsi fully managed dan semi-managed di public cloud.
Mendukung penerapan dalam berbagai format, termasuk kluster AI High-Performance Computing (HPC) dan penawaran ringan.
Mendukung penjadwalan periodik dengan DataWorks, yang memisahkan lingkungan produksi dan pengembangan guna memastikan keamanan dan isolasi data.

Penagihan

Metode penagihan	Deskripsi	Skenario	Komponen yang berlaku
Pay-as-you-go	Metode penagihan berdasarkan penggunaan aktual.	Ideal untuk beban kerja jangka pendek atau tidak dapat diprediksi, seperti lingkungan pengujian, permintaan yang bersifat burst, atau tahap awal proyek.	Designer, DSW, DLC, EAS
Subscription	Metode prabayar untuk pembelian resource secara bulanan atau tahunan.	Cocok untuk beban kerja jangka panjang dan stabil. Komitmen durasi tetap memberikan biaya lebih rendah dibandingkan pay-as-you-go.	DSW, DLC, EAS
Resource Plan	Metode prabayar untuk pembelian paket kuota resource tertentu.	Paling sesuai untuk skenario yang memerlukan volume besar resource tertentu. Pembelian paket kuota resource memberikan harga lebih baik.	DSW
Savings plan	Metode prabayar untuk pembelian paket diskon tertentu.	Ideal untuk komitmen jumlah pengeluaran tertentu selama periode tertentu guna mendapatkan tarif pay-as-you-go yang lebih rendah.	DSW, EAS
Pay-by-inference-duration	Model penagihan pay-as-you-go yang hanya mengenakan biaya berdasarkan durasi inferensi aktual selama pemanggilan layanan—tanpa biaya untuk penerapan layanan. Resource secara otomatis diskalakan secara elastis berdasarkan volume permintaan.	Ideal untuk beban kerja inferensi Serverless dengan permintaan yang tidak dapat diprediksi atau bervariasi, sehingga mampu menangani permintaan konkurensi tinggi dan beban dinamis secara efektif.	EAS

Mulai

Lihat Panduan pengguna untuk pengguna baru.

Kasus penggunaan

Penerapan dan fine-tuning LLM: Terapkan aplikasi large language model (LLM) dalam 5 menit menggunakan EAS ｜ Terapkan model DeepSeek-V3 dan DeepSeek-R1 dengan satu klik ｜ Terapkan, fine-tune, dan evaluasi model seri Qwen3 .
Artificial Intelligence Generated Content (AIGC): Seni AI: Terapkan SDWebUI ｜ Hasilkan video panjang definisi tinggi menggunakan EasyAnimate ｜ Pembuatan video AI: Terapkan ComfyUI .
Retrieval-augmented generation (RAG): Sistem chatbot RAG LLM (v0.3.x) ｜ Bangun alur aplikasi Q&A DeepSeek+RAG untuk bidang keuangan dan kesehatan .

FAQ

Q: Mengapa instans PAI DSW gagal dimulai atau dihentikan, dan bagaimana cara melepaskannya?

Untuk informasi lebih lanjut, lihat DSW FAQ - Startup dan pelepasan instans.

Q: Mengapa panggilan layanan EAS gagal?

Untuk informasi lebih lanjut, lihat EAS FAQ - Pemanggilan layanan.