PAI mencakup seluruh siklus hidup pengembangan AI, mulai dari persiapan data dan pelatihan model hingga penerapan model. Baca topik ini untuk memahami komponen-komponen PAI secara cepat dan menemukan jalur yang tepat untuk memulai.
1. Aktifkan PAI
Masuk ke PAI console. Di pojok kiri atas, pilih Wilayah dan klik Activate. Setelah Anda mengaktifkan layanan tersebut, PAI akan secara otomatis membuat ruang kerja default.
Kami menyarankan mengaktifkan PAI menggunakan Akun Alibaba Cloud untuk mencegah kegagalan aktivasi akibat tidak adanya kebijakan AliyunPAIFullAccess.2. Panduan cepat
Pengguna baru dapat memulai dengan satu komponen saja. Pilih komponen yang sesuai berdasarkan deskripsi pada tabel berikut.
Setelah memilih komponen, baca panduan cepatnya, yang menyediakan contoh sederhana untuk membantu Anda segera memulai.
Baca panduan pengguna untuk komponen tersebut guna mempelajari lebih lanjut tentang fitur-fiturnya dan praktik terbaiknya.
Klik tautan di kolom **Component** untuk membuka panduan pengguna komponen tersebut.
Component | Description | Quick start |
Mengintegrasikan DLC dan EAS untuk membantu Anda melatih dan menerapkan model besar open-source secara efisien tanpa kode. | ||
Menerapkan model yang telah dilatih sebagai layanan inferensi online dengan konfigurasi minimal. | ||
Menyediakan IDE berbasis cloud untuk pengembangan AI (instans pengembangan). Pengembang yang terbiasa dengan Notebook atau VSCode dapat segera memulai pengembangan model. | ||
Memungkinkan Anda membuat tugas pelatihan terdistribusi atau single-node secara cepat. Hal ini menghilangkan kebutuhan untuk membeli mesin secara manual dan mengonfigurasi lingkungan runtime, serta menyamakan pengalaman menjalankan skrip pelatihan secara lokal. | ||
Menyediakan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan untuk membangun model secara visual dengan pendekatan low-code berbasis drag-and-drop. |
3. Dapatkan bantuan
FAQ merangkum isu umum yang dihadapi pengembang saat menggunakan PAI dan menyediakan solusinya. Jika Anda mengalami masalah saat menggunakan komponen seperti DSW dan EAS, rujuk FAQ terkait:
4. Alur kerja pengembangan AI khas
PAI mendukung proses pengembangan AI end-to-end, mulai dari persiapan data dan pelatihan model hingga penerapan model. Bagian berikut menjelaskan dua alur kerja pengembangan AI khas.
Pengembangan AI cloud-native
Step | Description | Related documentation |
① | Fitur manajemen dataset PAI memungkinkan Anda mengelola dataset lokal, cloud, dan publik secara terpusat sebagai sumber data untuk pelatihan model. | |
② | DSW menyediakan IDE berbasis cloud untuk pengembangan AI. Pengembang yang terbiasa dengan Notebook atau VSCode dapat segera memulai pengembangan model. | |
③ | Images menyediakan lingkungan runtime untuk eksekusi kode. Fitur manajemen image PAI memungkinkan Anda mengelola gambar publik resmi dan gambar kustom secara terpusat. | |
④ | Setelah menyelesaikan pengembangan dan pengujian kode model di DSW, Anda dapat menggunakan DLC untuk menjalankan tugas pelatihan demi efisiensi dan penghematan biaya yang lebih tinggi. | |
⑤ | PAI mendukung pemasangan sistem file (NAS atau OSS) dan repositori Git, sehingga memudahkan Anda menentukan data dan kode saat mengirimkan tugas. | |
⑥ | Fitur manajemen model mengelola model yang telah dilatih secara terpusat, sehingga Anda dapat langsung menggunakannya untuk penerapan model EAS. | |
⑦ | Setelah pelatihan model selesai, Anda dapat menggunakan EAS untuk segera menerapkan model sebagai layanan online. |
Pengembangan AI dan data besar
Step | Description | Related documentation |
① | Jika Anda menggunakan MaxCompute untuk menyimpan data, pra-proses data terlebih dahulu di DataWorks, lalu gunakan tabel MaxCompute di PAI sebagai sumber data untuk pelatihan. | |
② | Designer menyediakan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan untuk membangun model dengan pendekatan low-code melalui antarmuka visual drag-and-drop. | |
③ | DataWorks memungkinkan Anda mengonfigurasi dan menjalankan tugas terjadwal periodik. | |
④ | Layanan manajemen tugas mencatat informasi eksekusi eksperimen Designer dan tugas kustom, sehingga menyederhanakan perbandingan dan analisis hasil dari berbagai tugas. | |
⑤ | Fitur manajemen model mengelola model yang telah dilatih secara terpusat, sehingga Anda dapat langsung menggunakannya untuk penerapan model EAS. | |
⑥ | Setelah pelatihan model selesai, Anda dapat menggunakan EAS untuk segera menerapkan model sebagai layanan online. |
5. FAQ
Q: Mengapa tombol Activate Now dinonaktifkan?
Gunakan salah satu metode berikut:
Gunakan Akun Alibaba Cloud Anda untuk menyelesaikan aktivasi.
Jika Anda menggunakan RAM user, Anda harus menyambungkan kebijakan sistem AliyunPAIFullAccess ke RAM user tersebut. Catatan: Kebijakan ini memberikan izin yang luas. Administrator Akun Alibaba Cloud harus mengevaluasi risiko keamanan sebelum memberikan kebijakan ini.
Q: Bagaimana cara memperbaiki error: Create order error: message is Your account balance is less than 0. Please top up your account and try to purchase again. productRequestId is ***?
Buka User Center, periksa tagihan Anda dan bayar tagihan yang belum lunas, lalu coba aktifkan PAI lagi.
Q: Bagaimana cara memperbaiki error: Create order error: message is Failed to verify the order before placing productRequestId is 8F5?
Error ini menunjukkan izin tidak mencukupi. Gunakan Akun Alibaba Cloud atau RAM user dengan kebijakan AliyunPAIFullAccess untuk melakukan operasi tersebut.