PAI mencakup seluruh siklus hidup pengembangan AI—mulai dari persiapan data dan pelatihan model hingga penerapan model. Panduan ini membantu Anda memahami setiap modul dan menemukan jalur yang tepat untuk memulai.
Aktifkan PAI
Masuk ke Konsol PAI, pilih wilayah untuk aktivasi di pojok kiri atas, lalu klik Activate. Setelah diaktifkan, sistem secara otomatis membuat ruang kerja default.
Catatan: Disarankan mengaktifkan PAI menggunakan Akun Alibaba Cloud Anda untuk menghindari kegagalan aktivasi akibat tidak adanya izin AliyunPAIFullAccess.Quick start
Mulailah dengan satu modul—gunakan tabel berikut untuk mengidentifikasi modul yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Ikuti panduan quick start untuk modul tersebut guna menjelajahi produk melalui contoh praktis.
Lihat panduan pengguna modul tersebut untuk fitur tambahan dan praktik terbaik.
Klik tautan pada kolom Module untuk membuka panduan pengguna modul tersebut.
Module | Description | Quick start |
Mengintegrasikan DLC dan EAS sehingga Anda dapat melatih dan menerapkan model bahasa besar (LLM) open-source tanpa menulis kode. | ||
Menerapkan model yang telah dilatih sebagai layanan inferensi online dengan konfigurasi minimal. | ||
Lingkungan pengembangan AI berbasis cloud yang mendukung Notebook dan VSCode untuk pengembangan model yang cepat. | ||
Buat pekerjaan pelatihan terdistribusi atau single-node tanpa perlu menyediakan mesin atau mengonfigurasi lingkungan secara manual, menggunakan alur kerja yang sama seperti menjalankan skrip pelatihan secara lokal. | ||
Bangun model secara visual melalui drag-and-drop menggunakan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan, dengan sedikit atau tanpa coding. |
Dapatkan bantuan
Jelajahi FAQ
FAQ mengumpulkan isu umum dan solusinya yang dilaporkan oleh pengguna PAI. Jika Anda mengalami masalah dengan DSW, EAS, atau modul lainnya, lihat FAQ yang sesuai:
Tanyakan kepada asisten AI
Tanyakan kepada PAI AI Assistant
Klik ikon
di pojok kanan atas Konsol PAI untuk meluncurkan PAI AI Assistant (Agentic PAI). Agentic PAI menyediakan manual pengguna dan panduan operasional untuk produk PAI end-to-end. Asisten ini mendukung diagnostik O&M untuk instans DSW, tugas DLC, dan layanan EAS, secara otomatis mengidentifikasi akar penyebab kegagalan serta memberikan rekomendasi troubleshooting.Tanyakan kepada AI Assistant Situs Resmi
Klik ikon
di pojok kanan bawah situs resmi untuk meluncurkan AI Assistant situs tersebut. AI Assistant dapat menjawab pertanyaan Anda secara akurat dalam waktu nyata saat Anda menggunakan produk cloud, serta dengan cepat memberikan dukungan teknis, solusi, dan panduan dokumentasi.
Alur kerja pengembangan AI khas
Dua alur kerja berikut menunjukkan bagaimana modul-modul PAI bekerja sama dalam proyek AI yang khas.
Pengembangan AI cloud-native
Step | Description | Related documentation |
① | Manajemen dataset PAI memusatkan dataset lokal, cloud, dan publik untuk digunakan sebagai sumber data pelatihan model. | |
② | DSW menyediakan lingkungan pengembangan AI berbasis cloud dengan dukungan Notebook dan VSCode untuk pengembangan model yang cepat. | |
③ | Gambar kontainer menyediakan lingkungan runtime untuk kode Anda. Manajemen gambar PAI memungkinkan Anda mengelola gambar pre-built maupun gambar kustom di satu tempat. | |
④ | Setelah mengembangkan dan menguji kode model di DSW, gunakan DLC untuk menjalankan pekerjaan pelatihan secara lebih efisien dan hemat biaya. | |
⑤ | PAI mendukung pemasangan sistem file (Apsara File Storage NAS atau Object Storage Service (OSS)) dan repositori Git sehingga Anda dapat menentukan sumber data dan kode saat mengirimkan pekerjaan. | |
⑥ | Manajemen model memusatkan model yang telah dilatih dan memungkinkan Anda menerapkannya langsung ke EAS. | |
⑦ | Setelah pelatihan selesai, gunakan EAS untuk menerapkan model Anda sebagai layanan online. |
Pengembangan AI + big data
Step | Description | Related documentation |
① | Saat menggunakan MaxCompute untuk penyimpanan data, pra-proses data di DataWorks, lalu rujuk tabel MaxCompute sebagai sumber data pelatihan di PAI. | |
② | Bangun model secara visual melalui drag-and-drop menggunakan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan, dengan sedikit atau tanpa coding. | |
③ | Gunakan DataWorks untuk mengonfigurasi dan menjalankan pekerjaan terjadwal yang mengotomatiskan pipa data Anda. | |
④ | Manajemen pekerjaan mencatat detail eksekusi untuk eksperimen Designer dan pekerjaan kustom, sehingga memudahkan perbandingan dan analisis hasil antar eksekusi. | |
⑤ | Manajemen model memusatkan model yang telah dilatih dan memungkinkan Anda menerapkannya langsung ke EAS. | |
⑥ | Setelah pelatihan selesai, gunakan EAS untuk menerapkan model Anda sebagai layanan online. |
FAQ
Q: Tombol aktivasi berwarna abu-abu dan menampilkan "Akun saat ini tidak memiliki izin untuk mengaktifkan PAI. Hubungi pemilik Akun Alibaba Cloud." Bagaimana cara memperbaikinya?
Coba langkah-langkah berikut:
Aktifkan PAI menggunakan Akun Alibaba Cloud Anda.
Jika Anda menggunakan Pengguna RAM, sambungkan kebijakan sistem AliyunPAIFullAccess ke Pengguna RAM tersebut. Catatan: kebijakan ini memberikan izin yang luas—pemilik Akun Alibaba Cloud harus mengevaluasi implikasi keamanannya sebelum memberikannya.