Platform For AI：FAQ DSW

T: Bagaimana DSW ditagih? Mengapa saya dikenakan biaya bahkan ketika instans saya menyala tetapi tidak menjalankan kode apa pun?

• DSW mendukung metode penagihan langganan dan bayar sesuai pemakaian. Anda dapat memilih metode penagihan sesuai kebutuhan. Untuk detail penagihan, lihat Penagihan DSW.

• Penagihan bayar sesuai pemakaian didasarkan pada runtime instans Anda. Karena instans yang berjalan terus-menerus menempati sumber daya komputasi, Anda dikenakan biaya selama instans dalam keadaan "Berjalan", meskipun tidak ada kode yang dijalankan.

T: Bagaimana cara melihat tagihan DSW saya?

Untuk pengguna bayar sesuai pemakaian, Anda dapat pergi ke halaman Biaya dan Pengeluaran untuk melihat detail tagihan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Lihat detail tagihan.

T: Mengapa akun saya masih dikenakan biaya setelah saya menghentikan instans DSW saya?

Biasanya ada dua alasan utama untuk biaya berkelanjutan setelah Anda menghentikan instans:

• Ekspansi disk sistem: Jika Anda memperluas disk sistem saat membuat instans DSW, biaya penyimpanan untuk disk sistem terus dikenakan bahkan jika instans dalam keadaan "Dihentikan".

• Penundaan penagihan: Jika DSW menggunakan mode bayar sesuai pemakaian, ada penundaan tertentu dalam pembuatan dan pemotongan tagihan. Notifikasi penagihan yang Anda terima mungkin untuk penggunaan aktual sebelum Anda menghentikan instans, bukan untuk biaya yang dikeluarkan setelah dihentikan.

T: Bagaimana cara sepenuhnya menghentikan semua penagihan terkait instans DSW?

• Untuk sepenuhnya menghentikan semua penagihan untuk instans DSW, cara yang paling menyeluruh adalah dengan menghapus instans. Pastikan untuk mencadangkan semua data yang diperlukan sebelum penghapusan, karena data tidak dapat dipulihkan setelah instans dihapus.

  

• Anda dapat beralih ke workspace dan wilayah lain guna memastikan bahwa semua instans telah dihapus.

  

T: Bagaimana biaya dihitung jika instans DSW bayar sesuai pemakaian digunakan kurang dari satu jam?

Biaya untuk instans bayar sesuai pemakaian dihitung berdasarkan jumlah menit aktual yang digunakan. Rumusnya adalah: Jumlah tagihan = (Harga satuan / 60) × Durasi layanan aktual (menit).

T: Terjadi kesalahan saat menarik model: Gagal menarik gambar "crpi-****-vpc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/apo/cat:full"

Saat Anda membuat instans DSW, jika Anda mengonfigurasi alamat gambar dan repositori gambar bersifat pribadi, Anda harus memasukkan nama pengguna dan kata sandi untuk repositori gambar saat Anda memasukkan alamat gambar.

T: Terjadi kesalahan saat membuat gambar: kapasitas penyimpanan sementara tidak mencukupi

Penyebab: Logika untuk memeriksa ukuran saat membuat gambar adalah memeriksa apakah ruang bebas yang tersisa pada disk sistem lebih besar dari ukuran lapisan tulis. Jika ruang bebas tidak mencukupi, kesalahan ini dilaporkan.

Solusi: Di Terminal DSW, jalankan df -h untuk melihat penggunaan ruang disk sistem file. Pastikan penggunaan overlay tidak melebihi ruang bebas pada /dev/vda4. Jika iya, Anda dapat menyelesaikan masalah ini dengan mengatur Custom Exclusion Path saat Anda membuat gambar.

T: Bagaimana cara menggunakan gambar Docker di DSW?

• Gunakan gambar Docker untuk memulai instans DSW: Anda dapat mendorong gambar Docker ke Alibaba Cloud Container Registry (ACR) dan kemudian menambahkannya ke gambar kustom workspace PAI Anda. Ini memungkinkan Anda memilih gambar yang sesuai untuk memulai instans saat Anda membuat instans DSW.

  • Untuk mendorong gambar Docker ke ACR, lihat Gunakan instans Edisi Personal untuk mendorong dan menarik gambar.

  • Untuk menambahkan gambar kustom PAI, lihat Gambar Kustom.

• Untuk mengemas lingkungan gambar DSW saat ini untuk meluncurkan instans lain atau menerapkan model, lihat Buat gambar instans DSW.

• Instal dan gunakan Docker di IDE cloud DSW: Instans yang dibuat dengan sumber daya publik dan sumber daya komputasi umum tidak mendukung instalasi dan penggunaan Docker di DSW. Sumber daya Lingjun mendukungnya.

T: Mengapa pembuatan gambar DSW gagal atau waktu habis?

• Ukuran gambar melebihi batas: Saat Anda membuat gambar DSW, volume data dalam gambar lapisan tunggal tidak boleh melebihi 10 GiB. Jika tidak, pembuatan gagal. Kami sarankan Anda mencoba mengurangi ukuran gambar.

• Ketidakcocokan wilayah: Instans DSW dan instans Container Registry (ACR) harus berada di wilayah yang sama. Jika tidak, repositori gambar yang sesuai tidak dapat ditemukan saat Anda membuat gambar.

• Ruang disk sistem tidak mencukupi: Saat Anda membuat gambar, jika ruang bebas yang tersisa di disk sistem kurang dari ukuran data yang akan ditulis ke lapisan gambar, kesalahan "kapasitas penyimpanan sementara tidak mencukupi" dilaporkan.

• Masalah jaringan: Saat Anda menggunakan instans ACR Edisi Personal, gambar didorong melalui Internet. Gambar yang lebih besar mungkin gagal karena fluktuasi jaringan atau waktu transmisi yang lama. Jika instans ACR Edisi Perusahaan dilampirkan ke VPC yang sama dengan instans DSW, gambar dapat didorong melalui jaringan internal, yang lebih cepat dan stabil.

T: Mengapa tombol "Buat Gambar" dinonaktifkan, atau mengapa saya tidak dapat menemukan repositori gambar saya saat membuat gambar?

1. Status instans salah: Fitur "Buat Gambar" hanya tersedia untuk instans DSW yang berada dalam status "Berjalan". Jika instans "Dihentikan" atau dalam status lain, tombol dinonaktifkan dan tidak tersedia.

2. Prasyarat tidak terpenuhi atau konfigurasi salah:

   • Anda harus terlebih dahulu membuat instans ACR di wilayah yang sama dengan instans DSW, dan membuat namespace dan repositori gambar di dalamnya.

   • Pastikan bahwa instans DSW dan instans ACR berada di wilayah yang sama.

T: Terjadi kesalahan saat membuat gambar: Push image registry-vpc.cn-****.aliyuncs.com/****/lm-mirrors:**** Gagal: Push kontainer gagal, Nama Kontainer: dsw-notebook

Saat Anda membuat gambar, pastikan volume data dalam gambar lapisan tunggal tidak melebihi 10 GiB. Jika tidak, pembuatan gagal. Untuk instans DSW dalam grup sumber daya publik, Anda dapat mengatur jalur pengecualian kustom untuk mengecualikan file atau direktori tertentu dari gambar akhir. Sebagai alternatif, Anda dapat memasang jalur penyimpanan, seperti jalur OSS, untuk menyimpan dan mengakses data.

T: Berapa besar ruang sistem instans DSW, dan apa yang harus saya lakukan jika disk penuh?

File dan data di instans DSW disimpan di disk sistem secara default, dan sejumlah kuota gratis tertentu disediakan.

• Lihat kuota gratis

  Instans yang dibuat di grup sumber daya publik memiliki kuota gratis 100 GiB. Untuk sumber daya komputasi umum, disk sistem dengan kuota gratis disediakan hanya setelah persyaratan spesifikasi terpenuhi. Sumber daya Lingjun tidak menyediakan disk cloud gratis. Anda dapat melihat ukuran ruang disk gratis spesifik di opsi disk sistem pada halaman konfigurasi instans. Langkah-langkah:

  1. Klik nama instans di halaman daftar instans.

  2. Di pojok kanan atas, klik Change Configuration dan gulir ke bawah ke bagian System Disk.

  

• Lihat penggunaan disk sistem

  Klik nama instans DSW. Di area Konteks Lingkungan, Anda dapat melihat penggunaan disk sistem.

  

• Bagaimana cara memperluas disk sistem saat penuh

  Jika penggunaan ruang disk sistem melebihi kuota gratis, Anda dapat memilih untuk memperluas disk sistem atau memasang dataset.

T: Apakah disk sistem mendukung penskalaan masuk?

Tidak, fitur ini tidak didukung. Disk sistem DSW tidak dapat dikurangi setelah diperluas. Jika Anda menemukan bahwa ruang disk sistem instans DSW yang telah dibuat terlalu besar, Anda dapat mencadangkan informasi penting dari instans ke OSS dengan memasang dataset, OSS, NAS, atau CPFS. Setelah itu, Anda dapat menghapus instans DSW untuk menghindari penagihan berkelanjutan dan membuat instans DSW baru dengan ukuran disk sistem yang sesuai dengan kebutuhan Anda.

T: Bagaimana cara memasang dan menggunakan sistem file saya sendiri di instans DSW?

Anda dapat memasang OSS, NAS, CPFS, atau Intelligent Computing CPFS saat Anda membuat instans baru. Anda dapat memasuki direktori pemasangan melalui Terminal DSW untuk melihat dan menggunakan file.

T: Saat memasang dataset NAS di PAI-DSW, kesalahan dilaporkan saat memulai instans: Titik Mount yang Ditentukan 3b79d4a2ac-xmk97.cn-shanghai.nas.aliyuncs.com tidak berada di VPC vpc(VPC-connected instance)

• Penyebab: Ini disebabkan oleh penambahan dan konfigurasi titik pemasangan saat Anda membuat dataset NAS.

• Solusi: Atur titik pemasangan menjadi kosong saat Anda membuat dataset.

T: Saat menggunakan ECS untuk menyiapkan FTP untuk mengunggah dan mengunduh file ke NAS, kesalahan dilaporkan saat menjalankan perintah mount: mount: tipe fs salah, opsi buruk, superblock buruk

• Deskripsi fenomena

• Solusi

  Sebelum Anda menjalankan perintah mount, instal paket nfs-utils terlebih dahulu.

  yum install nfs-utils

T: Jika "Kesalahan Input/output" dilaporkan saat mengakses direktori yang dipasang setelah memasang dataset OSS, bagaimana cara menyelesaikannya?

Masalah ini disebabkan oleh tidak memberikan izin peran OSS (AliyunPAIDLCAccessingOSSRole). Untuk operasi otorisasi spesifik, lihat Otorisasi akun layanan PAI.

T: Bagaimana cara mengurangi risiko OOM (Out of Memory) saat menggunakan jindo untuk memasang dataset OSS?

Anda dapat menyelesaikan ini dengan dua cara berikut:

• Metode 1: Gunakan versi Jindo 6.8.1, yang telah mengoptimalkan penggunaan memori.

  {
      "fs.jindo.fuse.pod.image.tag":"6.8.1"
  }

  

• Metode 2: Gunakan ossfs.

  Saat Anda mengirimkan tugas, tentukan:

  {
      "mountType": "ossfs"
  }

  

  Dengan mematikan optimasi readdirplus dengan konfigurasi berikut, Anda dapat mengurangi penggunaan cache metadata saat Anda mencantumkan isi folder, sehingga memitigasi masalah OOM semaksimal mungkin:

  {
      "mountType": "ossfs",
      "fs.ossfs.args": "-oreaddirplus=false"
  }

T: Saya telah berhasil memasang OSS, mengapa saya tidak dapat melihatnya di browser file di sisi kiri antarmuka JupyterLab?

Ini karena peramban file DSW menampilkan direktori kerja instans secara default, yang biasanya /mnt/workspace. Jalur pemasangan yang Anda tentukan saat memasang OSS (misalnya, /mnt/data) tidak berada di direktori kerja default, sehingga tidak ditampilkan langsung di daftar file di sebelah kiri.

Solusi:

• Akses melalui kode: File Anda sebenarnya telah berhasil dipasang. Dalam kode Anda, Anda perlu menggunakan jalur pemasangan penuh untuk mengaksesnya, misalnya, open('/mnt/data/my_file.csv').

• Ubah target pemasangan: Untuk melihat file dengan mudah di UI, Anda dapat mengatur jalur pemasangan ke subdirektori direktori kerja saat Anda mengonfigurasi pemasangan, misalnya, /mnt/workspace/my_oss_data. Setelah pemasangan selesai, Anda dapat melihat file OSS Anda di folder my_oss_data di peramban file.

• Akses melalui terminal: Anda dapat memasuki direktori pemasangan di Terminal DSW menggunakan perintah cd /mnt/data, dan kemudian gunakan perintah seperti ls untuk melihat dan mengoperasikan file.

T: Saat menggunakan OSS yang dipasang, program melaporkan "Titik Akhir Transportasi tidak terhubung" atau "Kesalahan Input/output"?

Kesalahan ini menunjukkan bahwa koneksi pemasangan antara instans DSW dan OSS telah terputus. Berikut adalah kemungkinan penyebab dan metode pemecahan masalah:

1. Masalah izin peran RAM: Periksa apakah peran RAM yang dikonfigurasikan untuk instans DSW Anda telah diberi izin untuk mengakses OSS (misalnya, AliyunPAIDLCAccessingOSSRole). Izin yang tidak mencukupi adalah penyebab umum ketidakmampuan membaca dari OSS.

2. Sumber daya layanan pemasangan tidak mencukupi: Saat Anda melakukan operasi baca/tulis acak intensif atau banyak operasi file kecil, proses ossfs atau JindoFuse yang bertanggung jawab atas pemasangan mungkin mogok karena kekurangan memori (OOM). Dalam konfigurasi lanjutan pemasangan, Anda dapat mematikan cache metadata atau meningkatkan konfigurasi memori. Untuk informasi lebih lanjut, lihat JindoFuse.

3. Pulihkan koneksi:

   • Untuk pemasangan saat startup, cara termudah untuk memulihkan adalah dengan memulai ulang instans DSW, dan sistem secara otomatis mengeksekusi ulang pemasangan.

   • Anda juga dapat menggunakan SDK PAI untuk mengeksekusi perintah pemasangan dinamis untuk memasang ulang jalur tanpa memulai ulang instans.

T: Jenis data apa yang didukung DSW untuk pemasangan? Bisakah itu langsung memasang Drive Cloud Alibaba atau tabel MaxCompute?

DSW mendukung penggunaan layanan penyimpanan cloud seperti OSS, NAS, dan CPFS dengan membuat dataset atau memasang jalur secara langsung.

• Alibaba Cloud Drive tidak didukung: Saat ini, DSW tidak mendukung pemasangan Alibaba Cloud Drive pribadi secara langsung. Kami sarankan Anda menyimpan data yang perlu diproses di OSS.

• Pemasangan tabel MaxCompute tidak didukung: Data tabel MaxCompute (sebelumnya ODPS) tidak dapat "dipasang" langsung ke direktori DSW seperti sistem file. Anda dapat membaca dan menulisnya di kode DSW melalui SDK atau API yang disediakan oleh PAI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Baca dan tulis tabel MaxCompute menggunakan PyODPS.

T: Apakah kode dan data saya akan hilang setelah instans DSW dimatikan atau dihapus? Bagaimana cara mencapai persistensi data dan migrasi?

Disk sistem instans DSW adalah penyimpanan sementara. Untuk grup sumber daya publik, data dihapus jika instans dihentikan selama lebih dari 15 hari. Untuk grup sumber daya khusus, data disk sistem juga dihapus setelah instans dihentikan atau dihapus.

Untuk mencapai penyimpanan data dan kode secara permanen, serta memigrasikannya antar instans yang berbeda, Anda harus menggunakan penyimpanan eksternal yang dipasang.

• Solusi persistensi: Simpan semua data, kode, dan model penting Anda ke jalur OSS atau NAS yang dipasang. Dengan cara ini, bahkan jika instans DSW dihapus, semua aset Anda tetap aman tersimpan di OSS atau NAS Anda sendiri.

• Solusi migrasi: Saat Anda perlu memigrasikan data dari satu instans DSW ke instans lain, cukup pasang jalur OSS atau NAS yang sama yang berisi data tersebut di instans baru. Ini adalah cara paling nyaman untuk memigrasikan data.

T: Mengapa file di direktori kerja tidak terlihat di OSS setelah pemasangan berhasil?

File di direktori kerja tidak terlihat di OSS karena ketidakcocokan jalur. Jalur pemasangan default untuk OSS adalah /mnt/data, sedangkan direktori kerja default untuk DSW adalah /mnt/workspace. Anda dapat menggunakan perintah berikut untuk menyalin file dari direktori kerja ke /mnt/data. File tersebut kemudian akan terlihat di OSS.

cp -r /mnt/workspace/. /mnt/data/

T: Bagaimana cara menggunakan DSW untuk membaca data OSS?

Anda dapat menggunakan SDK atau API Python untuk membaca data OSS. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Baca dan tulis data di Object Storage Service (OSS).

T: Bagaimana cara mengunggah dan mengunduh folder?

Saat ini, DSW tidak mendukung pengunggahan dan pengunduhan folder secara langsung. Namun, Anda dapat mengunggah dan mengunduh folder dengan mengemasnya menjadi file terkompresi. Terminal DSW menyediakan lingkungan Linux di mana Anda dapat menggunakan alat baris perintah Linux standar seperti tar, gzip, dan unzip untuk mengekstrak file. Berikut adalah contoh menggunakan tar.

1. Gunakan tar --version untuk memeriksa apakah tar telah diinstal. Jika belum, Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut.

   # Perintah instalasi untuk sistem berbasis Debian (seperti Ubuntu)
   sudo apt install tar
   
   # Perintah instalasi untuk sistem berbasis Red Hat (seperti CentOS, Fedora)
   sudo yum install tar

2. Dekompresi folder.

   # Kompres folder, di mana /path/to/directory adalah folder yang akan dikompres
   tar -cvf archive_name.tar /path/to/directory
   
   # Dekompres folder
   tar -xvf archive_name.tar

T: Bagaimana cara mentransfer dan berbagi data antara dua instans DSW?

Anda dapat menggunakan dua metode berikut:

• Pasang dataset, OSS, NAS, atau CPFS: Kedua instans DSW memasang dataset atau jalur OSS yang sama, lalu menyimpan data di dataset atau jalur penyimpanan tersebut untuk mencapai berbagi data.

• Unggah dan unduh file: Unduh data yang ingin dibagikan dari instans DSW sumber, lalu unggah ke instans DSW lainnya.

T: Apa yang harus saya lakukan jika tidak ada respons atau pengunduhan gagal setelah mengklik "Unduh"?

Ini biasanya disebabkan oleh kemacetan jaringan atau masalah browser. Anda dapat mencoba langkah-langkah berikut:

1. Tunggu sejenak. File besar membutuhkan waktu respons lebih lama untuk diunduh.

2. Ganti browser Anda atau gunakan mode penyamaran atau pribadi browser Anda untuk mencoba lagi.

3. Untuk file besar (seperti yang lebih dari 200 MB) atau dalam kasus jaringan yang tidak stabil, kami sarankan Anda mengunduh dengan memasang OSS.

T: Apa yang harus saya lakukan jika pesan menunjukkan bahwa ruang "Stasiun Transfer File" tidak mencukupi?

Kapasitas total File Transfer Station adalah 10 GB. Anda perlu pergi ke halaman manajemen stasiun transfer dan bersihkan file stasiun transfer untuk melepaskan ruang. Jika halaman tidak diperbarui dengan cepat, coba muat ulang browser Anda.

T: Mengapa selalu melompat ke "Stasiun Transfer File" saat mengunggah?

Ini normal. Untuk memastikan stabilitas dan kecepatan unggah, semua file lebih besar dari 10 MB secara otomatis ditransfer melalui Stasiun Transfer File dan disimpan ke instans Anda setelah selesai.

T: Bagaimana cara mengunggah file lokal besar (seperti model lebih dari 5 GB) atau sejumlah besar data ke DSW dan menggunakannya?

Ruang disk sistem instans DSW terbatas dan merupakan penyimpanan sementara. Kami tidak menyarankan Anda untuk langsung mengunggah file besar atau sejumlah besar data. Anda dapat terlebih dahulu mengunggah data ke Alibaba Cloud Object Storage Service (OSS), lalu memasangnya ke instans DSW untuk digunakan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pasang dataset, OSS, NAS, atau CPFS.

T: Saat menghubungkan ke instans DSW dengan ProxyClient, kesalahan pemutusan dilaporkan: client_loop: send disconnect: Broken pipe

Saat Anda menggunakannya untuk menghubungkan ke instans DSW menggunakan SSH, jika tidak ada operasi untuk waktu yang lama, pemutusan dipicu, dan sistem mungkin memberi tahu:

Untuk menyelesaikan masalah ini secara fundamental, kami sarankan Anda menggunakan metode Koneksi Jarak Jauh: Koneksi SSH Langsung yang lebih stabil untuk menghubungkan ke instans DSW.

T: Gagal membuka folder lokal setelah terhubung secara jarak jauh ke instans menggunakan VSCode

Masalah ini umumnya disebabkan oleh klien VSCode. Kami sarankan Anda mengunggah file lokal ke DSW di cloud. Untuk operasi spesifik, lihat Unggah dan unduh file.

T: Konfigurasi koneksi SSH langsung gagal dengan kesalahan berikut: Gagal memperbarui item zona pribadi: Gagal menambahkan zona?

Kesalahan ini terjadi karena layanan resolusi DNS internal tidak diaktifkan. Anda dapat mengaktifkannya dengan mengikuti petunjuk di Aktifkan resolusi DNS internal.

T: Bagaimana cara menggunakan pustaka pihak ketiga di DSW

# Versi Python 3.
pip install --user xxx
# Versi Python 2.
source activate python2
pip install --user xxx

T: Mengapa paket pihak ketiga yang diinstal tidak berfungsi?

Instal pustaka pihak ketiga di lingkungan Python 2.
source activate python2
pip install --user xxx
Instal pustaka pihak ketiga di lingkungan TensorFlow 2.0.
source activate tf2
pip install --user xxx

T: Kode melaporkan bahwa versi driver CUDA terlalu rendah. Apakah saya perlu secara manual meningkatkan driver NVIDIA di DSW?

Jangan tingkatkan versi driver. Driver dan CUDA di instans DSW telah diinstal sebelumnya dan dikunci. Mereka tidak dapat dan tidak boleh dimodifikasi secara manual karena ini dapat dengan mudah merusak instans dan membuatnya tidak dapat dipulihkan. Pendekatan yang benar adalah mengganti gambar DSW. Hentikan instans saat ini, buat instans baru, dan pilih gambar resmi dengan versi CUDA dan driver yang lebih tinggi.

Sebagai contoh, gambar resmi: modelscope:1.9.4-pytorch2.0.1tensorflow2.13.0-gpu-py38-cu118-ubuntu20.04. Di sini, cu118 mewakili versi CUDA 11.8.

T: Saya gagal menginstal paket di DSW menggunakan pip install, dan melaporkan konflik dependensi atau kesalahan versi. Apa yang harus saya lakukan?

Masalah ini biasanya disebabkan oleh lingkungan yang tidak kompatibel. Identifikasi dan selesaikan masalah dalam urutan berikut:

1. Solusi utama: Ganti gambar. Hentikan instans saat ini, buat instans DSW baru, dan pilih gambar resmi lainnya. Misalnya, jika gambar PyTorch 2.1 saat ini tidak berfungsi, Anda dapat mencoba gambar PyTorch 2.3, atau coba gambar seri modelscope, yang biasanya memiliki kompatibilitas yang lebih baik.

2. Instal versi tertentu. Periksa dokumentasi resmi paket, temukan versi yang mendukung lingkungan DSW Anda saat ini (Python/CUDA versi), lalu jalankan pip install package_name==x.y.z.

3. Ubah sumber unduhan. Coba gunakan cermin domestik seperti sumber Tsinghua: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <package_name>.

T: Saya jelas telah menginstal pustaka di Terminal DSW, mengapa saya tidak dapat menemukannya saat mengimpor di Jupyter Notebook?

Ini mungkin karena Terminal dan Jupyter menggunakan dua lingkungan Python yang berbeda. Anda dapat menggunakan perintah which python untuk mengonfirmasi lingkungan Python mana yang sedang digunakan, atau instal pustaka yang diperlukan di Notebook, misalnya:

T: Bisakah saya menggunakan Docker di DSW untuk menerapkan aplikasi saya?

Untuk menggunakan Docker di sumber daya Lingjun, Anda dapat mengirimkan tiket untuk ditambahkan ke daftar putih. Untuk instans DSW yang bukan sumber daya Lingjun, menjalankan Docker di dalam wadah instans saat ini tidak didukung.

T: Tidak ada perintah unzip atau 7z di instans DSW saya. Bagaimana cara mendekompresi file?

Gunakan perintah apt-get untuk menginstalnya.

• Instal unzip: Di Terminal, jalankan apt-get update && apt-get install -y unzip, lalu gunakan unzip your_file.zip.

• Instal p7zip (untuk 7z): Di Terminal, jalankan apt-get update && apt-get install -y p7zip-full, lalu gunakan 7z x your_file.7z.

T: Setelah saya mematikan (menghentikan) instans DSW saya, apakah paket yang saya instal dengan pip dan kode yang saya tulis akan hilang?

Jika disk cloud digunakan sebagai disk sistem, mereka tidak akan hilang. Data disk instans (termasuk lingkungan di /mnt/workspace dan /root) dipertahankan. Saat Anda memulai instans berikutnya, semua lingkungan dan file masih tersedia. Hanya penghapusan instans sepenuhnya yang membersihkan semua data.

T: Mengapa instalasi terus macet atau habis waktu saat menggunakan pip?

Ini mungkin masalah jaringan.

1. Periksa apakah instans dikonfigurasi untuk akses Internet. Jika Anda memilih "Tidak Ada Akses Internet" saat membuat instans atau mengonfigurasi VPC tanpa menyiapkan gateway NAT, Anda tidak dapat terhubung ke sumber unduhan eksternal.

2. Coba ubah sumber unduhan, misalnya, dari sumber Alibaba default ke sumber Tsinghua: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <package_name>.

3. Jika jaringan tidak berfungsi, Anda dapat mengunduh paket instalasi format .whl di komputer Anda sendiri, unggah ke DSW, dan lakukan instalasi offline.

T: Bagaimana cara mendapatkan izin root di DSW WebIDE?

Sebagian besar gambar resmi DSW berjalan sebagai pengguna root secara default. Saat Anda membuka Terminal, jika Anda melihat prompt perintah adalah root@..., itu berarti Anda sudah root. Pesan peringatan "Tidak disarankan untuk berjalan sebagai pengguna root" yang muncul selama instalasi pip dapat diabaikan dengan aman. Jika gambar Anda tidak masuk sebagai root, ini adalah pengaturan gambar itu sendiri, dan Anda perlu beralih ke gambar yang mendukung root.

T: Bagaimana cara memulai xserver di DSW?

DSW tidak mendukung memulai xserver.

T: Bagaimana cara menerapkan model yang dihasilkan oleh DSW?

• Gunakan layanan penerapan model EAS

  Setelah Anda selesai memodelkan, Anda dapat menggunakan PAI-EAS untuk menerapkan model sebagai layanan online. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Terapkan model sebagai layanan online.

• Unduh model untuk penerapan lokal

  Anda dapat mengklik kanan model yang dihasilkan oleh DSW untuk mengunduhnya ke perangkat lokal Anda.

T: Saat menjalankan kode pembelajaran mesin, mengapa halaman meminta masuk ulang setelah idle selama periode tertentu?

Untuk alasan keamanan, sesi login DSW valid selama 3 jam. Setelah kedaluwarsa, Anda perlu masuk kembali, tetapi ini tidak memengaruhi eksekusi tugas. Untuk menjalankan tugas dalam waktu lama, kami sarankan Anda menggunakan perintah nohup untuk menjalankan tugas di latar belakang di Terminal DSW.

T: Setelah menutup browser atau mematikan komputer, apakah tugas pelatihan yang sedang berjalan di DSW akan terus berlanjut?

Ya, tugas tersebut akan terus berlanjut. Instans DSW berjalan di cloud, sehingga menutup perangkat lokal tidak memengaruhi status jalannya instans. Namun, beberapa instans, seperti instans uji coba gratis, mungkin dikonfigurasikan dengan kebijakan shutdown otomatis saat idle. Jika penggunaan sumber daya seperti CPU, GPU, dan lainnya secara terus-menerus berada di bawah ambang batas tertentu selama periode tertentu, sistem dapat menganggapnya idle dan menghentikannya secara otomatis, sehingga mengganggu tugas Anda.

T: Mengapa DSW tidak bisa memulai Docker?

Karena DSW itu sendiri berjalan dalam kontainer, DSW tidak mendukung pemasangan Docker. Versi CUDA yang sesuai telah diinstal sebelumnya di mesin virtual dasar dan tidak dapat diubah. Anda dapat menggunakan nvidia-smi untuk melihat versi CUDA yang sesuai.

T: Mengapa tidak ada fitur bash seperti penyelesaian otomatis tab di Terminal?

Karena beberapa gambar memiliki batasan penggunaan, Anda perlu mengetik bash secara manual di Terminal dan tekan Enter untuk memulai fitur terkait bash.

T: Jika Anda menemukan bahwa spesifikasi instans DSW tidak memenuhi persyaratan selama pengembangan AI di DSW, bagaimana cara menyelesaikannya?

Anda dapat memperbarui spesifikasi instans DSW dengan mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Di daftar instans DSW, klik nama instans untuk pergi ke halaman detail instans.

2. Di tab Instance Configuration, klik Change Configuration.

3. Di panel Change Instance Configuration, Anda dapat memperbarui spesifikasi instans.

   Catatan

   Saat memperbarui spesifikasi instans DSW, jika instans sedang berjalan, operasi pembaruan akan segera memulai ulang instans. Pastikan Anda telah menyimpan semua konten di instans.

T: Penggunaan memori saya tinggi. Bagaimana cara melepaskannya?

Jika penggunaan memori terlalu tinggi dan memengaruhi penggunaan normal, Anda dapat menyelesaikannya dengan dua cara:

• Jika baris perintah berhenti merespons karena penggunaan memori tinggi, klik tombol Stop Instance di pojok kanan atas. Sebagai alternatif, kembali ke konsol DSW dan klik tombol Stop di baris instans tersebut. Tunggu instans berhenti sebelum memulainya kembali.

• Jika Anda masih dapat berinteraksi melalui baris perintah di instans, masukkan perintah top di Terminal instans untuk melihat informasi penggunaan memori semua proses saat ini. Kolom %MEM menunjukkan persentase memori yang digunakan, sedangkan PID adalah ID proses.

  Untuk mengakhiri proses dengan penggunaan memori tinggi, masukkan perintah berikut di baris perintah:

  kill PID

  Gantikan PID dengan ID proses dari proses yang ingin Anda akhiri. Setelah menjalankan perintah tersebut, Anda akan melihat penggunaan memori berkurang.

T: Kesalahan dilaporkan selama runtime: RuntimeError: CUDA error: terlalu banyak sumber daya diminta untuk peluncuran

Penyebab: Kesalahan ini menunjukkan bahwa sumber daya yang diminta oleh kernel CUDA melebihi kapasitas yang tersedia, biasanya karena batasan perangkat keras GPU.

Solusi: Coba mulai ulang instans dan jalankan program lagi. Jika masih gagal, pilih instans yang dipercepat GPU dengan spesifikasi lebih tinggi.

T: Bisakah ruang swap dibuat untuk menggunakan memori virtual saat DSW kehabisan memori?

Tidak, tidak bisa. DSW itu sendiri adalah kontainer dan tidak mendukung pembuatan atau manajemen ruang swap.

Alasannya adalah sebagai berikut:

• Pembatasan izin: Izin kernel kontainer dibatasi sehingga tidak dapat memasang file Swap. Meskipun Anda memiliki izin root di dalam kontainer, tetap tidak dapat melewati kebijakan sumber daya host.

• Kebijakan platform: Platform secara seragam menjadwalkan dan membatasi sumber daya guna memastikan stabilitas serta keamanan lingkungan multitenancy.

Rekomendasi: Jika memori tidak mencukupi, optimalkan kode Anda atau tingkatkan jenis instans.