All Products
Search

This Product

    Platform For AI:Terapkan QwenPaw khusus Anda di PAI-EAS dalam 5 menit

    Document Center

    Platform For AI:Terapkan QwenPaw khusus Anda di PAI-EAS dalam 5 menit

    Last Updated:Jun 22, 2026

    Terapkan framework agen cerdas personal QwenPaw di PAI-EAS untuk membangun asisten AI khusus Anda secara cepat menggunakan model PAI-EAS kustom atau model Model Studio. QwenPaw adalah framework open-source yang dirilis oleh tim AgentScope pada Februari 2024, berbasis local-first dan self-hostable, yang memungkinkan Anda mengontrol biaya inferensi melalui Coding Plan.

    Terapkan layanan EAS

    1. Masuk ke Konsol PAI. Pilih wilayah di bagian atas halaman, lalu pilih ruang kerja yang diinginkan dan klik Elastic Algorithm Service (EAS).

    2. Pada tab Inference Service, klik Deploy Service. Di area Scenario-based Model Deployment, klik QwenPaw Deployment.

    3. Konfigurasikan parameter utama:

      Parameter

      Description

      Service Name

      Contoh: qwenpaw_demo.

      Image Configuration

      Pilih versi latest.

      Resource Configuration

      Pilih tipe instans CPU berdasarkan kebutuhan sumber daya Anda. Nilai default-nya adalah ecs.c7a.large.

      Model Settings

      Pilih path OSS untuk menyimpan konfigurasi QwenPaw secara persisten, misalnya oss://examplebucket/qwenpaw/.

      VPC

      Buat dan konfigurasikan VPC, vSwitch, serta security group.

      Catatan

      QwenPaw memerlukan akses Internet publik untuk fungsi pencarian dan browser. Kami merekomendasikan memilih VPC yang telah dikonfigurasi untuk akses jaringan publik.

    4. Klik Deploy dan tunggu hingga status layanan berubah menjadi Running. Hal ini menandakan bahwa penerapan berhasil.

    Konfigurasi akses jaringan publik

    Layanan EAS mengakses Internet publik melalui Internet NAT Gateway. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Internet NAT Gateway.

    1. Buat gateway NAT dan bind EIP

    Buka halaman pembelian NAT Gateway - Internet NAT Gateway.

    • Billing Method: Pilih pay-as-you-go.

    • Region: Pilih wilayah tempat layanan EAS Anda berada.

    • Network and Zone: Pilih VPC yang telah dikonfigurasi untuk layanan EAS Anda. Pengaturan ini tidak dapat diubah setelah pembuatan.

    • EIP: Pilih EIP yang belum dikaitkan dengan instans, atau beli yang baru.

    2. Konfigurasi entri SNAT

    Buka halaman Internet NAT Gateway. Temukan Internet NAT Gateway yang telah Anda buat. Pada kolom Actions, klik Configure SNAT , lalu klik Create SNAT Entry.

    • SNAT Entry: Pilih VPC granularity.

    • Select EIP: Pilih EIP yang telah dikonfigurasi.

    Jalankan UI web

    1. Klik tombol image pada kolom Invoke/Log/Monitoring untuk membuka halaman UI web.

    2. Konfigurasikan model. Pada halaman Settings > Models, konfigurasikan Provider. Di bagian LLM Configuration, pilih penyedia dan model.

      Aliyun Coding Plan

      Buka (internasional) untuk berlangganan layanan dan mendapatkan API key khusus Anda.

      Pada halaman pengaturan model, temukan kartu penyedia Aliyun Coding Plan dan klik tombol Settings di pojok kanan bawah. Pada kotak dialog, Base URL telah diisi otomatis sebagai https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1. Tempelkan API key Anda ke bidang API key dan klik Save.

      EAS model service

      1. Klik Add Provider. Untuk Protocol, pilih OpenAI-compatible.

      2. Atur URL dan API key. Lihat Get the endpoint and token dan tambahkan /v1 ke endpoint. Masukkan URL endpoint lengkap ke bidang Base URL dan token layanan ke bidang API key. Klik Test Connection untuk memverifikasi konfigurasi, lalu klik Save.

      3. Tambahkan model. Pada kartu penyedia PAI-EAS, klik Models, lalu klik + Add Model.

      DashScope

      Pada kartu penyedia DashScope, klik Settings dan tambahkan Kunci API Model Studio Anda. Lihat Select a model untuk menambahkan lebih banyak model.

      Pada kotak dialog Configure DashScope, Base URL telah diisi dengan nilai default. Tempelkan API key Anda ke bidang API key, klik Test Connection untuk memverifikasi koneksi, lalu klik Save.

    3. Mulai percakapan atau berikan tugas kepada asisten personal QwenPaw Anda.

      Sebagai contoh, pilih model Qwen3.5 Plus dan masukkan "cuaca di Hangzhou besok" di kotak chat. QwenPaw melakukan pemikiran multi-langkah dan menggunakan tool browser_use untuk mengambil informasi web secara otomatis serta mengembalikan prakiraan cuaca, termasuk kondisi, rentang suhu, dan tingkat angin.

    Konfigurasi channel

    QwenPaw mendukung integrasi dengan channel seperti DingTalk dan Lark. Untuk detailnya, lihat Channel Configuration.