All Products
Search

This Product

    Platform For AI:Terapkan agen QwenPaw khusus menggunakan PAI-EAS dalam 5 menit

    Document Center

    Platform For AI:Terapkan agen QwenPaw khusus menggunakan PAI-EAS dalam 5 menit

    Last Updated:Aug 26, 2026

    Terapkan framework agen personal QwenPaw di Platform of Artificial Intelligence–Elastic Algorithm Service (PAI-EAS) dan gunakan bersama model PAI-EAS kustom atau model Alibaba Cloud Model Studio untuk membangun asisten AI khusus secara cepat. QwenPaw adalah framework open-source berbasis lokal (local-first) yang dapat di-host sendiri, dirilis oleh tim AgentScope pada Februari 2026. Framework ini memungkinkan Anda mengontrol biaya inferensi melalui Coding Plan.

    Terapkan layanan EAS

    1. Masuk ke Konsol PAI. Pilih wilayah di bagian atas halaman, lalu pilih ruang kerja yang diinginkan dan klik Elastic Algorithm Service (EAS).

    2. Pada tab Inference Service, klik Deploy Service, lalu di area Scenario-based Model Deployment, klik QwenPaw Deployment.

    3. Konfigurasikan parameter utama:

      Parameter

      Description

      Service Name

      Contoh: qwenpaw_demo.

      Image Configuration

      Pilih versi Latest.

      Resource Configuration

      Pilih tipe instans CPU dan konfigurasikan sesuai kebutuhan. Nilai default-nya adalah ecs.c7a.large.

      Model Settings

      Pilih path OSS untuk penyimpanan persisten konfigurasi QwenPaw, misalnya oss://examplebucket/qwenpaw/.

      VPC

      Buat dan konfigurasikan virtual private cloud (VPC), vSwitch, dan security group.

      Catatan

      QwenPaw memerlukan akses jaringan publik untuk melakukan pencarian atau menggunakan browser. Pilih VPC yang telah dikonfigurasi untuk akses jaringan publik.

    4. Klik Deploy. Penerapan berhasil jika status layanan berubah menjadi Running.

    Konfigurasi akses jaringan publik

    Layanan EAS mengakses jaringan publik melalui Gateway NAT Internet. Langkah-langkah konfigurasinya sebagai berikut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Internet NAT Gateway.

    1. Buat Gateway NAT Internet dan sambungkan EIP

    Buka halaman pembelian NAT Gateway – Internet NAT Gateway.

    • Billing Method: Pay-as-you-go.

    • Region: Pilih wilayah tempat layanan EAS berada.

    • Network and Zone: Pilih VPC yang telah dikonfigurasi untuk layanan EAS. Pengaturan ini tidak dapat diubah setelah dibuat.

    • EIP: Pilih alamat IP elastis (EIP) yang belum disambungkan atau beli yang baru.

    2. Konfigurasi entri SNAT

    Buka halaman Internet NAT Gateway. Temukan Gateway NAT Internet yang telah Anda buat, lalu pada kolom Actions, klik Configure SNAT . Klik Create SNAT Entry.

    • SNAT Entry: Pilih VPC Granularity.

    • Select EIP: Pilih EIP yang telah dikonfigurasi.

    Jalankan WebUI

    1. Pada kolom Invoke/Log/Monitoring, klik tombol image untuk membuka halaman WebUI.

      Di tab Inference Service Elastic Algorithm Service (EAS), temukan layanan Anda. Kolom Invoke/Log/Monitoring berisi tiga ikon; klik ikon pertama untuk membuka WebUI.

    2. Konfigurasikan model. Buka Settings > Model untuk mengonfigurasi Provider. Di area LLM Configuration, pilih penyedia dan model.

      Aliyun Coding Plan

      Buka halaman Coding Plan untuk berlangganan layanan dan mendapatkan kunci API khusus Anda.

      Pada halaman pengaturan model, temukan kartu penyedia Aliyun Coding Plan dan klik tombol Settings di pojok kanan bawah. Pada kotak dialog yang muncul, URL dasar telah diisi otomatis dengan https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1. Tempel kunci API Anda ke bidang API Key, lalu klik Save untuk menyelesaikan konfigurasi.

      Tambahkan layanan model EAS

      1. Klik untuk menambahkan penyedia. Atur Protocol ke OpenAI Compatible.

      2. Atur URL dan kunci API. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Obtain an endpoint and token. Tambahkan /v1 ke titik akhir. Pada bidang Base URL, masukkan titik akhir layanan PAI-EAS. Pada bidang API Key, masukkan kunci API yang sesuai. Klik Test Connection untuk memvalidasi konfigurasi, lalu klik Save.

      3. Tambahkan model. Pada kartu penyedia PAI-EAS, klik Model untuk membuka kotak dialog manajemen model, lalu klik + Add Model.

      DashScope

      Pada kartu penyedia DashScope, klik Settings untuk menambahkan kunci API Alibaba Cloud Model Studio. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Select a model untuk menambahkan lebih banyak model.

      Pada kotak dialog Configure DashScope yang muncul, Base URL telah diisi dengan nilai default. Tempel kunci Anda ke bidang API Key, klik Test Connection untuk memverifikasi konektivitas, lalu klik Save.

    3. Mulai percakapan atau berikan tugas kepada asisten personal QwenPaw.

      Sebagai contoh, pilih model Qwen3.5 Plus dan masukkan "Cuaca besok di Hangzhou" di kotak input chat. QwenPaw menggunakan penalaran multi-langkah dan tool browser_use untuk mengambil informasi web secara otomatis dan mengembalikan prakiraan cuaca, seperti kondisi cuaca, rentang suhu, dan tingkat kecepatan angin.

    Konfigurasi saluran

    QwenPaw mendukung integrasi dengan saluran seperti DingTalk dan Lark. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Channel Configuration.