DSW (Data Science Workshop) adalah IDE pengembangan AI berbasis cloud yang mendukung lingkungan pengembangan Notebook, VS Code, dan Terminal. DSW dilengkapi gambar bawaan untuk framework AI populer seperti PyTorch dan TensorFlow, mendukung berbagai sumber daya komputasi heterogen, serta memungkinkan Anda memasang set data dari OSS, NAS, dan CPFS guna menyederhanakan alur kerja pengembangan.
Ikhtisar produk
Gambar di bawah ini menunjukkan lingkungan pengembangan DSW.
UI Baru
UI Klasik
Manfaat
Fleksibel dan mudah digunakan: Mengintegrasikan berbagai lingkungan pengembangan dan mendukung gambar untuk framework open source seperti PyTorch dan TensorFlow. Menyediakan sumber daya komputasi heterogen, termasuk sumber daya publik dan khusus (sumber daya komputasi umum atau Sumber daya komputasi cerdas Lingjun).
Layanan ujung ke ujung: Menyediakan alat seperti PAI-DLC untuk pelatihan terdistribusi dan PAI-EAS untuk layanan model online. Ini mencakup seluruh siklus hidup pengembangan AI, mulai dari pemrosesan data, pengembangan, debugging, hingga pelatihan dan penerapan model.
Manajemen tingkat granularitas halus: Mendukung konfigurasi manajemen siklus hidup seperti shutdown terjadwal dan saat idle untuk membantu Anda menghemat biaya. Fitur ruang kerja memungkinkan alokasi dan reklamasi sumber daya secara global.
Praktik berbasis skenario: Notebook Gallery menyediakan tutorial dan contoh untuk bidang mutakhir seperti LLM dan AIGC yang dapat Anda gunakan untuk memulai dengan cepat atau melakukan kustomisasi lebih lanjut.
Fitur inti
Pembuatan dan manajemen
Buat instans DSW: Saat membuat instans DSW, Anda dapat memilih tipe sumber daya instans, memasang set data, dan menggunakan gambar kustom sesuai kebutuhan.
Akses dan kelola DSW dari Konsol: Gunakan Konsol untuk mengakses berbagai fitur DSW dan melakukan operasi umum seperti menghentikan, melepas, dan mengonfigurasi ulang instans.
Gunakan peran RAM instans: Asosiasikan peran RAM dengan instans untuk memberikan akses ke sumber daya cloud lainnya menggunakan kredensial STS sementara. Hal ini menghilangkan kebutuhan untuk mengonfigurasi AccessKey jangka panjang dan mengurangi risiko kebocoran kunci.
Lingkungan pengembangan model
Kelola library pihak ketiga: Kelola dan instal library Python pihak ketiga atau perangkat lunak.
Visualisasikan pelatihan dengan TensorBoard: Gunakan plugin TensorBoard untuk memvisualisasikan metrik dan informasi lainnya selama pelatihan model.
Terapkan model sebagai layanan online: Setelah model dibuat, Anda dapat menggunakan PAI-EAS untuk menerapkannya sebagai layanan online. Ini menyediakan fitur seperti skalabilitas elastis, kontrol versi, dan pemantauan sumber daya, serta memungkinkan aplikasi lain memanggil model tersebut.
Kelola subkontainer dengan DockerBoard dan gunakan Docker di DSW: Buat dan kelola kontainer sekunder dalam instans DSW.
Akses dan pemasangan data
Pasang set data, OSS, NAS, atau CPFS: Pasang set data atau path dari OSS, NAS, atau CPFS untuk memperluas penyimpanan instans, mempertahankan data, dan membaca file data.
Baca dan tulis data di OSS: Baca dan tulis file data di Object Storage Service (OSS) menggunakan API atau SDK.
Unggah dan unduh file: Transfer data dan model antara mesin lokal Anda dan instans.
Konfigurasi jaringan
Hubungkan secara remote melalui SSH: Koneksi SSH memberikan pengalaman pengembangan lokal sekaligus memungkinkan Anda memanfaatkan sumber daya komputasi kuat DSW.
Tingkatkan kecepatan akses jaringan publik: Buat NAT Gateway dan bind EIP ke VPC instans Anda untuk meningkatkan kecepatan unggah dan unduh jaringan.
Akses layanan dalam instans dari internet: Akses layanan yang berjalan di dalam instans dari dalam VPC atau dari internet publik. Hal ini berguna untuk pengujian dan validasi model.
Tarik model atau gambar kontainer dari wilayah lain: Konfigurasikan Global Accelerator untuk DSW guna mempercepat penarikan gambar kontainer (misalnya dari docker.io) atau model (misalnya dari huggingface.co) dari wilayah lain.
Penagihan
Instans komputasi
Anda dapat memilih sumber daya publik atau sumber daya khusus (sumber daya komputasi umum atau Sumber daya komputasi cerdas Lingjun) untuk instans Anda. Sumber daya ini menggunakan metode penagihan yang berbeda.
Tipe instans | Metode penagihan | Item yang ditagih | Aturan penagihan | Hentikan penagihan |
sumber daya publik | pay-as-you-go | Durasi layanan instans DSW (durasi penggunaan sumber daya publik). | Jika Anda membuat instans DSW menggunakan sumber daya publik, Anda akan dikenai biaya berdasarkan durasi layanan instans tersebut. Penting Pembuatan tagihan: Instans DSW ditagih per menit, dan tagihan dibuat setiap jam. Karena agregasi dan pemrosesan data, pembuatan tagihan mungkin tertunda 2 hingga 3 jam. Tagihan akhir mencerminkan biaya aktual. | Hentikan atau hapus instans DSW. Penting Untuk menghentikan instans, Anda dapat menghentikannya secara manual atau mengonfigurasi shutdown terjadwal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelola instans DSW. |
sumber daya khusus (sumber daya komputasi umum atau Sumber daya komputasi cerdas Lingjun) | subscription | Jumlah node yang dibeli dan durasi langganan. | Anda dikenai biaya untuk sumber daya khusus berdasarkan jumlah node dan durasi langganan yang Anda beli. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penagihan sumber daya komputasi AI. | Batalkan langganan sumber daya tersebut. |
Disk sistem
Metode penagihan | Item yang ditagih | Aturan penagihan | Hentikan penagihan |
pay-as-you-go | Kapasitas dan durasi penggunaan disk sistem. | Setiap tipe instans dan spesifikasinya mencakup kuota gratis tertentu. Anda dapat memperluas disk, dan Anda akan dikenai biaya untuk kapasitas tambahan berdasarkan durasi penggunaan. | Hapus instans DSW. |
Untuk informasi selengkapnya tentang penagihan, lihat Penagihan DSW. Untuk melihat rincian tagihan Anda, lihat Lihat rincian tagihan.
Mulai cepat
Pengguna baru sebaiknya memulai dengan Mulai Cepat DSW. Panduan ini menggunakan set data pengenalan digit tulisan tangan MNIST sebagai contoh untuk membantu Anda memulai penggunaan DSW dengan cepat.
Dapatkan bantuan
Jika Anda mengalami masalah seperti kegagalan startup atau penghentian instans, pertanyaan penagihan, pelepasan sumber daya percobaan gratis, kegagalan koneksi remote, kecepatan unduh lambat, atau masalah akses jaringan publik, lihat FAQ DSW.