DSW (Data Science Workshop) adalah IDE pengembangan AI berbasis cloud yang mendukung tiga lingkungan pengembangan—Notebook, VSCode, dan Terminal—serta menyediakan gambar bawaan untuk framework AI populer seperti PyTorch dan TensorFlow. Anda dapat memasang set data OSS, NAS, dan CPFS, serta menggunakan sumber daya komputasi heterogen sesuai dengan beban kerja Anda.
Ikhtisar produk
Lingkungan pengembangan DSW mencakup dua versi antarmuka: Versi Baru dan Versi Lama.
Versi Baru
Versi Lama
Manfaat
Fleksibel dan mudah digunakan: Mengintegrasikan berbagai lingkungan pengembangan dan gambar bawaan untuk framework open-source populer termasuk PyTorch dan TensorFlow. Mendukung sumber daya komputasi heterogen melalui kolam sumber daya publik dan kolam sumber daya khusus (komputasi umum atau sumber daya komputasi cerdas Lingjun).
Pengembangan AI end-to-end: Mengintegrasikan PAI-DLC untuk pelatihan terdistribusi dan PAI-EAS untuk penyajian model online, mencakup seluruh siklus hidup pengembangan AI mulai dari pemrosesan data dan pengembangan hingga pelatihan model dan penerapan.
Manajemen sumber daya granular: Penonaktifan terjadwal dan penonaktifan saat idle mengurangi biaya dengan menghentikan instans saat tidak digunakan. Alokasi dan reklamasi sumber daya di tingkat workspace memberikan Anda kontrol penuh atas sumber daya komputasi.
Tutorial berbasis skenario: Tutorial Notebook Gallery yang mencakup LLM dan AIGC memungkinkan Anda memulai dengan cepat atau memperluas contoh yang sudah ada.
Fitur
Manajemen instans
Buat instans DSW: Untuk membuat instans DSW, pilih tipe sumber daya, pasang set data, dan konfigurasikan gambar kustom.
Akses dan kelola instans DSW: Kelola instans DSW Anda dari Konsol: hentikan, lepas, atau konfigurasi ulang.
Peran RAM instans: Asosiasikan peran RAM dengan instans untuk mengakses sumber daya cloud lainnya menggunakan kredensial sementara STS. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan kredensial AccessKey jangka panjang dan mengurangi risiko kebocoran kredensial.
Lingkungan pengembangan
Lakukan coding AI di DSW: Toolkit coding AI bawaan yang mengintegrasikan Qwen Code, OpenCode, Claude Code, CodeX, Hermes, OpenClaw, dan alat lainnya untuk coding berbantuan AI.
Kelola library pihak ketiga: Kelola dan instal library Python pihak ketiga atau paket perangkat lunak.
Visualisasi pelatihan TensorBoard: Gunakan plugin TensorBoard untuk memvisualisasikan metrik dan informasi selama pelatihan model.
Terapkan model sebagai layanan online: Terapkan model Anda sebagai layanan online dengan PAI-EAS untuk skalabilitas elastis, kontrol versi, dan pemantauan sumber daya.
Kelola sub-kontainer dengan DockerBoard、Gunakan Docker di DSW: Buat dan kelola kontainer sekunder di dalam instans DSW.
Akses dan pemasangan data
Pasang set data, OSS, NAS, atau CPFS: Pasang set data atau jalur OSS, NAS, dan CPFS untuk memperluas penyimpanan instans, mempertahankan data, dan mengakses file data.
Baca dan tulis data di OSS: Baca dan tulis file data OSS dari dalam instans DSW menggunakan API atau SDK.
Unggah dan unduh file: Transfer data dan model antara mesin lokal Anda dan instans.
Konfigurasi jaringan
Koneksi jarak jauh: Koneksi SSH langsung: Koneksi jarak jauh SSH memungkinkan Anda mengembangkan secara lokal sambil menggunakan sumber daya komputasi DSW.
Tingkatkan akses internet dengan gerbang privat: Buat gerbang NAT publik dan bind alamat IP elastis (EIP) ke VPC tempat instans berjalan, meningkatkan kecepatan unggah dan unduh.
Akses layanan di dalam instans melalui jaringan publik: Akses layanan yang berjalan di dalam instans dari dalam VPC atau melalui internet, untuk pengujian dan validasi model.
Tarik model atau gambar kontainer dari wilayah luar negeri: Konfigurasikan Global Accelerator (GA) untuk DSW guna mempercepat pengunduhan gambar kontainer (seperti gambar docker.io) atau model (seperti model Hugging Face) dari sumber internasional.
Penagihan
Instans komputasi
Tipe instans mencakup kolam sumber daya publik dan kolam sumber daya khusus (komputasi umum atau sumber daya komputasi cerdas Lingjun), masing-masing dengan metode penagihan yang berbeda.
Tipe instans | Metode penagihan | Item yang ditagih | Aturan penagihan | Hentikan penagihan |
Kolam sumber daya publik | Bayar sesuai penggunaan | Durasi layanan instans DSW (waktu instans menggunakan sumber daya komputasi bersama). | Ditagih berdasarkan durasi layanan instans DSW saat menggunakan kolam sumber daya publik. Penting Catatan penagihan: Instans DSW ditagih per menit, dengan faktur dibuat setiap jam. Karena agregasi dan pemrosesan data, tagihan Anda mungkin tertunda 2–3 jam. Untuk biaya yang akurat, rujuk pada faktur akhir. | Hentikan atau hapus instans DSW. Penting Menghentikan instans memerlukan penghentian manual atau penonaktifan terjadwal. Untuk detailnya, lihat Kelola instans DSW. |
Kolam sumber daya khusus (komputasi umum atau sumber daya komputasi cerdas Lingjun) | Langganan (bulanan atau tahunan) | Jumlah spesifikasi node yang dibeli dan durasi langganan. | Ditagih berdasarkan jumlah spesifikasi node yang dibeli dan durasi langganan. Untuk detailnya, lihat Penagihan sumber daya komputasi AI. | Batalkan langganan. |
Disk sistem
Metode penagihan | Item yang ditagih | Aturan penagihan | Hentikan penagihan |
Bayar sesuai penggunaan | Kapasitas disk sistem dan durasi penggunaan. | Kuota gratis disediakan berdasarkan tipe dan spesifikasi instans. Disk dapat diperluas; bagian yang diperluas ditagih berdasarkan kapasitas dan durasi penggunaan. | Hapus instans DSW. |
Untuk detail penagihan lebih lanjut, lihat Penagihan DSW. Untuk laporan tagihan, lihat Lihat detail penagihan PAI.
Mulai cepat
Jika Anda baru mengenal DSW, mulailah dengan Mulai cepat: Pemodelan interaktif dengan DSW, tutorial yang memandu Anda melalui pengenalan digit tulisan tangan dengan MNIST.
Dapatkan bantuan
FAQ DSW: Untuk masalah seperti kegagalan startup atau shutdown instans, pertanyaan penagihan, pelepasan uji coba gratis, kegagalan koneksi jarak jauh, kecepatan unduh lambat, atau akses publik ke DSW, lihat FAQ DSW.
Tanyakan Asisten PAI (Agentic PAI): Klik ikon
di pojok kanan atas Konsol PAI untuk meluncurkan Asisten AI PAI (Agentic PAI). Agentic PAI menyediakan panduan pengguna dan petunjuk operasional untuk produk PAI end-to-end. Layanan ini mendukung diagnostik O&M untuk instans DSW, tugas DLC, dan layanan EAS, secara otomatis mengidentifikasi akar penyebab kegagalan dan memberikan rekomendasi troubleshooting.