Platform For AI:Terapkan OpenClaw khusus dengan PAI-EAS dalam 5 menit

1. Masuk ke Konsol PAI. Pilih wilayah di bagian atas halaman, lalu pilih ruang kerja yang diinginkan dan klik Enter Elastic Algorithm Service (EAS).

2. Pada tab Inference Service, klik Deploy Service. Di bagian Scenario-based Model Deployment, klik OpenClaw Deployment.

3. Konfigurasikan parameter utama berikut:

   Parameter	Description
   Service Name	Masukkan nama layanan kustom. Contoh: openclaw_demo
   Image Configuration	Pilih versi latest.
   Resource Configuration	Pilih tipe instans CPU berdasarkan kebutuhan sumber daya Anda. Nilai default-nya adalah ecs.c7a.large.
   Model Settings	Pilih path OSS untuk menyimpan konfigurasi OpenClaw, misalnya oss://examplebucket/openclaw/.
   VPC	Buat dan konfigurasikan VPC, vSwitch, dan security group. Catatan OpenClaw memerlukan akses Internet untuk pencarian web atau penggunaan browser. Kami merekomendasikan penggunaan VPC dengan akses internet yang telah dikonfigurasi.

4. Klik Deploy. Tunggu hingga status layanan berubah menjadi Running. Hal ini menandakan bahwa penerapan berhasil.

1. Buat Gateway NAT Internet dan sambungkan EIP

Buka halaman pembelian NAT Gateway – Internet NAT Gateway.

• Billing Method: Pay-as-you-go.

• Region: Pilih wilayah tempat layanan EAS berada.

• Network and Zone: Pilih VPC yang telah dikonfigurasi untuk layanan EAS. Pengaturan ini tidak dapat diubah setelah pembuatan.

• EIP: Pilih alamat IP elastis (EIP) yang belum disambungkan atau beli yang baru.

2. Konfigurasikan entri SNAT

Buka halaman Internet NAT Gateway. Temukan Gateway NAT Internet yang telah Anda buat, lalu pada kolom Actions, klik Configure SNAT . Klik Create SNAT Entry.

• SNAT Entry: Pilih VPC Granularity.

• Select EIP: Pilih EIP yang telah dikonfigurasi.

Integrasikan dengan DingTalk

1. Buat bot DingTalk dan dapatkan Client ID serta Client Secret-nya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat Bot OpenClaw dengan Satu Klik.

2. Di WebUI OpenClaw, buka Configuration > RAW. Di blok konfigurasi channels, temukan dingtalk-connector. Masukkan Client ID dan Client Secret Anda, lalu simpan konfigurasi tersebut.

   Di blok dingtalk-connector, setelah memasukkan clientId dan clientSecret, pastikan bahwa enabled diatur ke true. Anda juga dapat menyesuaikan bidang lain sesuai kebutuhan, seperti separateSessionByConversation, groupSessionScope, dan sharedMemoryAcrossConversations.

Lark

1. Buka Lark Open Platform. Klik Create Enterprise Self-Built App, masukkan nama dan deskripsi aplikasi, pilih ikon, lalu klik Create.

2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Credentials and Basic Information. Salin App ID (misalnya, cli_xxx) dan App Secret.

3. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Permission Management. Klik Batch Import/Export Permissions, tempel konfigurasi JSON berikut, klik Next, Confirm New Permissions, lalu klik Request Activation.

   Lihat konfigurasi JSON

   {
     "scopes": {
       "tenant": [
         "aily:file:read",
         "aily:file:write",
         "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
         "application:application:self_manage",
         "application:bot.menu:write",
         "cardkit:card:write",
         "contact:user.employee_id:readonly",
         "corehr:file:download",
         "docs:document.content:read",
         "event:ip_list",
         "im:chat",
         "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
         "im:chat.members:bot_access",
         "im:message",
         "im:message.group_at_msg:readonly",
         "im:message.group_msg",
         "im:message.p2p_msg:readonly",
         "im:message:readonly",
         "im:message:send_as_bot",
         "im:resource",
         "sheets:spreadsheet",
         "wiki:wiki:readonly"
       ],
       "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
     }
   }

4. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Add App Capabilities. Di tab Add by Capability, temukan kartu Bot dan klik Configure.

5. Mengonfigurasi langganan event

   1. Di WebUI OpenClaw, buka Configuration > RAW. Di konfigurasi JSON untuk channels, temukan feishu, masukkan App ID dan App Secret yang telah Anda peroleh, lalu klik Save. Catatan: Untuk alasan keamanan, secret disembunyikan dan ditampilkan sebagai __OPENCLAW_REDACTED__ setelah Anda menyimpannya.

   2. Di Lark Open Platform, buka halaman Events and Callbacks. Di tab Event Configuration, atur Subscription Method ke Receive Events via Persistent Connection dan klik Save. Pastikan metode langganan adalah Persistent Connection (disarankan).

   3. Di halaman konfigurasi event, klik Add Event, cari Accept Message, lalu klik Confirm Add.

6. Di halaman Version Management and Publishing, buat versi baru. Masukkan Application Version Number dan Update Description, klik Save, lalu ajukan versi tersebut untuk ditinjau dan dipublikasikan.

   Di detail versi, atur baik Default capability on mobile maupun Default capability on desktop ke Bot.

7. Tambahkan bot ke favorit Anda. Di Workbench, klik Add to Favorites. Cari bot Anda dan klik Add. Bot akan muncul di daftar favorit Anda. Klik dua kali untuk membuka antarmuka chat.

WeCom

1. Buat bot WeCom dan dapatkan Bot ID serta Secret-nya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Cara integrasi OpenClaw dengan kecerdasan WeCom.

2. Di WebUI OpenClaw, buka Configuration > RAW. Di blok konfigurasi channels, tambahkan konfigurasi untuk WeCom. Ganti nilai placeholder untuk botId dan secret dengan kredensial aktual Anda.

       "wecom": {
         "enabled": true,
         "botId": "${WECOM_BOT_ID}",		// Ganti dengan konten aktual Anda
         "secret": "${WECOM_SECRET}",	// Ganti dengan konten aktual Anda
         "allowFrom": [
           "*"
         ],
         "dmPolicy": "open"
       }

Konfigurasikan beberapa penyedia model

Di WebUI, buka Configuration > RAW. Di konfigurasi JSON, temukan blok models. Anda dapat mengonfigurasi beberapa penyedia model di bawah providers:

{ 
  // Konfigurasi lainnya dihilangkan ...
  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      dashscope: {},
      codingplan:{},
      eas:{},
    },
   },
}

providers: {
  codingplan : {
    baseUrl: 'https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1',
    apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',        // Ganti dengan konten aktual Anda
    api: 'openai-completions',
    models: [
      {
        id: 'qwen3.5-plus',
        name: 'qwen3.5-plus',
        reasoning: false,
        input: [
          'text',
          'image',
        ],
        contextWindow: 1000000,
        maxTokens: 65536,
      },
      {
        id: 'qwen3-coder-next',
        name: 'qwen3-coder-next',
        reasoning: false,
        input: [
          'text',
        ],
        contextWindow: 262144,
        maxTokens: 65536,
      },
    ],
  },
},

    providers: {
      eas: {
        baseUrl: 'http://xxxxxx.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/quickstart_deploy_xxxx/v1/',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',
        api: 'openai-completions',
        models: [
          {
            id: 'Qwen3.5-27B',
            name: 'Qwen3.5-27B',
            api: 'openai-completions',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
            ],
            cost: {
              input: 0,
              output: 0,
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
            },
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },

  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      dashscope: {
        baseUrl: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',    // Ganti dengan konten aktual Anda
        api: 'openai-completions',
        models: [
          {
            id: 'qwen3.5-plus',
            name: 'qwen3.5-plus',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
              'image',
            ],
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },

Konfigurasikan model default

Di WebUI, buka Configuration > RAW. Di konfigurasi JSON, temukan blok agents.

• agents.defaults.model.primary: Mengatur model default.

• Nama model: Formatnya adalah provider/model, di mana provider adalah nama penyedia yang dikonfigurasi di providers dan model adalah ID model.

  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: 'dashscope/qwen3.5-plus',
      },
      models: {
        'dashscope/qwen3.5-plus': {},
        'coding/qwen3-coder-next': {},
        'eas/Qwen3.5-27B': {}
      },
    },
  },