Platform For AI:Terapkan agen OpenClaw khusus menggunakan PAI-EAS

1. Masuk ke Konsol PAI. Pilih wilayah di bagian atas halaman, lalu pilih ruang kerja yang diinginkan dan klik Elastic Algorithm Service (EAS).

2. Pada tab Inference Service, klik Deploy Service. Di bagian Scenario-based Model Deployment, klik OpenClaw Deployment.

3. Konfigurasikan parameter utama berikut:

   Parameter	Deskripsi
   Service Name	Masukkan nama layanan kustom. Contoh: openclaw_demo
   Image Configuration	Pilih versi latest.
   Resource Configuration	Pilih tipe instans CPU. Secara default, ecs.c7a.large dipilih.
   Model Settings	Pilih path OSS untuk menyimpan konfigurasi OpenClaw secara persisten, misalnya oss://examplebucket/openclaw/.
   VPC	Anda harus membuat dan mengonfigurasi VPC, VSwitch, dan security group yang diperlukan. Catatan OpenClaw memerlukan akses jaringan publik untuk fitur seperti web search dan aplikasi browser. Untuk performa optimal, pilih VPC yang sudah dikonfigurasi untuk akses jaringan publik.

4. Klik Deploy dan tunggu hingga status layanan berubah menjadi Running. Penerapan berhasil jika statusnya Running.

1. Buat gateway NAT dan bind EIP

Buka halaman pembelian NAT Gateway - Internet NAT Gateway.

• Billing Method: Pilih pay-as-you-go.

• Region: Pilih wilayah tempat layanan EAS Anda berada.

• Network and Zone: Pilih VPC yang dikonfigurasi untuk layanan EAS Anda. Pengaturan ini tidak dapat diubah setelah dibuat.

• EIP: Pilih EIP yang belum dikaitkan dengan instans, atau beli yang baru.

2. Konfigurasi entri SNAT

Buka halaman Internet NAT Gateway. Temukan Internet NAT Gateway yang telah Anda buat. Di kolom Actions, klik Configure SNAT , lalu klik Create SNAT Entry.

• SNAT Entry: Pilih VPC granularity.

• Select EIP: Pilih EIP yang telah dikonfigurasi.

Integrasi DingTalk

1. Buat bot DingTalk dan dapatkan Client ID serta Client Secret-nya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat bot OpenClaw dalam satu klik.

2. Di WebUI OpenClaw, buka Configuration > RAW. Di blok konfigurasi channels, temukan dingtalk-connector, masukkan Client ID dan Client Secret yang telah Anda peroleh, lalu simpan konfigurasi tersebut.

   Di blok konfigurasi dingtalk-connector, selain memasukkan clientId dan clientSecret, pastikan bahwa enabled diatur ke true. Anda juga dapat menyesuaikan bidang seperti separateSessionByConversation, groupSessionScope, dan sharedMemoryAcrossConversations sesuai kebutuhan.

Lark

1. Buka Lark Open Platform, klik Create Enterprise Self-Built App, masukkan nama dan deskripsi aplikasi, pilih ikon aplikasi, lalu klik Create.

2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Credentials and Basic Information. Salin App ID (misalnya, cli_xxx) dan App Secret.

3. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Permission Management. Klik Batch Import/Export Permissions, tempel konfigurasi JSON berikut, klik Next, Confirm New Permissions, lalu klik Request Activation.

   Konfigurasi JSON

   {
     "scopes": {
       "tenant": [
         "aily:file:read",
         "aily:file:write",
         "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
         "application:application:self_manage",
         "application:bot.menu:write",
         "cardkit:card:write",
         "contact:user.employee_id:readonly",
         "corehr:file:download",
         "docs:document.content:read",
         "event:ip_list",
         "im:chat",
         "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
         "im:chat.members:bot_access",
         "im:message",
         "im:message.group_at_msg:readonly",
         "im:message.group_msg",
         "im:message.p2p_msg:readonly",
         "im:message:readonly",
         "im:message:send_as_bot",
         "im:resource",
         "sheets:spreadsheet",
         "wiki:wiki:readonly"
       ],
       "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
     }
   }

4. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Add App Capabilities. Di tab Add by Capability, temukan kartu Bot dan klik Configure.

5. Konfigurasikan langganan event.

   1. Di WebUI OpenClaw, buka Configuration > RAW. Di konten JSON, temukan saluran feishu, tambahkan App ID dan App Secret yang telah Anda peroleh, lalu klik Save. Catatan: Demi keamanan, secret tersebut akan secara otomatis disembunyikan dan ditampilkan sebagai __OPENCLAW_REDACTED__ setelah Anda klik Save.

   2. Di halaman Events and Callbacks Lark Open Platform, pastikan metode langganan diatur ke Persistent Connection.

   3. Di halaman konfigurasi event, klik Add Event, cari event Receive Message, lalu klik Confirm Add.

6. Di halaman Version Management and Publishing, buat versi. Masukkan Application Version Number dan Update Description, klik Save, lalu ajukan aplikasi untuk ditinjau dan dipublikasikan.

   Di detail versi, atur baik Default Mobile Capability maupun Default Desktop Capability ke Bot.

7. Tambahkan bot ke favorit Anda. Di Workbench, klik Add to Favorites. Cari bot berdasarkan namanya dan klik Add. Bot tersebut akan muncul di daftar favorit Anda. Anda dapat mengklik dua kali untuk memulai percakapan.

WeCom

1. Buat bot WeCom dan dapatkan Bot ID serta Secret-nya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara mengintegrasikan OpenClaw dengan WeCom.

2. Di WebUI OpenClaw, buka Configuration > RAW. Di blok konfigurasi channels, tambahkan konfigurasi untuk WeCom. Ganti placeholder botId dan secret dengan kredensial bot Anda.

       "wecom": {
         "enabled": true,
         "botId": "${WECOM_BOT_ID}",		// Ganti dengan konten aktual Anda.
         "secret": "${WECOM_SECRET}",	// Ganti dengan konten aktual Anda.
         "allowFrom": [
           "*"
         ],
         "dmPolicy": "open"
       }

Konfigurasi beberapa penyedia model

Di WebUI, pilih Configuration > RAW. Di JSON, temukan blok konfigurasi models. Di bawah providers, Anda dapat mengonfigurasi beberapa penyedia model:

{ 
  // Konfigurasi lainnya dihilangkan ...
  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      dashscope: {},
      codingplan:{},
      eas:{},
    },
   },
}

providers: {
  codingplan : {
    baseUrl: 'https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1',
    apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',        // Ganti dengan konten aktual Anda.
    api: 'openai-completions',
    models: [
      {
        id: 'qwen3.5-plus',
        name: 'qwen3.5-plus',
        reasoning: false,
        input: [
          'text',
          'image',
        ],
        contextWindow: 1000000,
        maxTokens: 65536,
      },
      {
        id: 'qwen3-coder-next',
        name: 'qwen3-coder-next',
        reasoning: false,
        input: [
          'text',
        ],
        contextWindow: 262144,
        maxTokens: 65536,
      },
    ],
  },
},

    providers: {
      eas: {
        baseUrl: 'http://xxxxxx.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/quickstart_deploy_xxxx/v1/',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',
        api: 'openai-completions',
        models: [
          {
            id: 'Qwen3.5-27B',
            name: 'Qwen3.5-27B',
            api: 'openai-completions',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
            ],
            cost: {
              input: 0,
              output: 0,
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
            },
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },

  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      dashscope: {
        baseUrl: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',    // Ganti dengan konten aktual Anda.
        api: 'openai-completions',
        models: [
          {
            id: 'qwen3.5-plus',
            name: 'qwen3.5-plus',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
              'image',
            ],
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },

Konfigurasi model default

Di WebUI, pilih Configuration > RAW. Di JSON, temukan blok konfigurasi agents.

• agents.defaults.model.primary: Menetapkan model default.

• Nama model: Formatnya adalah provider/model, di mana provider adalah nama penyedia model dan model adalah ID model tersebut.

  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: 'dashscope/qwen3.5-plus',
      },
      models: {
        'dashscope/qwen3.5-plus': {},
        'coding/qwen3-coder-next': {},
        'eas/Qwen3.5-27B': {}
      },
    },
  },