全部产品
Search

搜索本产品

    DataWorks：Pemantauan Kualitas

    文档中心

    DataWorks：Pemantauan Kualitas

    更新时间：Jul 06, 2025

    DataWorks memungkinkan Anda membuat node pemantauan kualitas data dan menambahkan aturan pemantauan untuk memantau kualitas data dari tabel tertentu pada sumber data. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan node ini untuk memeriksa keberadaan data kotor. Anda juga dapat mengonfigurasi kebijakan penjadwalan kustom agar node berjalan secara berkala untuk memeriksa data. Topik ini menjelaskan cara membuat dan menggunakan node pemantauan kualitas data.

    Informasi latar belakang

    Untuk memastikan kualitas data, DataWorks Data Quality mendeteksi perubahan dalam data sumber dan melacak data kotor yang dihasilkan selama proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL). DataWorks Data Quality secara otomatis memblokir tugas-tugas yang melibatkan data kotor untuk mencegah penyebarannya ke tugas turunan. Dengan cara ini, Anda dapat mencegah tugas menghasilkan data kotor yang tidak terduga yang memengaruhi kelancaran operasi dan pengambilan keputusan bisnis. Ini juga membantu mengurangi waktu untuk menyelesaikan masalah serta mencegah pemborosan sumber daya akibat menjalankan ulang tugas. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar Kualitas Data.

    Batasan

    • Jenis sumber data yang didukung: MaxCompute, E-MapReduce (EMR), Hologres, Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop (CDH) Hive, AnalyticDB for PostgreSQL, AnalyticDB for MySQL, dan StarRocks.

    • Ruang lingkup tabel yang dapat dipantau:

      • Anda hanya dapat memantau tabel dari sumber data yang ditambahkan ke ruang kerja tempat node pemantauan kualitas data saat ini berada.

      • Setiap node pemantauan kualitas data hanya dapat memantau satu tabel. Namun, Anda dapat menambahkan beberapa aturan pemantauan ke dalam node tersebut. Ruang lingkup pemantauan bervariasi berdasarkan jenis tabel.

        • Tabel non-partisi: Secara default, semua data dalam tabel dipantau.

        • Tabel partisi: Anda harus menentukan ekspresi filter partisi untuk menentukan partisi mana yang ingin Anda pantau.

        Catatan

        Jika Anda ingin memantau kualitas data dari beberapa tabel, buatlah beberapa node pemantauan kualitas data.

    • Operasi yang didukung:

      • Setelah Anda membuat aturan pemantauan kualitas data di Data Studio, Anda dapat menjalankan, memodifikasi, dan menerbitkan aturan pemantauan atau melakukan operasi manajemen lainnya hanya di Data Studio. Di DataWorks Data Quality, Anda dapat melihat aturan pemantauan tetapi tidak dapat memicu aturan untuk berjalan secara berkala atau melakukan operasi manajemen.

      • Jika Anda memodifikasi aturan pemantauan yang dikonfigurasikan dalam node pemantauan kualitas data dan menerapkan node tersebut, aturan pemantauan asli akan diganti.

    Prasyarat

    • Sumber daya komputasi yang diperlukan telah dikaitkan dengan ruang kerja. Tabel yang ingin Anda pantau kualitas datanya dibuat di sumber daya komputasi.

      Sebelum menjalankan node pemantauan kualitas data, Anda harus membuat tabel yang ingin Anda pantau kualitas datanya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mengaitkan sumber daya komputasi dengan ruang kerja (Participate in Public Preview of Data Studio diaktifkan) dan Pengembangan node.

    • Grup sumber daya telah dibuat.

      Anda hanya dapat menjalankan node pemantauan kualitas data menggunakan grup sumber daya serverless. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Manajemen grup sumber daya.

    • (Diperlukan jika Anda menggunakan pengguna RAM untuk mengembangkan tugas) Pengguna RAM telah ditambahkan ke ruang kerja DataWorks sebagai anggota dan diberi peran Development atau Workspace Administrator. Peran Workspace Administrator memiliki izin yang luas. Kami sarankan memberikan peran ini hanya jika diperlukan. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menambahkan anggota dan menetapkan peran kepada anggota, lihat Tambahkan anggota ruang kerja dan tetapkan peran kepada mereka.

    Langkah 1: Buat node pemantauan kualitas data

    1. Buka halaman Workspaces di konsol DataWorks. Di bilah navigasi atas, pilih wilayah yang diinginkan. Temukan ruang kerja yang diinginkan dan pilih Shortcuts > Data Studio di kolom Actions.

    2. Di panel navigasi sisi kiri halaman Data Studio, klik ikon image. Di bagian Workspace Directories pada panel DATA STUDIO, klik ikon image dan pilih Create Node > Data Quality > Quality Monitoring. Di kotak dialog Create Node, konfigurasikan parameter Path dan Name, lalu klik OK.

    Langkah 2: Konfigurasikan aturan pemantauan kualitas data

    1. Pilih tabel yang ingin Anda pantau kualitas datanya

    Di bagian Monitoring Rules pada tab konfigurasi node, klik Add Table. Di panel Add Table, pilih tabel yang ingin Anda pantau. Anda dapat mengklik More dan menentukan kondisi filter untuk menemukan tabel yang diinginkan.image

    Catatan

    Jika tabel yang diinginkan tidak ditampilkan, Anda dapat pergi ke Data Map dan memperbarui metadata tabel secara manual.

    2. Konfigurasikan rentang data yang ingin Anda pantau

    • Tabel non-partisi: Secara default, semua data dalam tabel dipantau. Jika tabel Anda adalah tabel non-partisi, Anda dapat melewati konfigurasi ini.

    • Tabel partisi: Jika tabel Anda adalah tabel partisi, Anda harus memilih partisi yang ingin Anda pantau. Anda dapat menggunakan parameter penjadwalan untuk menentukan partisi. Anda dapat mengklik Preview untuk memeriksa apakah hasil perhitungan dari ekspresi filter partisi sesuai dengan harapan Anda.

    3. Konfigurasikan aturan pemantauan kualitas data

    Anda dapat membuat aturan pemantauan atau mengimpor aturan pemantauan yang sudah ada. Secara default, aturan yang dikonfigurasikan diaktifkan.

    Catatan

    • DataWorks menyediakan fitur Copilot-based rule recommendation untuk membuat aturan pemantauan kualitas data. Fitur ini dapat secara otomatis menghasilkan aturan berdasarkan informasi tabel. Anda dapat menerima atau menolak aturan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.

    • DataWorks Copilot tersedia untuk pratinjau publik hanya di wilayah tertentu. Jika DataWorks Copilot tidak tersedia di wilayah tempat ruang kerja Anda berada, Anda dapat merujuk pada informasi berikut untuk mengimpor aturan yang ada atau membuat aturan pemantauan kualitas data.

    • Buat aturan pemantauan

      Klik Create Rule untuk membuat aturan pemantauan berdasarkan template atau pernyataan SQL kustom.

      Metode 1: Buat aturan pemantauan berdasarkan template aturan bawaan

      DataWorks menyediakan berbagai template bawaan yang dapat digunakan untuk membuat aturan pemantauan kualitas data. Gambar berikut menunjukkan prosedurnya.

      Catatan

      Anda juga dapat menemukan template yang diinginkan dalam daftar template bawaan di sebelah kiri panel Create Rule dan klik + Use untuk membuat aturan pemantauan.

      image

      Parameter untuk Mengonfigurasi Aturan Berdasarkan Template Bawaan

      Parameter

      Deskripsi

      Rule Name

      Nama aturan pemantauan.

      Template

      Tentukan jenis validasi aturan yang perlu dilakukan pada tabel.

      Data Quality menyediakan banyak template aturan tingkat tabel dan tingkat bidang siap pakai. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Lihat template aturan bawaan.

      Catatan

      Anda hanya dapat mengonfigurasi aturan pemantauan tingkat bidang dari jenis berikut untuk bidang numerik: nilai rata-rata, jumlah nilai, nilai minimum, dan nilai maksimum.

      Rule Scope

      Cakupan aplikasi aturan. Untuk aturan pemantauan tingkat tabel, cakupan aplikasi adalah tabel saat ini secara default. Untuk aturan pemantauan tingkat bidang, cakupan aplikasi adalah bidang tertentu.

      Comparison Method

      Metode perbandingan yang digunakan oleh aturan untuk memeriksa apakah data tabel sesuai dengan harapan.

      • Manual Settings: Anda dapat mengonfigurasi metode perbandingan untuk membandingkan hasil output data dengan hasil yang diharapkan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.

        Anda dapat memilih metode perbandingan yang berbeda untuk template aturan yang berbeda. Anda dapat melihat metode perbandingan yang didukung oleh template aturan di konsol DataWorks.

        • Untuk hasil Numeric, Anda dapat membandingkan hasil numerik dengan nilai tetap, yaitu nilai yang diharapkan. Metode perbandingan berikut didukung: Greater Than, Greater Than Or Equal To, Equal To, Not Equal To, Less Than, dan Less Than Or Equal To. Anda dapat mengonfigurasi rentang data normal (ambang batas normal) dan rentang data abnormal (ambang batas kritis) berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.

        • Untuk hasil Fluctuation, Anda dapat membandingkan hasil fluktuasi dengan rentang fluktuasi. Metode perbandingan berikut didukung: Absolute Value, Rise, dan Drop. Anda dapat mengonfigurasi rentang data normal (ambang batas normal) berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Anda juga dapat mendefinisikan output data yang tidak normal (ambang batas peringatan) dan output data yang tidak terduga (ambang batas kritis) berdasarkan tingkat penyimpangan abnormal.

      • Intelligent Dynamic Threshold: Jika Anda memilih opsi ini, Anda tidak perlu secara manual mengonfigurasi ambang batas fluktuasi atau nilai yang diharapkan. Sistem secara otomatis menentukan ambang batas yang wajar berdasarkan algoritma cerdas. Jika data abnormal terdeteksi, peringatan segera dipicu atau tugas terkait segera diblokir. Saat parameter Comparison Method disetel ke Ambang Batas Dinamis Cerdas, Anda dapat mengonfigurasi parameter Tingkat Keutamaan.

        Catatan

        Hanya aturan pemantauan yang Anda konfigurasikan berdasarkan pernyataan SQL kustom, rentang kustom, atau ambang batas dinamis yang mendukung metode perbandingan ambang batas dinamis cerdas.

      Monitoring Threshold

      • Jika Anda menyetel parameter Comparison Method ke Manual Settings, Anda dapat mengonfigurasi parameter Normal Threshold dan Red Threshold.

        • Normal Threshold: Jika hasil pemeriksaan kualitas data memenuhi kondisi yang ditentukan, output data sesuai dengan harapan.

        • Critical Threshold Is Exceeded: Jika hasil pemeriksaan kualitas data memenuhi kondisi yang ditentukan, output data tidak sesuai dengan harapan.

      • Jika aturan yang Anda konfigurasikan adalah aturan dari Fluctuation Type, Anda harus mengonfigurasi parameter Warning Threshold.

        • Warning Threshold Is Exceeded: Jika hasil pemeriksaan kualitas data memenuhi kondisi yang ditentukan, data abnormal tetapi bisnis Anda tidak terpengaruh.

      Retain Problem Data

      Jika aturan pemantauan diaktifkan dan pemeriksaan kualitas data berdasarkan aturan gagal, sistem secara otomatis membuat tabel untuk menyimpan data bermasalah yang diidentifikasi selama pemeriksaan kualitas data.

      Penting

      • Parameter Simpan data masalah hanya tersedia untuk tabel MaxCompute.

      • Parameter Simpan data masalah hanya tersedia untuk aturan pemantauan tertentu di Data Quality.

      • Jika Anda Turn Off Status untuk aturan pemantauan, data bermasalah tidak disimpan.

      Status

      Menentukan apakah akan Enable atau Disable aturan di lingkungan produksi.

      Penting

      Jika Anda Turn Off saklar untuk aturan, aturan tidak dapat dipicu untuk menjalankan tes atau dipicu oleh node penjadwalan terkait.

      Degree Of Importance

      Kekuatan aturan dalam bisnis Anda.

      • Aturan kuat adalah aturan penting. Jika Anda menyetel parameter ke Aturan Kuat dan ambang batas kritis terlampaui, node penjadwalan yang Anda asosiasikan dengan monitor diblokir secara default.

      • Aturan lemah adalah aturan biasa. Jika Anda menyetel parameter ke Aturan Lemah dan ambang batas kritis terlampaui, node penjadwalan yang Anda asosiasikan dengan monitor tidak diblokir secara default.

      Configuration Source

      Sumber konfigurasi aturan. Nilai defaultnya adalah Data Quality.

      Description

      Anda dapat menambahkan deskripsi tambahan ke aturan.

      Metode 2: Buat aturan pemantauan berdasarkan template aturan kustom

      Sebelum menggunakan metode ini, Anda harus membuat template aturan kustom: Buka halaman Data Quality. Di panel navigasi sisi kiri, pilih Quality Assets > Rule Template Library. Di bagian Custom Template Category pada halaman Templates, klik ikon plus untuk membuat template aturan kustom. Kemudian, Anda dapat membuat aturan pemantauan berdasarkan template tersebut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat dan Kelola Template Aturan Kustom.

      Gambar berikut menunjukkan cara membuat aturan pemantauan berdasarkan template aturan kustom.

      Catatan

      Anda juga dapat menemukan template yang diinginkan dalam daftar template aturan kustom di sebelah kiri panel Create Rule dan klik + Use untuk membuat aturan pemantauan.

      image

      Parameter untuk Mengonfigurasi Aturan Berdasarkan Template Kustom

      Hanya parameter unik untuk aturan berdasarkan template kustom yang dijelaskan dalam tabel berikut. Untuk informasi tentang parameter lainnya, lihat parameter untuk mengonfigurasi aturan berdasarkan template bawaan.

      Parameter

      Deskripsi

      Parameter FLAG

      Pernyataan SET yang ingin Anda jalankan sebelum pernyataan SQL dalam aturan dieksekusi.

      SQL

      Pernyataan SQL yang menentukan logika pemeriksaan lengkap. Hasil yang dikembalikan harus numerik dan terdiri dari satu baris dan satu kolom.

      Dalam pernyataan SQL kustom, tutup ekspresi filter partisi dalam tanda kurung []. Contoh:

      SELECT count(*) FROM ${tableName} WHERE ds=$[yyyymmdd];
      Catatan

      • Dalam pernyataan ini, nilai variabel ${tableName} diganti secara dinamis dengan nama tabel untuk mana Anda mengonfigurasi aturan pemantauan.

      • Untuk informasi tentang cara mengonfigurasi ekspresi filter partisi, lihat bagian Lampiran 2: Ekspresi filter partisi bawaan dalam topik ini.

      • Jika Anda telah membuat monitor untuk tabel tersebut, pengaturan partisi tabel yang Anda tentukan dalam parameter Data Range selama konfigurasi monitor tidak lagi berlaku untuk tabel setelah Anda mengonfigurasi parameter ini. Aturan menentukan partisi tabel yang akan diperiksa berdasarkan pengaturan WHERE dalam pernyataan SQL.

      Metode 3: Buat aturan pemantauan berdasarkan pernyataan SQL kustom

      Metode ini memungkinkan Anda mengonfigurasi logika pemeriksaan kualitas data kustom untuk tabel.

      image

      Parameter untuk Mengonfigurasi Aturan Berdasarkan Pernyataan SQL Kustom

      Hanya parameter unik untuk aturan berdasarkan pernyataan SQL kustom yang dijelaskan dalam tabel berikut. Untuk informasi tentang parameter lainnya, lihat parameter untuk mengonfigurasi aturan berdasarkan template bawaan.

      Parameter

      Deskripsi

      Parameter FLAG

      Pernyataan SET yang ingin Anda jalankan sebelum pernyataan SQL dalam aturan dieksekusi.

      SQL

      Pernyataan SQL yang menentukan logika pemeriksaan lengkap. Hasil yang dikembalikan harus numerik dan terdiri dari satu baris dan satu kolom.

      Dalam pernyataan SQL kustom, tutup ekspresi filter partisi dalam tanda kurung []. Contoh:

      SELECT count(*) FROM <table_name> WHERE ds=$[yyyymmdd];
      Catatan

      • Anda harus mengganti <table_name> dengan nama tabel untuk mana Anda mengonfigurasi aturan pemantauan. Pernyataan SQL menentukan tabel yang perlu dipantau.

      • Untuk informasi tentang cara mengonfigurasi ekspresi filter partisi, lihat bagian Lampiran 2: Ekspresi filter partisi bawaan dalam topik ini.

      • Jika Anda telah membuat monitor untuk tabel tersebut, pengaturan partisi tabel yang Anda tentukan dalam parameter Data Range selama konfigurasi monitor tidak lagi berlaku untuk tabel setelah Anda mengonfigurasi parameter ini. Aturan menentukan partisi tabel yang akan diperiksa berdasarkan pengaturan WHERE dalam pernyataan SQL.

    • Impor aturan pemantauan yang ada

      Jika Anda sudah membuat aturan pemantauan untuk tabel yang dipilih di Data Quality, Anda dapat mengimpor aturan tersebut untuk mengkloning aturan. Jika belum, Anda dapat membuat aturan pemantauan untuk tabel di Data Quality. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasikan Aturan Pemantauan untuk Satu Tabel.

      Catatan

      Anda dapat mengimpor beberapa aturan sekaligus dan mengonfigurasi aturan pemantauan untuk bidang dalam tabel.

      Klik Import Rule. Di panel Batch Import, Anda dapat menentukan kondisi filter, seperti ID atau nama aturan, template aturan, dan rentang asosiasi, untuk mencari dan memilih aturan yang ingin diimpor. Rentang asosiasi menentukan rentang data yang ingin Anda pantau, yang bisa berupa seluruh tabel atau bidang tertentu dalam tabel.

      image

    Catatan

    Jika Anda menambahkan dan mengonfigurasikan aturan pemantauan dalam node pemantauan kualitas data, setelah Anda menerbitkan node tersebut, Anda dapat melihat detail aturan pemantauan di Data Quality. Namun, Anda tidak dapat melakukan operasi manajemen pada aturan, seperti memodifikasi atau menghapus aturan.

    4. Konfigurasikan sumber daya runtime

    Pilih sumber daya yang diperlukan untuk menjalankan aturan. Ini berarti Anda harus memilih sumber data tempat Anda ingin menjalankan node pemantauan kualitas data terkait. Secara default, sumber data tempat tabel yang dipantau milik dipilih.

    Catatan

    Jika Anda memilih sumber data lain, pastikan bahwa sumber data dapat mengakses tabel yang ingin Anda pantau.

    Langkah 3: Konfigurasikan kebijakan penanganan untuk hasil pemeriksaan

    Di bagian Handling Policy pada tab konfigurasi node pemantauan kualitas data, konfigurasikan kebijakan penanganan dan metode langganan untuk pengecualian yang diidentifikasi berdasarkan aturan pemantauan.

    Kategori pengecualian

    Kategori Pengecualian

    Deskripsi

    Aturan kuat - Pemeriksaan gagal

    • Kekuatan aturan: Tingkat kepentingan aturan.

    • Critical Threshold Is Exceeded: Nilai metrik untuk pemeriksaan kualitas data mencapai ambang batas kritis. Dalam banyak kasus, jika data yang dipantau mencapai ambang batas kritis, hasil pemeriksaan kualitas tidak sesuai dengan harapan, yang akan sangat memengaruhi operasi bisnis selanjutnya.

    • Warning Threshold Is Exceeded: Nilai metrik untuk pemeriksaan kualitas data mencapai ambang batas peringatan. Dalam banyak kasus, jika data yang dipantau mencapai ambang batas peringatan, pengecualian diidentifikasi dalam data tetapi operasi bisnis selanjutnya tidak terpengaruh.

    • Check Failed: Monitor gagal berjalan. Sebagai contoh, partisi yang dipantau tidak dibuat atau pernyataan SQL yang digunakan untuk memantau data gagal dieksekusi.

    Aturan kuat - Ambang batas kritis terlampaui

    Aturan kuat - Ambang batas peringatan terlampaui

    Aturan lemah - Pemeriksaan gagal

    Aturan lemah -Ambang batas kritis terlampaui

    Aturan lemah - Ambang batas peringatan terlampaui

    Kebijakan penanganan untuk pengecualian

    Anda dapat mengonfigurasi kebijakan untuk menangani pengecualian yang diidentifikasi berdasarkan aturan pemantauan.

    • Jangan abaikan: Hentikan node saat ini dan atur status node menjadi Gagal ketika pengecualian tertentu diidentifikasi pada node. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan kebijakan ini untuk menangani pengecualian bahwa ambang batas kritis dari aturan pemantauan kuat terlampaui.

      Catatan

      • Jika node saat ini gagal berjalan, node yang bergantung pada node saat ini tidak akan berjalan. Ini memblokir rantai produksi dan mencegah penyebaran data kotor.

      • Anda dapat menambahkan beberapa kategori pengecualian untuk deteksi.

      • Anda dapat menggunakan kebijakan ini ketika pengecualian memiliki dampak besar dan memblokir jalannya node turunan.

    • Abaikan: Abaikan pengecualian dan lanjutkan menjalankan node turunan.

    Metode langganan untuk pengecualian

    Anda dapat menentukan metode untuk menerima informasi tentang pengecualian, seperti melalui email. Ketika pengecualian diidentifikasi, DataWorks mendorong informasi tentang pengecualian menggunakan metode yang ditentukan. Dengan cara ini, personel terkait dapat menangani pengecualian secepat mungkin.

    Catatan

    DataWorks mendukung beberapa metode untuk menerima informasi tentang pengecualian. Anda dapat melihat metode-metode tersebut di konsol DataWorks. Perhatikan hal-hal berikut:

    • Jika Anda menggunakan metode email, email dan pesan teks, atau panggilan telepon, Anda hanya dapat mengonfigurasikan pengguna yang terkait dengan akun saat ini sebagai penerima. Pastikan alamat email atau nomor telepon pengguna terkait dikonfigurasi dengan benar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasikan dan Lihat Kontak Peringatan.

    • Jika Anda menggunakan metode lain, tentukan URL webhook yang digunakan untuk menerima informasi pengecualian. Untuk informasi tentang cara mendapatkan URL webhook, lihat Dapatkan URL Webhook.

    Langkah 4: Konfigurasikan properti penjadwalan untuk node

    Jika Anda ingin menjalankan node pemantauan kualitas data secara berkala, klik Properties di panel navigasi sisi kanan tab konfigurasi node dan konfigurasikan properti penjadwalan untuk node berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasi Penjadwalan Node.

    Langkah 5: Debug node pemantauan kualitas data

    Anda dapat melakukan operasi berikut untuk memeriksa apakah node telah dikonfigurasi sesuai dengan harapan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda:

    1. Opsional. Pilih grup sumber daya dan tetapkan parameter penjadwalan ke variabel.

      • Di panel navigasi sisi kanan tab konfigurasi node pemantauan kualitas data, klik Debugging Configurations. Di tab Debugging Configurations, konfigurasikan resource group for scheduling.

      • Jika Anda mengonfigurasi parameter penjadwalan untuk node, tetapkan nilai ke parameter penjadwalan di bagian Script Parameters untuk debugging. Untuk informasi lebih lanjut tentang logika penetapan nilai parameter penjadwalan, lihat Prosedur Debugging.

        image

    2. Simpan dan jalankan node.

      Di bilah alat atas tab konfigurasi, klik ikon image untuk menyimpan node dan ikon image untuk menjalankan node.

      Setelah proses menjalankan node selesai, Anda dapat melihat hasilnya di bagian bawah tab konfigurasi node. Jika node gagal dijalankan, periksa masalah berdasarkan kesalahan yang dilaporkan.

    Langkah 6: Terapkan node pemantauan kualitas data

    Setelah konfigurasi node selesai, Anda harus menerapkan node tersebut. Setelah node diterapkan, sistem secara berkala menjalankan node berdasarkan properti penjadwalan node.

    Catatan

    Saat Anda menerapkan node, aturan pemantauan yang dikonfigurasikan dalam node juga diterapkan.

    1. Di bilah alat atas tab konfigurasi node, klik ikon image untuk menyimpan node.

    2. Di bilah alat atas, klik ikon image untuk menerapkan node.

    Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menerapkan node, lihat Penyebaran Node atau Alur Kerja.

    Apa yang harus dilakukan selanjutnya

    • Lakukan O&M pada node: Setelah Anda menerapkan node, node tersebut dijalankan secara berkala berdasarkan konfigurasi. Untuk melihat status penjadwalan node, seperti status berjalan node dan detail aturan pemantauan yang dipicu, Anda dapat mengklik O&M di sudut kanan atas tab konfigurasi node untuk pergi ke Operation Center. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Lihat dan Kelola Tugas yang Dipicu Otomatis.

    • Pantau kualitas data: Setelah aturan pemantauan kualitas data diterbitkan, Anda dapat pergi ke halaman Data Quality untuk melihat detail aturan. Namun, Anda tidak dapat melakukan operasi manajemen pada aturan, seperti memodifikasi atau menghapus aturan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Data Quality.