Alibaba Cloud Model Studio:Error messages

400-InvalidParameter

parameter.enable_thinking must be set to false for non-streaming calls/parameter.enable_thinking only support stream call

原因: 思考モデルが非ストリーミング出力メソッドを使用して呼び出されました。

解決策: enable_thinking パラメーターを false に設定するか、ストリーミングメソッドを使用します。

The thinking_budget parameter must be a positive integer and not greater than xxx

原因: thinking_budget パラメーターの値が有効範囲外です。

解決策: モデルの思考連鎖の最大長については、「モデル」をご参照ください。0 より大きく、この長さ制限を超えない値を指定してください。

This model only support stream mode, please enable the stream parameter to access the model.

原因: モデルは ストリーミング出力のみをサポートしていますが、呼び出しでストリーミング出力が有効になっていませんでした。

解決策: ストリーミング出力メソッドを使用してモデルを呼び出します。

This model does not support enable_search.

原因: 現在のモデルは Web 検索機能をサポートしていませんが、enable_search パラメーターが true に設定されていました。

解決策: Web 検索機能をサポートするモデルを呼び出します。

現在設定されている言語はサポートされていません！

原因: Qwen-MT モデルを使用する場合、source_lang または target_lang パラメーターのフォーマットが正しくないか、言語がサポートされている言語のリストにありません。

解決策: 英語名または言語コードを正しいフォーマットで入力してください。

The incremental_output parameter must be "true" when enable_thinking is true

原因: モデルで思考モードが有効になっている場合、増分ストリーミング出力のみがサポートされます。しかし、incremental_output パラメーターが true に設定されていませんでした。

解決策: incremental_output パラメーターを true に設定して、もう一度お試しください。API は増分コンテンツを返します。

The incremental_output parameter of this model cannot be set to False.

原因: モデルは増分ストリーミング出力のみをサポートしていますが、incremental_output パラメーターが true に設定されていませんでした。

解決策: incremental_output パラメーターを true に設定して、もう一度お試しください。API は増分コンテンツを返します。

Range of input length should be [1, xxx]

原因: 入力長がモデルの制限を超えています。

解決策:

• コードを介してモデルを呼び出す場合は、messages 配列内のトークン数がモデルの最大入力トークン制限内であることを確認してください。

• Chatbox などのチャットクライアントや Model Studio コンソールで連続した会話を行う場合、各リクエストには会話履歴が含まれます。これにより、リクエストがモデルの制限を超える可能性があります。制限を超えた場合は、新しい会話を開始する必要があります。

Range of max_tokens should be [1, xxx]

原因: max_tokens パラメーターの値が [1, モデルの最大出力トークン数] の範囲内にありません。

解決策: モデルの最大出力トークン制限に基づいて max_tokens パラメーターを設定します。

Temperature should be in [0.0, 2.0)/'temperature' must be Float

原因: temperature パラメーターの値が [0.0, 2.0) の範囲内にありません。

解決策: temperature パラメーターを 0 以上 2 未満の数値に設定します。

Range of top_p should be (0.0, 1.0]/'top_p' must be Float

原因: top_p パラメーターの値が (0.0, 1.0] の範囲内にありません。

解決策: top_p パラメーターを 0 より大きく 1 以下の数値に設定します。

Parameter top_k be greater than or equal to 0

原因: top_k パラメーターが 0 未満の数値に設定されています。

解決策: top_k パラメーターを 0 以上の数値に設定します。

Repetition_penalty should be greater than 0.0

原因: repetition_penalty パラメーターが 0 以下の数値に設定されています。

解決策: repetition_penalty パラメーターを 0 より大きい数値に設定します。

Presence_penalty should be in [-2.0, 2.0]

原因: presence_penalty パラメーターの値が [-2.0, 2.0] の範囲内にありません。

解決策: presence_penalty パラメーターを [-2.0, 2.0] の範囲内の値に設定します。

Range of n should be [1, 4]

原因: n パラメーターの値が [1, 4] の範囲内にありません。

解決策: n パラメーターを [1, 4] の範囲内の値に設定します。

Range of seed should be [0, 9223372036854775807]

原因: DashScope プロトコルを使用する場合、seed パラメーターの値が [0, 9223372036854775807] の範囲内にありません。

解決策: seed パラメーターを [0, 9223372036854775807] の範囲内の値に設定します。

Request method 'GET' is not supported.

原因: 現在の API は GET リクエストメソッドをサポートしていません。

解決策: API リファレンスを参照し、POST などのサポートされているリクエストメソッドを使用してリクエストを再送信してください。

Messages with role "tool" must be a response to a preceding message with "tool_calls"

原因: ツール呼び出し中にアシスタントメッセージが messages 配列に追加されませんでした。

解決策: ツールメッセージを追加する前に、モデルの最初のターンの応答からアシスタントメッセージを messages 配列に追加します。

Required body invalid, please check the request body format.

原因: リクエストボディのフォーマットが API の要件を満たしていません。

解決策: リクエストボディが標準の JSON 文字列であることを確認してください。一般的な問題には、余分なカンマ (,) や閉じていない括弧などがあります。大規模言語モデルを使用して、リクエストボディのフォーマットを修正できます。

input content must be a string.

原因: テキストのみのモデルは、messages の content を文字列以外の型に設定することをサポートしていません。

解決策: content を [{"type": "text","text": "Who are you?"}] のような配列型に設定しないでください。

The content field is a required field.

原因: {"role": "user"} のように、リクエストで content パラメーターが指定されていませんでした。

解決策: content パラメーターを指定します。例: {"role": "user","content": "Who are you"}。

current user api does not support http call.

原因: 現在のモデルは非ストリーミング出力をサポートしていません。

解決策: ストリーミング出力を使用してください。

Either \"prompt\" or \"messages\" must exist and cannot both be none

原因: 大規模言語モデルを呼び出す際に、messages パラメーターも prompt パラメーター (非推奨) も指定されていませんでした。messages パラメーターを指定した後にこのエラーが発生した場合、フォーマットが正しくない可能性があります。たとえば、DashScope-HTTP を使用する場合、messages は model パラメーターと同じレベルではなく、input オブジェクト内に配置する必要があります。

解決策: messages パラメーターを指定します。パラメーターを指定してもエラーが解決しない場合は、「Qwen」の API リファレンスをご参照の上、その位置が正しいかどうかを確認してください。

'messages' must contain the word 'json' in some form, to use 'response_format' of type 'json_object'.

原因: 構造化出力を使用する場合、プロンプトに json キーワードが含まれていません。

解決策: "Output in json format." のように、プロンプトに json (大文字と小文字を区別しない) を追加します。

Json mode response is not supported when enable_thinking is true

原因: 構造化出力を使用する際に、モデルの思考モードが有効になっていました。

解決策: 構造化出力を使用する場合は、enable_thinking を false に設定して思考モードを無効にします。詳細については、「思考モードのモデルはどのように構造化出力を生成しますか？」をご参照ください。

Tool names are not allowed to be [search]

原因: ツール名を search に設定することはできません。

解決策: ツール名を search 以外の値に設定します。

Unknown format of response_format, response_format should be a dict, includes 'type' and an optional key 'json_schema'. The response_format type from user is xxx.

原因: 指定された response_format パラメーターが無効です。

解決策: 構造化出力機能を使用するには、response_format パラメーターを {"type": "json_object"} に設定します。

The value of the enable_thinking parameter is restricted to True.

原因: qwen3-235b-a22b-thinking-2507 などの一部のモデルでは、enable_thinking パラメーターを false に設定できません。

解決策:

• Cherry Studio などのサードパーティツールからモデルを呼び出す場合は、入力ボックスの思考スイッチをオンにします。

• コードからモデルを呼び出す場合は、enable_thinking を true に設定します。

'audio' output only support with stream=true

原因: Qwen-Omni モデルはストリーミング出力のみをサポートしていますが、使用していませんでした。

解決策: stream パラメーターを true に設定します。

tool_choice is one of the strings that should be ["none", "auto"]

原因: 関数呼び出しリクエストに指定された tool_choice パラメーターが正しくありません。

解決策: "auto" (モデルがツールを選択) または "none" (モデルにツールを使用させない) を指定します。

Model not found

原因: 指定された model パラメーターが存在しません。

解決策: model パラメーターの大文字と小文字が間違っているか、呼び出したいモデルが Model Studio で提供されていない可能性があります。「モデル」でモデル名を確認し、入力した model が正しいことを確認できます。

オープンソースコミュニティからではなく、Model Studio のモデル名を使用してください。たとえば、Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 ではなく qwen3-235b-a22b-instruct-2507 を使用してください。

The result_format parameter must be \"message\" when enable_thinking is true

原因: 思考モードモデルを呼び出す際に、result_format パラメーターが "message" に設定されていませんでした。

解決策: result_format パラメーターを "message" に設定します。

The audio is empty

原因: 入力オーディオが短すぎて、サンプリングポイントが不足しています。

解決策: オーディオの長さを増やしてください。

File parsing in progress, please try again later.

原因: Qwen-Long モデルを使用している場合、ファイルがまだ解析されていません。

解決策: ファイルの解析が完了するのを待ってから、API を再度呼び出してみてください。

The "stop" parameter must be of type "str", "list[str]", "list[int]", or "list[list[int]]", and all elements within the list must be of the same type.

原因: stop パラメーターが str、list[str]、list[int]、または list[list[int]] フォーマットに準拠していません。

解決策: 「Qwen」の API リファレンスをご参照の上、stop パラメーターを正しいフォーマットに設定してください。

Value error, batch size is invalid, it should not be larger than xxx.

原因: 埋め込みモデルを呼び出す際、テキスト数がモデルの制限を超えています。

解決策: 「埋め込み」でモデルのバッチサイズを参照してください。その後、入力テキストの数を制御します。

[] is too short

原因: 入力の messages 配列が空です。

解決策: リクエストを送信する前にメッセージを追加してください。

The tool call is not supported.

原因: モデルが tools パラメーターをサポートしていません。

解決策: ツール呼び出しをサポートする Qwen または DeepSeek モデルに切り替えてください。

Required parameter(xxx) missing or invalid, please check the request parameters.

原因: API 呼び出しパラメーターが無効です。

解決策: リクエストパラメーターを確認し、すべての必須パラメーターが提供され、正しいフォーマットであることを確認してください。

input must contain file_urls

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用する場合、file_urls リクエストパラメーターに値が割り当てられていませんでした。

解決策: リクエストに file_urls パラメーターを含め、値を割り当てます。

The provided URL does not appear to be valid. Ensure it is correctly formatted.

原因: 視覚理解、オムニモーダル、または音声理解モデルを使用する場合、入力データの URL またはローカルパスが無効であるか、要件を満たしていません。

解決策:

• 入力 URL: URL は http://、https://、または data: で始まる必要があります。URL が data: で始まる場合、Base64 エンコードされたデータの前に "base64" を含める必要があります。

• 入力ローカルパス: パスは file:// で始まる必要があります。

• 入力一時 URL:

  • HTTP 呼び出しの場合、リクエストヘッダーにパラメーター X-DashScope-OssResourceResolve: enable が追加されていることを確認してください。

  • SDK 呼び出しの場合、DashScope SDK 呼び出しのみがサポートされます。OpenAI SDK は使用しないでください。

Input should be a valid dictionary or instance of GPT3Message

原因: messages フィールドのフォーマットが要件を満たしていません。たとえば、括弧の数が一致しない、または必須のキーと値のペアが欠落しているなどです。

解決策: messages フィールドの JSON 構造が正しいことを確認してください。

Value error, contents is neither str nor list of str.: input.contents

原因: 埋め込みモデルを使用する場合、入力は文字列または文字列の配列ではありません。

解決策: 入力フォーマットを文字列または文字列のリストに変更します。

Failed to download multimodal content. / Download the media resource timed out during the data inspection process. / Unable to download the media resource during the data inspection process.

原因: 画像、ビデオ、またはオーディオのダウンロードに失敗したか、ダウンロードがタイムアウトしました。

• 接続性の問題：Object Storage Service (OSS) の内部ネットワークアドレスを使用しています。

• ネットワーク遅延：クロスリージョンアクセスによりタイムアウトが発生します。

• サービスの不安定性：ソースストレージサービスの応答が遅いか、到達不能です。

解決策:

• ストレージサービスの変更

  モデルサービスと同じリージョンにあるストレージサービスを使用してください。Object Storage Service (OSS) を使用してパブリック URL を生成してください。プライベートネットワークアドレスは使用しないでください。

• 転送方法の調整

  パブリック URL を使用してファイルを転送できない場合は、以下の表に示す推奨方法に切り替えてください。詳細については、「ローカルファイルの使用 (Base64 エンコーディングまたはファイルパス)」をご参照ください。

  タイプ	仕様	DashScope SDK (Python, Java)	OpenAI 互換 / DashScope HTTP
  イメージ	7 MB より大きく 10 MB 未満	ローカルパスを渡す	パブリック URL のみがサポートされています。Object Storage Service (OSS) を使用してください。
  	7 MB 未満	ローカルパスを渡す	Base64 エンコーディング
  ビデオ	100 MB より大きい	パブリック URL のみがサポートされています。Object Storage Service (OSS) を使用してください。	パブリック URL のみがサポートされています。Object Storage Service (OSS) を使用してください。
  	7 MB より大きく 100 MB 未満	ローカルパスを渡す	パブリック URL のみがサポートされています。Object Storage Service (OSS) を使用してください。
  	7 MB 未満	ローカルパスを渡す	Base64 エンコーディング
  音声	10 MB より大きい	パブリック URL のみがサポートされています。Object Storage Service (OSS) を使用してください。	パブリック URL のみがサポートされています。Object Storage Service (OSS) を使用してください。
  	7 MB より大きく 10 MB 未満	ローカルパスを渡す	パブリック URL のみがサポートされています。Object Storage Service (OSS) を使用してください。
  	7 MB 未満	ローカルパスを渡す	Base64 エンコーディング

  Base64 エンコーディングはデータサイズを増加させます。したがって、元のファイルは 7 MB 未満である必要があります。

  Base64 エンコーディングまたはローカルファイルパスを使用すると、サーバー側のダウンロードタイムアウトを防ぎ、安定性を向上させることができます。

url error, please check url!

原因：考えられる原因：

• 古い DashScope SDK バージョン：古い SDK バージョンでは、画像またはビデオ生成モデルを呼び出す際に正しいサーバー側アドレスを検出できません。

• インターフェイスとモデルの不一致: たとえば、MultiModalConversation.call() のようなマルチモーダルインターフェイスで qwen3-max のようなプレーンテキストモデルを呼び出したり、POST リクエストを直接送信する際に不正な URL を指定したりする場合が考えられます。

解決策: モデルに適したインターフェイスを選択してください。

画像/ビデオ生成モデルへの SDK 呼び出しでエラーが返された場合は、SDK を最新バージョンにアップグレードしてください。

次のインターフェイスはエラーが発生しやすいです:

• マルチモーダルモデル (qwen3-v-plus、qwen-vl-max など): MultiModalConversation.call() および POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation。

  spring-ai-alibaba フレームワークを使用している場合は、マルチモーダルパラメーター withMultiModel が設定されているかどうかを確認してください。

  リファレンス：「視覚理解」。

• テキスト専用モデル（qwen3-max、qwen-plus、deepseek-v3.2 など）： Generation.call() および POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation。

  リファレンス：「テキスト生成」。

• CosyVoice 音声クローン：model および target_model パラメーター：model パラメーターを voice-enrollment に設定し、target_model パラメーターを特定の CosyVoice モデルに設定します。

  リファレンス：「CosyVoice 音声クローン」。

関連する API リファレンスを確認し、対応するインターフェイスを使用してください。

check input data style.

原因: 入力パラメーターが要件を満たしていません。

解決策: 入力パラメーターを確認し、修正してください。

An error during model pre-process.

原因: content フィールドが正しくないフォーマットで渡されました。

解決策:

• コードから呼び出している場合は、content を [{"type": "text", "text": "Who are you?"}] のような配列型に設定しないでください。

The image size is not supported for the data inspection.

原因:

• Qwen-VL モデルに渡された画像の寸法 (長さと幅) がモデルの要件を満たしていません。

• 出力画像のサイズが制限 (10 MB) を超えています。

解決策:

• 画像の寸法は次の要件を満たす必要があります:

  • 画像の幅と高さは両方とも少なくとも 10 ピクセルでなければなりません。

  • アスペクト比は 200:1 または 1:200 を超えてはなりません。

• 画像を生成するためのパラメーターを調整します。

Required parameter(data_sources) missing or invalid, please check the request parameters.

原因: このエラーは、CreateIndex API を呼び出すときに必須パラメーター SourceType が指定されていなかったために SubmitIndexJob API を呼び出すときに返されます。

解決策: 指定されたドキュメントからナレッジベースを作成する場合、このパラメーターは DATA_CENTER_FILE に設定する必要があります。指定されたカテゴリからナレッジベースを作成する場合、このパラメーターは DATA_CENTER_CATEGORY に設定する必要があります。詳細については、「CreateIndex」のドキュメントをご参照ください。

Wrong Content-Type of multimodal url

原因: URL リクエストの応答ヘッダーの Content-Type フィールドが正しくありません。

Qwen-VL モデルは、image/bmp、image/icns、image/x-icon、image/jpeg、image/jp2、image/png、image/sgi、image/tiff、および image/webp の Content-Type をサポートしています。詳細については、「Qwen-VL モデルでサポートされている画像」をご参照ください。

解決策:

Field required: image_url

原因: 入力パラメーター image_url がありません。

解決策: 「絵文字動画生成」をご参照の上、image_url を指定してください。

Field required: driven_id

原因: 入力パラメーター driven_id がありません。

解決策: 「絵文字動画生成」をご参照の上、driven_id を指定してください。

Invalid ext_bbox

原因: ext_bbox 入力パラメーターが無効です。

解決策: 「絵文字動画生成」をご参照の上、有効な ext_bbox を指定してください。

Driven not exist: driven_id

原因：入力パラメーター driven_id が存在しません。

解決策: 「絵文字動画生成」をご参照の上、有効な driven_id を指定してください。

Text request limit violated, expected 1.

原因: CosyVoice 音声合成サービスへの WebSocket API の呼び出しで、enable_ssml を true に設定した後に `continue-task` 命令を複数回送信することが原因です。

解決策: enable_ssml が true に設定されている場合、continue-task 命令を一度だけ送信します。

400-invalid_request_error-invalid_value

-1 is lesser than the minimum of 0 - 'seed'/'seed' must be Integer

原因: OpenAI 互換プロトコルを使用する場合、seed パラメーターの値が [0, 2³¹-1] の範囲内にありません。

解決策: seed パラメーターを [0, 2³¹-1] の範囲内の値に設定します。

400-invalid_request_error

you must provide a model parameter.

原因: リクエストに model パラメーターが提供されていませんでした。

解決策: リクエストに model パラメーターを追加します。

400-InvalidParameter.NotSupportEnableThinking

The model xxx does not support enable_thinking.

原因: 現在のモデルは enable_thinking パラメーターの設定をサポートしていません。

解決策: リクエストから enable_thinking パラメーターを削除するか、思考モードをサポートするモデルを使用します。

400-invalid_value

The requested voice 'xxx' is not supported.

原因：Qwen-TTS をリアルタイム合成に使用する際、選択した音声が別のモデルで生成されたものです。

解決策: 音声クローニング用のリクエストパラメーター target_model が、音声合成用のリクエストパラメーター model と同じであることを確認してください。

400-Arrearage

Access denied, please make sure your account is in good standing.

原因: Alibaba Cloud アカウントに支払い遅延があるため、アクセスが拒否されました。

解決策： 費用とコストページに移動して、支払い遅延を確認してください。

• 支払い遅延なし：API キーが現在のアカウントに属していることを確認してください。

• 支払い遅延あり：アカウントに資金を追加してください。アカウント残高が更新されるまでしばらく待ってから、再試行してください。

400-DataInspectionFailed/data_inspection_failed

Input or output data may contain inappropriate content. / Input data may contain inappropriate content. / Output data may contain inappropriate content.

原因: 入力または出力に、機密性が疑われるコンテンツが含まれており、Content Moderation によってブロックされました。

解決策: 入力内容を修正して、もう一度お試しください。

Input xxx data may contain inappropriate content.

原因: プロンプトや画像などの入力データに、機密性の高いコンテンツが含まれている可能性があります。解決策: コンテンツコンプライアンスチェックを実行します。入力を修正して、もう一度お試しください。

400-APIConnectionError

Connection error.

原因: オンプレミスネットワークの問題で、通常はプロキシが有効になっていることが原因です。

解決策: プロキシを無効にするか、再起動してください。

400-InvalidFile.DownloadFailed

The audio file cannot be downloaded.

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用する場合、認識対象のファイルのダウンロードに失敗しました。

解決策: 音声ファイルの URL がパブリックネットワークからアクセスできるかどうかを確認してください。

400-InvalidFile.AudioLengthError

Audio length must be between 1s and 300s.

原因: オーディオの長さが要件を満たしていません。

解決策: オーディオの長さが [1, 300] 秒の範囲内であることを確認してください。

Audio length must be between 1s and 180s.

原因：音声の長さが要件を満たしていません。

解決策：音声の長さが [1, 180] 秒の範囲内であることを確認してください。

400-InvalidFile.NoHuman

The input image has no human body. Please upload other image with single person.

原因: 入力画像に人物がいないか、顔が検出されませんでした。

解決策: 1 人の人物の写真をアップロードしてください。

400-InvalidFile.BodyProportion

The proportion of the detected person in the picture is too large or too small, please upload other image.

原因: アップロードされた画像の人物の比率が要件を満たしていません。

解決策: 人物の比率が要件を満たす画像をアップロードしてください。

400-InvalidFile.FacePose

The pose of the detected face is invalid, please upload other image with whole face and expected orientation.

原因: アップロードされた画像の人物の顔のポーズが要件を満たしていません。顔が見える必要があり、頭の向きが大きく傾いていてはなりません。

解決策: 要件を満たす画像をアップロードしてください。

The pose of the detected face is invalid, please upload other image with the expected oriention.

原因: アップロードされた画像の人物の顔のポーズが要件を満たしていません。頭の向きが傾いていてはなりません。

解決策: 画像の人物の顔が傾いていないことを確認してください。

The pose of the detected face is invalid, please upload other image with the expected orientation.

原因：アップロードされた画像の人物の顔のポーズが要件を満たしていません。頭の向きが傾いていてはなりません。

解決策：画像の人物の顔が傾いていないことを確認してください。

400-InvalidFile.Resolution

The image resolution is invalid, please make sure that the largest length of image is smaller than 7000, and the smallest length of image is larger than 400.

原因: アップロードされた画像のサイズが要件を満たしていません。

解決策：アップロードされた画像の解像度は 7,000*7,000 以下、400*400 以上である必要があります。

The image resolution is invalid, please make sure that the largest length of image is smaller than 4096, and the smallest length of image is larger than 224.

原因：アップロードされた画像のサイズが要件を満たしていません。

解決策：アップロードされた画像の最大長は 4,096 ピクセル未満、最小長は 224 ピクセル以上である必要があります。

The image resolution is invalid, please make sure that the largest length of image is smaller than xxx, and the smallest length of image is larger than yyy.

原因: アップロードされた画像のサイズが要件を満たしていません。

解決策：アップロードされた画像の解像度は xxx*xxx 以下、yyy*yyy 以上である必要があります。

The image resolution is invalid, please make sure that the aspect ratio is smaller than xxx, and largest length of image is smaller than yyy.

原因: アップロードされた画像のサイズが要件を満たしていません。

解決策：アップロードされた画像の縦横比は xxx 未満、解像度は yyy*yyy 以下である必要があります。

Invalid video resolution. The height or width of video must be xxx ~ yyy.

原因: ビデオの解像度が要件を満たしていません。

解決策: ビデオの辺の長さは xxx と yyy の間でなければなりません。

400-InvalidFile.FPS

Invalid video FPS. The video FPS must be 15 ~ 60.

原因: ビデオフレームレートが要件を満たしていません。

解決策: ビデオフレームレートは 15 ～ 60 fps の間でなければなりません。

400-InvalidFile.Value

The value of the image is invalid, please upload other clearer image.

原因: アップロードされた画像が暗すぎて要件を満たしていません。

解決策: 画像の人物の顔が鮮明であることを確認してください。

400-InvalidFile.FrontBody

The pose of the detected person is invalid, please upload other image with the front view.

原因: アップロードされた画像の人物がカメラに背を向けており、要件を満たしていません。

解決策: 画像の人物がカメラを向いていることを確認してください。

400-InvalidFile.FullFace

The pose of the detected face is invalid, please upload other image with whole face.

原因: アップロードされた画像の人物の顔のポーズが要件を満たしていません。顔が見える必要があります。

解決策: 画像の人物の顔全体が見え、隠れていないことを確認してください。

400-InvalidFile.FaceNotMatch

There are no matched face in the video with the provided reference image.

原因: 参照画像の顔がビデオの顔と一致しません。

解決策: 詳細については、「VideoRetalk ビデオ生成」をご参照ください。

400-InvalidFile.Content

The first frame of input video has no human body. Please choose another clip.

原因: ビデオの最初のフレームには人物が含まれている必要があります。

解決策: 人体を含むビデオクリップを選択してください。

The human is too small in the first frame of input video. Please choose another clip.

原因: ビデオの最初のフレームの人物が小さすぎます。

解決策: 最初のフレームの人物が大きいビデオを選択してください。

The human is not clear in the first frame of input video. Please choose another clip.

原因: ビデオの最初のフレームの人物が鮮明ではありません。

解決策: 最初のフレームの人物が鮮明なビデオを選択してください。

The input image has no human body or multi human bodies. Please upload other image with single person.

原因: 入力画像に人物がいないか、複数の人物がいます。

解決策: 1 人の人物の写真をアップロードしてください。

The input image has no human body or has unclear human body. Please upload other image.

原因: 入力画像の人体が不完全であるか、人体がありません。

解決策: 完全で鮮明な人体を含む画像をアップロードしてください。

The input image has multi human bodies. Please upload other image with single person.

原因: 入力画像に複数の人物がいます。

解決策: 1 人の人物の写真をアップロードしてください。

400-InvalidFile.FullBody

The human is not fullbody in the first frame of input video. Please choose another clip.

原因: ビデオの最初のフレームの人物が全身ショットではありません。

解決策: 人物の全身が見える必要があります。

The pose of the detected person is invalid, please upload other image with whole body, or change the ratio parameter to 1:1.

原因: アップロードされた画像の人物のポーズが要件を満たしていません。

解決策: 要件を満たす画像をアップロードしてください。頭部ショットの場合、頭全体が見える必要があります。半身ショットの場合、腰から上の体が完全に見える必要があります。または、アスペクト比を 1:1 に変更します。

400-InvalidFile.BodyPose

The pose of the detected person is invalid, please upload other image with whole body and expected orientation.

原因: 1 人の人物の動作が要件を満たしていません。

解決策: 要件を満たす画像をアップロードしてください。肩と足首が見える必要があり、人物がカメラに背を向けていたり、座っていたりしてはならず、人物の向きが大きく傾いていてはなりません。

400-InvalidFile.Size

Invalid file size. The video file size must be less than 200MB, and the audio file size must be less than 15MB.

原因: ファイルサイズが要件を満たしていません。

解決策: ビデオファイルは 200 MB 未満、オーディオファイルは 15 MB 未満である必要があります。

Invalid file size, The image file size must be smaller than 5MB.

原因: ファイルサイズが要件を満たしていません。

解決策: 画像ファイルは 5 MB 未満である必要があります。

Invalid file size. The video/audio/image file size must be less than xxxMB.

原因: ファイルサイズが要件を満たしていません。

解決策: ビデオ、オーディオ、または画像ファイルは、指定されたメガバイト数未満である必要があります。

400-InvalidFile.Duration

Invalid file duration. The file duration must be xxx s ~ yyy s.

原因: ファイルの長さが要件を満たしていません。

解決策: ビデオまたはオーディオファイルの長さは xxx 秒から yyy 秒の間でなければなりません。

400-InvalidFile.ImageSize

The size of image is beyond limit.

原因: 画像サイズが制限を超えています。

解決策: 画像のアスペクト比は 2 を超えてはならず、最長辺は 4096 を超えてはなりません。

400-InvalidFile.AspectRatio

Invalid file ratio. The file aspect ratio (height/width) must be between 3:1 and 1:3.

原因: ファイルのアスペクト比が要件を満たしていません。

解決策: ビデオファイルのアスペクト比は 3:1 と 1:3 の間でなければなりません。

Invalid file ratio. The file aspect ratio (height/width) must be between 2.0 and 0.5.

原因: ファイルのアスペクト比が要件を満たしていません。

解決策: 画像ファイルのアスペクト比は 2.0 と 0.5 の間でなければなりません。

400-InvalidFile.Openerror

Invalid file, cannot open file as video/audio/image.

原因: ファイルを開けません。

解決策: ファイルが破損していないか、フォーマットが正しいかを確認してください。

400-InvalidFile.Template.Content

Invalid template content.

原因: アクションテンプレートの権限がないか、テンプレートの内容が要件を満たしていません。

解決策: テンプレートの権限と内容を確認してください。

400-InvalidFile.Format

Invalid file format，the request file format is one of the following types: MP4, AVI, MOV, MP3, WAV, AAC, JPEG, JPG, PNG, BMP, and WEBP.

原因: ファイル形式が要件を満たしていません。

解決策: 要件を満たすファイルを使用してください。サポートされているビデオ形式は mp4、avi、mov です。サポートされているオーディオ形式は mp3、wav、aac です。サポートされている画像形式は jpg、jpeg、png、bmp、webp です。

400-InvalidFile.MultiHuman

The input image has multi human bodies. Please upload other image with single person.

原因: 入力画像に複数の人物がいます。

解決策: 1 人の人物の写真をアップロードしてください。

400-InvalidPerson

The input image has no human body or multi human bodies. Please upload other image with single person.

原因: 入力画像に人物がいないか、複数の人物がいます。

解決策: 1 人の人物の写真をアップロードしてください。

400-InvalidParameter.DataInspection

Unable to download the media resource during the data inspection process. 

原因：画像または音声ファイルのダウンロードがタイムアウトしました。

解決策：中国以外からの呼び出しは、国境を越えるネットワークが不安定なため、リソースのダウンロードタイムアウトが発生する可能性があります。ファイルを中国の OSS バケットに保存してから、モデルを呼び出してください。または、一時ストレージを使用してファイルをアップロードすることもできます。

400-FlowNotPublished

Flow has not published yet, please publish flow and try again.

原因: フローが公開されていません。

解決策: フローを公開して、もう一度お試しください。

400-InvalidImage.ImageSize

The size of image is beyond limit.

原因: 画像サイズが制限を超えています。

解決策: 画像のアスペクト比は 2 を超えてはならず、最長辺は 4096 を超えてはなりません。

400-InvalidImage.NoHumanFace

No human face detected.

原因: 人間の顔が検出されませんでした。このエラーは、生成タスクの非同期クエリ API でのみ発生します。

解決策: 鮮明な人間の顔を含む画像をアップロードしてください。

400-InvalidImageResolution

The input image resolution is too large or small.

原因: 入力画像の解像度が大きすぎるか小さすぎます。

解決策: 画像の解像度は 256 × 256 ピクセル以上、5760 × 3240 ピクセル以下である必要があります。

400-InvalidImageFormat

The input image is in invalid format.

原因: 画像フォーマットが要件を満たしていません。

解決策: JPEG、PNG、JPG、BMP、または WEBP 形式の画像を使用してください。

400-InvalidURL

Invalid URL provided in your request.

原因: URL が無効です。

解決策: 有効な URL を使用してください。

Required URL is missing or invalid, please check the request URL.

原因: 入力 URL が無効または欠落しています。

解決策: 正しい URL を提供してください。

The request URL is invalid, make sure the url is correct and is an image.

原因: 入力 URL が無効です。

解決策: URL が正しく、画像ファイルを指していることを確認してください。

The input audio is longer than xxs.

原因：入力音声ファイルが最大長 xx 秒を超えています。

解決策：音声ファイルを xx 秒以内にトリミングしてください。

File size is larger than 15MB.

原因: 入力オーディオファイルが最大制限 15 MB を超えています。

解決策: オーディオファイルを 15 MB 以内に圧縮してください。

File type is not supported. Allowed types are: .wav, .mp3.

原因: 入力オーディオ形式が無効です。

解決策: 現在、wav と mp3 形式のみがサポートされています。

The request URL is invalid, please check the request URL is available and the request image format is one of the following types: JPEG, JPG, PNG, BMP, and WEBP.

原因: 画像にアクセスできないか、ダウンロードされたファイル形式がサポートされていません。

解決策: URL にアクセスでき、画像形式が JPEG、JPG、PNG、BMP、または WEBP であることを確認してください。

400-InvalidImage.FileFormat

Invalid image type. Please ensure the uploaded file is a valid image.

原因： 画像フォーマットがサポートされていません。

解決策： JPG、JPEG、PNG、BMP、または WEBP 画像を使用してください。

400-InvalidURL.ConnectionRefused

Connection to xxx refused, please provide available URL.

原因: ダウンロードが拒否されました。

解決策: 利用可能な URL を提供してください。

400-InvalidURL.Timeout

Download xxx timeout, please check network connection.

原因: ダウンロードがタイムアウトしました。

解決策: ネットワーク接続を確認してください。

400-BadRequestException

Invalid part type.

原因: これは、ユーザーが Qwen-Long モデルで現在サポートされていないファイルタイプをアップロードした場合に、Qwen-Long モデルの会話シナリオでのみ発生します。

解決策: Qwen-Long でサポートされているファイルタイプをアップロードしてください。

400-BadRequest.EmptyInput

Required input parameter missing from request.

原因: リクエストに input パラメーターが追加されていませんでした。

解決策: リクエストに input パラメーターを追加します。

400-BadRequest.EmptyParameters

Required parameter "parameters" missing from request.

原因: リクエストに parameters パラメーターが追加されていませんでした。

解決策: リクエストに parameters パラメーターを追加します。

400-BadRequest.EmptyModel

Required parameter "model" missing from request.

原因: リクエストに model パラメーターが提供されていませんでした。

解決策: リクエストに model パラメーターを追加します。

400-BadRequest.IllegalInput

The input parameter requires json format.

原因: 入力パラメーターのフォーマットが API で要求される JSON フォーマットに準拠していません。

解決策: 入力パラメーターのフォーマットが標準の JSON であることを確認してください。

400-BadRequest.InputDownloadFailed

Failed to download the input file: xxx.

原因: 入力ファイルのダウンロードに失敗しました。ダウンロードのタイムアウト、ダウンロードの失敗、またはファイルがサイズクォータを超えている可能性があります。

解決策: 詳細なエラーメッセージ xxx に基づいてトラブルシューティングしてください。

Failed to download the input file.

原因：Qwen-TTS を音声クローニングに使用する際、サーバーがクローン対象の音声をダウンロードできませんでした。

解決策：音声ファイルがダウンロード可能か、またサイズが 10 MB の制限を超えていないか確認してください。

400-BadRequest.UnsupportedFileFormat

File format unsupported.

原因: CosyVoice 音声クローニングを実行する際、アップロードされたオーディオ形式がモデルの要件を満たしていません。

解決策: オーディオ形式は WAV (16 ビット)、MP3、または M4A である必要があります。ファイル名拡張子だけで形式を判断することはできないことに注意してください。たとえば、.mp3 拡張子を持つファイルは、Opus などの別の形式である可能性があります。ffprobe や mediainfo などのツール、または Linux/macOS の file コマンドなどのコマンドを使用して、オーディオファイルの実際のエンコード形式が要件を満たしていることを確認することをお勧めします。

Input file format is not supported.

原因: 入力ファイルの形式がサポートされていません。

解決策: サポートされているファイル形式を使用してください。

400-BadRequest.TooLarge

Payload Too Large.

原因: ファイルサイズが制限を超えています。

解決策:

• "purpose" パラメーターが "file-extract" の場合、ドキュメントは 150 MB、画像は 20 MB を超えることはできません。

• "purpose" パラメーターが "batch" の場合、ファイルは 500 MB を超えることはできません。ファイルを分割し、「ファイルをアップロード」してバッチ処理してください。

400-BadRequest.ResourceNotExist

The Required resource not exist.

原因:

• CosyVoice 音声クローニングの更新、クエリ、または削除 API を呼び出すと、対応する音声が存在しません。

• カスタム語彙 (Paraformer) を使用する場合、更新、クエリ、または削除 API によって呼び出されたカスタム語彙リソースは存在しません。

400-Throttling.AllocationQuota

Your current quota is xxx

原因: CosyVoice 音声クローニングの音声数が制限に達しました。

解決策：一部の音声を削除してください。

Free allocated quota exceeded.

原因: カスタム語彙 (Paraformer) を使用する場合、カスタム語彙の数が上限を超えました。デフォルトはアカウントごとに 10 です。

解決策：一部のカスタム語彙を削除してください。

Maximum voice storage limit exceeded, please delete existing voices.

原因：Qwen-TTS を音声クローニングに使用する際、ご利用の Alibaba Cloud アカウントが音声数の制限を超えています。

解決策：一部の音声を削除するか、クォータの増加をリクエストしてください。

400-InvalidGarment

Missing clothing image.Please input at least one top garment or bottom garment image.

原因: 服の画像がありません。

解決策: トップス (top_garment_url) またはボトムス (bottom_garment_url) のイメージを少なくとも 1 つ指定します。

400-InvalidSchema

Database schema is invalid for text2sql.

原因: データベーススキーマ情報が入力されていません。

解決策: データベーススキーマ情報を入力してください。

400-InvalidSchemaFormat

Database schema format is invalid for text2sql.

原因: 入力データテーブル情報の形式が異常です。

解決策: データテーブル情報の形式を確認し、修正してください。

400-Audio.AudioShortError

valid audio too short!

原因: CosyVoice 音声クローニングに使用されるオーディオの有効な長さが短すぎます。

解決策:オーディオの長さは 10 ～ 15 秒に制御する必要があります。録音するときは、流暢に話し、5 秒以上の連続した音声セグメントを少なくとも 1 つ含めるようにしてください。

400-Audio.AudioSilentError

silent audio error.

原因: CosyVoice 音声クローニングの オーディオファイルが無音であるか、無音でない部分の長さが短すぎます。

解決策: 音声クローニングのオーディオの長さは 10 ～ 15 秒に制御し、5 秒以上の連続した音声セグメントを少なくとも 1 つ含める必要があります。

400-InvalidInputLength

The image resolution is invalid, please make sure that the largest length of image is smaller than 4096, and the smallest length of image is larger than 150. and the size of image ranges from 5KB to 5MB.

原因: 画像の寸法またはファイルサイズが要件を満たしていません。

解決策: 詳細については、「入力画像の要件」をご参照ください。

400-FaqRuleBlocked

Input or output data is blocked by faq rule.

原因: FAQ ルール介入モジュールがヒットしました。

400-ClientDisconnect

Client disconnected before task finished!

原因: タスクが完了する前にクライアントがアクティブに切断しました。このエラーメッセージは、音声合成または認識サービスを使用するときに生成されます。

解決策: コードを確認し、タスクが完了する前にサーバーから切断しないでください。

400-ServiceUnavailableError

Role must be user or assistant and Content length must be greater than 0.

原因: 入力コンテンツの長さが 0 であるか、role が正しくありません。

解決策: 入力コンテンツの長さが 0 より大きいことを確認し、role などのパラメーター形式が API リファレンスの要件を満たしていることを確認してください。

400-IPInfringementSuspect

Input data is suspected of being involved in IP infringement.

原因: プロンプトや画像などの入力データが、知的財産権侵害の疑いがあります。

解決策: コンテンツコンプライアンスチェックを実行します。入力内容を確認し、侵害リスクのあるコンテンツが含まれていないことを確認してください。

400-UnsupportedOperation

The operation is unsupported on the referee object.

原因: 関連付けられたオブジェクトが操作をサポートしていません。

解決策: 操作オブジェクトと操作タイプが一致しているかどうかを確認してください。

The fine-tune job can not be deleted because it is succeeded,failed or canceled.

原因: このファインチューニングタスクは、ステータスがすでに「成功」、「失敗」、または「キャンセル」であるため、削除できません。

解決策: 特定のステータスのタスクのみを削除できます。終了状態のタスクは削除しないでください。

400-CustomRoleBlocked

Input or output data may contain inappropriate content with custom rule.

原因: リクエストまたはレスポンスのコンテンツがカスタムポリシーに合格しませんでした。

解決策: コンテンツを確認するか、カスタムポリシーを調整してください。

400-Audio.PreprocessError

Audio preprocess error.

原因： Qwen-TTS を使用して音声クローニングを行う際に、音声の前処理に失敗しました。考えられる原因： text パラメーターが音声と大幅に異なる、有効な音声が短すぎる、または音声ファイルが無音である。

解決策: text パラメーターを調整してください。 問題が解決しない場合は、録音ガイドを参照して音声を再度録音してください。

No segments meet minimum duration requirement

原因：Qwen-TTS を音声クローニングに使用する際、クローン対象の音声における有効な人間の発話が短すぎます。

解決策：録音ガイドを参照して音声を再録音してください。

400-BadRequest.VoiceNotFound

Voice '%s' not found.

原因：Qwen-TTS を音声クローニングに使用する際、音声削除インターフェイスを呼び出しましたが、音声はすでに削除されているか、存在しません。

解決策：voice パラメーターが正しいかどうかを確認します。

400-Audio.DecoderError

Decoder audio file failed.

原因：Qwen-TTS を音声クローニングに使用する際、音声のデコードに失敗しました。/ CosyVoice 音声クローニングファイルのデコードに失敗しました。

解決策：音声ファイルが破損していないか確認し、必要なファイル形式を満たしていることを確認してください。たとえば、Qwen-TTS には特定の要件がありますが、CosyVoice は WAV (16 ビット)、MP3、または M4A をサポートしています。

400-Audio.AudioRateError

File sample rate unsupported.

原因：Qwen-TTS または CosyVoice を音声クローニングに使用する際、音声ファイルのサンプルレートがサポートされていません。

解決策：サンプルレートが 24000 Hz 以上であることを確認してください。

400-Audio.DurationLimitError

Audio duration exceeds maximum allowed limit.

原因：Qwen-TTS を音声クローニングに使用する際、クローン対象の音声が長すぎます。

解決策：音声が 60 秒を超えないようにしてください。

401-InvalidApiKey/invalid_api_key

Invalid API-key provided. / Incorrect API key provided.

原因: API キーが正しくありません。

解決策: 一般的な原因とその解決策は次のとおりです:

• 環境変数が正しくない

  • 誤: api_key=os.getenv("sk-xxx") 。sk-xxx は、キーとしてではなく、環境変数の名前として扱われます。

  • 正しい：

    • 環境変数をエクスポートした場合： api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY") のように記述します。

      DASHSCOPE_API_KEY

    • 環境変数をエクスポートしていない場合： api_key = "sk-xxx" のように記述します。

      本番環境ではこの方法を使用しないでください。

• ツールの互換性の問題：サードパーティツールに互換性がありません (例えば、Dify プラグインの最新バージョンは不安定でエラーを引き起こす可能性があるため、古いバージョンを試すことができます。古いバージョンの Cline を使用する場合、API Provider を Alibaba Qwen ではなく OpenAI Compatible に設定します)。

• 誤った入力：Model Studio の API キーは sk- で始まります。別のプロバイダーの API キーを入力した可能性があります。

• リージョンの不一致: API キーとベース URL が異なるリージョンに属しています。たとえば、中国 (北京) リージョンの API キーをシンガポールリージョンのベース URL で使用している可能性があります。国際リージョンのベース URL には -intl が含まれています。API キーがシンガポールリージョンページまたは北京リージョンページにあることを確認してください。各リージョンのベース URL は次のとおりです:

  リージョン	OpenAI 互換	DashScope
  国際 (シンガポール)	https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
  中国 (北京)	https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1

上記のいずれにも該当しない場合は、API キーが削除されている可能性があります。新しい API キーを取得して、API を再度呼び出してみてください。

401-NOT AUTHORIZED

Access denied: Either you are not authorized to access this workspace, or the workspace does not exist. Please:\nVerify the workspace configuration.\nCheck your API endpoint settings. Ensure you are targeting the correct environment.

原因:

• WorkspaceId の値が無効であるか、現在のアカウントがこのワークスペースのメンバーではありません。

• リクエストされたエンドポイントが正しくありません。

解決策:

• WorkspaceId の値が正しいこと、およびアカウントがワークスペースのメンバーであることを確認してから、API を再度呼び出します。

• 中国サイトのユーザーは中国 (北京) リージョンのエンドポイントを使用する必要があります。国際サイトのユーザーはシンガポールリージョンのエンドポイントを使用する必要があります。API デバッグを使用する場合、エンドポイントが正しいことを確認してください (次の図を参照)。

  

403-AccessDenied/access_denied

Current user api does not support asynchronous calls.

原因: API は非同期呼び出しをサポートしていません。

解決策: リクエストヘッダーから X-DashScope-Async を削除するか、その値を disable に設定します。

current user api does not support synchronous calls.

原因: API は同期呼び出しをサポートしていません。

解決策: リクエストヘッダーに X-DashScope-Async: enable を設定します。

Invalid according to Policy: Policy expired.

原因: 一時的なパブリック URL を取得する際に、ファイルアップロード認証情報が期限切れになりました。

解決策: ファイルアップロード認証情報 API を再度呼び出して、新しい認証情報を生成します。

Access denied.

理由: このモデルに必要な権限がないか、モデルの無料クォータが使い果たされ、有料使用をサポートしていない (deepseek-r1-distill-llama-70b など) ため、アクセスが拒否されました。

403-AccessDenied.Unpurchased

Access to model denied. Please make sure you are eligible for using the model.

原因：Alibaba Cloud Model Studio サービスをまだ有効化していません。

解決策：次の手順で Model Studio サービスを有効にしてください。

1. アカウントの登録：Alibaba Cloud アカウントをお持ちでない場合は、まず登録する必要があります。

2. リージョンの選択：Model Studio は国際版 (シンガポール) と中国本土版 (北京) を提供しています。2 つのエディションは、コンソール、エンドポイント、モデル、およびその価格設定が異なります。詳細については、「モデル」をご参照ください。

   • 国際版：エンドポイントとモデルサービスは、中国本土を除く国際リージョンにあります。デフォルトのエンドポイントはシンガポールです。

   • 中国本土版：エンドポイントとモデルサービスは中国本土にあります。現在、北京エンドポイントのみがサポートされています。

3. アカウント認証の完了：中国本土版を有効にするには、この手順が必要です。国際版を有効にするには、この手順をスキップできます。

   Alibaba Cloud アカウントを使用してアカウント認証を完了してください：

   • 個人認証または企業にアップグレードを選択し、今すぐ認証をクリックします。

   • 表示されるページの追加情報セクションで、中国本土内でクラウドリソースを購入またはアクセラレーションを有効にするに対してはいを選択します。

   • その他の項目については、「アカウント認証の概要」をご参照ください。

4. Model Studio の有効化: Alibaba Cloud アカウントを使用して、Model Studio コンソール (シンガポールまたは北京) に移動します。 利用規約を読んで同意すると、Model Studio が自動的に有効化されます。 利用規約が表示されない場合、Model Studio はすでに有効化されています。

403-Model.AccessDenied

Model access denied.

原因: 対応する標準モデルを呼び出す権限がありません。

解決策:

• 標準モデルの呼び出し: サブワークスペースの API キーを使用して qwen-plus などの標準モデルを呼び出す場合、そのサブワークスペースにはそのモデルを呼び出す権限が必要です。詳細については、「サブワークスペースにモデルの呼び出しを承認する」をご参照ください。

403-App.AccessDenied

App access denied.

原因: アプリケーションまたはモデルにアクセスする権限がありません。

解決策:

• ワークスペースと RAM ユーザーにアクセス権限が付与されていることを慎重に確認してください。

• アプリケーションが公開されているかどうかを慎重に確認してください。

• 渡された APP ID と API KEY が正しいことを慎重に確認してください。

• Claude Code でエラーが報告された場合は、デフォルトのワークスペースの API キーを使用してください。

• 上記の提案がすべて正しい場合は、データをリフレッシュし、再公開してから再度呼び出すか、エージェントを再度作成してみてください。

403-Workspace.AccessDenied

Workspace access denied.

原因: ワークスペースのアプリケーションまたはモデルにアクセスする権限がありません。

解決策:

• サブワークスペースのモデルを呼び出している場合は、「サブワークスペースでモデルを呼び出す」をご参照ください。

• Alibaba Cloud アカウントの API キーを使用することもできます。このキーはすべてのワークスペースに対する権限を持っています。

403-AllocationQuota.FreeTierOnly

The free tier of the model has been exhausted. If you want to continue access the model on a paid basis, please disable the "use free tier only" mode in the management console.

原因: [無料クォータを使い切ったら停止] 機能が有効になっており、無料クォータが使い果たされた後にリクエストが送信されました。

コンソールでの無料クォータの表示には 1 時間の遅延があります。クォータが使い果たされていても、インターフェイスにはまだ残りのクォータが表示される場合があります。

解決策: 有料呼び出しを行うには、コンソールに無料クォータが使い果たされたことが表示されるのを待ってから、[無料クォータを使い切ったら停止] ボタンをオフにします。

404-ModelNotFound/model_not_found

The provided model xxx is not supported by the Batch API.

原因: 現在のモデルはバッチ呼び出しをサポートしていないか、モデル名が間違っている可能性があります。

解決策: 詳細については、「OpenAI 互換 - バッチ」をご参照の上、バッチ呼び出しをサポートするモデルとその正しい名前を確認してください。

Model can not be found. / The model xxx does not exist. / The model xxx does not exist or you do not have access to it.

原因: アクセスしようとしているモデルが存在しないか、Model Studio サービスをまだアクティベートしていません。

解決策:

• 「モデル」でモデル名を確認し、入力したモデル名 (model パラメーターの値) が正しいことを確認してください。

• コンソールの [モデル] ページに移動して、モデルサービスをアクティベートします。

404-model_not_supported

Unsupported model xxx for OpenAI compatibility mode.

原因: 現在のモデルは OpenAI 互換モードでのアクセスをサポートしていません。

解決策: DashScope メソッドを使用してモデルを呼び出します。

404-WorkSpaceNotFound

WorkSpace can not be found.

原因: ワークスペースが存在しません。

404-NotFound

Not found!

原因:

• クエリまたは操作するリソースが存在しません。

• カスタム語彙を使用する場合、渡されたカスタム語彙 ID が無効であるか、対応するカスタム語彙が存在しません。

解決策:

• クエリまたは操作するリソースの ID が正しくないかどうかを確認してください。

• カスタム語彙 ID が正しいかどうかを確認し、API リファレンスに従って正しい方法で呼び出してください。

429-Throttling

Requests throttling triggered.

原因: API 呼び出しがレート制限をトリガーしました。

解決策: 呼び出し頻度を減らすか、後でもう一度お試しください。

Too many requests in route. Please try again later.

原因: リクエストが多すぎてレート制限がトリガーされました。

解決策: 後でもう一度お試しください。

429-Throttling.RateQuota/LimitRequests/limit_requests

You have exceeded your request limit./Requests rate limit exceeded, please try again later. /You exceeded your current requests list.

原因：呼び出し頻度、1 秒あたりのリクエスト数 (RPS) または 1 分あたりのリクエスト数 (RPM) がレート制限をトリガーしました。

解決策: 詳細については、「レート制限」をご参照の上、呼び出し頻度を制御してください。

429-Throttling.BurstRate/limit_burst_rate

Request rate increased too quickly. To ensure system stability, please adjust your client logic to scale requests more smoothly over time.

原因: レート制限が満たされていないときに、呼び出し頻度が急激に増加し、システムの安定性保護メカニズムがトリガーされました。

解決策: クライアントの呼び出しロジックを最適化し、均一なスケジューリング、指数バックオフ、またはリクエストキューバッファリングなどのスムーズなリクエスト戦略を採用して、タイムウィンドウ内にリクエストを均等に分散させ、瞬間的なピークを回避することをお勧めします。

429-Throttling.AllocationQuota/insufficient_quota

Allocated quota exceeded, please increase your quota limit./ You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.

原因: 1 秒あたりまたは 1 分あたりの消費トークン数 (TPS/TPM) がレート制限をトリガーしました。

解決策: 詳細については、「トークンはどのように計算されますか？」をご参照の上、レート制限ルールに従って呼び出し戦略を調整してください。

Too many requests. Batch requests are being throttled due to system capacity limits. Please try again later.

原因: バッチリクエストが多すぎてレート制限がトリガーされました。

解決策: 現在、リクエストを処理できません。後でもう一度お試しください。

Free allocated quota exceeded.

原因: 無料クォータの有効期限が切れたか、使い果たされ、モデルは現在、従量課金制をサポートしていません。

解決策: 別のモデルを代替として使用します。たとえば、Qwen-Audio モデルのクォータが使い果たされた場合は、オムニモーダルモデルを使用できます。

429-CommodityNotPurchased

Commodity has not purchased yet.

原因: ワークスペースがサブスクライブされていません。

解決策: まずワークスペースサービスをサブスクライブしてください。

429-PrepaidBillOverdue

The prepaid bill is overdue.

原因: ワークスペースのサブスクリプション請求書の有効期限が切れています。

429-PostpaidBillOverdue

The postpaid bill is overdue.

原因: モデル推論プロダクトの有効期限が切れています。

430-Audio.DecoderError

Decoder audio file failed.

原因: CosyVoice 音声クローニングのオーディオファイルのデコードに失敗しました。

解決策: ffprobe や mediainfo などのツール、または Linux/macOS の file コマンドなどのコマンドを使用して、オーディオファイルの実際のエンコード形式が要件を満たしていることを確認することをお勧めします。

430-Audio.FileSizeExceed

File too large

原因: CosyVoice 音声クローニングのオーディオファイルサイズが制限を超えています。

解決策: 音声クローニング用のオーディオファイルは 10 MB 以内である必要があります。

430-Audio.AudioRateError

File sample rate unsupported

原因: CosyVoice 音声クローニングのオーディオファイルのサンプルレートがサポートされていません。

解決策: サンプルレートを 16 kHz 以上に設定します。

430-Audio.AudioSilentError

Silent file unsupported.

原因: CosyVoice 音声クローニングのオーディオファイルが無音であるか、無音でない部分の長さが短すぎます。

解決策: オーディオの長さは 10 ～ 15 秒に制御し、5 秒以上の連続した音声セグメントを少なくとも 1 つ含める必要があります。

500-InternalError/internal_error

An internal error has occured, please try again later or contact service support.

原因: 内部エラーが発生しました。

解決策:

• Qwen-Omni モデルを使用している場合は、ストリーミング出力メソッドを使用する必要があります。

• CosyVoice 音声クローニングを使用している場合、考えられる原因は次のとおりです:

  • オーディオファイルが標準ではありません。たとえば、音声自体に問題がある、ノイズがある、または音声が変動するなどです。「録音ガイド」をご参照の上、もう一度お試しください。

  • 録音ファイルの URL にアクセスできません。「CosyVoice 音声クローニング API」の指示に従って、もう一度お試しください。

  • 録音ファイルが長すぎます。10 ～ 15 秒の録音を選択してみてください。録音するときは、流暢に話し、5 秒以上の連続した音声セグメントを少なくとも 1 つ含めるようにしてください。

Internal server error!

原因: 内部アルゴリズムエラーが発生しました。

解決策: 後でもう一度お試しください。

audio preprocess server error

CosyVoice 音声クローニングを使用する場合:

• 原因:オーディオファイルが標準ではありません。たとえば、音声自体に問題がある、ノイズがある、または音声が変動するなどです。

  解決策: 詳細については、「録音ガイド」をご参照ください。再度録音し、もう一度お試しください。

• 原因: 録音ファイルの URL にアクセスできません。

  解決策: 「CosyVoice 音声クローニング API」の指示に従って、もう一度お試しください。

• 原因: 録音ファイルが長すぎます。

  解決策: 10 ～ 15 秒の録音を選択してみてください。録音するときは、流暢に話し、5 秒以上の連続した音声セグメントを少なくとも 1 つ含めるようにしてください。

500-InternalError.FileUpload

oss upload error.

原因: ファイルのアップロードに失敗しました。

解決策: OSS の構成とネットワークを確認してください。

500-InternalError.Upload

Failed to upload result.

原因: 生成結果のアップロードに失敗しました。

解決策: ストレージ構成を確認するか、後でもう一度お試しください。

500-InternalError.Algo

inference internal error.

原因: サービス例外が発生しました。

解決策: まずもう一度試して、散発的な問題を除外してください。

Expecting ',' delimiter: line x column xxx (char xxx)

原因: モデルによって生成された JSON データが無効であり、ツール呼び出しを正常に開始できません。

解決策: 最新のモデルに切り替えるか、プロンプトを最適化してもう一度お試しください。

Missing Content-Length of multimodal url.

原因: URL リクエストの応答ヘッダーに Content-Length フィールドがありません。

解決策: 問題が解決しない場合は、別の画像リンクを使用してみてください。

An error occurred in model serving, error message is: [Request rejected by inference engine!]

原因: モデルサービスの基盤となるサーバーでエラーが発生しました。

解決策: 後でもう一度お試しください。

An internal error has occured during algorithm execution.

原因: アルゴリズムの実行中にエラーが発生しました。

解決策: 後でもう一度お試しください。

Inference error: Inference error.

原因: 推論エラーが発生しました。

解決策: 入力画像ファイルが破損していないか、人物画像の品質を確認してください。完全で鮮明な顔が含まれている必要があります。

Role must be in [user, assistant]

原因: Qwen-MT モデルを使用する場合、messages 配列に user 以外のロールを持つメッセージが含まれています。

解決策: messages 配列に 1 つの要素のみが含まれ、その要素が User Message であることを確認してください。

Embedding_pipeline_Error: xxx

原因: 画像またはビデオの前処理でエラーが発生しました。

解決策: アップロードされた画像またはビデオとリクエストコードが要件を満たしていることを確認してから、もう一度お試しください。

Receive batching backend response failed!

原因: 内部サービスエラーが発生しました。

解決策: 後でもう一度お試しください。

An internal error has occured during execution, please try again later or contact service support. / algorithm process error. / inference error. / An internal error occurs during computation, please try this model later.

原因: 内部アルゴリズムエラーが発生しました。

解決策: 後でもう一度お試しください。

list index out of range

原因: messages 配列の最後の要素は User Message である必要があります。

解決策: messages 配列の順序を調整して、最後の要素が {"role": "user", ...} であることを確認してください。

500-InternalError.Timeout

An internal timeout error has occured during execution, please try again later or contact service support.

原因: 非同期タスクが送信された後、3 時間以内に結果が返されなかったため、タイムアウトが発生しました。

解決策: タスクの実行状況を確認するか、テクニカルサポートにお問い合わせください。

500-SystemError

An system error has occured, please try again later.

原因: システムエラーが発生しました。

解決策: 後でもう一度お試しください。

500-ModelServiceFailed

Failed to request model service.

原因: モデルサービスの呼び出しに失敗しました。

解決策: 後でもう一度お試しください。

500-RequestTimeOut

Request timed out, please try again later. / Response timeout! / I/O error on POST request for "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions": timeout

原因:

• 大規模言語モデルを呼び出すときにリクエストがタイムアウトしました。タイムアウトエラー時間は 300 秒です。

• 音声認識 (Paraformer) を使用する場合、長時間サーバーにオーディオが送信されなかったか、無音のオーディオが長時間送信されました。

解決策:

• ストリーミング出力を使用してリクエストを送信します。詳細については、「ストリーミング」をご参照ください。

• リクエストパラメーター heartbeat を true に設定するか、認識タスクを速やかに終了します。

500-InvokePluginFailed

Failed to invoke plugin.

原因: プラグインの呼び出しに失敗しました。

解決策: プラグインの構成と可用性を確認してください。

500-AppProcessFailed

Failed to proceed application request.

原因: アプリケーションフローの処理に失敗しました。

解決策: アプリケーションの構成とフローノードを確認してください。

500-RewriteFailed

Failed to rewrite content for prompt.

原因: プロンプト書き換えモデルの呼び出しに失敗しました。

解決策: 後でもう一度お試しください。

500-RetrievalFailed

Failed to retrieve data from documents.

原因: ドキュメントの取得に失敗しました。

解決策: ドキュメントのインデックスと取得構成を確認してください。

503-ModelServingError

Too many requests. Your requests are being throttled due to system capacity limits. Please try again later.

原因: ネットワークリソースが現在飽和状態であり、現時点ではリクエストを処理できません。

解決策: 後でもう一度お試しください。

503-ModelUnavailable

Model is unavailable, please try again later.

原因: モデルは一時的に利用できません。

解決策: 後でもう一度お試しください。

SDK エラー

error.AuthenticationError: No api key provided. You can set by dashscope.api_key = your_api_key in code, or you can set it via environment variable DASHSCOPE_API_KEY= your_api_key.

原因: DashScope SDK を使用する際に API キーが提供されていませんでした。

解決策: API キーの設定方法については、「API キーを環境変数として設定する」をご参照ください。

openai.OpenAIError: The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable

原因: API キーが渡されませんでした。

解決策：

• 環境変数を使用して API キーを渡す (推奨)

  DASHSCOPE_API_KEY 環境変数を設定します（「API キーを環境変数として設定する」をご参照ください）。 client を初期化する際に、os.getenv メソッドを使用してキーを読み取ります:

  client = OpenAI(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),...)

• プレーンテキストで API キーを渡す (テストのみ)

  API キーを api_key パラメーターに直接渡します：

  client = OpenAI(api_key="sk-...", ...)

  注：この方法はセキュリティリスクを伴います。本番環境では使用しないでください。

Bad Request for url: xxx

原因: Python の requests ライブラリを使用する場合、response.raise_for_status() 文を追加すると、エラー発生時にサーバーからの特定のエラー内容が返されなくなります。

解決策: print(response.json()) を使用して、サーバーから返された情報を表示します。

Cannot resolve symbol 'ttsv2'

原因: 音声合成 (CosyVoice) を使用している場合、この問題は DashScope SDK のバージョンが古いことが原因です。

解決策: DashScope SDK の最新バージョンをインストールします。

NetworkError

NoApiKeyException: Can not find api-key.

原因: 環境変数が有効になっていません。

解決策: クライアントまたは IDE を再起動して、もう一度お試しください。詳細については、「よくある質問」をご参照ください。

ConnectException: Failed to connect to dashscope.aliyuncs.com

原因: オンプレミスのネットワーク環境に例外が存在します。

解決策: オンプレミスのネットワークを確認してください。たとえば、証明書の問題で HTTPS にアクセスできない、またはファイアウォールが正しく設定されていない可能性があります。別のネットワーク環境またはサーバーに切り替えてテストすることをお勧めします。

InputRequiredException: Parameter invalid: text is null

原因: 音声合成 (CosyVoice) を使用する場合、合成するテキストが送信されませんでした。

解決策: 音声合成 API を呼び出すときに、text パラメーターに値を割り当てます。

MultiModalConversation.call() missing 1 required positional argument: 'messages'

原因: DashScope SDK のバージョンが古いです。

解決策: DashScope SDK の最新バージョンをインストールします。

mismatched_model

The model 'xxx' for this request does not match the rest of the batch. Each batch must contain requests for a single model.

原因: 1 つのバッチタスクでは、すべてのリクエストが同じモデルを使用する必要があります。

解決策: 入力ファイル形式に従って入力ファイルを確認してください。

duplicate_custom_id

The custom_id 'xxx' for this request is a duplicate of another request. The custom_id parameter must be unique for each request in a batch.

原因: 1 つのバッチタスクでは、各リクエストの ID は一意である必要があります。

解決策: 入力ファイル形式に従って入力ファイルを確認し、すべてのリクエスト ID が一意であることを確認してください。

Upload file capacity exceed limit. / Upload file number exceed limit.

原因: ファイルのアップロードに失敗しました。現在の Alibaba Cloud アカウントの Model Studio ストレージスペースがいっぱいか、ほぼいっぱいです。

解決策: OpenAI 互換 - ファイル API を使用して不要なファイルを削除し、スペースを解放できます。現在のストレージスペースは、最大 10,000 ファイル、合計 100 GB 以下をサポートします。

WebSocket エラー

The decoded text message was too big for the output buffer and the endpoint does not support partial messages

原因: 音声認識 (Paraformer) でストリーミング音声認識を使用する場合、サービスから返される認識結果データが大きすぎます。

解決策: 認識するオーディオをセグメントに分けて送信します。毎回送信するオーディオの長さは約 100 ミリ秒、データサイズは 1 KB から 16 KB の間に保つことをお勧めします。

TimeoutError: websocket connection could not established within 5s. Please check your network connection, firewall settings, or server status.

原因: 音声合成 (CosyVoice) を使用している場合、5 秒以内に WebSocket 接続を確立できませんでした。

解決策: オンプレミスのネットワークとファイアウォールの設定を確認するか、別のネットワーク環境またはサーバーに切り替えてテストしてください。

unsupported audio format:xxx

原因: CosyVoice 音声クローニングを実行する際、アップロードされたオーディオ形式がモデルの要件を満たしていません。

解決策: オーディオ形式は WAV (16 ビット)、MP3、または M4A である必要があります。ファイル名拡張子だけで形式を判断することはできないことに注意してください。ffprobe や mediainfo などのツール、または Linux/macOS の file コマンドなどのコマンドを使用して、オーディオファイルの実際のエンコード形式を確認することをお勧めします。

internal unknown error

原因: CosyVoice 音声クローニングのオーディオファイル形式が要件を満たしていない可能性があります。

解決策: オーディオ形式は WAV (16 ビット)、MP3、または M4A である必要があります。ffprobe や mediainfo などのツールを使用して、オーディオファイルの実際のエンコード形式を確認することをお勧めします。

Invalid backend response received (missing status name)

原因: 音声認識 (Paraformer) でオーディオファイル認識の RESTful API を使用する場合、リクエストパラメーターのスペルが間違っています。

解決策: API リファレンスを参照してコードを確認してください。

NO_INPUT_AUDIO_ERROR

原因: 有効な音声が検出されませんでした。

解決策: 音声認識 (Paraformer) でリアルタイム音声認識を使用している場合は、次のようにトラブルシューティングします:

1. オーディオ入力があるかどうかを確認します。

2. オーディオ形式が正しいかどうかを確認します。pcm、wav、mp3、opus、speex、aac、amr がサポートされています。

SUCCESS_WITH_NO_VALID_FRAGMENT

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、認識結果クエリ API は正常に呼び出されましたが、VAD モジュールは有効な音声を検出しませんでした。

解決策: オーディオファイルに有効な音声が含まれているかどうかを確認してください。すべてが無効な音声 (純粋な無音など) の場合、認識結果がないのは正常です。

ASR_RESPONSE_HAVE_NO_WORDS

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、認識結果クエリ API は正常に呼び出されましたが、最終的な認識結果は空です。

解決策: オーディオファイルに有効な音声が含まれているかどうか、または有効な音声がすべてフィラーワードであり、非流暢性検出パラメーター disfluency_removal_enabled が有効になっていてフィラーワードがフィルタリングされているかどうかを確認してください。

FILE_DOWNLOAD_FAILED

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、認識対象のファイルのダウンロードに失敗しました。

解決策: オーディオファイルのパスが正しいかどうか、および外部ネットワークからアクセスしてダウンロードできるかどうかを確認してください。

FILE_CHECK_FAILED

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、ファイル形式が正しくありません。

解決策: オーディオファイルがシングルトラック/デュアルトラック WAV 形式または MP3 形式であるかどうかを確認してください。

FILE_TOO_LARGE

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、認識対象のファイルが大きすぎます。

解決策: オーディオファイルのサイズが 2 GB を超えていないか確認してください。超えている場合は、オーディオファイルをセグメント化する必要があります。

FILE_NORMALIZE_FAILED

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、認識対象のファイルの正規化に失敗しました。

解決策: オーディオファイルが破損していないか、正常に再生できるかを確認してください。

FILE_PARSE_FAILED

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、ファイルの解析に失敗しました。

解決策: オーディオファイルが破損していないか、正常に再生できるかを確認してください。

MKV_PARSE_FAILED

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、MKV の解析に失敗しました。

解決策: オーディオファイルが破損していないか、正常に再生できるかを確認してください。

FILE_TRANS_TASK_EXPIRED

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、音声ファイル認識タスクの有効期限が切れています。

解決策: TaskId が存在しないか、期限切れです。タスクを再送信してください。

REQUEST_INVALID_FILE_URL_VALUE

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、リクエストの file_link パラメーターが無効です。

解決策: file_url パラメーターのフォーマットが正しいことを確認してください。

CONTENT_LENGTH_CHECK_FAILED

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、content-length のチェックに失敗しました。

解決策: 認識対象のオーディオファイルをダウンロードする際、HTTP 応答の content-length が実際のファイルサイズと一致しているか確認してください。

FILE_404_NOT_FOUND

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、ダウンロードするファイルが存在しません。

解決策: ファイル URL が正しいかどうかを確認してください。

FILE_403_FORBIDDEN

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、認識対象のオーディオをダウンロードする権限がありません。

解決策: ファイルのアクセス権限を確認してください。

FILE_SERVER_ERROR

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、リクエストされたファイルが配置されているサービスが利用できません。

解決策: 後でもう一度試すか、ファイルサーバーの状態を確認してください。

AUDIO_DURATION_TOO_LONG

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、リクエストされたファイルの長さが 12 時間を超えています。

解決策: オーディオをセグメント化し、認識タスクを複数回送信することをお勧めします。FFmpeg などのツールを使用してオーディオをセグメント化できます。

DECODE_ERROR

原因: 音声認識 (Paraformer) で音声ファイル認識を使用している場合、オーディオファイル情報の検出に失敗しました。

解決策: ファイルダウンロードリンクのファイルがサポートされているオーディオ形式であることを確認してください。

CLIENT_ERROR-[qwen-tts:]Engine return error code: 411

原因: Qwen-TTS リアルタイム音声合成を実行する際、選択されたモデルは qwen-tts-vc-realtime-2025-08-20 ですが、音声はデフォルトの音声です。このモデルはクローン音声のみをサポートします。

解決策: デフォルトの音声ではなく、音声クローニングによって生成された音声を使用してください。

NO_VALID_AUDIO_ERROR

原因: 音声認識 (Paraformer) を使用する場合、認識対象のオーディオが無効です。解決策: オーディオ形式、サンプルレート、その他のパラメーターが要件を満たしているかどうかを確認してください。