Ikhtisar - Enterprise Distributed Application Service

Enterprise Distributed Application Service (EDAS) terintegrasi dengan Application Real-Time Monitoring Service (ARMS), memungkinkan Anda memantau metrik performa utama dan mengelola peringatan untuk aplikasi yang diterapkan di EDAS.

Implementasikan pemantauan aplikasi

EDAS terintegrasi dengan ARMS sehingga Anda dapat memantau metrik performa utama untuk aplikasi yang diterapkan di EDAS. Hal ini membantu Anda mengidentifikasi antarmuka dengan kesalahan atau respons lambat serta menampilkan ulang parameter yang dipanggil, meningkatkan efisiensi diagnosis masalah dalam lingkungan produksi secara signifikan.

Tingkat granularitas pemantauan	Deskripsi	Referensi
Ikhtisar Aplikasi	Di halaman Ikhtisar Aplikasi dari sebuah aplikasi, Anda dapat melihat informasi tentang kluster Kubernetes terkait, seperti wilayah, namespace layanan mikro, dan status kluster, serta laporan diagnosis aplikasi. Anda juga dapat melihat metrik utama untuk status kesehatan aplikasi. Metrik diklasifikasikan menjadi metrik keseluruhan, metrik Layanan yang disediakan dan Layanan dependen, dan metrik sistem. Metrik keseluruhan mencakup jumlah total permintaan dan waktu respons rata-rata. Metrik sistem mencakup utilisasi CPU dan penggunaan memori.	Lihat informasi keseluruhan tentang aplikasi
Prometheus	Dasbor pemantauan preset yang disediakan oleh fitur pemantauan Prometheus menampilkan informasi dasar, metrik CPU, metrik memori, dan metrik jaringan pod. Di dasbor ini, Anda dapat melihat metrik pemantauan Prometheus, dan mengubah properti data dasbor sesuai kebutuhan, seperti interval waktu dan laju penyegaran.	Lihat metrik pemantauan Prometheus
Detail Instans	EDAS menyediakan berbagai metrik pemantauan aplikasi: Fitur pemantauan Java Virtual Machine (JVM) digunakan untuk memantau metrik JVM penting, seperti memori heap, memori non-heap, buffer langsung, buffer memori-mapped, garbage collections (GC), dan thread JVM. Pemantauan JVM dapat menampilkan secara intuitif beberapa metrik memori dalam periode waktu tertentu. Namun, meskipun grafik dapat mencerminkan penggunaan memori yang berlebihan, informasi spesifik tidak dapat ditampilkan. Oleh karena itu, grafik tersebut tidak dapat membantu Anda menyelesaikan masalah. Untuk mengatasi masalah ini, Anda dapat membuat tugas snapshot memori dan mendapatkan informasi rinci tentang penggunaan memori dari log. Fitur pemantauan host digunakan untuk memantau metrik CPU, memori, disk, beban, lalu lintas jaringan, dan paket jaringan.	Pemantauan JVM Snapshot memori Pemantauan host
Detail Layanan	Fitur ini digunakan untuk memantau detail panggilan antarmuka aplikasi, termasuk analisis SQL, analisis NoSQL, analisis pengecualian, analisis kesalahan, layanan hulu dan hilir, serta snapshot antarmuka.	Pemantauan Layanan dan API
Diagnosis Aplikasi - Diagnosis Waktu Nyata	Fitur ini berlaku untuk skenario di mana Anda perlu memantau performa aplikasi dan mengidentifikasi penyebab masalah dalam waktu singkat.	Diagnosis waktu nyata
Diagnosis Aplikasi - Diagnosis Pengecualian	Fitur analisis pengecualian aplikasi mengumpulkan statistik tentang jumlah pengecualian, jumlah pengecualian setiap jenis, dan port tempat pengecualian terjadi.	Analisis pengecualian
Diagnosis Aplikasi - Profil Thread	Fitur ini memberikan statistik tentang konsumsi waktu CPU pada tingkat thread dan jumlah thread setiap jenis. Tumpukan metode thread direkam dan diagregasi setiap 5 menit. Ini membantu Anda meninjau proses eksekusi kode dan menemukan masalah thread.	Profil thread

Peringatan

Anda dapat menyesuaikan aturan peringatan untuk objek pemantauan tertentu. Jika suatu aturan terpicu, sistem akan mengirimkan pesan peringatan ke grup kontak yang ditentukan menggunakan metode notifikasi yang telah Anda tentukan. Dengan cara ini, kontak dapat menyelesaikan masalah secepat mungkin.

Referensi