All Products
Search
Document Center

Enterprise Distributed Application Service:Analisis exception

Last Updated:Mar 12, 2026

Saat aplikasi layanan mikro menghasilkan volume exception yang tinggi, mengidentifikasi exception yang memerlukan perhatian segera menjadi sulit. Fitur analisis exception pada Enterprise Distributed Application Service (EDAS) mengumpulkan data exception dari seluruh aplikasi Anda untuk membantu menyaring kebisingan. Dengan fitur ini, Anda dapat:

  • Menampilkan jumlah total exception dalam rentang waktu tertentu

  • Mengelompokkan exception berdasarkan jenisnya

  • Mengidentifikasi Port tempat exception terjadi

  • Mendeteksi lonjakan exception dan melacak trennya dari waktu ke waktu menggunakan Grafik deret waktu

Analisis exception

Halaman Exceptions Diagnosis menyediakan dua panel:

  • Exception list (sisi kiri): Menampilkan daftar semua thread abnormal yang dilemparkan oleh aplikasi Anda.

  • Exceptions (sisi kanan): Menampilkan Grafik kurva deret waktu yang menunjukkan bagaimana jumlah exception yang dipilih berubah seiring waktu.

Untuk membuka halaman Exceptions Diagnosis dan menganalisis exception aplikasi Anda:

  1. Masuk ke Konsol EDAS.

  2. Pada panel navigasi di sisi kiri, pilih Application Management > Applications.

  3. Pada bilah navigasi atas, pilih Wilayah. Di bagian atas halaman, pilih namespace layanan mikro.

  4. Dari daftar drop-down Cluster Type, pilih Kubernetes Cluster.

  5. Temukan aplikasi target dan klik nama aplikasi tersebut pada kolom Application Name.

  6. Pada panel navigasi di sisi kiri halaman detail aplikasi, pilih Monitor > Application Diagnosis-Exceptions Diagnosis.

  7. Di pojok kanan atas halaman Exceptions Diagnosis, tentukan rentang waktu untuk mempersempit hasil ke periode tertentu.

  8. Pada daftar exception di sisi kiri, pilih thread abnormal.

  9. Pada bagian Exceptions di sisi kanan, tinjau Grafik kurva deret waktu. Perhatikan lonjakan atau kenaikan berkelanjutan untuk menentukan apakah jumlah exception yang berlebihan terjadi selama periode tertentu.