全部产品
Search
文档中心

Data Transmission Service:Basis data yang didukung

更新时间:Jul 06, 2025

Data Transmission Service (DTS) mendukung transmisi data antara berbagai sumber data, seperti sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), basis data NoSQL, dan basis data pemrosesan analitik online (OLAP). Topik ini menjelaskan jenis-jenis basis data, tipe migrasi, tipe sinkronisasi, topologi sinkronisasi, serta tipe perubahan data yang didukung oleh DTS.

Catatan

Untuk informasi tentang istilah terkait tipe migrasi, tipe sinkronisasi, dan pelacakan perubahan, lihat Istilah.

Sinkronisasi data

DTS dapat digunakan untuk menyinkronkan data antar sumber data secara real-time. Fitur ini cocok untuk skenario seperti redundansi geo aktif, pemulihan bencana geo, pemulihan zona bencana, sinkronisasi lintas batas, penyeimbangan beban kueri, sistem business intelligence (BI) cloud, dan gudang data real-time.

Untuk informasi tentang jenis basis data yang didukung, versi mesin basis data, tipe sinkronisasi, serta cara mengonfigurasi tugas sinkronisasi data, lihat tabel berikut atau Gambaran Umum Skenario Sinkronisasi Data.

Catatan

Jika jenis basis data sumber Anda tidak didukung oleh DTS, Anda dapat menggunakan fitur pengiriman data.Database Type. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pengiriman Data.

Migrasi Data

DTS dapat digunakan untuk memigrasikan data antara sumber data homogen dan heterogen. Skenario tipikal meliputi migrasi data ke Alibaba Cloud, migrasi data antar instans dalam Alibaba Cloud, serta pemisahan database dan peningkatan skala.

Untuk informasi tentang basis data yang didukung, versi mesin basis data, jenis migrasi, serta cara mengonfigurasi tugas migrasi data, lihat tabel berikut atau Ikhtisar Skenario Migrasi Data.

Catatan
  • Migrasi data dapat sebagian mencapai sinkronisasi data dalam skenario tertentu. Namun, migrasi data dan sinkronisasi data memiliki perbedaan dalam hal skenario, database yang didukung, fitur, dan penagihan. Untuk detail lebih lanjut mengenai perbedaan antara keduanya, lihat Apa perbedaan antara migrasi data dan sinkronisasi data?

  • Jika Anda perlu memigrasikan data inkremental untuk jangka waktu panjang, disarankan menggunakan sinkronisasi data karena memberikan performa dan stabilitas jaringan yang lebih baik.

Pelacakan perubahan

Anda dapat menggunakan DTS untuk melacak perubahan data dari database secara real-time. Data yang dilacak dapat digunakan dalam skenario berikut: pembaruan cache, pelepasan ketergantungan bisnis asinkron, sinkronisasi data antara sumber data heterogen, dan sinkronisasi data dengan operasi ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL). Pelacakan perubahan memungkinkan Anda melacak data tambahan secara real-time dari berbagai jenis database seperti MySQL yang dikelola sendiri dan instance ApsaraDB RDS for MySQL. Anda dapat menggunakan klien berbeda untuk mengonsumsi data yang dilacak, termasuk klien SDK dan klien Flink. Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi pelacakan perubahan yang didukung serta cara mengonfigurasi tugas pelacakan perubahan, lihat tabel berikut atau Skenario Pelacakan Perubahan.

Database Sumber

Jenis Perubahan Data

Referensi

  • MySQL yang dikelola sendiri

    Versi yang didukung: 5.1, 5.5, 5.6, 5.7, dan 8.0

  • ApsaraDB RDS for MySQL

    Semua versi

  • Pembaruan data

  • Pembaruan skema

Lacak Perubahan Data dari Instance ApsaraDB RDS for MySQL

PolarDB for MySQL

Semua versi

  • Pembaruan data

  • Pembaruan skema

Buat Tugas Pelacakan Perubahan PolarDB for MySQL

PolarDB-X 1.0

Penting

Sebuah database dalam instance PolarDB-X harus dibuat berdasarkan instance ApsaraDB RDS for MySQL. DTS tidak mendukung database PolarDB-X yang dibuat berdasarkan kluster PolarDB for MySQL.

  • Pembaruan data

  • Pembaruan skema

Lacak Perubahan Data dari Instance PolarDB-X 1.0

PolarDB-X 2.0

Penting

Sebuah database dalam instance PolarDB-X harus dibuat berdasarkan instance ApsaraDB RDS for MySQL. DTS tidak mendukung database PolarDB-X yang dibuat berdasarkan kluster PolarDB for MySQL.

  • Pembaruan data

  • Pembaruan skema

Lacak Perubahan Data dari Instance PolarDB-X

PolarDB for PostgreSQL (Kompatibel dengan Oracle)

Semua versi

Pembaruan data

Lacak Perubahan Data dari Kluster PolarDB for Oracle

Oracle yang dikelola sendiri (arsitektur non-RAC)

Versi yang didukung: 9i, 10g, dan 11g

  • Pembaruan data

  • Pembaruan skema

Lacak Perubahan Data dari Database Oracle yang Dikelola Sendiri

  • ApsaraDB RDS for PostgreSQL

    Versi yang didukung: 9.4, 10, 11, 12, 13, 14, 15, dan 16

  • PostgreSQL yang dikelola sendiri

    Versi yang didukung: 9.4.8 dan yang lebih baru, 9.5, 9.6, 10.x, 11.x, 12.x, 13.x, 14.x, 15.x, dan 16.x

Pembaruan data

Buat Tugas Pelacakan Perubahan RDS PostgreSQL

Database Logis Data Management (DMS)

Penting

Sebuah database logis di DMS harus dibuat berdasarkan shard database dari beberapa kluster PolarDB for MySQL.

Pembaruan data

Lacak Perubahan Data dari Database Logis DMS

PolarDB for PostgreSQL

Versi yang didukung: 11 dan 14

  • Pembaruan data

  • Pembaruan skema

Lacak Perubahan Data dari Kluster PolarDB for PostgreSQL