Fitur pelacakan perubahan dari Data Transmission Service (DTS) menangkap data inkremental secara real-time dari database Anda. Data ini dapat digunakan untuk berbagai keperluan, seperti menuliskannya ke sistem tujuan, sehingga mendukung berbagai kasus penggunaan—termasuk pembaruan cache, penguraian keterkaitan asinkron antar komponen bisnis, sinkronisasi real-time antara sumber data heterogen, serta alur kerja ETL yang kompleks.
Batasan database sumber
|
Batasan |
Deskripsi |
|
Kebutuhan jaringan |
|
|
Kebutuhan bisnis |
|
Rencana pelacakan perubahan
Kemampuan membuat tugas pelacakan perubahan lintas akun bergantung pada jenis database sumber dan metode aksesnya. Saat mengonfigurasi tugas, Anda harus mengatur parameter Replicate Data Across Alibaba Cloud Accounts menjadi Yes untuk database sumber. Untuk informasi selengkapnya, lihat Configure a cross-account DTS task.
|
Database sumber |
Tipe yang didukung |
Dokumentasi |
|
|
|
|
PolarDB for MySQL Semua versi |
|
|
|
PolarDB-X 1.0 Penting
Database dasar untuk PolarDB-X harus berbasis ApsaraDB RDS for MySQL. DTS tidak mendukung database yang dibuat di PolarDB for MySQL. |
|
|
|
PolarDB-X 2.0 Penting
Database dasar untuk PolarDB-X harus berbasis ApsaraDB RDS for MySQL. DTS tidak mendukung database yang dibuat di PolarDB for MySQL. |
|
|
|
PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) Semua versi |
Pembaruan data |
Create a change tracking task for PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) |
|
Oracle yang dikelola sendiri (arsitektur non-RAC) Versi 9i, 10g, dan 11g |
|
|
|
Pembaruan data |
|
|
Data Management (DMS) logical database Penting
Logical database tersebut harus terdiri dari shard database dari beberapa instans PolarDB for MySQL. |
Pembaruan data |
|
|
PolarDB for PostgreSQL Versi 11, 14, 15, 16, 17, dan 18 |
|