Database yang didukung oleh fitur pelacakan perubahan - Data Transmission Service

Fitur pelacakan perubahan dari Data Transmission Service (DTS) menangkap data inkremental secara real-time dari database. Anda dapat mengonsumsi data ini dan menuliskannya ke tujuan sesuai kebutuhan. Fitur ini mendukung berbagai skenario, seperti pembaruan cache, penguraian keterkaitan layanan asinkron, sinkronisasi data real-time antara sumber data yang berbeda, serta operasi ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang kompleks.

Batasan database sumber

Batasan	Deskripsi
Persyaratan jaringan	Lebar pita jaringan harus 100 Mb/dtk atau lebih tinggi. Pastikan waktu round-trip (RTT) antara database sumber dan layanan DTS kurang dari 2 ms. Jika tidak, kinerja instans pelacakan perubahan akan terpengaruh. Sebagai contoh, jarak fisik yang besar antara database sumber dan layanan DTS dapat menyebabkan RTT jauh melebihi 2 ms, sehingga menimbulkan latensi. Hal ini dapat terjadi jika database di wilayah Singapura terhubung ke DTS melalui VPN di wilayah Tiongkok (Hong Kong).
Persyaratan layanan	Total ukuran log harus kurang dari 1 TB. Ukuran rata-rata log per jam harus kurang dari 50 GB. Lalu lintas puncak harus kurang dari 15 MB/dtk. Penting Secara default, DTS menarik log dari seluruh instansiasi basis data. Jika objek yang tidak disinkronkan atau dimigrasikan mengandung banyak perubahan data, tugas DTS juga akan tertunda. Ketika Anda memperbarui sejumlah besar data atau memodifikasi bidang besar seperti tipe CLOB, BLOB, dan LONG, tugas DTS mungkin tertunda. Kami menyarankan agar Anda melakukan operasi tersebut secara batch atau tidak melakukannya sama sekali. Jangan sering menghapus atau memodifikasi tabel tanpa kunci primer. Jika tidak, tugas DTS mungkin tertunda. Jangan sering melakukan operasi DDL. Kami menyarankan agar Anda menjalankan maksimal 10 pernyataan DDL per detik. Jika tidak, tugas DTS mungkin tertunda. Jangan menjalankan transaksi besar, seperti transaksi yang total ukuran log-nya melebihi 100 GB. Jika tidak, tugas DTS mungkin gagal.

Solusi pelacakan perubahan

Catatan

Kemampuan membuat tugas pelacakan perubahan lintas akun Alibaba Cloud bergantung pada jenis database dan jenis koneksi. Untuk membuat tugas lintas akun, atur parameter Replicate Data Across Alibaba Cloud Accounts menjadi Yes untuk instans database sumber. Untuk informasi selengkapnya, lihat Configure a task across Alibaba Cloud accounts.

Database sumber	Jenis perubahan data yang didukung	Dokumen konfigurasi
Database MySQL yang dikelola sendiri Versi: 5.1, 5.5, 5.6, 5.7, dan 8.0 ApsaraDB RDS for MySQL Semua versi	Pembaruan data Pembaruan skema	Create a change tracking task for an ApsaraDB RDS for MySQL instance
PolarDB for MySQL Semua versi	Pembaruan data Pembaruan skema	Create a change tracking task for a PolarDB for MySQL cluster
PolarDB-X 1.0 Penting Database dalam instans PolarDB-X harus dibuat dari instans ApsaraDB RDS for MySQL. DTS tidak mendukung database PolarDB-X yang dibuat dari kluster PolarDB for MySQL.	Pembaruan data Pembaruan skema	Create a change tracking task for a PolarDB-X 1.0 instance
PolarDB-X 2.0 Penting Database dalam instans PolarDB-X harus dibuat dari instans ApsaraDB RDS for MySQL. DTS tidak mendukung database yang dibuat dari kluster PolarDB for MySQL.	Pembaruan data Pembaruan skema	Create a change tracking task for a PolarDB-X 2.0 instance
PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) Semua versi	Pembaruan data	Create a change tracking task for a PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) cluster
Database Oracle yang dikelola sendiri (non-RAC) Versi: 9i, 10g, dan 11g	Pembaruan data Pembaruan skema	Create a change tracking task for an Oracle database
ApsaraDB RDS for PostgreSQL Versi: 9.4, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, dan 17 Database PostgreSQL yang dikelola sendiri Versi: 9.4.8 dan seterusnya, 9.5, 9.6, 10.x, 11.x, 12.x, 13.x, 14.x, 15.x, 16.x, dan 17.x	Pembaruan data	Create a change tracking task for an ApsaraDB RDS for PostgreSQL instance
Data Management (DMS) logical database Penting Database logis harus dibuat dari shard database beberapa kluster PolarDB for MySQL.	Pembaruan data	Create a change tracking task for a DMS logical database
PolarDB for PostgreSQL Versi: 11, 14, 15, dan 16	Pembaruan data Pembaruan skema	Create a change tracking task for a PolarDB for PostgreSQL cluster