Sinkronisasi database Oracle yang dikelola sendiri ke Kafka - Data Transmission Service

Topik ini menjelaskan cara menggunakan Data Transmission Service (DTS) untuk menyinkronkan data dari database Oracle yang dikelola sendiri ke instans ApsaraMQ for Kafka.

Prasyarat

Anda memiliki database Oracle sumber yang dikelola sendiri dan instans tujuan Message Queue for Apache Kafka.

Catatan
Untuk informasi lebih lanjut mengenai versi database sumber dan instans tujuan yang didukung, lihat Ikhtisar skenario sinkronisasi data.
Mode ARCHIVELOG harus diaktifkan, dan log arsip harus memiliki periode retensi yang wajar serta dapat diakses. Untuk informasi lebih lanjut, lihat ARCHIVELOG.
Pencatatan tambahan (supplemental_log_data_pk dan supplemental_log_data_ui) telah diaktifkan untuk database Oracle yang dikelola sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Supplemental Logging.
Instans tujuan Message Queue for Apache Kafka harus memiliki ruang penyimpanan lebih besar daripada data di database Oracle sumber yang dikelola sendiri.
Instans tujuan Message Queue for Apache Kafka harus memiliki topik untuk menerima data yang disinkronkan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Langkah 1: Buat topik.
Sebelum memulai sinkronisasi data, tinjau kemampuan dan keterbatasan Data Transmission Service (DTS) ketika database sumber adalah Oracle dan lakukan penilaian database dengan Advanced Database & Application Migration (ADAM) untuk migrasi cloud yang lancar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Keterbatasan dan persiapan untuk database Oracle dan Ikhtisar penilaian database.

Keterbatasan

Catatan

DTS tidak menyinkronkan kunci asing dari database sumber ke database tujuan. Oleh karena itu, operasi kaskade dan operasi penghapusan di database sumber tidak disinkronkan ke database tujuan.

Kategori	Deskripsi
Batasan pada database sumber	Persyaratan untuk objek yang akan disinkronkan: Tabel yang akan disinkronkan harus memiliki kendala PRIMARY KEY atau UNIQUE, dan semua field harus unik. Jika tidak, database tujuan mungkin berisi catatan data duplikat. Jika versi database Oracle Anda adalah 12c atau lebih baru, nama tabel yang akan disinkronkan tidak boleh melebihi panjang 30 byte. Jika Anda memilih tabel sebagai objek yang akan disinkronkan dan ingin mengedit tabel tersebut di database tujuan, seperti mengganti nama tabel atau kolom, Anda dapat menyinkronkan hingga 1.000 tabel dalam satu tugas sinkronisasi data. Jika Anda menjalankan tugas untuk menyinkronkan lebih dari 1.000 tabel, terjadi kesalahan permintaan. Dalam kasus ini, kami menyarankan agar Anda membagi tabel dan mengonfigurasi beberapa tugas untuk menyinkronkan tabel secara batch atau mengonfigurasi satu tugas untuk menyinkronkan seluruh database. Jika database sumber adalah database Oracle RAC yang terhubung melalui Express Connect, Anda harus menentukan alamat IP virtual (VIP) untuk database tersebut saat mengonfigurasi tugas sinkronisasi data. Jika database Oracle yang dikelola sendiri adalah database Oracle RAC, Anda hanya dapat menggunakan VIP, bukan alamat IP Single Client Access Name (SCAN), saat mengonfigurasi tugas sinkronisasi data. Setelah Anda menentukan VIP, failover node pada database Oracle RAC tidak didukung. Fitur pencatatan ulang (redo logging) dan pencatatan arsip (archive logging) harus diaktifkan. Catatan Jika Anda hanya melakukan sinkronisasi data inkremental, log redo dan log arsip database sumber harus disimpan lebih dari 24 jam. Jika Anda melakukan sinkronisasi data penuh awal dan sinkronisasi data inkremental, log redo dan log arsip database sumber harus disimpan setidaknya selama tujuh hari. Jika tidak, DTS mungkin gagal mendapatkan log redo dan log arsip, sehingga tugas bisa gagal. Dalam keadaan luar biasa, ketidakkonsistenan atau kehilangan data dapat terjadi. Setelah sinkronisasi data penuh selesai, Anda dapat mengatur periode retensi menjadi lebih dari 24 jam. Pastikan Anda mengatur periode retensi log redo dan log arsip sesuai dengan persyaratan di atas. Jika tidak, keandalan layanan dan kinerja yang dinyatakan dalam Perjanjian Tingkat Layanan (SLA) DTS mungkin tidak terjamin. Jika Anda melakukan alih bencana primary/secondary pada database sumber saat tugas sinkronisasi data sedang berjalan, tugas tersebut gagal. Jika data yang akan disinkronkan berisi string kosong bertipe VARCHAR2 (Oracle memprosesnya sebagai null) dan kolom yang sesuai di database tujuan memiliki kendala NOT NULL, tugas sinkronisasi data gagal. Jika tabel yang akan disinkronkan memiliki kebijakan Fine-Grained Audit (FGA) yang diaktifkan, DTS tidak dapat mendeteksi pseudokolom `ORA_ROWSCN`, yang menyebabkan tugas sinkronisasi gagal. Catatan Anda dapat menonaktifkan kebijakan FGA untuk tabel yang akan disinkronkan, atau mengecualikan tabel tersebut dari sinkronisasi. Selama sinkronisasi data, jangan perbarui field LONGTEXT. Jika dilakukan, tugas sinkronisasi data gagal. Jangan jalankan operasi DDL yang mengubah skema database atau tabel selama sinkronisasi skema atau sinkronisasi penuh. Jika dilakukan, tugas sinkronisasi gagal. Catatan Selama sinkronisasi penuh, DTS melakukan kueri ke database sumber. Hal ini membuat kunci metadata yang dapat memblokir operasi DDL pada database sumber.
Batasan lainnya	DTS tidak menyinkronkan data di tabel yang telah diganti namanya ke kluster Kafka tujuan. Hal ini berlaku jika nama tabel baru tidak termasuk dalam objek yang akan disinkronkan. Untuk menyinkronkan data di tabel yang telah diganti namanya ke kluster Kafka tujuan, Anda harus melakukan operasi Modify Synchronized Objects. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tambahkan objek sinkronisasi. Tabel eksternal tidak dapat disinkronkan. Indeks, partisi, tampilan, prosedur, fungsi, pemicu, kunci asing, komentar tabel, dan komentar kolom tidak dapat disinkronkan. Selama sinkronisasi data inkremental, Anda tidak dapat menggunakan Oracle Data Pump untuk menulis data ke database sumber. Jika dilakukan, kehilangan data dapat terjadi. Sebelum menyinkronkan data, evaluasi dampak sinkronisasi data terhadap kinerja database sumber dan tujuan. Kami menyarankan agar Anda menyinkronkan data selama jam sepi. Selama sinkronisasi data penuh awal, DTS menggunakan sumber daya baca dan tulis dari database sumber dan tujuan. Hal ini dapat meningkatkan beban pada server database. Selama sinkronisasi data penuh, operasi INSERT konkuren menyebabkan fragmentasi pada tabel database tujuan. Setelah sinkronisasi data penuh selesai, ukuran ruang tabel yang digunakan di database tujuan lebih besar daripada di database sumber. DTS menghitung latensi sinkronisasi berdasarkan stempel waktu data terbaru yang disinkronkan di database tujuan dan stempel waktu saat ini di database sumber. Jika tidak ada operasi DML yang dilakukan pada database sumber dalam waktu lama, latensi sinkronisasi mungkin tidak akurat. Jika latensi tugas sinkronisasi terlalu tinggi, Anda dapat melakukan operasi DML pada database sumber untuk memperbarui latensi. Catatan Jika Anda memilih seluruh database sebagai objek untuk disinkronkan, Anda dapat membuat tabel heartbeat. Tabel heartbeat diperbarui atau menerima data setiap detik. Selama sinkronisasi data, kami menyarankan agar Anda hanya menggunakan DTS untuk menulis data ke database tujuan. Hal ini mencegah ketidakkonsistenan data antara database sumber dan tujuan. Misalnya, jika Anda menggunakan alat selain DTS untuk menulis data ke database tujuan, kehilangan data dapat terjadi di database tujuan saat Anda menggunakan DMS untuk melakukan operasi DDL Online. Selama sinkronisasi data, jika kluster Kafka tujuan diskalakan naik atau turun, Anda perlu merestart instans. Jika suatu tugas gagal, staf dukungan DTS akan mencoba memulihkannya dalam waktu delapan jam. Selama pemulihan, mereka mungkin merestart tugas atau menyesuaikan parameternya. Catatan Hanya parameter tugas DTS yang dimodifikasi—bukan parameter database. Parameter yang mungkin disesuaikan termasuk yang tercantum dalam Modify instance parameters.

Penagihan

Jenis sinkronisasi	Harga
Sinkronisasi skema dan sinkronisasi data penuh	Gratis.
Sinkronisasi data inkremental	Dikenakan biaya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar penagihan.

Batas ukuran catatan tunggal

Ukuran maksimum catatan tunggal yang dapat ditulis ke Kafka adalah 10 MB. Jika baris sumber melebihi batas ini, DTS menghentikan tugas karena tidak dapat menulis catatan yang terlalu besar. Dalam skenario ini, kami menyarankan agar Anda tidak menyinkronkan tabel tersebut. Jika Anda harus menyinkronkan tabel tersebut, konfigurasikan tugas DTS agar hanya menyertakan subset kolomnya, mengecualikan kolom yang berisi field besar. Untuk tugas yang sedang berjalan, pertama-tama hapus tabel dari daftar objek yang disinkronkan. Kemudian, tambahkan kembali tabel tersebut, tetapi kali ini, kecualikan kolom yang berisi field besar.

Topologi sinkronisasi

Sinkronisasi satu arah satu-ke-satu
Sinkronisasi satu arah satu-ke-banyak
Sinkronisasi satu arah banyak-ke-satu
Sinkronisasi satu arah kaskade

Untuk informasi lebih lanjut mengenai topologi sinkronisasi ini dan catatan penting, lihat topologi sinkronisasi data.

Operasi SQL yang didukung

Jenis operasi	Pernyataan SQL
DML	INSERT, UPDATE, dan DELETE
DDL	CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE, dan TRUNCATE TABLE CREATE VIEW, ALTER VIEW, dan DROP VIEW CREATE PROCEDURE, ALTER PROCEDURE, dan DROP PROCEDURE CREATE FUNCTION, DROP FUNCTION, CREATE TRIGGER, dan DROP TRIGGER CREATE INDEX dan DROP INDEX

Izin akun database

Database	Izin yang diperlukan	Pengaturan akun
Database Oracle yang dikelola sendiri	Memerlukan izin detail halus.	Persiapkan akun database, CREATE USER, dan GRANT.

Penting

Anda juga harus mengaktifkan log arsip dan log tambahan untuk menangkap perubahan data inkremental. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasi database.

Prosedur

Buka halaman daftar tugas sinkronisasi di wilayah tujuan. Anda dapat menggunakan salah satu dari dua metode berikut:
Dari Konsol DTS
1. Masuk ke Konsol Data Transmission Service (DTS).
2. Di panel navigasi kiri, klik Data Synchronization.
3. Di pojok kiri atas halaman, pilih wilayah tempat instans sinkronisasi berada.
Dari Konsol DMS
Catatan
Operasi aktual dapat berbeda tergantung pada mode dan tata letak konsol DMS. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Simple mode dan Sesuaikan tata letak dan gaya antarmuka DMS.
1. Masuk ke Data Management (DMS).
2. Di bilah menu atas, pilih Data + AI > Data Transmission (DTS) > Data Synchronization.
3. Di sebelah kanan Data Synchronization Tasks, pilih wilayah tempat instans sinkronisasi berada.
Klik Create Task untuk membuka halaman konfigurasi tugas.

Konfigurasikan database sumber dan tujuan.

Kategori	Parameter	Deskripsi
N/A	Task Name	DTS secara otomatis menghasilkan nama tugas. Kami menyarankan agar Anda menentukan nama deskriptif untuk memudahkan identifikasi. Nama tersebut tidak harus unik.
Source Database	Database Type	Pilih Oracle.
	Connection Type	Pilih metode akses berdasarkan lokasi penyebaran database sumber Anda. Contoh ini menggunakan Self-managed Database on ECS. Catatan Jika instans sumber adalah database yang dikelola sendiri, Anda harus menyelesaikan persiapan yang diperlukan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Preparation overview.
	Instance Region	Pilih wilayah tempat database Oracle yang dikelola sendiri berada.
	ECS Instance ID	Pilih ID instans ECS yang meng-host database Oracle yang dikelola sendiri.
	Port number	Masukkan port layanan database Oracle yang dikelola sendiri. Nilai default adalah 1521.
	Oracle Type	Non-RAC Instance: Jika Anda memilih opsi ini, Anda juga harus memasukkan SID. RAC or PDB Instance: Jika Anda memilih opsi ini, Anda juga harus memasukkan Service Name. Penting Meskipun opsi ini berlabel "RAC or PDB Instance", instans RAC tidak didukung. Contoh ini menggunakan Non-RAC Instance.
	Database Account	Masukkan akun database untuk database Oracle yang dikelola sendiri. Untuk informasi mengenai izin yang diperlukan, lihat Permissions required for database accounts.
	Database Password	Masukkan password yang sesuai dengan akun database.
Destination Database	Database Type	Pilih Kafka.
	Connection Type	Pilih Express Connect, VPN Gateway, or Smart Access Gateway. Catatan Dalam skenario ini, instans Message Queue for Apache Kafka berfungsi sebagai database Kafka yang dikelola sendiri untuk instans sinkronisasi.
	Instance Region	Pilih wilayah tempat instans tujuan Message Queue for Apache Kafka berada.
	Connected VPC	Pilih ID VPC dari instans tujuan Message Queue for Apache Kafka. Anda dapat menemukan ID VPC di halaman Basic Information instans Kafka.
	Hostname or IP address	Masukkan alamat IP dari Default Endpoint instans Message Queue for Apache Kafka. Catatan Anda dapat menemukan alamat IP untuk Default Endpoint di halaman Basic Information instans Message Queue for Apache Kafka.
	Port Number	Masukkan port layanan instans Message Queue for Apache Kafka. Nilai default adalah 9092.
	Database Account	Masukkan akun database instans Message Queue for Apache Kafka. Catatan Jika instans Message Queue for Apache Kafka adalah VPC-connected instance, Anda tidak perlu mengonfigurasi Database Account dan Database Password.
	Database Password	Masukkan password yang sesuai dengan akun database.
	Kafka Version	Pilih versi yang sesuai dengan instans Kafka Anda.
	Connection Method	Pilih Non-encrypted atau SCRAM-SHA-256 berdasarkan kebutuhan bisnis dan keamanan Anda.
	Topic	Pilih topik untuk menerima data.
	Use Kafka Schema Registry	Kafka Schema Registry adalah lapisan penyedia metadata. Ini menyediakan API RESTful untuk menyimpan dan mengambil skema Avro. No: Jangan gunakan Kafka Schema Registry. Yes: Gunakan Kafka Schema Registry. Anda harus menentukan URL atau alamat IP yang terdaftar di Kafka Schema Registry untuk skema Avro Anda.

Setelah menyelesaikan konfigurasi, klik Test Connectivity and Proceed di bagian bawah halaman. Di kotak dialog CIDR Blocks of DTS Servers, klik Test Connectivity.
Catatan
Pastikan blok CIDR alamat IP server DTS telah ditambahkan ke pengaturan keamanan database sumber dan tujuan untuk mengizinkan akses dari server DTS. Hal ini dapat dilakukan secara otomatis atau manual. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Add the IP address CIDR blocks of DTS servers to a whitelist.

Konfigurasikan objek tugas.

Di halaman Configure Objects, konfigurasikan objek yang akan disinkronkan.

Parameter	Deskripsi
Synchronization Types	Incremental Data Synchronization dipilih. Secara default, Anda juga harus memilih Schema Synchronization dan Full Data Synchronization. Setelah pemeriksaan awal selesai, DTS melakukan sinkronisasi data penuh dari objek yang dipilih dari instans sumber ke kluster tujuan. Hal ini berfungsi sebagai data garis dasar untuk sinkronisasi data inkremental berikutnya.
Processing Mode for Existing Tables in Destination	Precheck and Report Errors: Memeriksa apakah tabel dengan nama yang sama sudah ada di database tujuan. Jika tabel dengan nama yang sama tidak ada, pemeriksaan awal lolos. Jika tabel dengan nama yang sama ada, pemeriksaan awal gagal dan tugas sinkronisasi data tidak dimulai. Catatan Jika Anda tidak dapat menghapus atau mengganti nama tabel dengan nama yang sama di database tujuan, Anda dapat memetakannya ke nama tabel yang berbeda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Map table and column names. Ignore Errors and Proceed: Melewati pemeriksaan nama tabel duplikat di database tujuan. Peringatan Memilih Ignore Errors and Proceed dapat menyebabkan ketidakkonsistenan data dan membahayakan bisnis Anda. Misalnya: Jika skema tabel sama dan catatan di database tujuan memiliki nilai kunci primer atau kunci unik yang sama dengan catatan di database sumber: Selama sinkronisasi penuh, DTS mempertahankan catatan di kluster tujuan. Catatan yang sesuai dari database sumber tidak disinkronkan. Selama sinkronisasi inkremental, catatan dari database sumber menimpa catatan di database tujuan. Jika skema tabel berbeda, sinkronisasi data awal mungkin gagal. Hal ini dapat mengakibatkan hanya data kolom parsial yang disinkronkan atau kegagalan sinkronisasi total. Lanjutkan dengan hati-hati.
Data Format in Kafka	Pilih format data yang digunakan DTS untuk menulis data ke instans Kafka. Jika Anda memilih DTS Avro, Anda harus mengurai data berdasarkan definisi skema DTS Avro. Untuk informasi lebih lanjut, lihat DTS Avro Schema Definition dan DTS Avro Deserialization Example. Jika Anda memilih Shareplex Json, lihat Shareplex Json untuk deskripsi parameter dan contoh.
Kafka Data Compression Format	Pilih format kompresi untuk pesan Kafka berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. LZ4 (Default): menawarkan rasio kompresi rendah dan kecepatan kompresi tinggi. GZIP: menawarkan rasio kompresi tinggi dan kecepatan kompresi rendah. Catatan Kompresi GZIP mengonsumsi sumber daya CPU yang signifikan. Snappy: menawarkan rasio kompresi menengah dan kecepatan kompresi menengah.
Policy for Shipping Data to Kafka Partitions	Pilih kebijakan yang memenuhi kebutuhan bisnis Anda.
Message acknowledgement mechanism	Pilih mekanisme acknowledgment yang memenuhi kebutuhan bisnis Anda.
Topic That Stores DDL Information	Pilih topik untuk menyimpan informasi DDL. Jika Anda tidak memilihnya, informasi DDL disimpan di topik penerima data secara default.
Capitalization of Object Names in Destination Instance	Anda dapat mengonfigurasi kebijakan sensitivitas huruf besar/kecil untuk nama objek database, tabel, dan kolom yang disinkronkan ke instans tujuan. Secara default, DTS default policy dipilih. Anda juga dapat memilih untuk menggunakan kebijakan default database sumber dan tujuan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Case sensitivity policy for destination object names.
Source Objects	Di kotak Source Objects, klik objek yang akan disinkronkan, lalu klik untuk memindahkannya ke kotak Selected Objects. Catatan Anda dapat memilih database, tabel, dan kolom sebagai objek sinkronisasi. Jika Anda memilih tabel atau kolom, objek lain seperti tampilan, pemicu, dan prosedur tersimpan tidak disinkronkan ke database tujuan.
Selected Objects	Tidak diperlukan konfigurasi tambahan dalam contoh ini. Anda dapat menggunakan fitur pemetaan untuk mengatur nama topik, jumlah partisi, dan kunci partisi untuk tabel sumber di instans Kafka tujuan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mapping information. Catatan Jika Anda menggunakan pemetaan nama objek, sinkronisasi mungkin gagal untuk objek lain yang bergantung pada objek yang dipetakan. Untuk memilih operasi SQL untuk sinkronisasi inkremental, klik kanan objek di bagian Selected Objects dan pilih operasi SQL yang akan disinkronkan di kotak dialog yang muncul.

Klik Next: Advanced Settings untuk mengonfigurasi parameter lanjutan.

Parameter	Deskripsi
Dedicated Cluster for Task Scheduling	Secara default, DTS menjadwalkan tugas di kluster bersama, dan Anda tidak perlu memilih kluster. Untuk kinerja yang lebih stabil, Anda dapat membeli kluster khusus untuk menjalankan tugas sinkronisasi DTS. Untuk informasi lebih lanjut, lihat What is a DTS dedicated cluster?.
Retry Time for Failed Connections	Setelah tugas sinkronisasi dimulai, jika koneksi ke database sumber atau tujuan gagal, DTS melaporkan kesalahan dan segera mulai mencoba menghubungkan kembali. Durasi percobaan ulang default adalah 720 menit. Anda juga dapat menentukan durasi percobaan ulang kustom dari 10 hingga 1.440 menit. Kami menyarankan agar Anda mengatur durasi minimal 30 menit. Jika DTS berhasil terhubung kembali ke database dalam durasi yang ditentukan, tugas sinkronisasi secara otomatis dilanjutkan. Jika tidak, tugas gagal. Catatan Jika Anda memiliki beberapa instans DTS (misalnya, Instans A dan Instans B) yang berbagi sumber atau tujuan yang sama, dan Anda mengatur waktu percobaan ulang jaringan menjadi 30 menit untuk Instans A dan 60 menit untuk Instans B, durasi yang lebih pendek yaitu 30 menit digunakan untuk keduanya. Karena DTS membebankan biaya untuk waktu proses tugas selama periode percobaan ulang koneksi, kami menyarankan agar Anda menyesuaikan durasi percobaan ulang berdasarkan kebutuhan bisnis Anda atau segera melepas instans DTS setelah instans database sumber dan tujuan dilepas.
Retry Time for Other Issues	Setelah tugas sinkronisasi dimulai, jika terjadi masalah non-konektivitas lainnya pada database sumber atau tujuan (seperti pengecualian eksekusi DDL atau DML), DTS melaporkan kesalahan dan segera mulai melakukan operasi percobaan ulang terus-menerus. Durasi percobaan ulang default adalah 10 menit. Anda juga dapat menyesuaikan durasi percobaan ulang dalam rentang 1 hingga 1.440 menit. Kami menyarankan agar Anda mengaturnya minimal 10 menit. Jika operasi terkait berhasil dalam durasi percobaan ulang yang ditetapkan, tugas sinkronisasi secara otomatis dilanjutkan. Jika tidak, tugas gagal. Penting Nilai untuk Retry Time for Other Issues harus lebih kecil daripada nilai untuk Retry Time for Failed Connections.
Enable Throttling for Full Data Synchronization	Selama tahap sinkronisasi penuh, DTS mengonsumsi sumber daya baca dan tulis dari database sumber dan tujuan, yang dapat meningkatkan beban database. Untuk mengurangi beban pada database sumber dan tujuan, Anda dapat mengatur batas laju untuk tugas sinkronisasi penuh dengan mengonfigurasi parameter Queries per second (QPS) to the source database, RPS of Full Data Migration, dan Data migration speed for full migration (MB/s). Catatan Item konfigurasi ini hanya tersedia ketika Synchronization Types diatur ke Full Data Synchronization. Anda juga dapat menyesuaikan laju sinkronisasi penuh setelah instans sinkronisasi berjalan.
Enable Throttling for Incremental Data Synchronization	Anda juga dapat mengatur batas laju untuk tugas sinkronisasi inkremental. Untuk mengurangi tekanan pada database tujuan, atur RPS of Incremental Data Synchronization dan Data synchronization speed for incremental synchronization (MB/s).
Environment Tag	Anda dapat memilih tag lingkungan untuk mengidentifikasi instans berdasarkan kebutuhan Anda. Tidak diperlukan konfigurasi dalam contoh ini.
Actual Write Code	Anda dapat memilih pengkodean karakter untuk data yang ditulis ke database tujuan berdasarkan kebutuhan Anda.
Configure ETL	Pilih apakah akan mengaktifkan fitur ekstrak, transformasi, muat (ETL). Untuk informasi lebih lanjut, lihat What is ETL? Nilai yang valid: Yes: Mengaktifkan fitur ETL. Masukkan pernyataan pemrosesan data di editor kode. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Configure ETL in a data migration or data synchronization task. No: Menonaktifkan fitur ETL.
Monitoring and Alerting	Tentukan apakah akan mengonfigurasi peringatan. Jika sinkronisasi gagal atau latensi melebihi ambang batas yang ditentukan, notifikasi dikirim ke kontak peringatan. No: Tidak ada peringatan yang dikonfigurasi. Yes: Konfigurasikan peringatan dengan mengatur ambang batas peringatan dan menentukan pemberitahuan peringatan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Configure monitoring and alerting during task configuration.

Simpan tugas dan jalankan pemeriksaan awal.
- Untuk melihat parameter API untuk mengonfigurasi instans ini, arahkan kursor ke tombol Next: Save Task Settings and Precheck dan klik Preview OpenAPI parameters di gelembung.
- Jika Anda telah selesai melihat parameter API, klik Next: Save Task Settings and Precheck di bagian bawah halaman.
Catatan
- Sebelum pekerjaan sinkronisasi dimulai, DTS menjalankan pemeriksaan awal. Pekerjaan hanya dapat dimulai setelah semua item pemeriksaan awal lolos.
- Jika pemeriksaan awal gagal, klik View Details untuk item yang gagal. Perbaiki masalah sesuai petunjuk, lalu jalankan kembali pemeriksaan awal.
- Jika pemeriksaan awal mengembalikan peringatan:
  Jika item pemeriksaan gagal dan tidak dapat diabaikan, klik View Details di sebelah item tersebut. Ikuti instruksi untuk memperbaiki masalah, lalu jalankan kembali pemeriksaan awal.
  Untuk item pemeriksaan yang dapat diabaikan, Anda dapat mengklik Confirm Alert Details, Ignore, OK, dan Precheck Again secara berurutan untuk melewati peringatan dan menjalankan kembali pemeriksaan awal. Jika Anda memilih untuk mengabaikan item peringatan, hal ini dapat menyebabkan masalah seperti ketidakkonsistenan data dan menimbulkan risiko bagi bisnis Anda.

Beli instans.

Ketika Success Rate mencapai 100%, klik Next: Purchase Instance.

Di halaman Purchase, pilih metode penagihan dan spesifikasi tautan untuk instans sinkronisasi data. Tabel berikut menjelaskan parameter ini secara rinci.

Kategori	Parameter	Deskripsi
New Instance Class	Metode Penagihan	Langganan: Anda membayar saat membuat instans. Ini cocok untuk kebutuhan jangka panjang dan lebih hemat biaya dibandingkan bayar sesuai penggunaan. Semakin lama durasi langganan, semakin tinggi diskonnya. Bayar sesuai penggunaan: Anda dikenakan biaya per jam. Ini cocok untuk kebutuhan jangka pendek. Anda dapat melepas instans segera setelah digunakan untuk menghemat biaya.
	Konfigurasi Kelompok Sumber Daya	Kelompok sumber daya tempat instans tersebut berada. Default-nya adalah kelompok sumber daya default. Untuk informasi lebih lanjut, lihat What is Resource Management?.
	Spesifikasi Tautan	DTS menyediakan spesifikasi sinkronisasi dengan tingkat kinerja berbeda. Spesifikasi tautan sinkronisasi memengaruhi laju sinkronisasi. Anda dapat memilih spesifikasi berdasarkan skenario bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Data synchronization link specifications.
	Durasi Langganan	Dalam mode langganan, pilih durasi dan jumlah untuk instans langganan. Anda dapat memilih langganan bulanan dari 1 hingga 9 bulan, atau langganan tahunan selama 1, 2, 3, atau 5 tahun. Catatan Opsi ini hanya tersedia ketika metode penagihan adalah Subscription.

Setelah menyelesaikan konfigurasi, baca dan pilih Data Transmission Service (Pay-as-you-go) Service Terms.
Klik Buy and Start. Di kotak dialog OK, klik OK.
Anda dapat melihat progres tugas di halaman Data Synchronization.

Pemetaan

Di area Selected Objects, arahkan kursor ke nama topik tujuan.
Klik tombol Edit yang muncul di sebelah nama topik tujuan.

Di kotak dialog Edit Table, konfigurasikan pengaturan pemetaan.