AI 生成フローは、Qwen 大規模言語モデル (LLM) を活用したインテリジェントなフロー生成ツールです。自然言語による説明や構造化テキストを、自動化されたマルチターン対話とフローノードに変換し、プレビュー機能と詳細編集機能を提供します。この機能により、複雑なビジネスシナリオにおけるチャットボットの設計と実装が大幅に加速します。このトピックでは、AI 生成フロー機能を使用して、自動化された対話フローを迅速に作成し、効率的な設計と幅広いビジネスへの対応を実現する方法を説明します。
シナリオ
カスタマーサービス、予約、フードデリバリーなどのシナリオで自動化されたチャットボットを構築する際、キャンバス上でノードを手動でドラッグ&ドロップして設定し、マルチターン対話フローを設計する作業は、多くの手間と時間がかかります。特に、複雑な条件分岐や複数のユーザーインタラクションを含むシナリオでは、手動での設定は困難で非効率です。
AI 生成フロー機能は、この課題を解決します。簡単な言葉でビジネスニーズを記述するだけで、システムが Qwen LLM を使用して、完全で視覚的なフローチャートを自動生成します。開発者は、生成されたフローを迅速に検証、微調整、デプロイすることができ、数時間、あるいは数日かかっていた作業をわずか数分に短縮できます。技術者でなくても、簡単な操作で複雑なフローを作成でき、使いやすさが向上します。
注意事項
この機能はコンソールでのみ利用可能です。現在、API は提供されていません。
フローを生成した後、実際のビジネスニーズに基づいてロジックとコンテンツが要件を満たしているかを確認し、調整してください。
この機能には使用制限があります。計画的にご利用ください。
AI が生成した結果は参考用です。重要なビジネスノードのコンテンツは、手動で検証してください。
アーキテクチャ
AI 生成フロー機能の中核は、非構造化または半構造化されたユーザー入力を解析し、フローエディターが認識できる構造化されたフロー定義を構築するインテリジェントな変換エンジンです。
入力処理:クイック生成 モードでは、自然言語で説明を入力します。プロフェッショナル生成 モードでは、YAML 形式で構造化テキストを入力します。
AI による解析と生成:入力はバックエンドの AI 生成サービスに送信されます。このサービスは Qwen LLM を使用してインテントを解析し、ノード、ロジックブランチ、変数、対話ステップを識別します。
フロー定義の構築:AI サービスは解析結果を、フローチャート内の各ノードのタイプ、コンテンツ、接続を正確に記述する標準のフロー定義ファイル (JSON など) に変換します。
可視化と編集:フロー定義はフロントエンドのフローエディターに返され、視覚的なフローチャートとしてレンダリングされます。プレビューインターフェイスでロジックを検査したり、キャンバスに直接読み込んで詳細編集やさらなる設定を行ったりすることができます。
操作手順
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次のステップ
ヒートマップ分析を使用して、メッセージフローのパフォーマンスに関するより深いインサイトを取得できます。ノードの実行回数、実行率、エラー率を可視化して、フロー設計を最適化し、全体的な応答率を向上させます。詳細については、「フローエディターのヒートマップ分析」および「AI ベースのインテリジェント分析ガイド」をご参照ください。
データパネルを使用して、実際の運用でフローがどのようにトリガーされるかをよりよく理解できます。データフィールドはトリガータイプによって若干異なります。詳細については、「フローエディターのデータパネルガイド」をご参照ください。
関連ドキュメント
フローエディターのキャンバス機能とコンポーネント設定の詳細については、以下のドキュメントをご参照ください。
フローエディターのキャンバスにおける各エリアの機能については、「フローエディターのキャンバス概要」をご参照ください。
フローエディターのコンポーネントの詳細設定については、「フローエディターのコンポーネントガイド」をご参照ください。