User Behavior Table Field Specifications Overview - Quick Audience

Topik ini menjelaskan persyaratan data untuk mengimpor tabel perilaku pengguna di Quick Audience.

Catatan

Karena Jenis Sumber Data untuk menyimpan data mentah adalah MaxCompute, dan Jenis Sumber Analisis yang digunakan oleh Quick Audience adalah ADB 3.0 atau Hologres, agar data dapat mengalir dengan lancar antara sumber komputasi dan analisis, Quick Audience tidak mendukung jenis data MaxCompute berikut: BOOLEAN、CHAR、ARRAY、STRUCT、MAP、BINARY. Silakan merujuk ke Versi Tipe Data 2.0 untuk daftar tipe data MaxCompute.

Tabel perilaku pengguna mencatat perilaku logon, menjelajah, membeli, mengumpulkan, dan membeli dari pengguna. Contoh representasi lebar besar MaxCompute:

124235

Persyaratan bidang:

Jenis Bidang	Tipe bidang	Deskripsi
ID pengguna yang mengeksekusi pernyataan.	Tipe teks, tipe numerik	ID pengguna dapat digunakan untuk pemasaran dan penayangan. Setidaknya satu ID pengguna harus disetel sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Anda dapat menggunakan semua jenis ID yang diaktifkan dalam Manajemen Jenis ID. Anda hanya dapat menyimpan satu bidang dari jenis ID yang sama. Anda dapat menyimpan ID pengguna asli atau ID pengguna terenkripsi. Metode enkripsi mendukung MD5, SHA256, dan AES. Kecuali untuk Taobao OUID, Taobao OUID telah dienkripsi secara unik ketika Taobao memberikannya ke luar. Harap simpan seperti apa adanya. Untuk informasi lebih lanjut tentang jenis ID dan metode enkripsi yang didukung oleh setiap saluran pemasaran dan push, lihat Jenis ID dan Metode Enkripsi yang Didukung oleh Setiap Saluran. Jika Anda menggunakan ID pengguna dengan tipe nomor telepon, pastikan format nomor telepon adalah 11 digit dan 86 tidak ditambahkan sebelum nomor tersebut. Jika tidak, itu tidak dapat digunakan untuk pemasaran SMS.
Waktu terjadinya perilaku.	Waktu	Semua bidang wajib, satu untuk setiap tipe. Nilai tipe perilaku bisa login, menjelajah, menambah pembelian, mengumpulkan, membeli, berbagi, menghapus, dll.
saluran perilaku	Tipe teks, tipe numerik
Jenis perilaku.	Teks
Atribut perilaku	Teks, numerik, dan waktu	seperti produk, kategori, merek, toko, kupon, diskon, dan periode pra-penjualan. Opsional. Anda dapat menentukan beberapa bidang.
Metric statistik. Nilai valid:	Tipe numerik	seperti jumlah, jumlah, dll. Opsional. Anda dapat menentukan beberapa bidang.

Catatan

Anda dapat menyesuaikan nama semua bidang.
Tabel tidak memiliki kunci utama. ID pengguna yang sama dapat memiliki beberapa catatan. Jika salah satu kondisi dalam waktu perilaku, jenis perilaku, saluran perilaku, dan atribut perilaku berbeda, baris terpisah harus digunakan.
Mendukung tabel partisi.

FAQ

Dulu ada bidang objek perilaku dalam sampel tabel data sebelumnya, mengapa sekarang tidak?

Jawaban: Di V4.4.0 dan versi selanjutnya, untuk menyimpan data Event yang dilaporkan sebagai tabel perilaku pengguna, bidang kelas objek perilaku asli diubah menjadi bidang kelas atribut perilaku, dan bidang kelas atribut perilaku yang ada tetap tidak berubah. Anda masih dapat menggunakan skema tabel perilaku pengguna asli. Bidang kelas objek perilaku dalam skema tabel perilaku pengguna yang dikonfigurasi secara otomatis diubah menjadi bidang kelas atribut perilaku. Saat Anda melakukan operasi seperti Konfigurasi Struktur Tabel Perilaku Pengguna, Penyaringan Audiens, Pembuatan Model AIPL, dan Tag Preferensi, item konfigurasi objek perilaku asli digabungkan dengan item konfigurasi atribut perilaku.