O que é o Alibaba Cloud Platform for AI (PAI)? - Platform For AI: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Visão geral da plataforma

O Platform for AI (PAI) é uma plataforma de desenvolvimento de IA ponta a ponta da Alibaba Cloud. Ela abrange rotulagem de dados, desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos. O PAI oferece os seguintes módulos principais:

Módulo	Descrição	Caso de uso	Início rápido
Model Gallery	Integra EAS e DLC para treinar e implantar grandes modelos open source sem código.	Treinamento e implantação de modelos open source sem código	Início rápido do Model Gallery
Elastic Algorithm Service (EAS)	Implanta modelos treinados como serviços de inferência online com configuração mínima.	Implantação de modelos como endpoints de serviço	Início rápido do EAS
Data Science Workshop (DSW)	Oferece ambiente de desenvolvimento interativo baseado em nuvem. Usuários de Notebook e VS Code iniciam o desenvolvimento de modelos imediatamente.	Desenvolvimento de modelos de IA	Início rápido do DSW
Distributed Learning Cluster (DLC)	Cria jobs de treinamento distribuído ou de nó único sem provisionamento manual de máquinas ou configuração de ambiente. O fluxo de trabalho corresponde aos scripts de treinamento local.	Treinamento distribuído de modelos	Início rápido do DLC
Intelligent Tagging (iTAG)	Rotula imagens, texto, vídeo e outros tipos de dados. Também oferece serviços totalmente gerenciados de terceirização de rotulagem.	Rotulagem de dados	-
Designer	Inclui mais de 140 componentes de algoritmo integrados. Construa modelos visualmente arrastando e soltando componentes.	Desenvolvimento de modelos de Big Data + IA	Início rápido do Designer

Clique em no nome de um módulo para saber mais sobre seus recursos.

Pontos fortes do produto

Ciclo completo de desenvolvimento de IA

Abrange rotulagem de dados, desenvolvimento, treinamento, otimização, implantação e gerenciamento de operações de IA em uma plataforma unificada.
Inclui mais de 140 componentes de algoritmo integrados e otimizados.
Suporta múltiplos modos de desenvolvimento, integração profunda com engines de big data, compatibilidade com diversos frameworks e imagens de container personalizadas.

Múltiplos frameworks open source

Flink para processamento de streams.
TensorFlow, PyTorch, Megatron e DeepSpeed com otimizações de desempenho adicionais às versões open source.
Spark, PySpark e MapReduce.

Otimização de IA líder do setor

Framework de treinamento esparso de alto desempenho: suporta dezenas de bilhões de features esparsas, centenas de bilhões de amostras e treinamento incremental em mais de 1.000 workers.
O PAI Blade acelera a inferência de modelos populares como ResNet50 e Transformer+LM.

Opções flexíveis de implantação

Modos totalmente gerenciado e semigerenciado na nuvem pública.
Clusters de computação de alto desempenho para IA e formatos de implantação leve.
Execução agendada via DataWorks com ambientes de produção e desenvolvimento separados para isolamento de dados.

Faturamento

Método de faturamento	Descrição	Caso de uso	Módulos aplicáveis
Pagamento conforme o uso	Pague após o uso com base no consumo real.	Workloads de curto prazo ou imprevisíveis, como ambientes de teste, picos de demanda ou projetos em fase inicial.	DSW, DLC, EAS, Designer
Assinatura	Planos mensais ou anuais pré-pagos.	Workloads estáveis e de longo prazo. O pagamento antecipado por um período fixo (como um mês ou um ano) garante preço unitário menor que o pagamento conforme o uso.	DSW, DLC, EAS
Plano de recursos	Pacote de cota pré-paga para um recurso específico.	Uso intenso de um tipo específico de recurso. Os pacotes de cota oferecem descontos por volume.	DSW
Plano de economia	Plano de compromisso de desconto pré-pago.	Comprometa-se com um valor fixo de gastos durante um período para obter tarifa menor no pagamento conforme o uso.	DSW, EAS
Faturamento por duração (Serverless)	Pague apenas pelo tempo de processamento ativo das solicitações. A implantação é gratuita. O serviço dimensiona automaticamente conforme o volume de requisições.	Volume variável de requisições (implantação Serverless). Lida eficientemente com alta concorrência e cargas dinâmicas.	EAS

Para informações detalhadas sobre faturamento, consulte Faturamento.

Guia para novos usuários

Se você está começando agora no PAI, consulte Primeiros passos com o PAI.

Casos de uso

Implantação e ajuste fino de grandes modelos

Conteúdo gerado por IA (AIGC)

Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

Agentes de IA

Perguntas frequentes

P: O que fazer se uma instância do DSW falhar ao iniciar ou parar e como liberar uma instância?

Para mais detalhes, consulte Perguntas frequentes do DSW - Início e liberação de instâncias.

P: Por que uma chamada de serviço do EAS falha?

Para mais detalhes, consulte Perguntas frequentes do EAS - Invocação de serviço.