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    Platform For AI:What is Platform for AI (PAI)?

    Central de documentação

    Platform For AI:What is Platform for AI (PAI)?

    Última atualização: Sep 23, 2026

    Visão geral da plataforma

    O Platform for AI (PAI) é uma plataforma de desenvolvimento de IA de ponta a ponta da Alibaba Cloud. O PAI cobre todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA: desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos. O PAI inclui os seguintes módulos principais:

    Módulo

    Descrição

    Caso de uso

    Início rápido

    Model Gallery

    Integra o EAS e o DLC para permitir o treinamento e a implantação de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) de código aberto sem a necessidade de escrever código.

    Treinamento e implantação de modelos de código aberto sem código

    Model Gallery quick start

    Elastic Algorithm Service (EAS)

    Implanta modelos treinados como services de inferência online com configuração mínima.

    Implantação de modelos como endpoints de service

    EAS quick start

    Data Science Workshop (DSW)

    Fornece uma IDE baseada em cloud (máquina de desenvolvimento). Usuários familiarizados com Notebook ou VS Code podem começar a desenvolver modelos imediatamente.

    Desenvolvimento de modelos de IA

    DSW quick start

    Deep Learning Containers (DLC)

    Cria rapidamente jobs de treinamento distribuído ou de nó único, sem provisionamento manual de máquinas ou configuração de ambiente. Funciona com os mesmos scripts de treinamento que você execute localmente.

    Treinamento distribuído de modelos

    DLC quick start

    Machine Learning Designer

    Inclui mais de 140 componentes de algoritmo integrados para modelagem visual com pouco código. Construa modelos arrastando e soltando componentes.

    Desenvolvimento de modelos de big data e IA

    Designer quick start
    Clique em um nome de módulo para saber mais sobre seus recursos.

    Benefícios

    Ciclo de vida completo de desenvolvimento de IA

    • Cobre anotação de dados, desenvolvimento, treinamento, otimização e implantação de modelos, além do gerenciamento de operações de IA em uma única plataforma.

    • Inclui mais de 140 componentes de algoritmo integrados e otimizados.

    • Oferece múltiplos modos de desenvolvimento, integração profunda com engines de big data, compatibilidade com múltiplos frameworks e imagens personalizadas.

    Múltiplos frameworks de código aberto

    • Suporta o framework de processamento de fluxos Flink.

    • Fornece os frameworks de deep learning TensorFlow, PyTorch, Megatron e DeepSpeed, profundamente otimizados em relação às suas versões de código aberto.

    • Funciona com frameworks de código aberto convencionais, como Spark, PySpark e MapReduce.

    Otimização de IA líder do setor

    • Fornece um framework de treinamento esparso de alta performance que suporta de bilhões a dezenas de bilhões de recursos esparsos e de dezenas a centenas de bilhões de amostras. O framework também suporta treinamento incremental distribuído em mais de 1.000 workers.

    • Acelera a inferência para modelos construídos em frameworks convencionais. O PAI-Blade aumenta a taxa de aceleração para modelos como ResNet50 e Transformer+LM.

    Opções flexíveis de implantação

    • Suporta modos totalmente gerenciados e semigerenciados na cloud pública.

    • Oferece clusters de computação de alta performance para IA e opções de implantação leves.

    • Suporta agendamento periódico por meio do DataWorks, com ambientes de produção e desenvolvimento separados para isolamento de dados.

    Faturamento

    Método de faturamento

    Descrição

    Caso de uso

    Módulos aplicáveis

    Pagamento conforme o uso

    Pague após o uso, com base no consumo real.

    Cargas de trabalho de curto prazo ou imprevisíveis, como ambientes de teste, picos de demanda ou projetos em estágio inicial.

    DSW, DLC, EAS, Designer

    Assinatura

    Planos mensais ou anuais pré-pagos.

    Cargas de trabalho estáveis e de longo prazo. O pagamento antecipado por um período fixo, como um mês ou um ano, oferece um preço unitário menor em comparação ao pagamento conforme o uso.

    DSW, DLC, EAS

    Plano de recursos

    Pacote de cota pré-pago para um recurso específico.

    Uso intensivo de um tipo de recurso. Os pacotes de cota oferecem descontos por volume.

    DSW

    Plano de economia

    Plano pré-pago com gasto comprometido.

    Um compromisso de gasto fixo durante um período definido, em troca de uma taxa menor no pagamento conforme o uso.

    DSW, EAS

    Faturamento baseado em duração (Serverless)

    Pague após o uso. As cobranças se aplicam apenas pelo tempo em que o service processa ativamente as solicitações. A implantação é gratuita e o service dimensiona automaticamente com base no volume de solicitações.

    Volume de solicitações variável com implantação Serverless. Lida com alta concorrência e cargas dinâmicas.

    EAS

    Para mais informações, consulte Billing of AI computing resources.

    Guia para novos usuários

    Se você é novo no PAI, comece por Get started with PAI.

    Casos de uso

    Implantação e ajuste fino de LLMs

    AIGC

    Geração aumentada por recuperação (RAG)

    Agentes de IA

    Perguntas frequentes

    P: O que faço se uma instância do DSW falhar ao iniciar ou parar e como faço para liberá-la?

    Para mais informações, consulte DSW FAQ - Instance start and release.

    P: Por que as chamadas de service do EAS falham?

    Para mais informações, consulte EAS FAQ - Service invocation.