O PAI abrange todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA, desde a preparação de dados e o treinamento de modelos até a implantação. Leia este tópico para compreender rapidamente os componentes do PAI e encontrar o melhor caminho para começar.
1. Ativar o PAI
Faça login no PAI console. No canto superior esquerdo, selecione uma região e clique em Activate. Após a ativação do service, o PAI cria automaticamente um workspace padrão.
Recomendamos ativar o PAI com uma conta Alibaba Cloud para evitar falhas na ativação devido à ausência da política AliyunPAIFullAccess .
2. Início rápido
Novos usuários podem começar com um único componente. Selecione o componente adequado com base nas descrições da tabela a seguir.
Após escolher um componente, leia o guia de início rápido correspondente. Ele oferece exemplos simples para ajudar você a começar rapidamente.
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Consulte o guia do usuário do componente para saber mais sobre seus recursos e melhores práticas.
Clique em um link na coluna Component para acessar o guia do usuário desse componente.
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Component |
Description |
Quick start |
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Integra DLC e EAS para treinar e implantar modelos grandes de código aberto de forma eficiente e sem código. |
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Implante modelos treinados como serviços de inferência online com configuração mínima. |
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Oferece uma IDE baseada em cloud para desenvolvimento de IA (instância de desenvolvimento). Desenvolvedores familiarizados com Notebook ou VSCode podem iniciar rapidamente o desenvolvimento de modelos. |
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Crie rapidamente tarefas de treinamento distribuídas ou de nó único. Elimina a necessidade de comprar máquinas manualmente e configurar ambientes de execução, proporcionando uma experiência equivalente à execução local de scripts de treinamento. |
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Disponibiliza mais de 140 componentes de algoritmos integrados para construir modelos visualmente, com abordagem de arrastar e soltar e baixo código. |
3. Obter ajuda
As perguntas frequentes resumem problemas comuns encontrados por desenvolvedores ao usar o PAI e apresentam soluções. Se você encontrar problemas ao usar componentes como DSW e EAS, consulte as perguntas frequentes relevantes:
4. Fluxos de trabalho típicos de desenvolvimento de IA
O PAI suporta todo o processo de desenvolvimento de IA, desde a preparação de dados e o treinamento de modelos até a implantação. As seções a seguir descrevem dois fluxos de trabalho típicos de desenvolvimento de IA.
Desenvolvimento de IA nativo da cloud
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Step |
Description |
Related documentation |
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① |
O recurso de gerenciamento de conjuntos de dados do PAI permite gerenciar centralmente conjuntos de dados locais, da cloud e públicos como sources de dados para treinamento de modelos. |
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② |
O DSW oferece uma IDE baseada em cloud para desenvolvimento de IA. Desenvolvedores familiarizados com Notebook ou VSCode podem iniciar rapidamente o desenvolvimento de modelos. |
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③ |
As imagens fornecem o ambiente de execução para o código. O recurso de gerenciamento de imagens do PAI permite gerenciar centralmente imagens públicas oficiais e personalizadas. |
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④ |
Após concluir o desenvolvimento e teste do código do modelo no DSW, utilize o DLC para executar tarefas de treinamento, garantindo maior eficiência e economia de custos. |
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⑤ |
O PAI suporta a montagem de sistemas de arquivos (NAS ou OSS) e repositórios Git, facilitando a especificação de dados e código ao enviar uma tarefa. |
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⑥ |
O recurso de gerenciamento de modelos administra centralmente os modelos treinados, permitindo seu uso direto na implantação de modelos no EAS. |
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⑦ |
Concluído o treinamento do modelo, use o EAS para implantá-lo rapidamente como um service online. |
Desenvolvimento de IA e big data
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Step |
Description |
Related documentation |
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① |
Caso utilize o MaxCompute para armazenar dados, faça o pré-processamento no DataWorks primeiro e, em seguida, use a tabela do MaxCompute no PAI como source de dados para treinamento. |
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② |
O Designer disponibiliza mais de 140 componentes de algoritmos integrados para construir modelos com baixo código em uma interface visual de arrastar e soltar. |
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③ |
Com o DataWorks, configure e execute tarefas agendadas periodicamente. |
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④ |
O service de gerenciamento de tarefas registra informações de execução de experimentos do Designer e tarefas personalizadas, simplificando a comparação e análise dos resultados de diferentes tarefas. |
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⑤ |
O recurso de gerenciamento de modelos administra centralmente os modelos treinados, permitindo seu uso direto na implantação de modelos no EAS. |
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⑥ |
Concluído o treinamento do modelo, use o EAS para implantá-lo rapidamente como um service online. |
5. Perguntas frequentes
P: Por que o botão Activate Now está desativado?
Utilize um dos métodos a seguir:
Use sua conta Alibaba Cloud para concluir a ativação.
Se estiver usando um usuário RAM, anexe a política de sistema AliyunPAIFullAccess ao usuário RAM. Nota: Esta política concede permissões amplas. O administrador da conta Alibaba Cloud deve avaliar os riscos de segurança antes de conceder esta política.
P: Como corrigir o erro: Create order error: message is Your account balance is less than 0. Please top up your account and try to purchase again. productRequestId is ***?
Acesse o User Center, visualize suas faturas e pague quaisquer taxas pendentes. Em seguida, tente ativar o PAI novamente.
P: Como corrigir o erro: Create order error: message is Failed to verify the order before placing productRequestId is 8F5?
Este erro indica permissões insuficientes. Use uma conta Alibaba Cloud ou um usuário RAM com a política AliyunPAIFullAccess para realizar a operação.