O Designer é uma ferramenta visual de modelagem low-code do PAI. Ela permite construir workflows arrastando e soltando componentes de algoritmo, além de oferecer suporte à implantação de modelos online e a tarefas offline agendadas.
Arquitetura do product
Recursos
Criação e gerenciamento de workflows: Crie um workflow a partir de um modelo ou do zero. Workflows criados com base em modelos são executados rapidamente, e o modelo resultante pode ser implantado. Para mais informações, consulte Create a workflow.
Componentes e fontes de dados diversificados: O Designer oferece centenas de AI development components e suporta múltiplas fontes de dados, como MaxCompute e Object Storage Service (OSS). Construa modelos usando algoritmos que incorporam as melhores práticas da Alibaba.
Visualização e análise do processo de treinamento: Durante o treinamento do modelo, o Designer fornece um visualization dashboard para analisar dados, modelos e métricas de avaliação, facilitando a identificação do modelo ideal.
Implantação e gerenciamento de modelos: Após desenvolver e testar um modelo em um workflow do Designer, registre-o no service de gerenciamento de modelos. Em seguida, implante-o como um service online com um único clique em ou empacote-o como um modelo composto. Para mais informações, consulte Model prediction and deployment.
Colaboração e compartilhamento: O Designer suporta colaboração e compartilhamento de workflows dentro de um workspace. Você também pode deploy a successfully run workflow to DataWorks for periodic scheduling ou publicá-lo como um custom template.
Contas e permissões: O Designer permite login com uma conta Alibaba Cloud ou um usuário RAM. Caso utilize um usuário RAM, a conta Alibaba Cloud deve conceder as permissões necessárias a esse usuário. Para mais informações, consulte Cloud product dependencies and permissions for Designer.
Componentes de workflow
O Designer disponibiliza centenas de componentes para diversos casos de uso. Para mais detalhes sobre os componentes, consulte Designer component overview.
Os componentes classificam-se nos três tipos a seguir, conforme seus casos de uso:
Componentes de machine learning tradicional: Inclui componentes de algoritmo para data preprocessing, feature engineering, statistical analysis, anomaly detection, recommendation algorithms, time series e network analysis.
Componentes de framework de deep learning: Abrange componentes baseados na série PAI-Easy para vision algorithms e natural language processing algorithms, além de frameworks de deep learning como TensorFlow e PyTorch.
Componentes de algoritmo personalizado: Contém componentes de algoritmo customizados, como SQL Script, Python Script, Notebook Script e PyAlink Script, para atender aos seus requisitos específicos.
Como funciona
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Um workflow é um canvas visual que contém todos os nós de componentes e fluxos de dados. Ele serve como ponto de partida para o desenvolvimento de modelos.
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Use a interface de arrastar e soltar para construir um modelo com componentes de algoritmo pré-construídos. Selecione os recursos computacionais necessários, como MaxCompute, PAI-DLC ou Flink, para executar o workflow e concluir a depuração e o treinamento do modelo.
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Após construir o modelo, use o painel de visualização para acessar rapidamente relatórios de análise e avaliar se o modelo atende às suas expectativas.
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Implantação e previsão de modelos
Online prediction: Depois de construir o modelo, use o PAI-EAS para implantá-lo como um service online e fazer previsões com novos dados.
Scheduled offline tasks: Também é possível enviar um workflow para o DataWorks para agendamento periódico e execução de previsões em lote offline.
Faturamento
O faturamento do Designer baseia-se nos recursos que os componentes consomem durante a execução. A tabela a seguir descreve os detalhes de faturamento.
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Item faturável |
Entidade de faturamento |
Método de faturamento |
Fim do faturamento |
Regras de faturamento |
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Uso de CU-hora |
Tempo de execução do componente |
pagamento conforme o uso |
Quando o componente para de executar |
Os recursos consumidos por um componente em execução são convertidos em CU-horas e faturados na modalidade pagamento conforme o uso. Fórmula de faturamento: onde |
Para informações sobre os preços unitários de diferentes componentes e mais detalhes de faturamento, consulte Billing of Designer.
Início rápido
Se você está começando a usar o Designer agora, recomendamos ler Quick start for Designer para iniciar.
Casos de uso
Recomendação inteligente: Use FM-Embedding for recommendation and recall | FM-based recommendation by using the Alink framework.
Controle de risco inteligente: Implement financial risk control by using graph algorithms | User churn prediction and warning.
Casos gerais: Text analysis for news classification | Smog prediction | Power plant output prediction.
Obter ajuda
Se encontrar problemas como erros de workflow, falhas em componentes de algoritmo ou erros de leitura de dados, consulte Designer FAQ.
PAIFlow
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O PAIFlow é o mecanismo subjacente de agendamento de workflows do Designer. Envie tarefas de workflow do Designer para o PAIFlow para execução .
A página de gerenciamento de tarefas do PAIFlow lista todas as tarefas de workflow enviadas por meio da execução manual no Designer ou agendamento periódico de workflows do Designer no DataWorks. Para mais informações, consulte Manage workflow tasks.