O Model Management permite registrar modelos treinados no PAI, gerenciá-los por versões e implantá-los no Elastic Algorithm Service (EAS) para inferência.
Pré-requisitos
Conclua o treinamento do modelo e carregue os arquivos correspondentes no OSS. Treine e exporte modelos no Designer ou no DSW. Para carregar os arquivos do modelo no OSS, consulte Upload objects.
Registrar um modelo
Registre um novo modelo ou adicione uma versão a um modelo existente:
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Acesse a página Model Management.
Faça login no PAI console.
No painel de navegação à esquerda, clique em Workspaces e selecione o nome do workspace desejado para acessá-lo.
No painel de navegação à esquerda, escolha .
Na página Models, clique em Register Model.
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No painel Register Model, configure os parâmetros e clique em OK.
Há duas opções disponíveis:
Create Model: registra um modelo treinado como uma nova entrada.
Create Version: adiciona uma nova versão a um modelo já registrado.
Principais parâmetros:
Parâmetro
Descrição
Model Name
Obrigatório apenas quando Create Model estiver selecionado.
Select Model
Obrigatório apenas quando Create Version estiver selecionado.
Selecione um modelo já registrado.
Version Number
Número da versão do modelo em registro. Editável somente quando Create Version estiver selecionado.
Model Address
Especifique o local do modelo de uma das seguintes formas:
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Insira o caminho do OSS onde os arquivos do modelo estão armazenados.
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Clique em
para navegar e selecionar o caminho do OSS.Na caixa de diálogo Select OSS folder or file, selecione um arquivo de modelo existente ou carregue um arquivo local:
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(Opcional) Para carregar arquivos de modelo em um novo diretório, clique em Create Directory a fim de criar um diretório no bucket do OSS atual. Clique duas vezes no novo diretório para acessá-lo.
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Clique em Upload File.
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Clique em Browse Local Files ou Drag and Drop File to Upload e siga as instruções para carregar o arquivo de modelo local.
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Model Service Deployment
Há duas opções disponíveis:
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Automatic Configurations: após definir o Model Format, o sistema gera a configuração de implantação automaticamente.
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Custom Configuration: insira a configuração de implantação diretamente no campo de texto. Consulte os exemplos abaixo e veja JSON deployment para obter descrições dos parâmetros.
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Para modelos implantados com imagem personalizada:
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Para modelos que usam um built-in Processor:
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Advanced Configurations
Selecione Advanced Configurations para configurar os seguintes parâmetros:
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Version Approval Status
Dois status de aprovação estão disponíveis:
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Pending (padrão)
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Approved
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Model Metrics: defina métricas do modelo para comparar o desempenho entre versões. Para mais detalhes, consulte Model metrics.
Gerenciar modelos
A página Model Management lista todos os modelos aos quais você tem permissão de acesso. Nela, visualize detalhes do modelo, exclua modelos ou implante-os no EAS.
Clique em View para abrir a página de detalhes do modelo e visualizar informações como o ID do modelo. Clique em Delete para excluir um modelo desnecessário.
Clique no ícone de configurações no canto superior direito para personalizar as colunas exibidas na lista de modelos.
Implantar um serviço
Implante um modelo registrado no EAS. A Inference Specification definida durante o registro do modelo é preenchida automaticamente na página de implantação do EAS.
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No painel de navegação à esquerda, escolha AI Asset Management > Models. Na página da lista de modelos, clique em Deploy in EAS na coluna Actions. O sistema redireciona você para a página de implantação do EAS.
Nota: Para modelos do Model Gallery, clique em Deploy para implantar o modelo.
A página de implantação vem pré-preenchida com os principais parâmetros da Inference Specification. Configure os demais parâmetros obrigatórios e implante o modelo. Para mais detalhes, consulte Custom deployment.