Encontre respostas para perguntas frequentes sobre componentes de algoritmo no Machine Learning Designer, incluindo suporte a tipos de dados, mensagens de erro e dicas de depuração.
Quais tipos de dados do MaxCompute os componentes de algoritmo suportam?
Os componentes de algoritmo suportam cinco tipos de dados do MaxCompute: BOOLEAN, BIGINT, DOUBLE, STRING e DATETIME.
Erro "Compute Resource Not Exists, Type: MaxCompute"
Seu espaço de trabalho não está associado a recursos do MaxCompute. Associate MaxCompute resources with your workspace para resolver este erro.
Como usar componentes de algoritmo em Beta?
Componentes em Beta, como text approximate similar pairs e multi-hot encoder train, são voltados a requisitos de negócios específicos. Use outros componentes com funções semelhantes ou envie um ticket para obter mais informações.
x13-auto-arima: erro "row number should be (1, 1200]"
Cada subconjunto do conjunto de dados de treinamento importado para x13-auto-arima deve conter no máximo 1.200 registros. Se não estiver usando subconjuntos, o conjunto de dados de treinamento completo não deve exceder 1.200 registros.
Doc2Vec: erro CallExecutorToParseTaskFail
O conjunto de dados importado para o componente Doc2Vec excedeu o limite de memória. O limite é calculado como (Number of documents + Number of words) × Vector length, que deve ser menor que 2.410.000 × 10.000. O número de usuários deve ser menor que 42.432.500 × 7.712.293 × 300.
Para permanecer dentro do limite, reduza o tamanho do conjunto de dados e execute a segmentação de palavras nos dados antes de importá-los.
Como persistir tabelas temporárias geradas no canvas?
O Machine Learning Designer fornece o componente Write Table. Conecte o componente Write Table como um nó downstream ao nó que gera as tabelas temporárias.
Usuário RAM não autorizado a acessar o MaxCompute
No seu espaço de trabalho, verifique se o usuário do Resource Access Management (RAM) possui a função MaxCompute Developer. Para obter instruções, consulte gerencie os membros de um espaço de trabalho.
O seletor de colunas não encontra uma coluna
O nó upstream pode não ter concluído a execução com êxito; portanto, a tabela de dados necessária não foi gerada. Clique com o botão direito no nó upstream e selecione Stop Here no menu de atalho para execute apenas até esse nó e confirme se ele gera a tabela de dados esperada.
O pipeline falha com o erro "not in the MaxCompute project"
No painel Members da página Workspace Details, atribua a função MaxCompute Developer ao usuário RAM. Para obter instruções, consulte gerencie os membros de um espaço de trabalho.
Como depurar um componente de algoritmo com falha?
No canvas, clique com o botão direito no componente com falha e selecione View Log no menu de atalho.
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Na guia log, clique em logview link para abrir os detalhes do job no MaxCompute Logview.
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Na guia Job Details, clique em ícone
na coluna StdErr.
Na caixa de diálogo StdErr, analise o log de erros.
Como instale bibliotecas de terceiros em um componente Python personalizado?
Para obter informações sobre como configure parâmetros para um componente Python personalizado, consulte Python script. As configurações do script aceitam bibliotecas de dependência de terceiros. insira as dependências no formato de requisitos no campo de configuração. Certifique-se de não adicionar espaços em ambos os lados do == nos especificadores de versão. Para mais informações, consulte Requirements File Format.