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Platform For AI:Perguntas frequentes sobre componentes de algoritmo

Última atualização: Jun 27, 2026

Encontre respostas para dúvidas comuns sobre componentes de algoritmo no Machine Learning Designer, incluindo suporte a tipos de dados, mensagens de erro e dicas de depuração.

Quais tipos de dados do MaxCompute os componentes de algoritmo suportam?

Os componentes de algoritmo suportam cinco tipos de dados do MaxCompute: BOOLEAN, BIGINT, DOUBLE, STRING e DATETIME.

Erro "Compute Resource Not Exists, Type: MaxCompute"

Seu workspace não está associado a recursos do MaxCompute. Associe recursos do MaxCompute ao seu workspace para resolver esse erro.

Como usar componentes de algoritmo Beta?

Componentes Beta, como pares semelhantes aproximados de texto e treinamento de codificador multi-hot, destinam-se a requisitos de negócios específicos. Utilize outros componentes com funções similares ou envie um ticket para obter mais informações.

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x13-auto-arima: erro "row number should be (1, 1200]"

Cada subconjunto do conjunto de dados de treinamento importado para o x13-auto-arima deve conter no máximo 1.200 entradas. Caso não utilize subconjuntos, o conjunto de dados de treinamento inteiro não pode exceder 1.200 entradas.

Doc2Vec: erro CallExecutorToParseTaskFail

O conjunto de dados importado para o componente Doc2Vec ultrapassou o limite de memória. Esse limite é calculado como (Número de documentos + Número de palavras) × Comprimento do vetor, devendo ser inferior a 2.410.000 × 10.000. O número de usuários deve ser menor que 42.432.500 × 7.712.293 × 300.

Para permanecer dentro do limite, reduza o tamanho do conjunto de dados e execute a segmentação de palavras nos dados antes de importá-los.

Como persistir tabelas temporárias geradas no canvas?

O Machine Learning Designer oferece o componente Write Table. Conecte o componente Write Table como um nó downstream ao nó que gera as tabelas temporárias.

Usuário RAM não autorizado a acessar o MaxCompute

No seu workspace, verifique se o usuário do Resource Access Management (RAM) possui a função MaxCompute Developer. Para obter instruções, consulte Gerencie os membros de um workspace.

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O seletor de colunas não encontra uma coluna

É possível que o nó upstream não tenha sido executado com êxito, impedindo a geração da tabela de dados necessária. Clique em com o botão direito no nó upstream e selecione Stop Here no menu de atalho para executar apenas até esse nó e confirme se ele gera a tabela de dados esperada.

Falha no pipeline com erro "not in the MaxCompute project"

No painel Members da página Workspace Details, atribua a função MaxCompute Developer ao usuário RAM. Para obter instruções, consulte Gerencie os membros de um workspace.

Como depurar um componente de algoritmo com falha?

  1. No canvas, clique em com o botão direito no componente com falha e selecione View Log no menu de atalho.

  2. Na aba log, clique em logview link para abrir os detalhes do job no MaxCompute Logview.

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  3. Na aba Job Details, clique em no ícone image na coluna StdErr.

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  4. Na caixa de diálogo StdErr, analise o log de erros.