Métricas de monitoramento e painel do kube-scheduler - Container Service for Kubernetes: Central de Documentação do Alibaba Cloud

O componente kube-scheduler é o agendador padrão em um cluster Kubernetes e atribui Pods aos nós adequados. Este tópico descreve as métricas de monitoramento do componente kube-scheduler, orienta sobre o uso do painel e explica como resolver anomalias comuns nas métricas.

Antes de começar

Acessar o painel

Consulte Visualizar painéis de monitoramento para componentes do plano de controle.

Lista de métricas

As métricas expõem o status e os parâmetros de um componente. A tabela a seguir lista as métricas do componente kube-scheduler.

Métrica	Tipo	Descrição
scheduler_scheduler_cache_size	Gauge	Número de nós, Pods e AssumedPods (Pods presumidos como agendados) no cache do agendador.
scheduler_pending_pods	Gauge	Número de Pods pendentes, categorizados por tipo de fila: unschedulable: número de Pods que não podem ser agendados. backoff: número de Pods na backoffQ. Estes Pods estão temporariamente impossibilitados de agendamento. active: número de Pods na activeQ. Estes Pods estão prontos para agendamento.
scheduler_pod_scheduling_attempts_bucket	Histogram	Número de tentativas necessárias para agendar um Pod. Os limiares dos buckets são `{1, 2, 4, 8, 16}`.
memory_utilization_byte	Gauge	Uso de memória, em bytes.
cpu_utilization_core	Gauge	Uso de CPU, em núcleos.
resource_utilization_level	Gauge	Nível de utilização de recursos. resource: tipo de recurso. Valores válidos: `cpu` e `memory`. utilization_level: nível de utilização. Valores válidos: `high` (utilização ≥ 80%) e `normal` (utilização < 80%). container: container de destino. Valores válidos: `kube-apiserver`, `kube-scheduler`, `kube-controller-manager`, `cloud-controller-manager` e `etcd`.
rest_client_requests_total	Counter	Número de requisições HTTP, categorizadas por código de status, método e host.
rest_client_request_duration_seconds_bucket	Histogram	Latência das requisições HTTP, categorizada por verbo e URL.

Nota

As seguintes métricas de utilização de recursos não estão mais em uso. Remova quaisquer alertas ou regras de monitoramento que dependam destas métricas:

cpu_utilization_ratio: utilização de CPU.
memory_utilization_ratio: utilização de memória.

Painel

O painel exibe as métricas do componente por meio de consultas PromQL. As seções a seguir descrevem as visualizações de dados e suas métricas correspondentes.

Overview

Visualize

Detalhes das métricas

Métrica	PromQL	Descrição
Pods pendentes no agendador	scheduler_pending_pods{job="ack-scheduler"}	Número de Pods pendentes, categorizados por tipo de fila: unschedulable: número de Pods que não podem ser agendados. backoff: número de Pods na backoffQ. Estes Pods estão temporariamente impossibilitados de agendamento. active: número de Pods na activeQ. Estes Pods estão prontos para agendamento.
Tentativas de agendamento de Pod pelo agendador	histogram_quantile($quantile, sum(rate(scheduler_pod_scheduling_attempts_bucket{job="ack-scheduler"}[$interval])) by (pod, le))	Número de tentativas necessárias para agendar um Pod. Os limiares dos buckets são `{1, 2, 4, 8, 16}`.
Estatísticas do cache do agendador	scheduler_scheduler_cache_size{job="ack-scheduler",type="nodes"} scheduler_scheduler_cache_size{job="ack-scheduler",type="pods"} scheduler_scheduler_cache_size{job="ack-scheduler",type="assumed_pods"}	Número de nós, Pods e AssumedPods no cache do agendador.

Recursos

Visualize

Detalhes das métricas

Métrica	PromQL	Descrição
Uso de memória	memory_utilization_byte{container="kube-scheduler"}	Uso de memória, em bytes.
CPU Usage	cpu_utilization_core{container="kube-scheduler"}*1000	Uso de CPU, em milinúcleos.
Nível de utilização de recursos de memória	resource_utilization_level{resource="memory",container="kube-scheduler",utilization_level="high"} resource_utilization_level{resource="memory",container="kube-scheduler",utilization_level="normal"}	Se `resource_utilization_level{utilization_level="high",...}` for 1, o nível de utilização de recursos do container será ≥ 80%. Se `resource_utilization_level{utilization_level="normal",...}` for 1, o nível de utilização de recursos do container será < 80%.
Nível de utilização de recursos de CPU	resource_utilization_level{resource="cpu",container="kube-scheduler",utilization_level="high"} resource_utilization_level{resource="cpu",container="kube-scheduler",utilization_level="normal"}

Kube API

Visualize

Detalhes das métricas

Métrica	PromQL	Descrição
QPS de requisições à Kube API	sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-scheduler",code=~"2.."}[$interval])) by (method,code) sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-scheduler",code=~"3.."}[$interval])) by (method,code) sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-scheduler",code=~"4.."}[$interval])) by (method,code) sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-scheduler",code=~"5.."}[$interval])) by (method,code)	Taxa de requisições HTTP do kube-scheduler para o componente kube-apiserver, categorizada por método e código de status.
Latência de requisições à Kube API	histogram_quantile($quantile, sum(rate(rest_client_request_duration_seconds_bucket{job="ack-scheduler"}[$interval])) by (verb,url,le))	Latência das requisições HTTP do kube-scheduler para o componente kube-apiserver, categorizada por verbo e URL da requisição.

Anomalias comuns nas métricas

Caso observe anomalias nas métricas, use as descrições abaixo para verificar se o comportamento é esperado.

Número de Pods ativos do agendador

Condição normal	Condição anormal	Descrição	Recomendação
O número de Pods ativos do agendador é maior ou igual a 1.	O número de Pods ativos do agendador é 0.	Não há agendadores disponíveis no cluster.	Verifique se existe um Deployment ou StatefulSet relacionado ao agendador. Confirme se o Pod do agendador foi retirado manualmente de serviço.

Número de Pods pendentes

Condição normal	Condição anormal	Descrição	Recomendação
A taxa de agendamento de Pods está estável e o número de Pods pendentes permanece baixo.	O número de Pods na fila de não agendáveis aumenta continuamente. O número de Pods na fila de não agendáveis não diminui mesmo após o agendamento de outros Pods.	As solicitações de recursos dos Pods no cluster são inadequadas ou os recursos dos nós são insuficientes.	Verifique se os recursos do nó atendem aos requisitos do Pod. Verifique se o Pod especifica uma afinidade de nó que não pode ser atendida.

Tentativas de agendamento de Pod

Condição normal	Condição anormal	Descrição	Recomendação
Um Pod é agendado em um nó após algumas tentativas.	Um Pod continua sem conseguir ser agendado após múltiplas tentativas.	As solicitações de recursos dos Pods no cluster são inadequadas ou os recursos dos nós são insuficientes.	Verifique se os recursos do nó atendem aos requisitos do Pod. Verifique se o Pod especifica uma afinidade de nó que não pode ser atendida.

Tópicos relacionados

Para conhecer as métricas, painéis e anomalias comuns de outros componentes do plano de controle, consulte os seguintes tópicos: Métricas de monitoramento do componente kube-apiserver, Métricas de monitoramento do componente etcd, Métricas de monitoramento do componente kube-controller-manager e Métricas de monitoramento do componente cloud-controller-manager.