プラットフォームの概要
Platform for AI (PAI) は、データアノテーション、モデル開発、トレーニング、デプロイのための Alibaba Cloud の AI 開発プラットフォームです。
コアコンポーネント | 説明 | シナリオ | クイックスタート |
Elastic Algorithm Service (EAS) と Deep Learning Containers (DLC) を統合し、オープンソース大規模言語モデル (LLM) のゼロコードトレーニングとデプロイを実現します。 | オープンソースモデルのゼロコードトレーニングとデプロイ | ||
トレーニング済みモデルをオンライン推論サービスとして簡単にデプロイできます。 | モデルをサービス API としてデプロイ | ||
クラウドベースの IDE 開発環境 (開発インスタンス) を提供します。ノートブックや VSCode に慣れている開発者は、すぐにモデル開発を開始できます。 | AI モデル開発 | ||
マシンのプロビジョニングや環境の設定を行わずに、ローカルトレーニングスクリプトの実行と同様に、分散または単一ノードのトレーニングジョブを迅速に作成できます。 | 分散モデルトレーニング | ||
画像、テキスト、動画など、さまざまなデータタイプのデータアノテーションをサポートし、フルマネージドのデータアノテーションアウトソーシングサービスを提供します。 | データアノテーション | - | |
140 以上の組み込みアルゴリズムコンポーネントを含み、ローコードのドラッグアンドドロップインターフェースでモデルを視覚的に構築できます。 | ビッグデータと AI モデル開発 |
コンポーネント名をクリックすると詳細をご確認いただけます。
利点
エンドツーエンドの AI 開発
| 複数のオープンソースフレームワークのサポート
| 業界をリードする AI 最適化
| 柔軟な製品提供
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課金
課金方法 | 説明 | シナリオ | 該当コンポーネント |
従量課金 | 実際の使用量に基づいて課金される後払い方式です。 | テスト環境、バースト的な需要、初期段階のプロジェクトなど、短期的または予測不可能なワークロードに適しています。 | DSW、DLC、EAS、Machine Learning Designer |
サブスクリプション | 月または年などの固定期間でリソースを購入する前払い方式です。 | 長期的で安定したワークロードに適しています。固定期間の前払いにより、従量課金よりも割引価格が適用されます。 | DSW、DLC、EAS |
リソースプラン | 特定のリソースのクォータパッケージを購入する前払い方式です。 | 特定のリソースを大量に必要とするシナリオに適しています。このオプションは、リソースの一括使用に対してより有利な価格を提供します。 | DSW |
savings plan | 利用料金の割引を受けられるプランを購入する前払い方式です。 | 一定期間にわたる特定の支出額をコミットすることで、従量課金料金の割引が適用されます。 | DSW、EAS |
推論時間に応じた支払い (サーバーレス) | サービスがリクエストを処理する実際の時間に対してのみ課金される後払い方式です。サービスのデプロイは無料で、リソースはリクエスト量に基づいて弾力的にスケーリングされます。 | 呼び出し量が変動するシナリオ (サーバーレスサービスのデプロイ) に最適です。この方法は、高い同時実行性と動的負荷を効率的に処理できます。 | EAS |
詳細については、「料金」をご参照ください。
はじめに
PAI を使い始める： PAI を使い始める。
ユースケース
大規模言語モデル (LLM) のデプロイと微調整 | AI 生成コンテンツ (AIGC) | 検索拡張生成 (RAG) | AI エージェント |
よくある質問
Q： DSW インスタンスのライフサイクルの問題
詳細については、「DSW FAQ - インスタンスの起動とリリース」をご参照ください。
Q： EAS サービス呼び出しの失敗
詳細については、「EAS FAQ - サービス呼び出し」をご参照ください。