PAI-Model Gallery では、Hugging Face、ModelScope、およびその他の主要なコミュニティが提供する数百もの事前学習済みモデルにアクセスできます。インフラストラクチャのセットアップは不要で、ノーコードインターフェイスを介してモデルのデプロイ、ファインチューニング、評価を実行できます。
主な機能
モデルギャラリーは、大規模言語モデル (LLM)、AI 生成コンテンツ (AIGC)、コンピュータビジョン (CV)、自然言語処理 (NLP)、音声モデルなど、幅広い AI 領域にわたる事前学習済みモデルを提供しています。
ワンクリック操作：数回のクリックで、モデルのトレーニング、圧縮、評価、デプロイを実行できます。
高度なカスタマイズ：ワークロードの要件に合わせて、ハイパーパラメータやその他の構成をカスタマイズできます。
ソース (ModelScope、PAI、または NIM) やユースケースでモデルをフィルタリングできます。ユースケースは、生成 AI (大規模言語モデル、マルチモーダル大規模言語モデル、Text-to-Image、Text-to-Video) から、画像分類や物体検出などのコンピュータビジョンタスクまで多岐にわたります。各モデルカードには、モデル名、パラメータ数、説明、最終更新日が表示されます。
ワークフロー
モデルの検索：ユースケースに合ったモデルを探します。詳細については、「ビジネスに適したモデルの選択」をご参照ください。
デプロイとデバッグ：事前学習済みモデルをオンラインサービスとしてデプロイし、デバッグし、要件に照らして推論結果を評価します。詳細については、「モデルのデプロイとデバッグ」をご参照ください。
モデルのファインチューニング：ベースモデルがパフォーマンス要件を満たさない場合 (たとえば、特定のドメインの知識や出力形式が不足している場合など)、独自のデータセットでファインチューニングし、その後、ファインチューニングしたモデルを本番環境にデプロイします。詳細については、「モデルのデプロイとトレーニング」をご参照ください。
課金
モデルギャラリー自体は無料です。モデルギャラリーを通じてモデルのトレーニングまたはデプロイを行うと、リソース料金が発生します。料金の詳細については、「クイックスタートの課金」をご参照ください。
お問い合わせ
製品に関するお問い合わせやサポートについては、DingTalk の PAI-Model Gallery ユーザーコミュニティにご参加ください。以下のいずれかの QR コードをスキャンするか、DingTalk アプリでグループ 1 (79680024618) またはグループ 2 (77450028832) を検索してください。
