iTAG は、PAI (Platform for AI) のデータラベリングプラットフォームです。画像、テキスト、動画、音声、マルチモーダルデータ向けの組み込みラベリングテンプレートが含まれています。
2026 年 8 月 1 日より、iTAG 1.0 は許可リスト限定のアクセスに切り替わり、メンテナンスモードに移行します。今後の機能更新は行われません。iTAG 1.0 でラベリングタスクやデータセットを一度も作成していないお客様 (新規 PAI ユーザーを含む) は、iTAG 1.0 を使用できなくなります。iTAG 1.0 でラベリングタスクやデータセットを作成済みの既存のお客様は、現在の機能を引き続きご利用いただけます。AI を活用した自動データセットラベリングが必要な場合は、マルチモーダルデータ管理機能をご利用ください。
サポートされるラベリングタスク
iTAG には、以下のタスクタイプをサポートする組み込みラベリングテンプレートが含まれています。
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画像：画像分類、物体検出、画像 OCR、表認識、画像セマンティックセグメンテーション
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テキスト：テキスト分類、名前付きエンティティ認識、エンティティ関係認識
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動画：動画分類、動画タイムスタンプ付け、動画 OCR
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音声：音声分類、音声セグメンテーション、音声認識
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大規模モデル：視覚質問応答、マルチモーダル RLHF アノテーション、画像からテキスト、画像とテキストの説明、会話の書き換え、会話の順位付け、会話のグループ化
コンソールで利用可能なテンプレート以外のラベリングテンプレートについては、「テンプレートの管理」をご参照ください。
ワークフロー
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データを OSS にアップロードします。次に、データセット管理モジュールを使用して、OSS パスからデータをインポートし、データセットを作成します。システムは、後続のラベリングタスクのために
.manifestインデックスファイル (データパスとメタデータを含む JSONL ファイル) を生成します。重要iTAG は、OSS に保存されたデータのみをサポートします。iTAG がデータにアクセスするには、OSS バケットが PAI と同じリージョンにある必要があります。
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データセットを作成した後、組み込みまたはカスタムテンプレートを使用して、ラベリングタスクを作成および配布します。タスク配布ワークフローには、ラベリング、レビュー、検収の 3 つのフェーズが含まれます。ラベリングは必須ですが、レビューと検収はオプションです。各フェーズの動作は次のとおりです。
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ラベリング：アノテーターは、ラベリングタスクページでタスクパッケージを取得し、ラベリング作業を完了して結果を提出します。
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レビュー：アノテーターは、レビュータスクページで完了したタスクパッケージを取得し、結果をレビュー、修正、または却下します。
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検収：依頼者は、検収タスクページでタスクパッケージを取得し、最終レビューを実施し、結果を承認、修正、または却下できます。
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タスクワークフローに従って、タスクパッケージのラベリング、レビュー、または検収を行い、ラベル付きデータを生成します。
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ラベリング結果を、モデルトレーニング用に指定された OSS ディレクトリにエクスポートします。サポートされるエクスポート形式は
.manifestです。
課金
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iTAG プラットフォーム (無料)：チームが iTAG で手動ラベリングを実施する場合、プラットフォーム自体は無料です。
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インテリジェントラベリングサービス (無料)：一部の大規模モデルラベリングテンプレート (画像からテキスト、画像とテキストの説明など) のインテリジェントラベリングサービスは、現在無料です。価格が変更される場合は通知します。
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Object Storage Service (有料)：iTAG は Alibaba Cloud の Object Storage Service (OSS) に依存しています。使用中に発生するストレージ料金とデータ転送料金は、OSS の料金に従って個別に請求されます。
サポートの利用
データ読み込みエラー、権限不足、OSS CORS 設定エラーなどの問題が発生した場合は、「PAI-iTAG の FAQ」をご参照ください。