PAI 製品のオンライン仕様および使用ガイド - Platform For AI

PAI は、データ準備、モデル開発、モデル学習、モデルデプロイメントというエンドツーエンドのプロセスをサポートする複数の機能モジュールで構成されています。本トピックでは、各機能モジュールの購入方法および使用方法について説明します。

有効化手順

PAI は、課金ルールが異なる 2 種類の有効化方法をサポートしています。

PAI を個別に有効化
PAI を無料で有効化し、デフォルトのワークスペースを作成します。各機能モジュールは、使用時に個別に課金されます。費用の詳細は、PAI の請求書に表示されます。
他の製品と連携して有効化
PAI を有効化する際に、OSS、MaxCompute、DataWorks などの他の製品も同時に有効化します。連携有効化後、これらの製品の使用料金は PAI の請求書には表示されません。課金ロジックおよび費用の詳細は以下のとおりです。
- OSS の従量課金の課金基準については、「OSS 従量課金」をご参照ください。
- MaxCompute の従量課金の課金基準については、「従量課金 Standard Edition」をご参照ください。
- DataWorks の課金基準については、「DataWorks リソース消費課金基準」をご参照ください。

製品機能の使用（購入）概要

AI ワークフローのステージ	機能モジュール	販売タイプ	使用ガイド
データ準備	iTAG	[無料] アノテーションプラットフォーム	この機能は、PAI コンソール内の iTAG ページで利用可能です。詳細については、「iTAG 概要」をご参照ください。
データ準備	iTAG	[有料] アノテーションプラットフォーム	アノテーション量が 100,000 以上の場合、チケットを送信して PAI チームに連絡し、有料のアノテーションサービスをご利用いただけます。
モデル開発	Data Science Workshop	[従量課金]	一般コンピューティングリソース用のパブリックリソースグループに展開された DSW インスタンスの実行時間に対して、従量課金で課金されます。パブリックリソースグループを使用して DSW インスタンスを作成する方法については、「Data Science Workshop」をご参照ください。
モデル開発	Data Science Workshop	[サブスクリプション]	「AI コンピューティングリソース > リソースプール」ページにアクセスして、一般コンピューティングリソースまたは Lingjun リソースを購入し、リソースクォータを作成します。ワークスペースに関連付けられたリソースクォータを使用して作成された DSW インスタンスは、専用リソースのサブスクリプション期間に基づいて課金されます。リソースクォータを使用して DSW インスタンスを作成する方法については、「Data Science Workshop (DSW)」をご参照ください。説明 Lingjun Intelligent Computing リソースは、中国 (ウランチャブ)、シンガポール、中国 (深セン)、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州) のみでサポートされています。現在、Lingjun リソースへのアクセスはホワイトリスト登録済みユーザーに限定されています。Lingjun リソースを使用して DSW インスタンスを作成したい場合は、まず「チケットを送信」して、Lingjun Intelligent Computing のホワイトリストへの登録を申請してください。
モデル学習	Distributed Training (Deep Learning Containers)	[従量課金]	パブリックリソース上で展開された分散学習タスクの実行時間に対して、従量課金で課金されます。パブリックリソースを使用して分散学習タスクを送信する方法については、「Deep Learning Containers (DLC)」をご参照ください。
モデル学習	Distributed Training (Deep Learning Containers)	[サブスクリプション]	「AI コンピューティングリソース > リソースプール」ページにアクセスして、一般コンピューティングリソースまたは Lingjun リソースを購入し、事前にリソースクォータを作成します。ワークスペースに関連付けられたリソースクォータを使用して DLC ジョブを作成します。ジョブは、専用リソースのサブスクリプション期間に基づいて課金されます。リソースクォータを使用して学習タスクを送信する方法については、「Deep Learning Containers」をご参照ください。説明 Lingjun Intelligent Computing リソースは、中国 (ウランチャブ)、シンガポール、中国 (深セン)、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州) のみでサポートされています。 Lingjun Intelligent Computing リソースは、現在ホワイトリスト登録済みユーザーのみが利用可能な制限付きアクセスとなっています。Lingjun Intelligent Computing リソースを使用して学習タスクを送信したい場合は、まず「チケットを送信」して、Lingjun Intelligent Computing の利用ホワイトリストへの登録を申請してください。
モデルデプロイメント	Elastic Algorithm Service (EAS)	[従量課金]	パブリックリソースグループ内のサービスは、実行時間に基づいて従量課金で課金されます。パブリックリソースグループで EAS サービスをデプロイする方法については、「Elastic Algorithm Service (EAS)」をご参照ください。「」および「従量課金 EAS 専用インスタンス」にアクセスして、従量課金の専用リソースグループインスタンスを事前にご購入ください。インスタンスは、実行時間に基づいて従量課金で課金されます。従量課金専用リソースグループで EAS サービスをデプロイする方法については、「Elastic Algorithm Service」をご参照ください。
		[サブスクリプション]	「」および「EAS 専用マシン前払い」にアクセスして、サブスクリプション方式で専用リソースグループマシンを事前にご購入ください。専用リソースグループマシンのサブスクリプション期間に基づいて課金されます。詳細については、「Elastic Algorithm Service」をご参照ください。
		[スポットインスタンス]	パブリックリソースグループを使用して EAS サービスをデプロイする場合、コスト削減のためにスポットインスタンスを使用できます。これらはコスト効率が非常に高いインスタンスです。スポットインスタンスの設定方法については、「Elastic Algorithm Service (EAS)」をご参照ください。

使用ガイド

Data Science Workshop (DSW)

従量課金

DSW インスタンスを作成し、リソースタイプ を パブリックリソース として選択します。パラメーター設定の詳細については、「DSW インスタンスの作成」をご参照ください。
DSW インスタンスが不要になった場合は、対象インスタンスの操作列で [操作] をクリックし、その後 [停止] をクリックできます。インスタンスが正常に停止した後、リソース消費は直ちに停止します。

サブスクリプション

サブスクリプションのコンピューティングリソースを購入するには、「AI コンピューティングリソース」ページにアクセスします。
- まず、「リソースプール」ページの「一般コンピューティングリソース」タブで、「リソースグループの作成および一般コンピューティングリソースの購入」を行います。その後、「リソースクォータ (クォータ)」ページの「一般コンピューティングリソース」タブで、リソースクォータを作成し、ワークスペースに関連付けます。詳細については、「一般コンピューティングリソースクォータ」をご参照ください。
- まず、「リソースプール」ページの「Lingjun リソース」タブで、「リソースグループの作成および Lingjun リソースの購入」を行います。その後、「リソースクォータ (クォータ)」ページの「Lingjun リソース」タブで、リソースクォータを作成し、ワークスペースに関連付けます。詳細については、「リソースクォータの作成」をご参照ください。
関連付けられたリソースクォータを持つワークスペースで DSW インスタンスを作成し、既存の一般コンピューティングリソースクォータまたは Lingjun リソースクォータを リソースクォータ として選択します。パラメーター設定の詳細については、「DSW インスタンスの作成」をご参照ください。

Deep Learning Containers (DLC)

従量課金

Deep Learning Containers (DLC) 学習タスクを送信し、リソースソース を パブリックリソース として選択します。詳細については、「学習タスクの作成」をご参照ください。

サブスクリプション

サブスクリプションのコンピューティングリソースを購入するには、「AI コンピューティングリソース」ページにアクセスします。
- まず、「リソースプール」ページの「一般コンピューティングリソース」タブで、「リソースグループの作成および一般コンピューティングリソースの購入」を行います。その後、「リソースクォータ (クォータ)」ページの「一般コンピューティングリソース」タブで、リソースクォータを作成し、ワークスペースに関連付けます。詳細については、「一般コンピューティングリソースクォータ」をご参照ください。
- まず、「リソースプール」ページの「Lingjun リソース」タブで、「リソースグループの作成および Lingjun リソースの購入」を行います。その後、「リソースクォータ (クォータ)」ページの「Lingjun リソース」タブで、リソースクォータを作成し、ワークスペースに関連付けます。詳細については、「リソースクォータの作成」をご参照ください。
関連付けられたリソースクォータを持つワークスペースで Deep Learning Containers (DLC) 学習タスクを送信し、リソースソース を リソースクォータ として選択し、作成済みの一般コンピューティングリソースクォータまたは Lingjun リソースクォータを リソースクォータ として選択します。パラメーター設定の詳細については、「学習タスクの作成」をご参照ください。

Elastic Algorithm Service (EAS)

従量課金

パブリックリソースを使用したサービスのデプロイメント
1. Elastic Algorithm Service (EAS) ページにアクセスして、従量課金の EAS サービスを作成し、リソースタイプ を パブリックリソース として選択します。詳細については、「パブリックリソースの使用」をご参照ください。
2. EAS サービスが不要になった場合は、対象のサービスの[アクション]列にある[停止]をクリックします。サービスが正常に停止すると、リソースの消費は直ちに停止します。
従量課金専用リソースグループを使用したサービスのデプロイメント
1. 「」および「EAS 専用マシン従量課金」ページにアクセスして、従量課金マシンをご購入ください。詳細な手順については、「EAS リソースグループの使用」をご参照ください。
2. Elastic Algorithm Service (EAS) ページにアクセスして EAS サービスを作成し、リソースタイプ を EAS リソースグループ として選択し、購入済みの従量課金専用リソースグループを リソースグループ として選択します。詳細については、「カスタムデプロイメント」をご参照ください。
3. EAS サービスが不要になった場合は、対象サービスの [操作] 列にある [停止] をクリックできます。

前払い（サブスクリプション）

「」および「EAS 専用マシン前払い」ページにアクセスして、前払いマシンをご購入ください。詳細な手順については、「EAS リソースグループの使用」をご参照ください。
Elastic Algorithm Service (EAS) ページにアクセスして EAS サービスを作成します。EAS リソースグループ を リソースタイプ として選択し、購入済みのサブスクリプション専用リソースグループを リソースグループ として選択します。詳細については、「カスタムデプロイメント」をご参照ください。

スポットインスタンス

サービスをデプロイします。リソースタイプ として パブリックリソース を選択します。その後、リソース仕様 を選択し、スポットインスタンス スイッチをオンにします。詳細については、「スポットインスタンス」をご参照ください。

参照

PAI を有効化し、関連リソースをご購入いただいた後は、「新規ユーザー向けガイド」を参照して、PAI の使い方をご確認ください。
PAI クイックスタート > モデルギャラリーでは、高品質な事前学習済みモデルが多数統合されています。オープンソースモデルをベースとしており、コード不要のモデル学習（ファインチューニング）、モデル圧縮、モデル評価、モデルデプロイメントといった一連のプロセスをサポートしており、PAI の機能を素早く体験・活用できます。詳細については、「モデルギャラリー」をご参照ください。