PAI-Model Gallery を使用すると、オープンソースモデルを迅速にデプロイしたり、独自のデータでファインチューニングしたりできます。Hugging Face や ModelScope などの主要なコミュニティから提供される、数百もの高品質な事前学習済みモデルが統合されています。ゼロコードインターフェイスにより、モデルのデプロイメント、ファインチューニング、評価などのタスクを効率的に完了でき、AI アプリケーションの開発と実装を加速させます。
特徴
モデルギャラリーは、大規模言語モデル (LLM) 、AI 生成コンテンツ (AIGC) 、コンピュータビジョン (CV) 、自然言語処理 (NLP) 、音声モデルなど、さまざまな AI シナリオに対応する事前学習済みモデルの豊富なライブラリを提供します。主な特徴は次のとおりです：
ワンクリック操作：数回クリックするだけで、モデルのトレーニング、圧縮、評価、デプロイが可能です。
高度なカスタマイズ：上級ユーザーは、ハイパーパラメーターの設定など、構成をカスタマイズして特定のビジネスニーズに対応できます。
ワークフロー
以下のフローに従って、モデルギャラリーの機能をご確認いただけます。
モデルギャラリーを使用する際の一般的なワークフローは次のとおりです：
モデルの検索：モデルギャラリーで、ビジネスシナリオに適したモデルを参照・検索します。詳細については、「ビジネスに適したモデルの選択」をご参照ください。
デプロイとデバッグ：事前学習済みモデルをオンラインサービスとしてデプロイします。その後、サービスをデバッグし、その推論結果を評価して、モデルがビジネスニーズを満たしているかどうかを判断します。詳細については、「モデルのデプロイとデバッグ」をご参照ください。
ファインチューニングとトレーニング：モデルのパフォーマンスがニーズを満たさない場合は、独自のデータセットを使用してファインチューニングを行い、より良い結果を得ます。その後、ファインチューニングされたモデルをビジネスアプリケーション用のサービスとして再デプロイできます。詳細については、「モデルのデプロイとトレーニング」をご参照ください。
課金
モデルギャラリー自体の使用は無料です。ただし、モデルギャラリーを使用してモデルのトレーニングやデプロイを行う際には、リソース料金が発生します。詳細については、「クイックスタートの課金」をご参照ください。