Intelligent Computing Lingjun リソースまたは汎用コンピューティングリソースを購入した後、階層管理とリソース分離のためにリソースクォータを作成します。リソースクォータを使用すると、異なるチームやプロジェクトのリソース使用制限を制御できます。クォータをワークスペースに紐付けることで、AI 開発やサービス推論に使用できます。
前提条件
リソースクォータを作成する前に、以下を完了しておく必要があります。
Intelligent Computing Lingjun リソースまたは汎用コンピューティングリソースを購入済みであること。
VPC、vSwitch、セキュリティグループを作成済みであること (Intelligent Computing Lingjun リソースのリソースクォータにのみ必要)。
リソースクォータの追加
PAI では、VPC、vSwitch、セキュリティグループの設定が必要な Intelligent Computing Lingjun リソース用のリソースクォータと、ネットワーク設定が不要な汎用コンピューティングリソース用のリソースクォータの 2 種類をサポートしています。
リソースクォータは、リソースプール内の専用リソースグループからリソースを割り当ててルートクォータを作成するか、既存のリソースクォータから割り当てて子クォータを作成できます。
Intelligent Computing Lingjun リソースの場合、すべてのノードは同じ hz 識別子を使用する必要があります。これにより、ノード間の高速なネットワーク接続が保証されます。
手順は以下のとおりです。
PAI コンソールにログインし、AI コンピューティングリソース > リソースクォータページに移動します。
Lingjun リソース または 汎用コンピューティングリソース タブで、リソースクォータの作成 をクリックします。
基本情報を設定します。
[名称]: プロンプトに従ってリソースクォータの名前を入力します。
[ワークスペースの関連付け] (任意)：リソースクォータに関連付けるワークスペースを選択します。これにより、そのワークスペースでクォータを使用できます。
説明ここでワークスペースを紐付けない場合は、後でリソースクォータの詳細ページで紐付けることができます。
クォータリソース情報を設定します。
リソースソース を選択します。サポートされているソースタイプは次のとおりです。
[専用リソースグループ]: リソースプール内の専用リソースグループからリソースを割り当てます。これにより、ルートクォータが作成されます。
[既存のリソースクォータ]: 既存のリソースクォータからリソースを割り当てます。これにより、子クォータが作成されます。
親クォータと子クォータの関係の詳細については、「リソースクォータ (Quota)」をご参照ください。
ドロップダウンリストから既存の専用リソースグループまたはリソースクォータを選択します。
追加 をクリックし、既存のリソースクォータまたは専用リソースグループから ノード/マシン仕様 を選択します。
スケジューリング情報を設定します。
[スケジューリングポリシー]：コンピューティングリソースの利用率を向上させるために、スケジューリングポリシー を選択します。サポートされているポリシーは次のとおりです：
Intelligent
Balance
Traversal
FIFO
各スケジューリングポリシーの動作の詳細については、「スケジューリングポリシー」をご参照ください。
子レベルのプリエンプション（任意）：このオプションを有効にすると、リソースが不足している場合に、現在のリソースクォータのキュー内のタスクが、その子クォータで実行中のタスクをプリエンプトできます。 詳細については、「子レベルのプリエンプションを有効にする」をご参照ください。
[同一レベル計算能力プリエンプション] (オプション): このオプションを有効にし、リソースが不足している場合、現在のリソースクォータ内のキュー内のタスクは、同位のクォータで実行中のタスクをプリエンプトできます。 詳細については、「同一レベルのプリエンプションを有効にする」をご参照ください。
[オフピークスケジューリング]：デフォルトで有効になっています。これにより、アイドルタスクは兄弟クォータおよび子クォータ内のリソースを使用できます。
(Intelligent Computing Lingjun リソースのリソースクォータのみ) ネットワーク情報を設定します。
ネットワーク情報を設定すると、リソースクォータ内のインスタンスが指定された VPC 内のリソースにアクセスできるようになります。
[VPC]: 既存の VPC を選択します。
[セキュリティグループ]：既存のセキュリティグループを選択します。
[vSwitch]: 既存の vSwitch を選択します。
[デフォルトパブリックゲートウェイ] (任意): インターネットにアクセスする必要がある場合は、このスイッチを有効にし、NAT Gateway と Elastic IP Address を選択します。
OK をクリックします。
リソースクォータを作成すると、リソースクォータリストに表示されます。
リソースクォータの使用
リソースクォータを作成した後、ワークスペースに紐付けてから、AI 開発やサービス推論用のイメージを選択します。
ワークスペースの紐付け
AI 開発やサービス推論に使用する前に、リソースクォータをワークスペースに紐付ける必要があります。
リソースクォータの作成時にワークスペースを紐付けている場合は、この手順をスキップしてください。
[Resource Quota (Quota)] ページで、対象のリソースクォータの名前をクリックします。
概要 タブの 基本情報 セクションで、[ワークスペース] の横にある編集アイコン
をクリックして、リソースクォータのワークスペースを追加または変更します。
リソースクォータをワークスペースに紐付けた後、ワークスペースの詳細ページの [Scheduling Configuration] セクションでリソースクォータの使用ポリシーを設定することもできます。詳細については、「ワークスペーススケジューリングセンター」をご参照ください。
[ワークスペース設定] ページで、[スケジューリング設定] タブをクリックします。[リソース使用量] セクションで、以下の設定を確認および変更します。
[リソース使用状況モジュール]
[リソース使用ロール]
[リソース使用量クォータ]
[リソース仕様テンプレート]
イメージの選択
分散学習コンテナー (DLC) タスクでインテリジェントコンピューティング Lingjun リソースのリソースクォータを使用するには、サーバー、ネットワーク、ドライバー、トレーニングフレームワークといったソフトウェアおよびハードウェアコンポーネントの連携が必要です。公式 PAI イメージを使用するか、それらをベースに独自のイメージを構築することを推奨します。
独自のイメージを使用する場合、Intelligent Computing Lingjun リソースの高いパフォーマンスを最大限に活用するために、ドライバー、フレームワーク、ソフトウェアバージョンの調整が必要になる場合があります。