iTAG は Platform for AI (PAI) のデータラベリングプラットフォームです。画像、テキスト、動画、音声などのさまざまなデータタイプ、およびマルチモーダルタスクに対応したラベリングテンプレートを提供します。
サポート対象のラベリングタスク
iTAG は、以下のラベリングタスク向けの組み込みテンプレートを提供します。
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画像：画像分類、オブジェクト検出、画像 OCR、表認識、および画像セマンティックセグメンテーション
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テキスト：テキスト分類、名前付きエンティティ認識、およびエンティティ関係認識
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動画：動画分類、動画フレームタグ付け、および動画 OCR
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音声：音声分類、音声セグメンテーション、および音声認識
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大規模モデル：視覚質問応答、マルチモーダル RLHF アノテーション、Image-to-Text、画像テキスト説明、対話書き換え、対話ソート、および対話グループ化
コンソールに組み込まれていないテンプレートを使用する場合は、テンプレート管理をご参照ください。
ワークフロー
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ラベリングが必要なデータを Object Storage Service (OSS) にアップロードします。次に、データセット管理モジュールを使用してデータをインポートし、データセットを作成します。システムは、ラベリングタスク用のデータパスとメタデータを含む JSONL ファイル、つまり
.manifestインデックスファイルを生成します。重要現在、iTAG は OSS に保存されたデータのみをサポートしています。アクセスを確保するため、OSS バケットは PAI と同じリージョンに配置する必要があります。
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既存のデータセットに対して、組み込みテンプレートまたはカスタムテンプレートを使用してラベリングタスクを作成し、配布します。タスクワークフローは、ラベリング、品質検査、検収の 3 つの段階で構成されます。ラベリングは必須ですが、品質検査と検収はオプションです。各段階の目的は以下のとおりです。
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ラベリング：[Label Task] ページで、アノテーターがタスクパッケージを取得し、ラベリングを完了して送信します。
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品質検査：[Quality Inspection Task] ページで、レビュー担当者が完了したタスクパッケージを取得し、レビュー、修正、または却下を行います。
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検収：[Acceptance Task] ページで、プロジェクトオーナーがタスクパッケージを取得し、最終レビュー、修正、または却下を行います。
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ワークフローに従って、タスクパッケージのラベリング、検査、または検収を実行し、ラベル付きデータを生成します。
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ラベリング結果を、モデルトレーニング用に指定した OSS ディレクトリにエクスポートします。エクスポートされる結果は
.manifest形式です。
課金
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iTAG プラットフォーム (無料)：ご自身のチームで手動ラベリングを行う場合、iTAG プラットフォームは無料でご利用いただけます。
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インテリジェントラベリングサービス (無料)：Image-to-Text や画像テキスト説明など、特定の大規模モデルテンプレートで利用可能なインテリジェントラベリングサービスは、現在無料です。このサービスが有料化される場合は、事前にお知らせいたします。
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OSS (有料)：iTAG は Alibaba Cloud の OSS に依存しています。そのため、OSS のストレージおよびデータの読み取り/書き込みトラフィックに関するコストは、OSS の料金体系に従って個別に請求します。
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手動ラベリング外部委託サービス (有料)：Alibaba Cloud の専門チームにデータラベリングを委託する場合は、チケットを送信するか、DingTalk グループ 21930006619 に参加して PAI チームにお問い合わせください。このサービスは有料です。
サポート
データ読み込みエラー、権限不足、OSS のオリジン間リソース共有 (CORS) ルールの設定が必要な場合などの問題が発生した場合は、iTAG FAQ をご参照ください。