Buat instans DSW - Platform For AI - Alibaba Cloud Documentation Center

DSW (Data Science Workshop) menyediakan IDE berbasis cloud untuk pengembangan AI. Developer yang terbiasa dengan Notebook atau VS Code dapat langsung memulai pengembangan model. Topik ini menjelaskan cara membuat instans DSW serta mengatasi masalah umum saat memulai atau melepas instans.

Panduan cepat

Pada panel navigasi kiri, pilih Interactive Modeling (DSW)> Create Instance. Konfigurasikan parameter utama berikut dan biarkan sisanya sebagai default. Untuk semua parameter, lihat Referensi parameter konsol.

Parameter	Deskripsi
Instance Name	Contoh: `dsw_test`.
Resource Type	Pilih Public Resources, yang menggunakan penagihan bayar sesuai penggunaan.
Instance Type	Pilih spesifikasi seperti `ecs.gn7i-c8g1.2xlarge` (1 GPU A10, 8 vCPU, memori 30 GiB). Jika spesifikasi ini habis stoknya, coba spesifikasi lain dalam daftar atau beralih ke region berbeda.
Image config	Pilih Alibaba Cloud Image, lalu cari dan pilih `modelscope:1.31.0-pytorch2.8.0-gpu-py311-cu124-ubuntu22.04` (Python 3.11, CUDA 12.4). Image ModelScope mencakup berbagai library pihak ketiga bawaan dan kompatibel dengan sebagian besar alur kerja pengembangan AI.

Klik OK untuk membuat instans. Saat status instans berubah menjadi Running, instans berhasil dibuat.

Jika instans gagal dimulai, lihat Startup instans DSW.

Pada halaman daftar instans DSW, klik Open di kolom Actions untuk membuka instans DSW dan mulai mengembangkan model Anda.
Untuk detail antarmuka instans DSW serta cara menghentikan, melepas, atau mengubah instans DSW, lihat Akses dan kelola instans DSW.
Penting
- Untuk instans DSW yang dibuat menggunakan sumber daya publik, penagihan dimulai sejak status instans berubah menjadi Running—meskipun Anda tidak membuka IDE berbasis web atau menjalankan kode apa pun.
- Menutup browser atau logout tidak menghentikan instans atau menghentikan penagihan.
- Jika Anda menggunakan voucher sumber daya uji coba gratis, sistem secara otomatis beralih ke penagihan bayar sesuai penggunaan setelah kuota habis. Instans tidak akan berhenti secara otomatis.
Kasus Penggunaan. Anda dapat merujuk ke Panduan cepat: Pemodelan interaktif dengan DSW. Tutorial ini menggunakan pengenalan digit tulisan tangan MNIST sebagai contoh praktis untuk membantu Anda memahami dan memulai DSW dengan cepat.
Hentikan instans. Setelah menyelesaikan pekerjaan pengembangan dan tidak lagi memerlukan instans DSW, kembali ke halaman daftar instans DSW:
- Untuk menjeda instans sementara, klik Stop. Jika disk sistem telah diperluas, biaya penyimpanan untuk disk sistem tetap berlaku meskipun instans dihentikan.
  Penting
  Secara default, data disimpan pada disk cloud gratis. Jika instans dihentikan lebih dari 15 hari, isi disk cloud akan dihapus dan tidak dapat dipulihkan. Instans dengan disk sistem yang diperluas tidak terkena batasan ini.
- Untuk menghapus instans secara permanen, klik More> Delete. Tindakan ini menghentikan semua penagihan. Cadangkan data penting sebelum menghapus karena data yang dihapus tidak dapat dipulihkan.
Penting
Tagihan DSW bayar sesuai penggunaan dibuat per jam dengan penundaan 2–3 jam. Setelah menghentikan atau menghapus instans, Anda mungkin masih menerima notifikasi biaya selama beberapa jam untuk penggunaan sebelum tindakan tersebut. Ini adalah perilaku penagihan normal dan bukan indikasi biaya ganda.

Konfigurasi kasus penggunaan khas

Konfigurasi instans DSW default mungkin tidak memenuhi semua kebutuhan pengembangan AI. Tabel berikut merangkum konfigurasi untuk skenario umum:

Skenario	Tantangan	Konfigurasi	Referensi
Penyimpanan kode dan data persisten	Disk sistem instans DSW bersifat sementara—data dihapus saat instans dihapus atau dihentikan dalam jangka waktu lama. Anda memerlukan penyimpanan jangka panjang untuk file penting atau berbagi data di beberapa instans.	Mount penyimpanan cloud (seperti Object Storage Service (OSS)) ke direktori tertentu dalam instans menggunakan Dataset Mounting atau Mount storage.	Mount dataset, OSS, NAS, atau CPFS
Kecepatan unduh internet publik lebih cepat	Instans DSW secara default menggunakan gateway bersama yang membatasi bandwidth. Hal ini dapat memperlambat unduhan file besar.	Pada pengaturan jaringan, konfigurasikan Virtual Private Cloud (VPC) dan gunakan Private Gateway. Anda juga perlu membuat gateway NAT dan EIP (alamat IP elastis) untuk VPC.	Tingkatkan akses internet dengan gateway privat
Pengembangan jarak jauh berbasis SSH	Anda lebih suka menggunakan tool lokal seperti VS Code atau PyCharm untuk pengembangan dan debugging, serta tidak ingin terbatas pada IDE berbasis web.	Pada pengaturan akses, aktifkan Enable SSH, isi SSH Public Key, dan pilih Access over Internet. Asosiasikan gateway NAT dan EIP yang sudah ada.	Koneksi jarak jauh: Koneksi SSH langsung
Mengakses layanan web di dalam instans	Anda ingin mengekspos aplikasi web yang berjalan di instans ke internet agar dapat diakses atau dibagikan melalui URL.	Pada pengaturan akses, tambahkan Custom Services, konfigurasikan port layanan, dan aktifkan akses publik. Anda juga harus menambahkan aturan masuk di grup keamanan untuk mengizinkan traffic pada port tersebut.	Akses layanan di instans melalui jaringan publik

Referensi parameter konsol

Informasi dasar

Parameter	Deskripsi
Instance Name	Konfigurasikan nama instans sesuai petunjuk di halaman.
Tag	Tambahkan label ke instans untuk penemuan resource multidimensi, pengelompokan, operasi batch, dan alokasi biaya.

Informasi sumber daya

Parameter

Deskripsi

Resource Type

Public Resources: Penagihan bayar sesuai penggunaan. Tidak dapat dikonversi ke penagihan langganan (tahunan/bulanan).
Catatan
Batas kartu GPU: Saat menggunakan sumber daya publik, setiap akun Alibaba Cloud (akun utama) dibatasi hingga 2 kartu GPU per region. Melebihi batas ini dapat menyebabkan error. Untuk menaikkan batas, ajukan tiket.
- Instance Type: Pilih dari spesifikasi GPU, CPU, atau uji coba gratis. Untuk detail spesifikasi, lihat Ikhtisar family instans.
- Bidding Purchase: Gunakan instans preemptible untuk mengurangi biaya operasional. Jika ditampilkan No preemptible instances in stock, coba spesifikasi berbeda.
  Parameter ini saat ini didukung di region berikut: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Guangzhou), Jepang (Tokyo), dan Singapura.
- Driver Settings: Atur versi driver untuk instans GPU yang menggunakan sumber daya publik. Versi driver utama yang didukung bervariasi berdasarkan jenis GPU.
Resource Quota: Penagihan langganan (tahunan/bulanan).
- Resource Quota: Pilih dari sumber daya komputasi umum atau sumber daya komputasi Lingjun. Jika tidak tersedia sumber daya, klik Associate Resource Quota untuk mengonfigurasi.
- Instance Type: Atur GPU, CPU, dan memori sesuai kebutuhan.
- Priority: Prioritas berkisar dari 1 hingga 9. Nilai lebih tinggi menunjukkan prioritas lebih tinggi.
- Idle Resources: Tugas dapat berjalan pada sumber daya idle di kuota saat ini atau kuota lain di bawah akun, meningkatkan pemanfaatan sumber daya. Saat sumber daya tersebut dibutuhkan oleh tugas kuota asli, tugas waktu idle dihentikan dan sumber daya dikembalikan secara otomatis. Simpan lingkungan dan data secara berkala selama pengembangan.
  - Acceptable: Tugas dapat menggunakan sumber daya komputasi idle dari kuota saat ini atau kuota lain di bawah akun.
  - Only: Tugas hanya menggunakan sumber daya idle di bawah akun dan tidak mengonsumsi kuotanya sendiri.
- Node-Specific Scheduling: Pilih node tertentu untuk membuat instans DSW.
- CPU Affinity: Ikat proses dalam kontainer atau Pod ke core CPU tertentu. Hal ini mengurangi cache miss CPU dan context switch, meningkatkan pemanfaatan CPU dan performa aplikasi. Cocok untuk beban kerja sensitif performa dan real-time. Saat ini hanya didukung di Tiongkok (Beijing) dan Tiongkok (Shenzhen).
- Driver Settings: Atur versi driver untuk instans GPU yang menggunakan kuota sumber daya komputasi Lingjun. Versi driver utama yang didukung bervariasi berdasarkan jenis GPU.

Informasi lingkungan

Parameter	Deskripsi
Image Configuration	Jenis image berikut didukung: Alibaba Cloud Image: PAI menyediakan image resmi untuk framework open-source umum dan versi Python. Misalnya, `pytorch:2.4.1-gpu-py312-cu124-ubuntu22.04` menunjukkan PyTorch 2.4.1, untuk instans GPU, Python 3.12, dan CUDA 12.4. Untuk menemukan versi tertentu, cari berdasarkan kata kunci di kotak pencarian. Misalnya, cari `cu124` untuk menemukan image dengan CUDA 12.4. Custom Image: Gunakan image kustom yang telah ditambahkan ke PAI. Repository image harus diatur ke akses pull publik, atau image harus disimpan di Container Registry (ACR). Untuk detailnya, lihat Image kustom. Image Address: Mendukung alamat image kustom atau resmi yang dapat diakses melalui internet publik. Untuk meningkatkan kecepatan pull image, lihat Akselerasi Image. Untuk alamat image privat, klik Masukkan username dan password dan konfigurasikan kredensial repository, atau sementara atur repository ke akses pull publik.
System Disk	Digunakan untuk menyimpan file selama pengembangan. Saat Resource Type diatur ke Public Resources, atau saat Resource Quota menggunakan sumber daya komputasi langganan umum (minimal 2 core CPU dan memori 4 GiB, atau dengan GPU), setiap instans mencakup disk cloud gratis 100 GiB sebagai disk sistem. Disk dapat diperluas; lihat konsol untuk harga. Peringatan Jika Anda hanya menggunakan disk cloud gratis, isi disk dihapus jika instans dihentikan lebih dari 15 hari. Setelah memperluas disk, seluruh disk cloud (gratis + berbayar) tidak lagi terkena aturan hapus setelah dihentikan 15 hari. Namun, bagian yang diperluas terus dikenai biaya hingga instans dihapus. Perluasan disk tidak dapat dibatalkan. Perluas hanya sesuai kebutuhan. Disk cloud dilepas saat instans dihapus. Cadangkan data penting sebelum menghapus. Untuk penyimpanan persisten, konfigurasikan Dataset Mounting atau Mount storage.
Dataset Mounting	Simpan dataset untuk dibaca, atau pertahankan file yang dihasilkan selama pengembangan. Jenis dataset berikut didukung: Custom Dataset: Buat dataset kustom untuk menyimpan file data pelatihan. Mendukung akses read-only dan pemilihan versi. Public Dataset: PAI menyediakan dataset publik yang telah dikonfigurasi. Hanya mode mount read-only yang didukung. Mount Path: Jalur tempat dataset dimount di DSW, misalnya `/mnt/data`. Akses jalur ini dalam kode Anda untuk mengambil file dataset. Catatan Beberapa dataset tidak dapat berbagi jalur mount yang sama. Jika dataset CPFS dikonfigurasi, diperlukan konfigurasi jaringan, dan VPC yang dipilih harus sesuai dengan VPC CPFS. Jika tidak, instans DSW mungkin gagal dibuat. Saat kelompok sumber daya khusus dipilih, dataset pertama harus berupa dataset NAS dan akan dimount ke jalur yang Anda tentukan serta direktori kerja DSW default /mnt/workspace/. Untuk detail lebih lanjut tentang mounting, lihat Mount dataset, OSS, NAS, atau CPFS.
Mount storage	Mount penyimpanan untuk membaca dataset atau mempertahankan file yang dihasilkan selama pengembangan. Jenis yang didukung: Object Storage Service (OSS), General-purpose NAS, Extreme NAS, CPFS, dan Lingjun CPFS. Mount Path: Jalur tempat dataset dimount di DSW, misalnya `/mnt/data`. Akses jalur ini dalam kode Anda untuk mengambil file dataset. Untuk detail lebih lanjut tentang mounting, lihat Mount dataset, OSS, NAS, atau CPFS.
Enable Multi-Container Isolation (DinD)	Saat diaktifkan, Anda dapat membuat beberapa sub-kontainer terisolasi dalam instans saat ini. Cocok untuk berbagi instans DSW multi-pengguna. Untuk detailnya, lihat Kelola sub-kontainer dengan DockerBoard.
Working Directory	Tersedia saat sumber daya publik dipilih. Direktori kerja adalah jalur startup untuk Notebook dan IDE berbasis web, dan default ke `/mnt/workspace`.

Konfigurasi tambahan

Parameter	Deskripsi
Custom Startup Script	Jalankan skrip kustom selama startup instans untuk mengonfigurasi lingkungan atau melakukan tugas inisialisasi. Skrip dijalankan setelah image dan sumber daya siap, tetapi sebelum aplikasi pengembangan seperti JupyterLab dan Code Server dimulai. Catatan Timeout 3 menit: Skrip kustom meningkatkan waktu startup instans. Timeout adalah 3 menit—jangan gunakan skrip untuk tugas berjalan lama seperti unduhan image. Log eksekusi skrip: Setelah instans dimulai, temukan log skrip di bawah `/var/log/user-command/`.
Environment Variable	Diterapkan pada startup kontainer utama, proses sistem, dan proses pengguna. Tambahkan variabel lingkungan kustom atau timpa default sistem sesuai kebutuhan. Catatan: Hindari memodifikasi variabel lingkungan berikut: # Perubahan tidak akan berlaku USER_NAME # Akan ditimpa oleh logika dalam layanan # Variabel sistem yang tidak boleh dimodifikasi karena perubahan dapat memengaruhi operasi normal JUPYTER_NAME: Default ke nilai yang dibangun dari informasi instans; dapat digunakan untuk memodifikasi jalur akses URL untuk JupyterLab. JUPYTER_COMMAND: Perintah untuk memulai Jupyter; default ke "lab" untuk meluncurkan JupyterLab. JUPYTER_SERVER_ADDR: Alamat listening untuk layanan JupyterLab; default ke 0.0.0.0. JUPYTER_SERVER_PORT: Port listening untuk layanan JupyterLab; default ke 8088. JUPYTER_SERVER_AUTH: Kata sandi akses untuk JupyterLab; default kosong. JUPYTER_SERVER_ROOT: Direktori kerja untuk Jupyter; memiliki prioritas lebih rendah daripada WORKSPACE_DIR. CODE_SERVER_ADDR: Alamat listening untuk layanan code-server; default ke 0.0.0.0. CODE_SERVER_PORT: Port listening untuk layanan code-server; default ke 8082. CODE_SERVER_AUTH: Kata sandi akses untuk code-server; default kosong. WORKSPACE_DIR: Variabel lingkungan ini diatur berdasarkan parameter direktori workspace yang dikonfigurasi saat instans dibuat. Dapat mengubah direktori startup untuk Jupyter dan code-server. Kesalahan mungkin terjadi jika jalur yang ditentukan tidak ada.
Advanced Configurations	Konfigurasi lanjutan memungkinkan Anda menyesuaikan parameter kernel yang diperlukan untuk beban kerja tertentu. Saat ini hanya didukung untuk instans kelompok sumber daya Lingjun. Untuk detail parameter, lihat tabel di bawah.

Parameter konfigurasi lanjutan	Deskripsi	Nilai contoh
VmMaxMapCount	Mengatur jumlah maksimum wilayah memory-mapped yang dapat dimiliki proses. Nilai default: 65530. Nilai di bawah 65530 tidak berpengaruh; nilai terlalu tinggi dapat membuang memori.	1024000
EnableNvidiaIBGDA	Mengaktifkan IBGDA saat memuat driver GPU. Diperlukan untuk DeepEP.	true
EnableNvidiaGDRCopy	Menginstal modul kernel GDRCopy (versi 2.4.4). Diperlukan untuk DeepEP.	true
VpmuFeature	Mengaktifkan kemampuan analisis hotspot CPU asys. Nilai valid: 0, 1, 2. Default: 0 (dinonaktifkan); 1 (sebagian); 2 (penuh). Mengaktifkan VPMU dapat berdampak pada performa—aktifkan hanya sesuai kebutuhan.	2
EnableVcpuTier	Mengaktifkan optimasi pinning CPU RunD. Default: false. Hal ini memungkinkan vCPU RunD dijadwalkan ke core CPU yang tersedia segera oleh kernel, tetapi dapat menyebabkan contention penjadwalan dan interferensi HyperThread. Syarat berikut juga harus dipenuhi: Instans harus berupa instans full-card (tidak ada instans atau tugas lain di node). Jumlah CPU >= 4 × jumlah GPU. Jumlah CPU harus genap.	true
VcpuTierHighCPU	Menentukan HighCPU secara manual setelah EnableVcpuTier diaktifkan. Jika tidak ditentukan, default ke jumlah GPU per worker (misalnya, 8 atau 16). Nilai harus dalam rentang [jumlah GPU, jumlah CPU / 2).	4

Informasi jaringan

Parameter	Deskripsi
VPC Settings	Hanya tersedia saat Resource Type diatur ke Public Resources. Untuk menggunakan instans DSW dalam VPC, buat VPC di region yang sama dengan instans DSW dan konfigurasikan parameter ini. Anda juga harus mengonfigurasi vSwitch dan Security Group. Untuk strategi konfigurasi berbagai skenario, lihat Konfigurasi jaringan.
vSwitch	Tersedia saat VPC dikonfigurasi. vSwitch adalah subnet dalam VPC. Instans DSW dan sumber daya cloud lain terhubung melalui vSwitch.
Security Group	Diperlukan saat VPC dikonfigurasi. Grup keamanan bertindak sebagai firewall virtual untuk instans DSW, mengontrol semua traffic jaringan arah masuk dan arah keluar.
Internet Access Gateway	Metode konfigurasi berikut didukung: Public Gateway: Gateway publik memiliki batasan bandwidth yang mungkin tidak memenuhi kebutuhan selama konkurensi tinggi atau unduhan file besar. Private Gateway: Untuk mengatasi batasan bandwidth gateway publik, buat gateway NAT publik di VPC DSW, asosiasikan EIP, dan konfigurasikan entri SNAT. Untuk detailnya, lihat Tingkatkan akses internet dengan gateway privat. Parameter berikut hanya tersedia saat Mount Configuration menggunakan dataset CPFS: Aktifkan semua opsi: Dinonaktifkan secara default. Saat dinonaktifkan, sistem menonaktifkan VPC yang tidak kompatibel dengan dataset CPFS. Catatan Jika dataset CPFS dipilih dalam konfigurasi mount, konfigurasi VPC diperlukan, dan VPC harus sesuai dengan VPC CPFS.
Extended CIDR Block	Tersedia setelah vSwitch dikonfigurasi. Gunakan blok CIDR diperluas untuk memperluas ruang alamat VPC saat alamat IP yang tersedia tidak cukup untuk beban kerja yang berkembang, atau saat perencanaan jaringan awal tidak mengalokasikan cukup alamat. Untuk detail lebih lanjut, lihat Blok CIDR sekunder.

Konfigurasi akses

Parameter	Deskripsi
Enable SSH	Mengaktifkan akses SSH jarak jauh ke instans. Tersedia setelah VPC dipilih. Saat diaktifkan, Custom Services bernama SSH muncul. Jika menggunakan image kustom, pastikan sshd terinstal.
SSH Public Key	Tersedia setelah toggle SSH Configuration diaktifkan. Catatan Untuk mendukung login berbasis VPC dan internet publik, tambahkan kunci publik untuk beberapa klien. Tambahkan kunci satu per baris (tekan Enter di antara masing-masing). Maksimal 10 kunci publik didukung.
Service Access and Port Configuration	Digunakan untuk mengonfigurasi akses SSH jarak jauh atau Akses layanan di instans melalui jaringan publik. Listener Port: Port tempat layanan yang berjalan di instans DSW mendengarkan. Service Access Method: Access over VPC: Didukung secara default. Akses layanan di instans DSW dari endpoint lain dalam VPC (seperti ECS). Access over Internet: Pilih opsi ini untuk menambahkan akses internet publik. Anda juga harus mengonfigurasi NAT Gateway dan EIP. Internet Access Port: Port yang diekspos untuk akses internet publik.
Create Private Zone in VPC	Buat Private Zone (nama domain internal otoritatif) untuk mengakses layanan SSH instans atau layanan kustom lain dalam VPC menggunakan nama domain tetap, alih-alih melacak IP instans yang berubah. Catatan: pembuatan Private Zone dikenai biaya. Untuk harga, lihat Harga DNS Alibaba Cloud.
Public Network Access	NLB: NLB Instance Resource Group: Pilih kelompok sumber daya tempat instans NLB berada. NLB Instance: Pilih instans NLB di VPC yang sama dengan instans DSW. DNAT + EIP: NAT Gateway: Memetakan permintaan internet publik (`EIP:port`) ke instans DSW privat (`IP privat:port`). EIP: Menyediakan alamat IP publik untuk mengakses layanan di instans melalui internet.

Peran dan izin

Parameter	Deskripsi
Visibility	Pilih Visible to the Instance Owner atau Visible to Current Workspace.
Instance Owner	Hanya administrator workspace yang dapat mengubah pemilik instans.

Show More

Parameter

Deskripsi

Instance RAM Role

Asosiasikan peran RAM dengan instans DSW untuk mengakses sumber daya cloud lain dari dalam instans. Pendekatan ini menggunakan kredensial sementara Security Token Service (STS), menghilangkan kebutuhan untuk mengonfigurasi AccessKey jangka panjang dan mengurangi risiko kebocoran kredensial.

Peran RAM instans dapat dikonfigurasi sebagai:

Default Roles of PAI: Memberikan akses ke produk internal PAI, MaxCompute, dan OSS. Kredensial sementara yang dikeluarkan di bawah peran ini memberikan izin yang sama dengan pemilik instans DSW saat mengakses produk PAI dan tabel MaxCompute, dan hanya mengizinkan akses ke bucket penyimpanan default yang dikonfigurasi untuk workspace saat ini saat mengakses OSS.
Custom Roles: Konfigurasikan peran kustom saat Anda memerlukan pengelolaan izin detail halus atau kustom.
Does Not Associate Role: Pilih opsi ini jika Anda ingin mengakses produk cloud lain secara langsung menggunakan AccessKey tanpa mengaitkan peran.

Untuk detail lebih lanjut tentang konfigurasi peran RAM instans, lihat Konfigurasikan peran RAM untuk instans DSW.

FAQ

Startup instans DSW

Pertanyaan: Instans DSW gagal dimulai

troubleshooting: Klik nama instans dan periksa pesan error di tab Events.

Error umum dan solusi:

Your requested resource type [ecs.**] is not enough currently, please try other regions or other resource types
- Penyebab: Jenis sumber daya yang dipilih habis stoknya di region ini.
- Solusi: Coba lagi nanti, atau beralih ke jenis sumber daya atau region berbeda.
Your resource usage has exceeded the default limitation. Please contact us via ticket system to raise the limitation.
- Penyebab: Setiap akun Alibaba Cloud (akun utama) dapat membuat maksimal 2 instans GPU per region sekaligus. Memilih jenis sumber daya dengan lebih dari 2 GPU akan gagal.
- Solusi: Untuk menaikkan kuota Anda, ajukan tiket.
the available zone with vSwitch is out of stock
- Penyebab: Saat vSwitch VPC dikonfigurasi, pencarian sumber daya dibatasi ke zona ketersediaan vSwitch tersebut, yang dapat menyebabkan kekurangan sumber daya.
- Solusi:
  1. Buat vSwitch dan instans DSW di zona ketersediaan berbeda.
  2. Coba jenis instans DSW berbeda.
Sales of this resource are temporarily suspended in the specified zone. We recommend that you use the multi-zone creation function to avoid the risk of insufficient resource.
Penjualan sumber daya di zona ketersediaan yang ditentukan ditangguhkan. Coba hal berikut:
- Beralih ke region berbeda.
- Pilih jenis sumber daya berbeda.
- Coba memulai instans selama jam sepi.
CommodityInstanceNotAvailableError: Commodity instance has been released due to prolonged arrears at past. Please create a new instance for use
- Penyebab: Sistem melepas instans karena tunggakan akun yang berkepanjangan.
- Solusi: Buat instans baru.
The charge of current ECI instance has been stopped, but the related resources are still being cleaned.
- Penyebab: Sumber daya tier gratis bersifat bersama. Selama jam sibuk, memulai instans DSW dapat memakan waktu lebih dari 30 menit. Jika sistem tidak dapat memperoleh sumber daya dalam satu jam, sistem melaporkan jenis yang dipilih sebagai tidak tersedia di region saat ini.
- Solusi: Coba hal berikut:
  - Beralih ke region berbeda.
  - Ubah jenis sumber daya (instans pending tidak mendukung perubahan jenis — hentikan instans secara manual terlebih dahulu, lalu beralih).
  - Gunakan instans selama jam sepi, seperti di luar jam kerja.
  - Jika tidak ada yang berhasil, hubungi manajer akun Anda.
The cluster resources are fully utilized. Please try later or other regions.
- Penyebab: Semua sumber daya komputasi di kluster sedang digunakan.
- Solusi: Coba hal berikut:
  - Beralih ke region berbeda.
  - Ubah jenis sumber daya (instans pending tidak mendukung perubahan jenis — hentikan instans secara manual terlebih dahulu, lalu beralih).
  - Gunakan instans selama jam sepi, seperti di luar jam kerja.
  - Jika tidak ada yang berhasil, hubungi manajer akun Anda.
Create ECI failed because the specified instance is out of stock. It is recommended to use the multi-zone creation function to avoid the risk of stockout.
- Penyebab: Jenis sumber daya yang ditentukan habis stoknya.
- Solusi: Coba hal berikut:
  - Beralih ke region berbeda.
  - Ubah jenis sumber daya (instans pending tidak mendukung perubahan jenis — hentikan instans secara manual terlebih dahulu, lalu beralih).
  - Gunakan instans selama jam sepi, seperti di luar jam kerja.
  - Jika tidak ada yang berhasil, hubungi manajer akun Anda.
back-off 10s restarting failed container=dsw-notebook pod
- Penyebab: Disk sistem penuh dan perlu diperluas.
  Untuk memeriksa penggunaan disk sistem: klik nama instans di daftar instans DSW, buka halaman detail, dan periksa status System disk di bagian Environment information.
- Solusi: Di daftar instans, klik Change Settings untuk memperluas disk sistem.
  Penting
  Setelah memperluas disk sistem, penagihan berlanjut terlepas dari apakah instans berjalan atau tidak. Untuk menghentikan semua biaya terkait DSW, hapus instans. Cadangkan data Anda sebelum menghapus.
Pod was active on the node longer than the specified deadline
- Penyebab: Error ini biasanya dinaikkan oleh lapisan ACK dasar. Penyebab umum termasuk konfigurasi parameter yang salah di dalam kontainer, atau disk sistem yang hampir penuh.
- Solusi: Ikuti langkah troubleshooting berikut:
  1. Periksa apakah image kustom berisi konfigurasi abnormal.
  2. Jalankan find / -type f -print0 | xargs -0 du -h | sort -rh | head -n 10 untuk mengidentifikasi file terbesar di disk sistem dan konfirmasi apakah file tersebut merupakan file bisnis yang diharapkan.
  3. Konfirmasi konektivitas jaringan antara CPFS dan instans DSW, dan verifikasi bahwa konfigurasi VPC konsisten.
found multiple security groups with the same name
- Penyebab: Ini biasanya disebabkan oleh anomali backend.
- Solusi: Coba restart instans. Jika error berlanjut, catat ID permintaan dari pesan error dan ajukan tiket untuk investigasi.
Instance fails to start due to CPU resource fragmentation on the node
Solusi: Sesuaikan urutan startup tugas Anda — hentikan beberapa instans DSW yang menduduki sumber daya terlebih dahulu, mulai instans target, dan setelah berhasil dimulai, restart tugas lainnya.
Pertanyaan: Image kustom saya tidak memiliki IDE terinstal — apakah saya masih bisa menggunakan IDE berbasis web?
Ya. Tool VS Code dan IDE lain yang tertanam di konsol web DSW merupakan bagian dari lingkungan bawaan platform dan tidak bergantung pada paket IDE apa pun yang disertakan dalam image kustom Anda.
Startup failed: Workspace member not found
Akun Anda bukan anggota workspace target. Hubungi administrator workspace Anda untuk menambahkan akun Anda sebagai anggota.
failed to create containerd container: failed to prepare layer from archive: failed to validate archive quota ...
- Penyebab: Image yang digunakan untuk membuat instans terlalu besar, menyebabkan ruang disk sistem tidak cukup.
- Solusi: Klik nama instans di daftar instans DSW, buka halaman detail, dan periksa status System disk di bagian Environment information. Klik Expand untuk memperluas disk sistem. Perhatikan bahwa memperluas disk sistem dikenai biaya penyimpanan tambahan.
Resource Error: create order error (status code 400)
Penyebab: Error ini biasanya disebabkan oleh salah satu hal berikut:
1. Tunggakan akun: Akun memiliki saldo belum dibayar, dan sistem memblokir permintaan pembuatan sumber daya baru. Bahkan jenis sumber daya tier gratis tidak dapat dibuat saat akun memiliki tunggakan.
2. Kontrol risiko: Akun memicu kebijakan kontrol risiko keamanan Alibaba Cloud (misalnya, akun baru terdaftar atau aktivitas tidak biasa), dan permintaan ditolak.
Langkah troubleshooting:
1. Login ke Konsol Penagihan dan Biaya untuk memeriksa saldo belum dibayar. Jika ada tunggakan, lunasi sebelum mencoba lagi.
2. Jika akun tidak memiliki tunggakan, kontrol risiko mungkin menjadi penyebabnya. Ajukan tiket dengan ID Permintaan dari pesan error, dan dukungan teknis akan membantu investigasi dan mencabut pembatasan.

Penyebab kegagalan startup lainnya:

Tunggakan akun
Jika akun Anda memiliki tunggakan, pembuatan instans DSW akan gagal. Voucher tidak dapat mengimbangi tunggakan. Login ke Konsol Penagihan dan Biaya untuk memeriksa saldo akun Anda.

Penghentian dan pelepasan instans DSW

Pertanyaan: Bagaimana cara melepas instans DSW?

Di daftar instans DSW, gunakan aksi Stop atau Delete di kolom operasi kanan.

Penting: Jika Anda memperluas disk sistem, biaya penyimpanan tetap berlaku meskipun instans dihentikan. Untuk menghentikan semua penagihan terkait DSW, hapus instans.

Pertanyaan: Saya tidak dapat menemukan instans DSW saya — apa yang harus saya lakukan?

Coba beralih ke region atau workspace berbeda.

Pertanyaan: Bagaimana cara melepas paket kredit uji coba gratis?

Paket kredit uji coba gratis tidak perlu dilepas atau dihentikan.

Pertanyaan: Bagaimana cara menghentikan semua penagihan DSW? Apa perbedaan antara "Stop" dan "Delete"?

Stop: Melepas sumber daya komputasi (CPU/GPU) dan menjeda biaya komputasi. Catatan: Disk sistem yang diperluas tetap dikenai biaya.
Delete: Menghapus instans dan semua sumber dayanya secara permanen, termasuk disk sistem. Semua penagihan terkait berhenti sepenuhnya.

Kapan memilih:

Stop: Anda sementara selesai tetapi ingin menyimpan data dan lingkungan untuk restart di masa depan.
Delete: Anda tidak lagi memerlukan instans dan ingin menghentikan semua penagihan. Cadangkan data Anda sebelum melanjutkan.

Pertanyaan: Instans DSW saya sudah lama dalam status "Stopping" atau "Deleting" — apa yang terjadi?

Saat Anda menghentikan instans DSW, sistem secara otomatis membangun cache image dengan menyimpan layer read-write kontainer saat ini, yang mempercepat startup berikutnya. Ini adalah perilaku yang diharapkan, bukan kegagalan sistem. Jika sejumlah besar data ditulis ke layer kontainer, pembuatan cache memakan waktu lebih lama — berpotensi dari beberapa menit hingga beberapa jam.

Penting

Instans DSW yang dibuat di kelompok sumber daya bersama tidak dikenai biaya komputasi selama berada dalam status "Stopping", "Saving", atau "Deleting".

Jika instans memakan waktu lama untuk berhenti, penyebab umum meliputi:

Layer read-write kontainer besar: Ini adalah penyebab paling umum. Menginstal banyak paket, mengunduh file model, atau menyimpan dataset ke disk sistem semuanya meningkatkan ukuran layer dan memperpanjang waktu berhenti.
Proses di dalam instans tidak berhenti dengan bersih.
Penggunaan memori tinggi mencegah instans merespons perintah shutdown.

Kiat untuk mempercepat penghentian:

Sebelum berhenti, gunakan fitur Save image untuk menetapkan jalur pengecualian bagi file atau direktori besar yang tidak perlu disimpan (seperti file model dan dataset). Hal ini dapat secara signifikan mengurangi waktu berhenti. Untuk detailnya, lihat topik tentang menyimpan image instans DSW.
Simpan data besar di jalur OSS atau NAS yang dimount alih-alih di disk sistem. Hal ini secara mendasar mengurangi ukuran layer read-write kontainer.
Jika Anda tidak memerlukan instans dan tidak peduli untuk mempertahankan data, Delete untuk melepas sumber daya segera.

Jika penghentian memakan waktu terlalu lama, tunggu dengan sabar. Jika belum selesai setelah 2 jam, ajukan tiket untuk dukungan teknis.

Pertanyaan: Apakah data dan kode saya akan hilang setelah menghentikan atau menghapus instans DSW?

Apakah data dipertahankan tergantung pada operasi dan jenis kelompok sumber daya.

Hentikan instans:
Pertahanan data tergantung pada jenis kelompok sumber daya.
- Instans dengan disk sistem berbasis disk cloud (sebagian besar jenis bayar sesuai penggunaan, dan instans sumber daya umum dengan Disk dipilih): jika disk belum diperluas dan instans telah dihentikan lebih dari 15 hari, data dihapus dan tidak dapat dipulihkan. Jika disk telah diperluas, atau instans dihentikan kurang dari 15 hari, data dipertahankan.
- Instans yang menggunakan Temporary Storage sebagai disk sistem: data disimpan di penyimpanan sementara. Menghentikan instans menghapus data dan tidak dapat dipulihkan.
Hapus instans:
Semua data disk sistem dihapus secara permanen dan tidak dapat dipulihkan. Cadangkan semua data penting sebelum menghapus.

Pertanyaan: Mengapa instans DSW saya yang sedang berjalan berhenti secara otomatis?

Instans memiliki kebijakan shutdown otomatis saat idle yang dikonfigurasi. Kebijakan ini dirancang untuk menghemat sumber daya dan diaktifkan secara default untuk instans uji coba gratis.

Kondisi pemicu: Pemanfaatan CPU dan GPU keduanya tetap di bawah ambang batas yang dikonfigurasi selama 3 jam berturut-turut.
Rekomendasi:
- Berhenti secara manual: untuk menghemat sumber daya secara andal, hentikan instans secara manual saat Anda tidak menggunakannya. Kebijakan shutdown otomatis tidak dijamin dipicu setiap kali.
- Modifikasi kebijakan: untuk tugas berjalan lama, modifikasi atau nonaktifkan kebijakan ini. Langkah-langkah:
  1. Buka halaman detail workspace dan klik Configure Workspace > Scheduling Settings.
  2. Temukan bagian konfigurasi DSW. Di sini Anda dapat memodifikasi kebijakan shutdown DSW dan kebijakan pengecualian. Misalnya, untuk menonaktifkan shutdown otomatis untuk instans tertentu, tambahkan ke kebijakan pengecualian berdasarkan nama instans.

Pertanyaan: Saya telah menghentikan atau menghapus semua instans DSW saya, tetapi masih ditampilkan sebagai "Running" atau saya masih menerima notifikasi penagihan — mengapa?

Periksa penyebab umum berikut:

Anda mungkin mengacaukan paket sumber daya dengan instans. Status "Running" yang Anda lihat mungkin mengacu pada paket sumber daya (seperti "250 jam komputasi/bulan"), bukan instans. Paket sumber daya tetap aktif sepanjang periode validitasnya, terlepas dari status instans.
Disk sistem yang diperluas masih ditagih. Menghentikan instans hanya menjeda biaya komputasi. Disk sistem yang diperluas terus dikenai biaya penyimpanan.
Penagihan tertunda. Penagihan tidak real-time — biaya yang dihasilkan pagi hari mungkin tidak muncul di tagihan Anda hingga sore hari.

Pertanyaan: Dapatkah saya menggunakan API, kode Python, atau pemicu pasca-tugas untuk menghentikan instans DSW secara otomatis?

Metode kontrol otomatis berikut tidak didukung:

Memulai proses pelatihan di DSW atau mengontrol start/stop instans melalui panggilan API dari lingkungan eksternal seperti ECS.
Menjalankan perintah shutdown dari dalam instans menggunakan kode Python, seperti os.system.
Mengatur instans untuk berhenti secara otomatis setelah tugas selesai.

DSW hanya mendukung kebijakan shutdown otomatis saat idle (durasi idle minimum: 1 jam), yang menentukan status idle berdasarkan pemanfaatan CPU/GPU. Kebijakan ini tidak dapat menjamin keandalan pemicu 100%. Hentikan instans secara manual setelah tugas Anda selesai untuk menghindari biaya tak terduga.