Topik ini memberikan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan yang sering diajukan terkait komponen algoritma.
Tipe data MaxCompute mana yang didukung oleh komponen algoritma Machine Learning Designer?
Komponen algoritma hanya mendukung tipe data BOOLEAN, BIGINT, DOUBLE, STRING, dan DATETIME.
Saya menemui pesan "Compute Resource Not Exists, Type: MaxCompute" saat menggunakan komponen.
Pesan "Compute Resource Not Exists, Type: MaxCompute" akan muncul jika Anda menggunakan komponen yang bergantung pada sumber daya MaxCompute tetapi ruang kerja Anda tidak terhubung dengan sumber daya tersebut. Untuk menyelesaikan masalah ini, hubungkan sumber daya MaxCompute ke ruang kerja Anda.
Bagaimana cara menggunakan komponen algoritma Beta?
Machine Learning Designer menyediakan komponen algoritma Beta kustom, seperti pasangan teks mirip perkiraan dan multi-hot encoder train, untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Kami menyarankan Anda menggunakan komponen lain dengan fungsi serupa atau ajukan tiket untuk informasi lebih lanjut.
Apa yang harus saya lakukan jika komponen x13-auto-arima melaporkan kesalahan?
Pesan Kesalahan
jumlah baris harus (1, 1200].Solusi
Pastikan bahwa setiap subset dari set data pelatihan yang diimpor ke dalam x13-auto-arima berisi tidak lebih dari 1.200 entri, atau pastikan bahwa set data pelatihan secara keseluruhan tidak melebihi jumlah tersebut.
Apa yang harus saya lakukan jika komponen Doc2Vec melaporkan kesalahan CallExecutorToParseTaskFail?
Pastikan bahwa set data yang diimpor ke dalam komponen Doc2Vec berisi kurang dari 2.410.000 × 10.000 entri. Batas ini dihitung berdasarkan rumus berikut: (Jumlah dokumen + Jumlah kata) × Panjang vektor. Pastikan juga bahwa jumlah pengguna tidak melebihi 42.432.500 × 7.712.293 × 300. Jika batas dilampaui, permintaan memori dapat gagal.
Anda dapat mengurangi ukuran set data dan melakukan segmentasi kata sebelum mengimpor set data tersebut.
Bagaimana cara mempertahankan tabel sementara yang dihasilkan oleh node di kanvas setelah saya menjalankan node tersebut?
Machine Learning Designer menyediakan komponen Write Table. Untuk mempertahankan tabel sementara, hubungkan komponen Write Table sebagai node hilir ke node yang menghasilkan tabel sementara tersebut.
Apa yang harus saya lakukan jika sebuah komponen melaporkan kesalahan bahwa pengguna RAM tidak berwenang mengakses MaxCompute?
Di ruang kerja, periksa apakah pengguna Resource Access Management (RAM) yang digunakan telah diberi peran MaxCompute Developer. Untuk informasi lebih lanjut tentang prosedurnya, lihat Kelola Anggota Ruang Kerja.
Apa yang harus saya lakukan jika pemilih kolom sebuah komponen tidak dapat menemukan kolom yang ditentukan?
Periksa apakah node hulu berhasil menghasilkan tabel data yang diperlukan oleh node saat ini dengan mengklik kanan node hulu dan memilih Stop Here di menu pintasan.
Apa yang harus saya lakukan jika pipeline gagal dijalankan dan melaporkan kesalahan bahwa saya tidak berada di proyek MaxCompute?
Di panel Members halaman Workspace Details, tetapkan peran MaxCompute Developer kepada pengguna RAM yang Anda gunakan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola Anggota Ruang Kerja.
Bagaimana cara mengidentifikasi masalah jika komponen algoritma gagal dijalankan?
Di kanvas pipeline Machine Learning Designer, klik kanan komponen yang gagal dijalankan. Di menu pintasan, pilih View Log.
Di tab log, temukan dan klik tautan logview.
Di tab Job Details, klik ikon
di kolom StdErr.
Di kotak dialog StdErr, tinjau informasi log kesalahan.