Temukan jawaban atas pertanyaan umum mengenai komponen algoritma di Machine Learning Designer, termasuk dukungan tipe data, pesan error, dan tips debugging.
Tipe data MaxCompute apa saja yang didukung oleh komponen algoritma?
Komponen algoritma mendukung lima tipe data MaxCompute: BOOLEAN, BIGINT, DOUBLE, STRING, dan DATETIME.
Error "Compute Resource Not Exists, Type: MaxCompute"
Ruang kerja Anda tidak dikaitkan dengan resource MaxCompute. Kaitkan resource MaxCompute dengan ruang kerja Anda untuk mengatasi error ini.
Bagaimana cara menggunakan komponen algoritma Beta?
Komponen Beta seperti text approximate similar pairs dan multi-hot encoder train ditujukan untuk kebutuhan bisnis tertentu. Gunakan komponen lain dengan fungsi serupa sebagai gantinya, atau submit a ticket untuk informasi lebih lanjut.
x13-auto-arima: error "row number should be (1, 1200]"
Setiap subset dari set data pelatihan yang diimpor ke dalam x13-auto-arima harus berisi tidak lebih dari 1.200 entri. Jika Anda tidak menggunakan subset, seluruh set data pelatihan tidak boleh melebihi 1.200 entri.
Doc2Vec: Kesalahan CallExecutorToParseTaskFail
Set data yang diimpor ke komponen Doc2Vec melebihi batas memori. Batas tersebut dihitung sebagai (Jumlah dokumen + Jumlah kata) × Panjang vektor, yang harus kurang dari 2.410.000 × 10.000. Jumlah pengguna harus kurang dari 42.432.500 × 7.712.293 × 300.
Untuk tetap berada dalam batas tersebut, kurangi ukuran set data dan lakukan segmentasi kata pada data sebelum mengimpornya.
Bagaimana cara menyimpan tabel temporary yang dihasilkan di Kanvas?
Machine Learning Designer menyediakan komponen Write Table. Hubungkan komponen Write Table sebagai node downstream ke node yang menghasilkan tabel temporary tersebut.
Pengguna RAM tidak memiliki otorisasi untuk mengakses MaxCompute
Di ruang kerja Anda, pastikan pengguna Resource Access Management (RAM) memiliki peran MaxCompute Developer. Untuk petunjuknya, lihat Mengelola anggota ruang kerja.
Column selector tidak dapat menemukan kolom
Node upstream mungkin belum berhasil dijalankan, sehingga tabel data yang diperlukan belum dihasilkan. Klik kanan node upstream tersebut dan pilih Stop Here dari menu pintasan untuk menjalankan hanya hingga node tersebut dan pastikan tabel data yang diharapkan telah dihasilkan.
Pipeline gagal dengan error "not in the MaxCompute project"
Di panel Members pada halaman Workspace Details, berikan peran MaxCompute Developer kepada pengguna RAM. Untuk petunjuknya, lihat Mengelola anggota ruang kerja.
Bagaimana cara melakukan debugging pada komponen algoritma yang gagal?
-
Di Kanvas, klik kanan komponen yang gagal dan pilih View Log dari menu pintasan.
-
Pada tab log, klik logview link untuk membuka detail pekerjaan di MaxCompute Logview.
-
Di tab Job Details, klik ikon
di kolom StdErr.
-
Di kotak dialog StdErr, tinjau log error tersebut.