Lindorm 提供寬表、時序、文件、搜尋等多種數據模型,支援毫秒級在線數據處理、大量數據低成本儲存與分析。使用統一 SQL 融合多模數據的即時查詢、檢索與分析,流庫一體、內建流運算引擎滿足即時運算需求。滿足金融、賬單、日誌、物聯網、車聯網、工業互聯網、監控、推薦、風控與醫療影像等多業務場景需求。
產品優勢
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高性價比
千萬級高併發吞吐、毫秒級存取延遲。共享儲存,使用低成本儲存介質,支援智能冷熱分離與自適應壓縮
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高彈性
儲存運算分離架構,支援運算資源、儲存資源獨立彈性收放,提供按需彈性、按使用量付費的 Serverless 服務
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高度穩定
基於高可用架構設計,歷經十餘年阿里巴巴集團生產環境嚴苛考驗,提供穩如磐石的企業級高性能
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高度兼容
兼容多種開放源標準接口,支援車聯網、工業物聯網等場景與 Spark、Flink 等多種運算引擎互聯互通,無縫對接主流數據生態
產品功能
融合的多數據模型
基於雲原生儲存構建多種數據引擎,提供統一多模查詢與獨立開放源接口兩種方式,讓開發更靈活,運行更高效
寬表引擎
面向大量 KV、表格數據,具備全局二級索引、多維檢索、動態列、TTL 等能力,適用於元數據、訂單、賬單、畫像、社交、feed 流、日誌等場景,兼容 HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra 等開放源標準接口
時序引擎
面向 IoT、監控等場景儲存與處理量測數據、設備運行數據等時序數據。提供 HTTP API 接口(兼容 OpenTSDB API)、支援 SQL 查詢。針對時序數據設計的壓縮演算法。支援大量數據的多維查詢與聚合運算,支援降採樣與預聚合
搜尋引擎
面向大量文本、表格數據,具備全文檢索、聚合運算、複雜多維查詢等能力,同時可無縫作為寬表、時序引擎的索引儲存,加速檢索查詢,適用於日誌、賬單、畫像等場景,兼容開放源 Solr 標準接口
文件引擎
面向大量非結構化數據,具備彈性低成本、HDFS 協議兼容的文件儲存能力,與多模引擎共享儲存,同時支援外部系統直接存取多模引擎的底層文件,適用於大數據分析、數據湖等場景,可使用開放源 HDFS 客戶端直接存取
時空引擎
面向大量空間/時空/ GIS 數據的儲存與處理,具備高效的時空多維索引及空間/時空查詢能力,結合 DLA 數據湖可實現複雜時空分析/挖掘能力,適用於交通、出行、物流、IoT、航海、航空、行動基站等領域時空場景,兼容開放源 GeoMesa、GeoTools 標準接口
智能統一儲存
多種引擎共享統一儲存池,具備低成本、高可靠、彈性收放、混合異構等能力,並提供兼容開放源 HDFS 的標準接口
智能冷熱分離
數據自動冷熱分層,靈活調整分割線,並且應用零改造、全透明存取,冷數據儲存成本大幅減少,熱數據存取性能有效提升
多儲存介質
支援多種儲存介質,覆蓋高性能、低成本等多種業務場景
豐富的數據檢索
內建二級索引、倒排索引、時序索引等多種組織格式,滿足大量數據的快速查詢處理
全局二級索引
既提供全局分布式、強一致、按需索引及冗餘等特性,又完美兼容 Schemaless 模型,並可以自動利用索引加速非主鍵查詢
一體化儲存檢索
寬表引擎、時序引擎與搜尋引擎完美融合,實現儲存與檢索一體化使用,支援寬表引擎與時序引擎的數據即時同步到搜尋引擎,滿足大量數據下的儲存、多維查詢、全文索引等統一混合存取的場景需求
企業級
提供大規模關鍵業務運行所需的安全、可靠、高效等企業級能力,專業適配車聯網、工業物聯網等場景
全球多活
支援數據全球分布與透明的多主複製,應用就近存取,並且自動容災、容錯,輕鬆實現應用的全球化多區域部署
強一致高可用
基於分區多副本技術,支援群集跨可用區部署,實現機房級故障自動還原,保證數據強一致,並可靈活選擇性能/可用度更佳的最終一致模式
安全存取
支援互聯網、VPC、安全組等多種網絡存取控制,並提供賬號認證、權限、加密、審計等多種安全保護手段
備份還原
支援定期按需進行備份及還原,超大規模存檔數據可快速、指定時間點恢復,並且使用過程中不影響生產可用性,助您滿足企業與政府法規要求
低延遲
在千萬級併發下,提供低至個位數的毫秒級回應時間
智能診斷
借助自帶的 LDInsight 工具,用戶可以自動診斷使用過程中的常見問題,比如慢請求、熱點、性能診斷、容量分析、Schema 設計等,並提供處理建議與自動解決能力
生態無縫打通
可輕鬆與 Spark、Flink、MySQL、DLA、MaxCompute 等儲存運算系統無縫對接,享受簡單易用的產品體驗
數據通道
透過 BDS/DTS 等鏈路服務,可以實現 Lindorm 與常見儲存系統 (HBase、MySQL、SLS 等)之間的在線即時同步及歷史全量搬遷
運算分析
Lindorm 提供統一標準數據接口及數據格式按需轉換,支援 Spark、Flink、DLA、Hive 等開放運算引擎進行數據的即時交互分析與批量複雜分析
數據視像化
支援與 QuickBI、DataV 對接,輕鬆實現數據視像化存取與分析
應用場景
工業數據雲 IT & OT 融合儲存分析
使用 Lindorm 儲存來自工業物聯網場景下的大量異構 IT&OT 數據,透過 Lindorm 運算引擎提供的低成本、高性能、穩定可靠的分布式運算能力,滿足您在數智化生產、交互式數據探索分析、AI/ML 數據處理及大規模圖運算等場景中的運算需求。工業生產數據鏈路上下游各方圍繞阿里雲 Lindorm 數據雲平台,將數據進行同構、匯聚、融合,打破工業場景 IT 數據與 OT 數據割裂的「資訊孤島」,實現高效的資訊傳遞和資源配置,驅動工業製造場景數智升級。
方案優勢
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低成本
高壓縮比,數據冷熱分離,支援多儲存規格
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高彈性
儲存運算分離架構,支援獨立收放,自動化擴容
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超融合
存算一體化設計,支援多種分布式運算模型,多種儲存模式融合,多種存取模式融合,開箱即用
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高性能
大量數採測點數據高通量、高併發、低延遲寫入,庫內高效數據統計、運算、處理等分析任務執行
車輛軌跡與狀況數據的高效儲存處理
使用 Lindorm 儲存車聯網中的行使軌跡、車輛狀況、精准定位等重要數據,提供低成本、彈性、靈活可靠的能力,協助您構建高效的網約車、物流運輸、新能源車檢測等場景服務
方案優勢
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低成本
高壓縮比,數據冷熱分離,支援多儲存規格
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高彈性
儲存運算分離架構,支援獨立收放,自動化擴容
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低延遲
千萬級併發下,保持單個毫秒級回應
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使用靈活
動態列,自由增減特徵/標籤屬性;TTL,數據自動過期;多版本
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數據通道
透過 LTS(原 BDS)構建 Lindorm 與異構運算系統高效、易用的數據鏈路
大量數據的低成本儲存與分析
Lindorm 支援大量數據的低成本儲存、快速批量匯入與即時存取,具備高效增量及全量數據通道,可輕鬆與 Spark、MaxCompute 等大數據平台整合,實現大規模離線分析數據
方案優勢
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低成本
高壓縮比,數據冷熱分離,支援多種儲存規格
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數據通道
透過 LTS 構建雲端 Lindorm 與異構運算系統高效、易用的數據鏈路
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快速匯入
透過 BulkLoad 將大量數據快速匯入 Lindorm,效率比傳統方式提升一個數量級
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高併發
水平擴展至千萬級 QPS
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高彈性
儲存運算分離架構,支援獨立收放,自動化擴容
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