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Lindorm 是一款具備雲原生彈性的多模組數據庫,兼容Apache HBase®、Apache Cassandra®、時序數據庫等多種數據庫引擎,具備豐富的數據類型處理能力。

Lindorm 提供寬表、時序、文件、搜尋等多種數據模型,支援毫秒級在線數據處理、大量數據低成本儲存與分析。使用統一 SQL 融合多模數據的即時查詢、檢索與分析,流庫一體、內建流運算引擎滿足即時運算需求。滿足金融、賬單、日誌、物聯網、車聯網、工業互聯網、監控、推薦、風控與醫療影像等多業務場景需求。

產品優勢

高性價比
千萬級高併發吞吐、毫秒級存取延遲。共享儲存,使用低成本儲存介質,支援智能冷熱分離與自適應壓縮
高彈性
儲存運算分離架構,支援運算資源、儲存資源獨立彈性收放,提供按需彈性、按使用量付費的 Serverless 服務
高度穩定
基於高可用架構設計,歷經十餘年阿里巴巴集團生產環境嚴苛考驗,提供穩如磐石的企業級高性能
高度兼容
兼容多種開放源標準接口,支援車聯網、工業物聯網等場景與 Spark、Flink 等多種運算引擎互聯互通,無縫對接主流數據生態

產品功能

融合的多數據模型

基於雲原生儲存構建多種數據引擎,提供統一多模查詢與獨立開放源接口兩種方式,讓開發更靈活,運行更高效

寬表引擎

面向大量 KV、表格數據,具備全局二級索引、多維檢索、動態列、TTL 等能力,適用於元數據、訂單、賬單、畫像、社交、feed 流、日誌等場景,兼容 HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra 等開放源標準接口

時序引擎

面向 IoT、監控等場景儲存與處理量測數據、設備運行數據等時序數據。提供 HTTP API 接口(兼容 OpenTSDB API)、支援 SQL 查詢。針對時序數據設計的壓縮演算法。支援大量數據的多維查詢與聚合運算,支援降採樣與預聚合

搜尋引擎

面向大量文本、表格數據,具備全文檢索、聚合運算、複雜多維查詢等能力,同時可無縫作為寬表、時序引擎的索引儲存,加速檢索查詢,適用於日誌、賬單、畫像等場景,兼容開放源 Solr 標準接口

文件引擎

面向大量非結構化數據,具備彈性低成本、HDFS 協議兼容的文件儲存能力,與多模引擎共享儲存,同時支援外部系統直接存取多模引擎的底層文件,適用於大數據分析、數據湖等場景,可使用開放源 HDFS 客戶端直接存取

時空引擎

面向大量空間/時空/ GIS 數據的儲存與處理,具備高效的時空多維索引及空間/時空查詢能力,結合 DLA 數據湖可實現複雜時空分析/挖掘能力,適用於交通、出行、物流、IoT、航海、航空、行動基站等領域時空場景,兼容開放源 GeoMesa、GeoTools 標準接口

智能統一儲存

多種引擎共享統一儲存池,具備低成本、高可靠、彈性收放、混合異構等能力,並提供兼容開放源 HDFS 的標準接口

智能冷熱分離

數據自動冷熱分層,靈活調整分割線,並且應用零改造、全透明存取,冷數據儲存成本大幅減少,熱數據存取性能有效提升

多儲存介質

支援多種儲存介質,覆蓋高性能、低成本等多種業務場景

豐富的數據檢索

內建二級索引、倒排索引、時序索引等多種組織格式,滿足大量數據的快速查詢處理

全局二級索引

既提供全局分布式、強一致、按需索引及冗餘等特性,又完美兼容 Schemaless 模型,並可以自動利用索引加速非主鍵查詢

一體化儲存檢索

寬表引擎、時序引擎與搜尋引擎完美融合,實現儲存與檢索一體化使用,支援寬表引擎與時序引擎的數據即時同步到搜尋引擎,滿足大量數據下的儲存、多維查詢、全文索引等統一混合存取的場景需求

企業級

提供大規模關鍵業務運行所需的安全、可靠、高效等企業級能力,專業適配車聯網、工業物聯網等場景

全球多活

支援數據全球分布與透明的多主複製,應用就近存取,並且自動容災、容錯,輕鬆實現應用的全球化多區域部署

強一致高可用

基於分區多副本技術,支援群集跨可用區部署,實現機房級故障自動還原,保證數據強一致,並可靈活選擇性能/可用度更佳的最終一致模式

安全存取

支援互聯網、VPC、安全組等多種網絡存取控制,並提供賬號認證、權限、加密、審計等多種安全保護手段

備份還原

支援定期按需進行備份及還原,超大規模存檔數據可快速、指定時間點恢復,並且使用過程中不影響生產可用性,助您滿足企業與政府法規要求

低延遲

在千萬級併發下,提供低至個位數的毫秒級回應時間

智能診斷

借助自帶的 LDInsight 工具,用戶可以自動診斷使用過程中的常見問題,比如慢請求、熱點、性能診斷、容量分析、Schema 設計等,並提供處理建議與自動解決能力

生態無縫打通

可輕鬆與 Spark、Flink、MySQL、DLA、MaxCompute 等儲存運算系統無縫對接,享受簡單易用的產品體驗

數據通道

透過 BDS/DTS 等鏈路服務,可以實現 Lindorm 與常見儲存系統 (HBase、MySQL、SLS 等)之間的在線即時同步及歷史全量搬遷

運算分析

Lindorm 提供統一標準數據接口及數據格式按需轉換,支援 Spark、Flink、DLA、Hive 等開放運算引擎進行數據的即時交互分析與批量複雜分析

數據視像化

支援與 QuickBI、DataV 對接,輕鬆實現數據視像化存取與分析

應用場景

工業數據雲 IT & OT 融合儲存分析

使用 Lindorm 儲存來自工業物聯網場景下的大量異構 IT&OT 數據,透過 Lindorm 運算引擎提供的低成本、高性能、穩定可靠的分布式運算能力,滿足您在數智化生產、交互式數據探索分析、AI/ML 數據處理及大規模圖運算等場景中的運算需求。工業生產數據鏈路上下游各方圍繞阿里雲 Lindorm 數據雲平台,將數據進行同構、匯聚、融合,打破工業場景 IT 數據與 OT 數據割裂的「資訊孤島」,實現高效的資訊傳遞和資源配置,驅動工業製造場景數智升級。

方案優勢

  • 低成本

    高壓縮比,數據冷熱分離,支援多儲存規格

  • 高彈性

    儲存運算分離架構,支援獨立收放,自動化擴容

  • 超融合

    存算一體化設計,支援多種分布式運算模型,多種儲存模式融合,多種存取模式融合,開箱即用

  • 高性能

    大量數採測點數據高通量、高併發、低延遲寫入,庫內高效數據統計、運算、處理等分析任務執行

車輛軌跡與狀況數據的高效儲存處理

使用 Lindorm 儲存車聯網中的行使軌跡、車輛狀況、精准定位等重要數據,提供低成本、彈性、靈活可靠的能力,協助您構建高效的網約車、物流運輸、新能源車檢測等場景服務

方案優勢

  • 低成本

    高壓縮比,數據冷熱分離,支援多儲存規格

  • 高彈性

    儲存運算分離架構,支援獨立收放,自動化擴容

  • 低延遲

    千萬級併發下,保持單個毫秒級回應

  • 使用靈活

    動態列,自由增減特徵/標籤屬性;TTL,數據自動過期;多版本

  • 數據通道

    透過 LTS(原 BDS)構建 Lindorm 與異構運算系統高效、易用的數據鏈路

大量數據的低成本儲存與分析

Lindorm 支援大量數據的低成本儲存、快速批量匯入與即時存取,具備高效增量及全量數據通道,可輕鬆與 Spark、MaxCompute 等大數據平台整合,實現大規模離線分析數據

方案優勢

  • 低成本

    高壓縮比,數據冷熱分離,支援多種儲存規格

  • 數據通道

    透過 LTS 構建雲端 Lindorm 與異構運算系統高效、易用的數據鏈路

  • 快速匯入

    透過 BulkLoad 將大量數據快速匯入 Lindorm,效率比傳統方式提升一個數量級

  • 高併發

    水平擴展至千萬級 QPS

  • 高彈性

    儲存運算分離架構,支援獨立收放,自動化擴容

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