智能助手是 STAROps 提供的自然語言互動能力,支援通過多輪對話完成營運資料探索、異常檢測和故障診斷等操作。
功能概述
智能助手基於大模型驅動的多輪對話機制,將自然語言轉化為營運操作指令。通過智能助手,可以直接用自然語言查詢可觀測資料、識別異常警示、診斷故障根因,無需手動編寫查詢語句或逐層排查。
智能助手支援從STAROps控制台、CloudMonitor(CMS 2.0)控制台和Log Service(SLS)控制台發起,不同入口會自動注入對應的上下文資訊,簡化操作流程。
核心能力
能力 | 說明 |
多輪對話 | AI 保持對話上下文,支援逐步深入的互動式分析。可以在一次會話中連續追問,逐步縮小排查範圍。 |
任務執行 | AI 可調用工具執行資料查詢、指標分析和故障診斷操作,自動完成營運動作。 |
多樣化結果呈現 | 支援文字說明、資料表格、指標趨勢圖和拓撲圖等多種呈現方式,直觀展示分析結果。 |
支援情境
情境 | 說明 | 對話樣本 |
資料探索 | 通過自然語言查詢可觀測資料,無需編寫 PromQL 或 SLS 查詢語句。 | "查看過去 24 小時 CPU 使用率最高的 5 台主機。" |
異常檢測 | 識別指標異常和警示事件,快速定位問題範圍。 | "最近 1 小時有哪些警示?" |
故障診斷 | 通過多輪對話逐步縮小排查範圍,定位故障原因。 | "分析 service-payment 的響應延遲原因。" |
根因分析 | 結合可觀測模型(UModel)拓撲進行關聯分析,追溯警示根因。 | "這個警示的根因是什嗎?" |
多入口訪問
智能助手支援從以下入口發起,不同入口會自動注入對應的上下文資訊:
入口 | 說明 |
CloudMonitor(CMS)控制台 | 在CloudMonitor側邊欄中單擊智能營運助手進入。支援通過 @實體引用直接關聯警示、主機等監控資源。詳細操作請參見CloudMonitor(CMS 2.0)智能助手。 |
Log Service(SLS)控制台 | 在 SLS 中選擇 Project 後,單擊側邊欄中的智能營運助手拉起對話。系統自動將當前 Project 資訊注入到對話上下文中。詳細操作請參見Log Service(SLS)智能助手。 |
STAROps 控制台 |
與長期任務的關係
智能助手和長期任務(Mission)共用同一個數字員工(Agent)。智能助手適合即時性的互動式分析,長期任務適合需要持續執行的自動化營運情境。您可以在智能助手中發現問題後,建立長期任務進行持續跟蹤。